基于ELES模型的上海城镇居民消费结构分析

本文利用2005年和2010年上海城镇居民家庭人均可支配收入和消费结构的截面数据,运用扩展线性支出系统ELES模型,对上海城镇居民消费支出结构进行定量和比较分析,并在该模型框架下考察当前上海城镇居民对各类商品的边际消费倾向、基本需求支出、需求收入弹性和需求价格弹性,进而分析上海城镇居民消费的特点,并以此为基础,提出扩大消费的对策建议。     

中国居民食品消费的AIDS模型分析——以西部城镇地区为例

通过构建修正的AIDS模型,利用1992-2005年西部城镇地区居民食品消费的面板数据,实证研究了影响其食品消费的作用因素和机理.结果表明,西部城镇居民肉类和主粮消费支出份额较大,奶类和水产品支出份额较小;主粮支出和自价格弹性绝对值较小,而奶类和水产品支出和自价格弹性绝对值较大;家庭特征变量对居民食品消费的影响比较显著,最后得出相关启示.     

基于E-LES支出系统的城镇居民消费结构研究

在对扩展的线性支出系统E-LES进行介绍的前提下,运用一种加总处理办法求得相关参数。运用我国城镇居民消费的相关数据,对八类消费品的保障支出和可支配余额的边际消费参数进行测算;利用弹性利率分析了八类商品中的收入弹性和需求交叉价格弹性,并得出相关结论;最后对我国城镇居民未来消费结构进行了预测并总结。     

市场价格为随机变量时的需求及需求弹性分析

一、引言 商品需求量是在一定条件下,消费者愿意购买并且有支付能力的商品量;需求弹性刻划商品价格变动时需求变动的强弱,因而需求量及需求弹性在市场分析中占有很重要的地位.通常在对此类问题进行研究时,只是把市场价格看成是自变量,需求量是因变量来研究需求量和需求弹性的.但在实际的经济活动中,商品的价格还是个随机变量.在消费者收入相对稳定,其它代用品价格变动较小的情况下,市场商品价格将围绕商品的均衡价格摆动,商品的市场价格可以看成是服从正态分布的随机变量.与此相应,商品需求量及需求弹性也是随机变量,这时准确估计需求量及需求弹性对经营者来说就显得非常重要.本文重点研究市场商品价格服从正态分布时,参数估计偏差变化对需求量及需求弹性的影响.     

基于连续混合正态分布的期货定价偏差研究

挖掘期货理论价格和实际价格之间的关系有助于提高期货市场定价效率、发挥期货价格发现功能。基于持有成本定价模型计算期货定价偏差,利用连续混合正态分布模型对定价偏差的分布进行拟合,先采用基于牛顿迭代的极大似然估计法对未知参数进行估计,再进一步利用模拟退火算法对牛顿迭代的结果进行优化。结果发现,模拟退火算法可以有效提高估计精度,连续混合正态分布模型能够更好地拟合期货定价偏差分布。     

近十年我国城镇居民消费结构研究

文章根据实际统计资料,运用扩展线性支出系统模型,对1993～2002年期间我国城镇居民消费结构进行研究,对边际消费倾向、价格弹性等进行量化分析;同时运用生命周期假说宏观消费函数模型估计了我国城镇居民消费函数,在此基础上对"十五"后三年城镇居民消费趋势进行预测,并提出一些政策性建议。     

基于ELES模型的城镇居民收入与消费关系探析

本文通过对2012年上海市闵行区城镇居民可支配收入和消费情况进行详细和深入分析,利用ELES模型（扩展线性支出系统模型）,计算城镇居民消费投向、基本消费需求支出和需求收入弹性,按边际消费倾向、各项消费支出排序分析,总结闵行区城镇居民消费领域倾向特点,得出结论,并提出建议.     

基于中国城市统计数据的CPI偏差估计

 本文引入Hamilton-Costa方法,利用现有的城市价格和收支统计数据,对中国CPI偏差进行了估计。研究发现,以1997年作为基年,1998年和2000-2006年中国公布的定基CPI与中国城镇居民生活成本指数不存在偏差;1997-2006年间,仅1999年存在5.83％的累积偏;研究还发现,中国的恩格尔系数存在横向与纵向的差异,不能通过横向简单对比来评价城市间的生活水平差别,也不能通过简单对比2000前后的恩格尔系数评价中国城市的生活水平的变动。     

粮食价格波动对城镇居民福利变化影响的实证分析

基于1978~2010年13个省区城镇居民的数据资料,对粮食需求弹性进行估计,运用Minot福利效应模型,考察粮价波动的城镇居民福利效应。在此基础上,将城镇居民按其收入分为七个等级,考察不同收入等级城镇居民粮食价格波动对其短期福利及长期福利的影响机理。最后,采用脉冲响应函数分析粮食价格波动对城镇居民福利变动的冲击效应。     

做好企业统计工作 为企业管理服务

社会上有这样一种误传:统计,就是七分统计三分估计。我认为应该改为十分统计,十二分的估计。所谓十分统计,就是用百分之百准确、真实的数据进行科学地汇总和深加工,来反映企业生产经营活动过程中的发展状     

西安市住房价格梯度差异规律和影响因素研究

在西安市选择一条过市中心的南北向带状区域,分析沿线市中心、二环以内、二三环之间以及三环以外四个区间内新建住房和二手房的价格梯度差,发现各样本区域新建住房价格一般要高于二手房价格,价格递减速度比二手房要快,并且北方向的两类住房价格递减都要快于南方向,波动性也较大。根据实际情况,提取繁华程度、交通便捷度、人口状况、区域环境、基础设施、地理区位、市场供求七个影响住房价格的主要因子,运用多种数理统计分析方法对其进行分析研究。结果表明:新建住房市场和二手房市场虽有差异,但主导因子基本保持一致。繁华程度、区域环境和基础设施是影响两类住房价格的最主要因子,人口因子对新建住房价格影响较大,而二手房则受地理区位影响较大。市场供求和交通条件的重要影响作用在本次回归模型中没有得到验证。     

人口规模、“省直管县”与地方公共品供给的影响 ——来自湖北省市、县两级数据的经验证据

 本文在构建地方公共品最优供给模型基础上，运用湖北省县级和地市级面板数据就人口规模、“省直管县”对地方公共品供给的影响进行了实证检验。研究发现：基于Bordherding-Deacon常弹性拥挤函数的模型比较有效的刻画了地方公共品的供给；地市和县人口增加产生的“规模效应”大于“拥挤效应”；在县级公共服务需求的价格弹性为正，价格机制在县域公共品供给中是失灵的，而在地市级价格弹性为负，价格机制发挥着一定作用；无论地市级还是县级，公共品需求的收入弹性都大于1而富有弹性，符合“瓦格纳法则”；上级财政补助在改善地方公共服务中的作用不明显。     

Reduced-Form Versus Structural Models of Water Demand Under Nonlinear Prices

Increasing-block prices are common in markets for water, cellular phone service, and retail electricity. This study estimates demand models under block prices and conducts a Monte Carlo experiment to test the small-sample bias of structural and instrumental variables (IV) estimators. We estimate the price and income elasticity of water demand under increasing-block prices using a structural discrete/continuous choice (DCC) model, as well as random effects and IV. Elasticity estimates are sensitive to the modeling framework. The Monte Carlo experiment suggests that IV and DCC models estimate both price and income elasticity with bias, with no clear best choice among estimators.     

The Bias in Price Elasticity Estimates Under Homothetic Separability: Implications for Analysis of Peak-Load Electricity Pricing

This article demonstrates that the assumption of a homothetically separable utility function places a priori restrictions on the parameters of the demand system. If these restrictions are unwarranted, an open question if they are not explicitly tested, they will lead to biased price elasticity estimates. In particular, we show that the uncompensated own-price elasticities must be smaller than the negative of the expenditure shares; that is, the price elasticity of peak electricity demand must be less than the negative of the share of expenditure devoted to peak electricity. This finding is probably not new to economists familiar with consumer demand analysis. Nevertheless, many recent studies of consumer demand for electricity under time-of-day rates explicitly impose this restriction. The resulting price elasticity estimates are usually quite large in absolute value (.5 to .8); but they are the product of restrictive a priori assumptions as well as information embodied in the sample data. The results of two analyses of time-of-day experiments, where the researchers imposed the untested assumption of homothetic separability, are examined more closely. We find that the reported price elasticities are strongly influenced by that a priori assumption. A Monte Carlo experiment demonstrates that using this model will lead to the reported price elasticities even if the consumption data are perfectly random with respect to price.     

The Demand for Lotto: The Role of Conscious Selection

This article presents estimates of the elasticity of demand for lottery tickets using time series data in which there is variation in the expected value of a lottery ticket induced by rollovers. An important feature of our data is that there are far more rollovers than expected given the lottery design. We find strong evidence that individuals do not choose their lottery numbers uniformly from a uniform distribution—that is, conscious selection. We use our estimates to derive the inverse supply function for the industry, and this enables us to identify the demand elasticity. We find the price elasticity to be close to unity, which implies that the operator is revenue maximizing—which is the regulator's objective.     

中国三大语音通信市场的需求关系估计与需求效应比较分析

运用两阶段固定效应法,本文估计了中国三大语音通信市场的常弹性Marshall需求函数,结果显示：三大语音通信市场的需求都是无价格弹性的,固定本地电话对固定长途电话市场的需求具有互补效应,对移动电话市场的需求具有替代效应;固定长途电话对移动电话市场的需求具有互补效应。三大语音通信市场中,只有固定本地电话市场具有显著的需求收入效应,固定电话用户对固定本地电话市场的需求具有促进作用,对移动地电话市场的需求具有抑制作用,而移动电话用户对移动电话市场和固定长途电话市场的需求皆有促进作用。研究表明,随着时间的推移,人们的消费时尚正在向移动通信方式转变     

The Effects of Price Aggregation Bias in Systems of Demand Equations

This article illustrates the importance of maintaining consistent levels of aggregation between prices and quantities when estimating consumer demand functions. The impact of violating this condition is quantified by using summary performance measures and estimates of demand elasticity biases. Results derived from an application of 1972–1973 Consumer Expenditure Survey data and supported with a quasi-Monte Carlo experiment consistently indicate that the point estimates of demand elasticities are significantly biased. Thus the study indicates the importance of developing and maintaining price indexes disaggregated to the same level as the expenditure data in consumer expenditure and budget surveys.     

租住家庭占比、租房供应主体与房价

近年来政府大力推动“租购并举”以缓解大城市不断上涨的房价压力,但住房租赁体系发展是否能达到抑制房价的效果,这种效应与租房供应主体的关系又是什么样的,在国内外都还并没有直接的相关实证研究。本文综合国家统计局城镇住户调查大样本微观数据及城市层面统计数据组成的面板数据,在地级市层面实证考察了住房租赁部门发展对房价的影响效应,重点考察租房供应主体在这种效应中的作用。包含纠正内生性偏误在内的系列计量分析结果都一致性显示,我国城市居民家庭中的租住家庭占比与当地房价之间存在显著的负向关联。进一步从住房租赁供应主体结构来看,一个城市租赁供应中市场化比重越高,则该城市租住家庭占比与房价的负向关联越强。本文的研究发现具有较强的政策含义,表明推行“租购并举”,不仅应关注租售结构本身,还应加强租房供应主体的多元化,尤其要注意充分发挥市场机制在租赁住房供应中的主导性作用。     

房地产价格波动的塑性模型及其实证研究——基于广州十区住宅市场历史交易数据

基于房地产市场成交量和成交价的变动规律,分析了房地产价格波动的塑性和弹性性质。针对房地产价格的塑性性质,建立计量经济学模型,包括塑性基本模型和幂指数模型。使用广州十区住宅市场从2007年5月到2010年7月一手房和二手房的数据,对两个塑性模型分别进行实证分析,结果显示：房地产价格塑性基本模型和幂指数模型均能通过经济意义检验和T检验,拟合优度较好,证实房地产价格的确具有塑性性质,且房地产价格塑性模型具有合理性,其中幂指数模型更加科学。     

市场力量视角下中国小麦进口市场结构研究

基于2005—2014年的相关月度数据,通过构建RDE模型,分析了中国小麦进口市场上主要进口来源国的市场力量。结果表明:美国的市场力量最强,加拿大次之,澳大利亚的市场力量最弱;中国将"适度进口"纳入国家粮食安全战略的政策实施后,能够在一定程度上提升澳大利亚的市场力量。但是,上述三个国家仍然不能实现基于市场力量的相互制衡,导致中国小麦进口市场结构缺乏稳定性。