两级供应链订货批量联合决策

本文针对单供应商和单零售商的两级非一体化供应链，分析了供需双方的订货批量、生产批量优化问题，比较分析了分散决策和联合决策过程，证明了联合决策能降低供应商和整个供应链的成本，但是会增加零售商的成本。     

嵌入Supply-hub的供应链联合生产与订货批量模型研究

考虑JIT环境下基于Supply-hub的供货模式,建立了制造商、Supply-hub和供应商的平均成本函数,提出了供应链分散决策和集中决策情形下的制造商和供应商的生产与订货批量模型。结果表明,制造商的生产批量在供应链分散决策时变化无规律,而在供应链集中决策时随着供应商与Supply-hub之间距离的增加而增加;相比分散决策,供应链集中决策时制造商的成本增加而供应商的成本减少,而整个供应链的总成本减少,供应商可以通过转移支付让制造商和供应商均受益,从而实现整个供应链的帕累托优化,随着供应商与Supply-hub之间的距离增加,协调能够让供应链得到更多的收益。     

供应链柔性批量订货契约研究

为实现批量订货与柔性采购相结合的目标,用一定折扣换取一定的柔性,从而实现供应链内部的协调及风险的分摊。在供应链中,从卖方角度,希望买方以稳定的(最好是不变的)订货量订货,以保证稳定的销售,减小牛鞭效应的影响,为此,卖方将对超过约定订货量的部分商品收取额外费用(或取消价格折扣);另一方面,从买方角度,由于下游不稳定的市场需求,买方希望没有约定订货量的约束,而是根据实际的市场需求在当期确定订货量。双方折中的结果是,买方必须许诺一个基本的订货量,但拥有一定次数和范围的改变订货量的机会。针对这一问题,建立了一种带柔性的批量订货契约模型,并通过仿真验证了模型能够节约订货成本,实现供应链中风险的重新分配。     

基于几何规划的两级供应链生产与定价联合优化

针对单一制造商和单一零售商的供应链,分析了在弹性需求D(p)=αp-k(k>1)下,市场定价、订货批量及生产批量三者的联合优化问题.由于一般供应链决策模型是高度非线性的,难以运用传统的非线性规划方法求解,所以提出了基于几何规划的求解思路,对任意的k>1,给出了分散决策和联合决策模型的一般求解方法.最后,通过一个算例验证了求解方法的正确性,同时也验证了联合决策不但能改善供应链整体效益,也能提高社会效用.     

运输成本对批量敏感时的供应链批量协调策略比较研究

以一个多周期、随机客户需求和单位产品运输成本对批量敏感的供应链为研究对象,建立了由生产商负责产品运输时,供应链分散决策情形下的最佳批量模型,并提出了基于批量折扣和改由批发商负责产品运输的供应链批量协调策略.研究结果表明:当由生产商负责产品运输时,单位产品运输成本对批量越不敏感,生产商的最佳生产批量越小,与批发商要求的短周期、小批量订货越接近;如果改由批发商负责产品运输,批发商的最佳订货批量更接近于生产商的最佳生产批量.最后,通过数例分析发现,对生产商来讲,当单位产品运输成本对批量不太敏感时,批量折扣政策优于改由批发商负责产品运输的策略,但当单位产品运输成本对批量较敏感时,后者优于前者.     

可控提前期下基于交易信用契约的供应链协调模型

提前期压缩是企业在激烈竞争环境中赢得与保持竞争优势的一种有效方式。本文制定了一个交易信用(即零售商向供应商提前付款)契约,讨论了可控提前期下非一体化供应链中的库存协作问题,得到了供应商与零售商的最优策略组合。研究表明,当提前期压缩成本系数足够小时,供应商采用所设计的交易信用契约,能够在满足零售商个体理性约束的前提下,赚取可观的成本节约金额,而且比纯粹延期付款协调零售商订货行为时所获得的成本节约更多;并且通过对该成本节约的合理分配,实现了供应商与零售商成本境况的帕累托改进乃至整条供应链的协调。最后的数值分析考察了安全库存系数、提前期需求波动、或者供应商的资金投资收益率对供应链最优策略与成本节约幅度的影响。     

供应链中供需双方合作批量模型的研究

提出供需研究是供应链管理的最重要、最基本的内容;分析了非合作博弈下,供需双方独自确定其最佳批量可能产生的不良后果;建立了供应商在订货商已作决策的条件下的最优生产批量模型.最后研究了供需双方合作博弈下的价格折扣模型,从而使供应链得到优化,供需双方达到双赢的目的.     

供应链上考虑质量风险的经济批量分析

本文研究在一个供应商和一个制造商的供应链上,在考虑质量风险损失的情形下,供应商和制造商的订货批量策略.文章建立了一种综合考虑订货-库存成本和质量风险的供应链经济订货批量模型.首先,本文应用博弈理论对模型进行了分析,给出了非合作情况下最优批量解及其变化趋势;其次,应用优化理论分析了一体化情况下的最优批量解及其变化趋势.     

信用交易条件下的供应链库存协调策略研究

对供应链库存进行有效控制是提高核心企业乃至整个供应链绩效的一条主要途径,也是在与其他供应链竞争中赢得优势的重要保证.本文研究了在供应商提供定时信用支付条件下的库存协作控制模型,并由启发式逼近算法得到了最优订购策略,这突破了以往始终用数量折扣作为激励机制来研究供应链成员企业间合作的研究框架,为进一步研究供应链的整合问题提供了新的思路.     

供应链库存商业信用协调的研究

本文研究由一个供应商和多个客户构成的以供应商主导的两级供应链,建立了以平均库存成本为目标函数的供应链供需同步库存模型。为了保证合理的收益分配,促进各成员加入供需合作的积极性,在模型中引入了商业信用机制,由供应商给予客户商业信用期而产生的机会成本(或利益)来平衡各成员间的利益。理论分析显示该模型存在最佳订货次数和最佳生产时间间隔,使供应链的总平均库存成本最小。最后利用算例分析和敏感性分析验证了商业信用的有效性。     

考虑供应链信用水平的存货质押率研究

供应链融资可以提高中小企业的信用水平和贷款能力。考虑单一核心企业和单一零售商构成的二级供应链,产品市场需求为典型的报童模型,给出了供应链信用和信用乘数的概念,建立了考虑供应链信用水平的银行质押率决策模型,得到供应链存货质押融资情况下银行的最优质的押率,研究了信用乘数、存货质押量、回购价、回购率、银行的损失规避程度等诸多要素对银行质押率的影响。研究表明:供应链融资情况下的最优质押率高于零售商单独融资情况下的最优质押率;一定条件下,银行质押率与核心企业信用乘数、回购参数正相关;质押率和存货质押量、银行风险厌恶程度负相关;举例并进行了灵敏度分析。     

供应链中信用交易的演化博弈分析

本文运用演化博弈理论研究了供应链中信用交易的演化过程,建立了供应商和零售商信用交易的演化博弈模型。分析了两类个体在守信与失信两种策略下的行为特征,根据复制者动态方程得到了两者的行为演化规律和政府失信惩罚机制下的行为演化和演化稳定策略,给出了从根本上消灭失信动机的惩罚区间,分析了政府失信惩罚机制的有效性,探寻国内信用制度建设的发展路径。最后,通过数值分析证明了结论的正确性。     

基于价格折扣与交易信用组合契约的供应链协调策略

基于由单一制造商与单一零售商构成的两级供应链,文章通过设计价格折扣(即制造商给予消费者价格折扣)与交易信用(即零售商向制造商提前付款)组合契约,研究了分散化供应链中的库存控制与协作管理问题,得到了供应链各方成员最优的联合协调策略.研究表明,在市场需求缺乏价格弹性或者弹性系数不够大的情况下,制造商不愿意向消费者提供任何的价格折扣.此时,制造商需要向零售商提供交易信用(即允许零售商延期付款)激励以协调零售商的订货策略;而在需求比较富有价格弹性或者说需求对零售价格比较敏感的时候,制造商与零售商采用价格折扣与交易信用组合契约,能够实现整条供应链的协调以及双方利润的帕累托改善.最后,通过一个数值仿真验证了主要的结论.     

供应链、逆向供应链系统的定价策略模型

本文对基于单一制造商和单一零售商构成的供应链、逆向供应链系统进行了研究,应用博弈理论对供应链、逆向供应链系统的定价策略进行了分析,分别得出非合作博弈的均衡解和合作博弈的均衡解,进一步对各种定价策略的效率进行了分析.另外,给出了便于实际操作的协调方法.     

供应链中基于信息更新的订货时间及价格联合决策研究

文章考虑在信息可更新的情况下,由一个制造商和一个零售商组成的供应链中订货时间及价格的联合决策问题.在模型中,制造商为零售商提供多次订货时间选择及相应的订货价格,而零售商可以在销售季节开始前自由选择订货时间并享受相应的价格.文章以不同订货时间对信息更新程度的影响为着眼点,将订货时间作为内生决策变量,突破了已有文献中仅限于两次订货时间选择的局限,分别从集中决策和分散决策两个角度建立供应链节点企业的利润模型,并在分散决策情况下引入收益共享契约,寻找帕累托改进.最后通过数值试验证明了该模型的有效性.     

供应链库存模型联合决策的研究

本文对由一个供应商和多个客户组成的两级供应链进行了研究,建立了以平均库存成本为目标函数的供应链管理库存模型。分别采用了分散决策和联合决策对目标函数进行优化,获得了供应商的最佳生产时间间隔和客户的最佳订货次数。为了保证供应链中各成员均可获利,在联合决策模型中引入了补贴机制。数据分析和敏感性分析表明,基于补贴机制的联合决策要明显优于分散决策,在联合决策下供应链各成员平均库存成本显著降低。     

随机需求下基于价格折扣的两种供应链协调策略

本文研究一个多周期运行的一对多供应链系统,提出了两种基于价格折扣的供应链协调策略:数量协调与时间协调。研究结果表明,与传统的分散决策系统相比,数量协调可使供应链整体绩效得以改进,在此基础上的时间协调可进一步改进绩效。论文还分别给出了两种协调机制的实现方法。最后进行了数值验证。     

Regulatory Trade Risk and Supply Chain Strategy

Trade regulations are an important driver of supply chain strategy in many industries. For example, the textile, paper, chemical, and steel industries grapple with significant levels of non‐tariff barriers (NTBs) such as safeguard controls and countervailing duties. We explore three often observed supply chain strategies in industries subject to NTBs; direct procurement, split procurement, and outward processing arrangements (OPAs). We characterize the optimal procurement quantities for each of these three strategies, and examine how industry and country characteristics influence the firm's strategy preference. For example, we establish that the direct and split strategy profits increase in the NTB price variance but decrease in the mean price. These effects are sufficiently large that NTB price characteristics can dictate which supply chain strategy is preferred. Both the cost disadvantage and lead‐time advantage of domestic production are also significant influencers of the preferred strategy, as is the domestic‐country mandated production constraint associated with the OPA strategy.     

基于供应链的企业信贷风险评估研究

提出了基于供应链的企业信贷风险评估指标体系,全面地评估贷款申请企业的偿贷能力,克服了当前企业信贷风险评估中存在的只对申贷企业孤立评判的不足.应用BP神经网络,基于新提出的企业信贷风险评估指标体系,开发了风险评估的数学模型.算例研究的结果表明,该模型具有良好的可操作性,能对企业贷款申请进行有效、精确地评估.