状态转移方程在突发事件多阶段决策评估中的应用

在这个动态规划的视野下,最大限度且有效分配警力是应急决策面临的重大课题。以往的研究大多侧重于多目标多部门的应急模型或者多决策方案之间的动态调整等问题,较少涉及状态转移方程在应急决策评估中的应用问题,引入状态转移方程,发挥其在警力分配中的应用,既考虑到应急决策中形势的不断变化,又能为应急决策评估提供较为精确的参考数据。因此,为应对突发事件的多阶段情况发展和精确打击恐怖分子,提供了一种更好的应急决策思维平台和资源拓展空间,为公安应急决策评估提供了有效的分析工具和科学依据。     

突发事件下的医院应急群决策模型研究*

针对突发事件下的医院应急管理问题,进行了医院应急群决策模型研究。考虑到医院应急决策者心理行为特征的偏向性,将病人应急方案的选择设计成一个以医院决策者信息与病人集结信息之间距离最小为目标的非线性规划模型。根据病人的伤重程度和应急资源使用度的损益值,获得医院应急情景下的综合价值,根据累积前景理论,通过计算区间概率,获得医院应急情景下不同应急方式的累积前景值。使用模拟植物生长算法求解,莸得病人的最优集结信息。案例分析表明,该决策过程可以使得突发事件下医院应急管理方案达到最优。     

基于最小偏差组合权重的突发事件应急能力评价模型

在突发事件应急能力评价问题中存在着不同评价方法的冲突性,即群决策评价结果的方法依赖性问题。本文以高速公路突发事件应急能力评价为研究对象,提出了基于最小偏差组合权重的评价模型。首先,系统地分析了高速公路突发事件应急能力的评价问题,建立了基于过程管理的高速公路突发事件应急能力评价的指标体系。根据语言评价指标分别运用二元语义层次分析法、G1主观赋权法和基于熵值法的二元语义赋权法等三种方法确定各评价指标的权重,然后综合各种评价方法构建了基于最小偏差的组合权重线性规划模型,确定准则层的最优复合权重,得出高速公路应急能力的评价值。最后,以上海"9·14"重大道路交通事故作为应急能力评价的分析案例,比较了不同评价模型的结果,并对评价指标进行敏感性分析。研究结果表明,基于最小偏差组合权重的评价模型能够在多个评价模型中达到最大的一致性,从而有效地减少了群决策中不同主客观评价方法的"极化"效应。     

基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题，探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期，以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响，并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先，阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式，并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化；其次，通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知，建立大群体应急决策质量打分函数，衡量不同阶段的应急决策质量；最后，基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析，得出研究结论和启示。实证表明，所提的模型与方法具有较新颖的研究视角，能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。     

突发事件下分阶段启动应急预案模型研究

经前期处置下,研究管理者面对突发事件应该何时启动前期处置方案和应急预案的问题.在完全没有突发事件持续时阎信息的条件下,利用局内决策理论与方法构建了企业何时启动前期处置方案和应急预案的分阶段启动模型,并利用"竞争比"说明该方案的有效性.在此基础上,进一步通过数值分析表明分阶段启动应急预案的重要意义.     

突发事件应急管理中的动态博弈分析

突发事件应急管理的一个重要特征和主要难点在于突发事件的管理者必须根据阶段性的处置结果和突发事件的发展趋势动态地调整管理活动：本文在动态博弈模型的框架下分析了突发事件应急管理中“危机事件”与“危机管理者”之间的动态博弈过程，并探讨了如何利用博弈模型生成预案。     

基于改进的多属性群决策方法的突发事件

突发事件应急预案的编制是关系国计民生的大事.本文针对突发事件应急预案多目标的特点,改进多属性群决策的方法,集结多位专家意见对现有方案进行评估.在计算过程中,我们利用熵值法对属性客观赋权,然后两次采用理想点法整合每位专家的意见信息求解多个应急预案的群体排序.     

基于信息更新的两阶段鲁棒-随机优化调配模型研究

在突发事件的应对中,应急决策过程的灾情信息具有动态性、不确定性等特征,从而使得整个应急救援过程中的决策都必须随信息更新而不断调整,本文在调研国内外相关研究的基础上,以地震为背景提出了基于信息更新的资源调配决策问题。文章结合灾情信息更新的特征,给出了应急救援响应的阶段划分;以此为基础建立了两阶段鲁棒-随机优化模型,通过虚拟储备库点及虚拟临时分发中心点的设计,实现了第一阶段调配结果对第二阶段调配决策的后效性调整决策;根据鲁棒优化及随机优化的特点,设计了相应的原始-对偶及L-Shaped Method算法对模型进行求解;最后,通过CPLEX软件编程求解,并进行情景生成下的算例分析,与其他方法比较分析,证明了文章所设计的模型在灾情信息更新下的优势。     

个体与组织要素的双重构建——突发事件应急管理的一个决策框架

管理就是决策,在突发事件应急管理中,应急决策是各项活动的核心.在突发事件的预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建过程中,决策是贯穿始终的一个重要环节.从决策角度看,应急管理就是在突发状态下,围绕各项决策点展开,并通过具体活动来实现决策者意图,最终达成预期目标的动态管理过程.     

突发事件演化模型与应急决策:相关领域研究述评

随着人类社会工业化发展,突发事件爆发的频率和危害越来越大,本文首先介绍了国外突发事件的研究领域,分析了国外突发事件及相关领域演化模型和应急决策方面的研究现状.在此基础上,作者提出了突发事件演化机理及其应急决策下一步研究的内容.     

R&D portfolio selection by using qualitative pairwise comparisons

A new multicriteria decision aid, QualScal, is applied to the problem of selecting an extramural Fisheries R&D portfolio in the Ministry of Agriculture, Fisheries and Food. QualScal has been developed for the situation where the characteristics of the decision alternatives cannot be readily quantified. The decision-maker is only required to state either indifference or preference for each pair of the alternatives. A map representing the preference structure of the decision maker is produced with the aid of an enhanced version of the traditional nonmetric multidimensional scaling procedure, capable of scaling disjoint subsets of alternatives. Averaged results for the group of decision-makers facilitate a discussion to determine a mutually acceptable portfolio.     

考虑决策者损失规避的异质信息多属性变权决策方法

现实中存在大量异质信息（或数据）和需要考虑权重随属性值变化的多属性决策问题。针对这类异质信息多属性决策问题，本文提出了一种基于前景理论的变权综合求解方法。首先，构建了异质信息的统一距离计算公式，进而计算各个决策方案的相对贴近度；然后，提出基于不同类型效用函数的变权向量构造方法；其次，以初始权重为参考点，计算变权向量相对于参考点的益损决策矩阵，进而计算考虑决策者权重损失和收益的风险态度的各个决策方案的前景综合值，据此确定方案优劣排序和最优方案。通过数值例子的计算分析说明，文中所提决策模型与方法具有较好的有效性和合理性，可为解决复杂情景的决策问题提供理论依据与方法支持。     

Screening of multiattribute alternatives

A procedure for screening multiattribute alternatives is proposed. This procedure reduces the detailed data collection needs and the information burden on the decision maker. It is shown that the inferior decision alternatives can be excluded without specifying probabilities, importance weights, and utilities with precision.     

考虑多种诱导信息下公众满意度的舆情危机响应决策方法

针对当前研究较少考虑到多种诱导信息情境下舆情危机响应决策问题的现状,首先在介绍研究理论和方法的基础上,对该决策问题进行了描述;然后,通过分析诱导信息的属性结构及其量化方式,运用前景理论从属性层面,提出了舆情危机特定情景和响应方案下公众对多种诱导信息发展态势满意度的计算方法;进一步地,考虑到方案对危机情景演变的影响,运用累积前景理论从公众满意度干预视角,提出了方案筛选的风险决策方法。最后,以一类重大传染病疫情场景中舆情危机响应决策问题为例,介绍该方法的潜在应用和说明其有效性。     

Screening alternatives graphically by an extended case-based distance approach

Screening is a helpful process of multiple criteria decision aid (MCDA) to reduce a larger set of alternatives into a smaller one containing the best alternatives; thereby, decision makers are able to concentrate on evaluating alternatives within a smaller set. Therefore, determining how to assist decision makers in screening is an important issue for MCDA. This study proposes an extended case-based distance approach incorporating the advantages of a case-based distance method, a mixed-integer programming approach of discriminant analysis, and a multidimensional scaling technique to help decision makers screen alternatives visually in MCDA. The proposed approach can screen alternatives by evaluating sets of cases selected by decision makers, providing visual aids to observe decision context, reducing the number of misclassifications, and improving multiple solution problems. An interactive screening procedure is also developed to provide flexibility so that decision makers can check and adjust screening results iteratively.     

一种基于偏好分布的群决策方法

为了满足群决策的实际需求,本文提出了一种基于偏好分布的群决策方法,该方法利用完全不对称预先排序向量表示决策者的偏好,通过分析计算偏好排序向量的密度和分布结构,从可行方案集合中寻找所有决策者都能接受的优选方案集合,逐次缩小搜索空间以逼近一致满意解。该方法结合冲突分析,可进一步分析决策者之间的相互关系,集成于谈判支持系统,具有直观、实用等特点,最后给出了一个实际例子说明该方法。     

基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析

大群体应急决策风险来源众多，且对决策的影响不容忽视。本文从个体因素和群体因素两方面对大群体应急决策风险进行系统识别，并将各风险因素与两类群体效应（认知冲突和关系冲突）进行关联，建立大群体应急决策风险致因体系。在此基础上，设置由个体认可度、群体结构、沟通方式、决策策略和外部影响组成的仿真变量，然后基于观点动力学利用Netlogo工具建立大群体应急决策风险致因多主体仿真模型，最后通过案例模拟得出各风险因素致因机理的一般规律。仿真结果表明：控制高认可度决策主体的比例，增加聚集间交互，采取必要的预见性措施，对降低决策风险，提高决策共识速度，应对决策环境的高动态性具有积极作用。研究有助于掌握大群体应急决策风险因素的组成及其影响规律，为应急决策的策略引导提供参考和借鉴。     

Sequential Search and Selection Problem Under Uncertainty

This paper formulates and discusses a series of sequential decision problems of the following common structure: A decision alternative of multiple attributes‐that is, a job, an employee, or an investment alternative‐is to be selected within a certain fixed length of time. An unknown number of alternatives are presented sequentially, either deterministically or in a random manner. The decision maker can rank all the alternatives from best to worst without ties, and the decision to accept or reject an alternative is based solely on the relative ranks of those alternatives evaluated so far. The nonparametric sequential decision problem is first studied for a model involving a discrete time period and then generalized in terms of continuous time. Also considered is a variant of this problem involving a Bayesian estimation of (1) the uncertain probability of having an alternative at a given stage in the discrete‐time model and (2) the arrival rate of alternatives in the continuous‐time model. The optimal selection strategy that maximizes the probability of selecting the absolute best alternative is illustrated with the job search problem and the single‐machine job assignment problem.