公路货物运输量与GDP的耦合协调度分析

为进一步反映公路货物运输与国民经济发展的协调关系,文章借鉴物理学容量耦合的相关概念和方法,从时间(2001-2013年)和空间(全国31个省市)两个维度分别计算了公路货运量、公路货运周转量、公路货物运输量与GDP的耦合协调度,并对其进行了简要地分析.结果表明:从时间维度来看,公路货物运输上述三项指标与GDP的耦合协调度相对较高,纵向发展趋势向好;从空间维度来看,各省市各自的公路货物运输上述三项指标与GDP的耦合协调度指标数据比较接近,横向比较差异明显.     

多值预测与决策的分段处理方法

一、问题的提出 所谓预测实际上是对未来的不确定性做出估计.现在,预测的理论和方法已经相当成熟.预测的结果往往是一个值(或者伴随着置信区间).用不同的方法预测,会得到不同的值.众所周知的组合预测,是将多个预测值加权平均,结果仍是一个值.从预测学的角度来说,组合预测无疑是一种科学的预测方法.     

公路货运量统计调查方法的改进

文章研究和分析目前公路货运量统计调查方法的问题,进行区域公路货物运输统计与调查的现状与需求分析,制定了区域公路货运调查技术方案,并应用该方案对柳州市进行公路货物运输统计调查试点,得到的结果数据符合柳州市的实际情况。     

基于IOWGA算子的最优组合预测模型及应用

文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。     

时间序列和神经网络的组合预测及其应用

近年来各种预测方法中,时间序列是线性模型中精度比较高,应用较广的模型之一;而在非线性类中,神经网络模型是典型的非线性预测.建立时间序列和神经网络的组合预测模型可以有效的反映各种因素的综合影响,组合预测理论已经证明多种模型的线性组合在一定的条件下能够有效的改善模型的拟合能力和提高预测精度.本文采用线性组合预测方法,应用线性规划方法,从而在预测中得到比单项预测方法更好的科学预测结果.     

公路分货类货物运输量调查与推算方法

为解决公路运输量分货类、区域性结构数据缺失的问题,交通运输部于2008年在全国范围内组织开展了公路运输量专项调查.文章针对目标量估计的困难,研究设计了调查方案,并给出了公路分货类货物运输量推算与方差估计方法,为专项调查数据推算解决了实际问题,并为类似于分货类等结构数据推算提供参考.     

灰色马尔可夫链组合预测方法的应用

文章提出了一种新的组合预测方法.将灰色Verhulst-马尔可夫链预测模型和灰色GM(1,1)-马尔可夫预测模型按照残差方程加权组合来预测事物中长期发展趋势;并以国外发达国家高速公路网规模成熟发展为案例验证对其中长期预测的精度.文章还将此预测模型应用于广东省公路客运量以预测其未来5～10年的发展趋势.     

努力完成今年更加繁重的交通运输任务

交通运输业在去年大跃进的基础上,今年继续以大跃进的步伐向前迈进。从第一季度执行计划的情况看,全国水运、公路、民用航空完成的货物运输量比去年同期增长了70%。今年交通运输有一个比较显著的特点,就是货物     

基于偏最小二乘法的情报组合预测法

情报组合预测是用两个或两个以上不同的情报预测方法对同一个情报预测对象进行预测,然后对各个单独的情报预测结果适当地加权后求和作为情报预测结果的预测方法.     

模糊变权组合预测方法研究

在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现.文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法.首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型.进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度.并实证验证了该方法的适用性和灵活性.     

非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用

非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测。文章的实证结果表明EMD组合预测可以有效解决非平稳的问题,且预测精度达到良好效果。     

基于信息准则的最优组合预测小样本改进模型

在对样本量小且波动大的变量进行预测时,最优组合模型往往容易出现过拟合问题而导致预测效果不佳.借鉴信息准则中对过拟合问题的处理方式,结合等权组合在预测实践中的良好表现,通过在最优组合模型的目标方程中增加向等权收缩的惩罚项,建立了最优组合预测小样本改进的二次规划模型.最后通过实例,用最优组合预测和其他常用组合预测方法结果的比较,说明了该方法的可行性和有效性.     

ICOWA算子的区间组合预测模型

文章针对区间数的预测问题,将Theil不等系数和诱导连续有序加权平均(ICOWA)算子结合,建立了基于Theil不等系数的ICOWA算子的区间组合预测模型.针对该模型建立了评价体系,并提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测和劣性区间组合预测等概念,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理的和有效的.     

四川省产成品存货组合预测研究

文章分别建立了四川省产成品存货的ARCH预测模型和GMDH变量自回归预测模型,然后利用它们的预测结果构建了ARCH-GMDH组合预测模型.将组合预测结果与产成品存货实际值以及ARCH、人工神经网络等单一模型的预测结果相比较,表明了所述方法的可行性和有效性,从而为产成品存货及其它宏观经济指标预测提供了一种思路.     

检查第一个五年运输计划时货物运输量统计指标的换算方法

旧中国的运输业是以货物计费吨重量(通称计费吨)作为货物运输量的计算单位的,这种计算单位是有许多缺点的.新中国成立后,在编制第一个五年运输计划时,.由于运输企业经营管理水平和其他条件的限制,在水路和公路运输的货物运输量计划的编制上只好仍以计费吨为计算单位,并且这个计划数字已经     

基于分片逆回归的小样本组合预测建模方法

针对在基于回归的小样本组合预测中,容易出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题,文章从信息重组的角度对组合预测建模方法进行了研究.首先采用三次样本插值对原始样本容量进行扩充,然后采用采用分片逆回归方法对扩充后的样本进行降维处理,并在此基础上构建基于回归的小样本组合预测模型.最后实例通过与常用组合预测方法结果的比较说明了该方法的可行性和有效性.     

海洋经济预测模型的创新研究

组合预测法综合运用多种预测理论,最大可能地利用可用信息,预测精度高于基于单一模型的预测方法.组合预测模型主要有两种方式:串联型组合预测法和并联型组合预测法.文章以海洋经济的发展趋势预测为例,分别采用不同的预测方法进行实证检验,结果表明串联型组合预测法的预测精度要高于并联型组合预测法.     

最优组合预测方法评析

组合预测,即是将若干种预测方法赋予不同的权重,从而形成综合的组合预测模型.自Bates.J.M.和Granger.C.W.J.首次提出组合预测方法以来,组合预测已经取得了很大发展.理论研究和实际应用表明,组合预测模型比单个预测模型具有更高的预测精度,能增强预测的稳定性,具有较高的适应未来预测环境变化的能力.因而引起了众多学者浓厚的研究兴趣.     

经济预测中组合预测法的应用──关于单项预测模型的选取问题

组合预测法是指通过建立一个组合预测模型，把多种预测方法所得到的预测结果进行综合，以得到一个较窄的预测值取值范围供系统分析或决策用。由于组合预测模型能够较大限度地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更系统、更全面，因而能够有效地减少单个预测模型...     

模糊预测的组台预测

文章介绍了模糊预测的组合预测方法,给出两种模糊预测的组合预测方法:基于模糊最小二乘法的模糊预测的线性组合预测和基于Choquet模糊积分的模糊预测的非线性组合预测.