建筑安全经济激励政策绩效评价

文章以建筑企业作为政策有效性评价的基本单位,通过建立一系列的有效性评价指标并运用数据包络分析法与层次分析法相结合的二次相对效益评价模型对建筑安全经济激励政策的有效性进行评价。     

医疗保险定点医院损失分布估计

本文应用了风险模型的损失分布及其估计方法,在分析社会医疗保险医疗赔付模式下,根据定点医院相关数据对风险模型的损失分布进行了实证分析和估计。并采用蒙特卡罗方法进行了数据仿真,表明估计结果的有效性。     

数据包络方法评价企业绩效的有效性研究

旨在研究数据包络方法评价企业绩效的有效性。首先从理论上提出了四个假设,其次选取了2012年中国803家制造业上市公司作为样本数据,对四个假设从绝对有效性和相对有效性两个方面进行了实证检验。最后得出结论:数据包络方法测算的企业效率值与传统绩效评价指标显著正相关,而且在不同的效率水平上、不同地区、不同行业,该效率值作为评价企业绩效的指标既是绝对有效的,也是相对有效的。     

信息组织的隐私数据保护分析

文章从信息组织(IOs)的数据流程建立了一个数据隐私保护系统的一般结构,对该结构每个层次采用的方法以及存在的问题进行了讨论。并从IOs决策者的角度,提出了数据有效性与数据风险性决策理论模型,对该模型中的各个变量与约束条件进行了阐述。     

基于客观赋权法的企业竞争力评价方法

关于企业竞争力评价分析的具体方法有多种,归纳起来主要有两种类型的评价方法.第一类是数据包络分析法,此方法主要是采用数学规划方法,对单个企业进行生产有效性评价,即对企业的投入规模有效性和技术有效性进行评价,以企业投入产出的相对效率作为企业竞争力评价的依据,此法在实际运用中存在一些问题,一是要应用比较高深的数学知识,在企业界一时难以推广.     

提高灰建模数据列光滑度的一种新方法

本文在对建模数据序列进行一定处理的基础上,提出了经函数cosx变换来提高数据光滑度的方法,理论上证明了这种变换可以有效地提高建模数据列的光滑度,其模型精度优于对数及幂函数变换所建模型的精度;并通过实例表明了该方法的有效性。     

资本资产定价模型在中国股票市场的实证研究

资本资产定价模型在西方是比较流行的一种投资理论,文章从回顾资本资产定价模型着手,结合上海股票市场的经验数据,对资本资产定价模型在中国证券市场的有效性进行了初步的论证。     

一种构造弱化缓冲序列的新方法

在运用灰色系统进行预测时,当数据序列由高增长急剧变化成为低增长时,需要运用弱化缓冲算子对数据进行处理,以提高预测精度。但是以一种或是几种弱化缓冲算子来处理各种变化规律不尽相同数据,有时效果会不尽理想。文章在现有缓冲算子的基础之上,提出了一种针对的不同数据的弱化缓冲序列的构造方法并通过实例证实了利用这类弱化缓冲序列对由高增长急剧变化成为低增长的数据序列作模拟预测的可行性、有效性、优越性。     

部分函数型线性变系数模型的序列相关检验

部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存在序列相关性。如果不考虑数据间的相关性直接对其进行建模,会影响模型中参数估计的精度和有效性。本文主要研究了PFLVCM中误差的序列相关性的检验问题,基于经验似然,把标量时间序列数据相关性检验的方法拓展到函数型数据中,提出了经验对数似然比检验统计量,并在零假设下得到了检验统计量的近似分布。通过蒙特卡洛数值模拟说明该统计量在有限样本下有良好的水平和功效。最后,把该方法用于检验美国商业用电消费数据是否有序列相关性,证明该统计量的有效性和实用性。     

我国股票成交量的灰GM(1,1)模型群有效性验证

GM(1,1)模型群构建的基础是通过对原始数据的增减及变更处理,得到一个新的原始序列,进行时间响应式处理的预测精度会得到一定的提高。文章在全信息模型、部分信息模型、去老数据模型三种老模型基础上,加入曲线数据拟合,均值化数据、缓冲算子模型构成模型群,对我国金融产业中的1992～2009年股票成交额数据序列进行有效性验证,最后根据模糊BRODA法对六种方法进行了排序并得出相关结论。     

基于ANN的预警指标预测系统在企业经济运行预警中的应用

预警指标的预测是进行经济预警的前提,在企业经济运行预警中的主要功能是根据历史数据对指定的预警指标进行预测,这一步预测的有效性直接影响到最终预警结果的有效性.本文提出的预警指标顸测系统的原理是根据已经建立的预警指标体系,从本企业历史财务指标数据库中提取数据,通过人工神经网络进行时间序列预测,得到预警指标未来时段的预测结果.     

投入因素对扶贫总体效果的有效性评价

目前,在扶贫效果的评价中,基本上都是对扶贫总体效果进行评价,而对扶贫投入因素的有效性评价做得相对较少.然而,扶贫总体效果的评价结果只能让我们知道全部扶贫投入的总体效果,不能进一步了解哪些投入因素是有效的,哪些是效果差些的,甚至是无效的,也就不能实现有限扶贫资金的最合理使用,更不能对扶贫的策略进行有针对性地调整.因此,很有必要评价扶贫投入因素对总体扶贫效果的有效性.但目前,对投入因素的有效性评价只能对投入因素相对部分的输出因素的有效性(或效果)进行评价,不能评价投入因素对总体效果的有效性.因此,要实现扶贫投入因素对于扶贫总体效果的有效性进行评价,就必须对普通的评价模型进行一定的改进,或通过多种评价模型的有机结合.本文试图通过对模糊综合评判模型和数据包络分析模型的有机结合来实现这个目的.     

基于现金流量的财务危机预警研究

随着现金流量在企业中越来越重要,人们对现金流量信息的重视程度与日俱增。本文以现金流量作为企业财务预警的基础,通过对现金流量数量指标和效益指标的分析,建立现金流量的财务预警模型,并通过多组上市公司数据对该模型的有效性进行了验证。     

结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用

结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足,论文基于稀疏思想提出一种改进方法,采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效性和稳定性。     

我国经济发展效率的测算

文章在数据包络分析法中的视窗分析技术分析法中嵌入非期望产出C2R,研究相同类型的投入产出决策单元的有效性,对我国29个省级行政单位的区域经济发展效率进行比较研究,并用我国1990~2013年的宏观统计数据进行实证分析,通过Malmquist指数对区域经济发展效率进行分解。     

基于som网络-主成分-BP网络的股价预测

文章提出一种基于som网络-主成分-BP网络预测模型,用于股市收盘价的实时预测。首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理,在此基础上,构建了股市收盘价的BP神经网络预测模型,大大改善了预报的精度和效率,通过对采集的股市数据进行测试,表明本文提出方法的有效性。     

基于大数据技术的央行流动性救助工具效果评估

文章通过对央行的各种流动性救助工具进行比较和搭配分析,设计了流动性救助工具有效性评估的数据仓库,并运用数据仓库、模型库等大数据技术建立计算机软件系统,来对流动性救助工具的效果进行评估.     

我国科技创新资源配置效率的DEA分析

掌握科技创新资源当前配置效率情况可为科学、客观提出优化战略与策略,提供有效的依据和支持,为此文章构建科技创新资源配置效率评价指标体系,应用lingo8.0软件,采用数据包络法,对我国31个省市科技创新资源配置技术有效性和规模有效性进行了系统分析,并提出相应的改善建议。     

商业银行竞争态势分析

文章应用数据包络分析(DEA)对2002～2006年进入中国企业500强的商业银行的竞争态势进行了研究,对不同类型商业银行的绝对竞争优势和相对竞争优势进行了比较,指出了导致处于劣势的问题所在,并对商业银行业的规模有效性问题进行了讨论。     

面板数据聚类分析的投影寻踪模型

文章针对面板数据的聚类问题的高维复杂性,利用线性投影技术将其转换为关于投影特征向量的线性聚类问题;从而实现在低维空间对高维数据样本的聚类分析。最后实证分析验证了面板数据聚类分析的投影寻踪模型的可行性与有效性。