统计数据质量评价方法与误差分布研究

我国统计数据质量的评价方法主要有逻辑性评价方法、从异常值角度评估、从误差角度评估、Bayes决策法以及SARIMA等。文章认为,我国统计数据质量不高的主要原因在于统计数据失真,不完整,时效性差,适用性不强,非同一性,统计手段和方法落后以及逻辑分析不合理等。其误差分布的来源在于系统性误差,这些误差存在于调查的设计、实施、计量和整合等阶段。     

关于统计分析对数据一般性要求的探讨

在统计分析中，对统计数据有什么一般性的要求，以及如何满足这种要求，是所有统计工作者十分关注的问题。本文拟从九个方面谈谈我们的看法。1.对统计数据的可奉性要求。统计数据的可靠性是确保统计数据质量的标志，也是提高统计分析水平的关键。大家都知道，在数据收集过程中，有很多环节都可能产生误差，从而影响统计数据的可靠性。因此，尽量减少误差也就提高了数据的可靠性。统计数据的误差来源有观测误差、抽样误差、非抽样误差、计量误差和时间因素误差等等，认识到了这些误差的来源，并采取相应的措施和方法，才能使误差减少到最低限…     

关于提高统计数据质量的几点思考

统计数据质量是统计工作的“生命线”。数据质量的好坏,不仅直接影响以此为依据的决策正确性与管理科学性,而且还直接影响了统计机构的权威性。随着经济全球化进程的加快和信息网络技术的推广应用,各行各业对统计信息的需求越来越广泛,对统计数据质量也提出越来越高的要求。一、统计数据质量的内涵人们对统计数据质量的认识先后经历了两个阶段,一是狭义认识阶段。这一阶段,在人们的一般观念中,提高统计数据质量就是提高数据的准确性,统计误差越小越准确,数据质量就越高。在20世纪80年代以前,统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,从数理…     

浅谈如何提高统计数据质量

提高统计数据质量是统计工作的中心任务之一,在"三个提高"中,提高统计数据质量是核心,是重中之重。基于确保统计数据质量,本文从加强统计工作的流程管理暨统计设计、统计调查、统计数据整理和统计数据发布四个阶段,系统地提出各阶段的质量控制标准与数据质量控制技术,以达到全面提高统计数据质量的要求。     

影响统计数据质量的误差来源和对策分析

统计数据质量是统计的生命 ,是统计信息、咨询、监督三大功能的基石 ,是关系统计工作全局的重大问题 ,提高统计数据质量具有十分重要的意义。本文分析了影响统计数据质量的误差来源 ,就提高统计数据质量的对策进行论述     

数据质量控制与评估办法

数据质量控制与评估办法数据质量是统计工作的生命，数据质量控制与评估应该说贯穿于整个统计工作过程。一、统计数据质量控制与评估的必要性和迫切性二、统计数据质量控制与评估的几种方法（一）比较分析法（二）调查验证法（三）专家论证法三、市县级统计部门关于数据质...     

应强化金融统计监管工作

随着市场经济体制的建立，金融体制改革的深化和中央银行职能的转换，金融统计监管工作呈现出日益明显的滞后性，金融统计数据失真、失准、失效，不能灵活监督和灵敏反映经济金融运行变化情况，甚至在一些地区和一些金融机构，银行“三铁”（铁帐、铁款、铁统计）已被“三假”（假帐、假表、假数据）所代替。这将严重削弱金融统计工作的“耳目”和“参谋”作用，并危及货币政策决策和宏观调控的顺利实施。因此，加强金融统计监管工作已迫在眉睫。一、依法加强统计论据客观真实性监管统计数据质量是统计工作的生命线。坚持统计数据的实事求是…     

对新时期提高统计数据质量的一点认识

统计数据的真实性是统计工作的生命，不断提高统计数据质量是统计工作者应尽的职责和义务。随着社会主义市场经济体制的建立和不断完善以及社会公众对统计资料的认识程度的提高，统计数据质量被赋予了新的时代内容。特别是党的十六届三中全会明确提出了要“完善统计体制”的要求，因此，如何尽快适应我国经济体制转轨以及新形势和新任务的需要，进一步提高统计数据质量，     

浅论政府统计数据质量控制技术体系

政府统计数据质量控制技术体系是从统计技术的角度出发构建的 ,其内容结构是分类控制与评估技术、比较分析及探索性数据分析技术、误差模型的建立与分析技术的有机整体     

对我国统计数据质量的分析

统计数据是我国进行体制改革、宏观调控、微观搞活的重要依据，因而统计数据的质量便是影响这些决策正确与否的重要因江。评价统计数据质量一般以准确性、及时性、全面性、适用性为标准，其中尤以准确性为核心，它是统计数据质量最基本的一个方面。提高统计数据质量包括提高统计设计、统计调查、统计分析等各个环节的质量。笔者试分析我国统计数据质量中存在的问题及解决的对策。统计数据质量中存在的问题分析目前，我国统计数据质量中存在的问题主要是统计数据的准确性与全面性问题。（一）统计数据准确性问题分析1．行政干预统计问题行政…     

慎视统计误差提高服务水平

众所周知，统计数据的准确性是统计工作的生命，搞准统计数据是我们统计人员的神圣职责，提高统计数据质量是统计工作的重中之重。然而，如何评价统计数据质量却是统计部门和统计工作者秘而不宣或者忌讳的问题，甚至在《统计学原理》中都很少讨论，人们对此颇有微词，笔者认为有必要进行探讨，并澄清一些事实。一、对统计误差的几点认识１．宏观统计的误差是客观存在的，不以人们意志为转移的，统计部门的任务就是尽可能缩小统计误差。如计量误差，比方人的高度都有早晚不一致的现象存在，不同调查单位因量器质量不同、标准不同也必定产生误…     

浅议影响统计数据准确性的因素

统计数据的准确性从理论上讲意味着统计原始数据必须符合实际情况，真实可靠，正确无误。但在实践中，由于客观现象的复杂性，绝对准确的统计数据是不存在的，统计中存在数据的估计和推断，但必须建立在科学方法的基础上，因此我们经常强调其精确度。在精确度上足以达到我们认识社会经济现象特征和数量规律的统计数据，就可以认为是准确的统计数据。由于精确度的高低取决于统计误差的大小，因此提高统计数据的准确性也就是要减少和控制各种统计误差，包括人为因素如篡改、虚报、瞒报、伪造造成的误差和非人为因素造成的误差。当前的统计数据…     

规范统计生产提高统计质量

为适应社会主义市场经济发展的需要，统计工作已进入推进统计社会化、产业化、商品化阶段，统计数据已成为商品产品。其数据的形成和其他商品生产一样会受到外部环境影响，也受到自身条件的制约。因此，要提高统计数据质量必须内外结合，规范统计生产。从数据生产的外部环境看，要求宽松有序。第一，社会主义市场经济客观要求各级政府转变职能，实行以间接调控为主的管理体系，要增强生产者的活力。统计同样需要减少和杜绝“婆婆”干预，真正成为自主经营的数据生产者。各级统计行政主管部门（包括基层单位的行政领导），应诉弃对统计的各种…     

统计数据质量评估方法研究述评

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别,在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上,按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类,指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展开。     

试论统计数据质量的调查方法控制

自统计数据质量问题显化以来，我国广大统计工作者就开始寻找提高统计数据质量的有效办法。然而，由于不恰当地将造成统计数据质量问题的原因更多地归结于“领导干预”，致使所提出的调控统计数据质量的举措或软弱无力，或不切实际，结果往往不尽人意。基于此，要真正探寻提高统计数据质量的有效之举，首先必须矫正对影响统计数据质量主因的认识，继而探索并建立强有力的统计数据质量调控体系，籍以形成正确的导向和理性的操作。一、数据误差：究竟有多大目前，部分统计数据严重失实已成为社会各界的公论。然而，统计数据失实的程度究竟有多…     

对我国主要统计数据质量的判断和统计调查体系的改革

一、对我国主要统计数据质量的判断 （一）我国主要统计数据是可信的，基本上反映经济和社会发展趋势与主要结构。目前国际国内在使用统计信息的同时，对中国统计数据的质量及可信度非常关注，统计数据究竟可不可靠，能否反映中国的实际？是必须要回答的问题。     

大力提高统计信息质量为加强和改善宏观调控做出新的贡献──邵宗明同志在全国统计工作会议上的讲话（摘要）

大力提高统计信息质量为加强和改善宏观调控做出新的贡献──邵宗明同志在全国统计工作会议上的讲话（摘要）１９９４年统计工作改革和发展情况一、积极采取各种措施提高统计数据质量，为国家宏观决策和管理提供准确可靠的统计数据（一）在提高统计数据质量上狠下功夫，取...     

缩小统计数据与实际情况之间差距的方法

目前,统计数据质量问题引起了党政领导及社会各界的普遍关注.如何牵住统计的牛鼻子——数据质量,是摆在统计工作者面前一件大事.要提高统计数据质量,缩小统计数据与实际情况之间的差距,我们认为应该做到:第一、正确认识统计数据准确性的含义,改变绝对求准、机械求全的观点.“统计数据的准确性是统计工作的生命线”,是要求统计数据与实际情况基本相符,符合客观事物的发展趋势,允许有误差并控制在允许的范围之内.“统计”要改变无所适从的状况,运用科学的统计方法,对一些关系到国计民生的基本情况如人口、工业、农业等资料可通过定期普查和定期报表的方法取得全面资料,其它一些社会经济情况则可通过抽样调查、重     

谈统计数据质量管理

统计数据质量问题,是统计工作的“生命”。数据质量的好坏,直接影响以此为依据的决策的正确性和科学性,关系到统计信息、咨询、监督职能的发挥,同时也关系到统计事业自身的存在和发展。对此,我们必须有清醒的认识,始终不渝地把提高统计数据质量,摆到统计工作的首要位置,并采取综合管理措施,切实抓紧抓好。影响统计数据质量的因素影响统计数据质量的因素分为技术性因素和非技术性因素。技术性因素:设计、调查误码率差以及汇总误差等。设计误差。这是由于统计工作者对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标设计的随意性大等原因造成的…     

统计数据质量的检查与控制

随着社会主义市场经济的高速发展,利益主体日趋多元化,统计数据来源趋于多样化的情况下,要求统计人员必须树立数据质量第一的思想,统计活动的全过程必须围绕提高统计数据的质量来进行。在实际工作中,要坚持开展对统计数据质量的科学检查与控制。