连续创业者的社会网络传承及作用机理研究

本文从创业学习理论、组织行为理论以及创业导向理论出发构建连续创业者的社会网络传承理论框架,基于对3位典型连续创业者的访谈资料,运用T-LAB9.0分析软件得出:与连续创业者社会网络传承关联性最强的因素为"商业"、"帮助"与"时间";连续创业者社会网络传承的概念框架和主题类别是"帮助"、"联系"、"产品"。     

企业社会责任负面事件网络舆情演化阶段式建模分析

在信息化时代,网络舆情的广泛性和即时性等特征加剧了企业社会责任负面事件的“传染效应”,快速改变公众的观点与认知,影响资本市场资源配置。为研究有企业参与的多主体网络舆情演化规律,本文基于“内外结合”视角,将网络舆情参与主体划分为内外影响因素,并将网络舆情蔓延过程分为两个阶段,分别采用不同的仿真模型进行深入分析。第一个阶段是网络舆情蔓延扩散阶段,以经典传染病模型为基础,构建包含有内外驱动因素影响的S-ED/ID-R模型,再以S-ED/ID-R模型为基础构建网络舆情蔓延扩散模型,分析内外影响因子之间的关联关系,并为S-ED/ID-R模型的仿真提供参数。第二个阶段是政府调控网络舆情阶段,以Lotka-Volterra竞争关系模型为基础,分别研究提前政府介入时间、增加官方微博的数量和增加官方微博发博频率三种策略的效果。最后,结合具体舆情实例对阶段式建模进行验证分析,为政府管理企业社会责任负面事件提供建议。     

危机事件的社会耦合机理与决策控制

大量案例表明:危机事件在爆发之初常常是以单灾种的形式出现的,如果人们对危机事件控制不力,则单一的灾害事件极易与社会环境相互作用衍生、次生或耦合成其他的     

社会治理中社会调节的作用与优化

党的十九大报告中明确指出,要达成政府治理和社会调节、居民自治之间的良性互动.社会调节属于社会治理工作的重要组成部分,同时也是一项较为重要的治理机制.当前,社会调节越来越被视为一种独立的治理力量,它推动着社会治理工作的发展.     

组织整合中认同再构建策略研究:社会认同理论的视角

随着组织竞争要素由物理要素向人力资源要素转化,组织整合过程中,成员认同的转变与重构直接决定了组织合并的成败。本文以社会认同理论为基础,提出组织合并之后,通过再归类和交叉类别两种方法,改变成员组织分类的标准,模糊原有的身份界限,打破成员之间心理上的藩篱,最终建构起一个共同内群体身份。然后再通过对成员物质需求和心理需求的进一步满足,让成员借由积极区分,收获更多的自尊,从而最终达到建构和强化成员对新组织认同的目的。     

集群行为情绪表达机制的理论构架

<正>有学者认为,至少到2020年都将是群体性事件的频发期(刘能,2009)。在学理上可将中国的群体性事件分为两大类:集体行动和集群行为。分析集群的概念,相对于有共同利益和共同目标的个体集合的集体,集群是由各种阶层的民众自发聚集而成、不受正常社会规范约束的临时性群体,自发性是其关键特征。因而,集群行为可定义为由不特定多数人临时聚集形成的偶合群体,受外界刺激而实施的没有法律依据、重在发泄不满的体制外活动(王赐江,2010)。在社会心理学领域,集群行为的研究取向主要有两种:问题聚焦取向和情绪聚     

低收入群体的复合型贫困研究——基于社会分层背景下的社会资本理论视角

中国正处于社会加速变迁与分化的特殊转型时期,经济、人口、教育、住房等都发生了一系列结构性因素的变化。在这样的大背景下,从社会机制的视角,以社会资本和社会分层理论作为支撑,探讨一个由此衍生的低收入群体的复合型贫困问题,剖析其生活现状及其产生的原因,并提出相应的解决措施和对策思路。     

聊天机器人犯错类型与拟人化程度对用户报复性负面口碑的交互作用——愤怒情绪的中介效应

基于社会认知框架和情绪认知评价理论,将聊天机器人犯错类型划分为能力型错误和道德型错误,深入探究聊天机器人拟人化程度对用户报复性负面口碑的作用机制。研究结果表明,对于能力型错误,拟人化程度负向影响用户的报复性负面口碑;对于道德型错误,拟人化程度正向影响用户的报复性负面口碑。研究结论不仅拓展了现有聊天机器人相关研究,而且对聊天机器人的拟人化设计具有重要实践意义。     

从社会认同理论看中国人的单位情结

本文从社会认同理论探究中国人的"单位"或"组织"情结产生背后的心理动机,其中包括提升自己的自尊、降低社会生活中的无常感等。     

转型期群体性事件的社会原因探究

本文从社会控制机制弱化,社会结构的巨大变迁,社会环境的复杂多变三个方面,对转型期群体性事件的社会原因进行探究。     

风险社会下的群体性事件

在当今风险社会的大环境下,各种矛盾都表现的尤为突出,其中的群体性事件又表现的更加明显,群体性事件在当今风险社会下所造成的损害是难以估量的。文章拟通过对风险社会及群体性事件进行简要阐述,以期对我国解决群体性事件有所启发。     

基于员工视角的企业社会责任对工作投入影响的实证研究

构建了企业社会责任、组织认同和工作投入三者之间的研究模型,并基于员工视角将企业社会责任分为员工、消费者和环境3个维度,将组织认同分为认知、评价和情感3个维度,发现企业对员工和消费者履行社会责任对工作投入均呈显著的直接正向影响;履行环境责任对工作投入的直接影响并不显著,但可通过情感性组织认同对工作投入产生显著正向影响。研究结果表明,企业履行社会责任并非负担,而是提升员工工作投入度和向心力的重要内部行销工具。企业亦有必要加强履行社会责任的内部宣传,这样既可增强员工对企业的认同,从文化情感上吸引员工,又可提升员工的工作投入程度。     

城市女性退休群体的社会再适应研究

本文通过对城市女性退休群体的社会再适应的概念、城市女性退休群体的特殊性、她们在社会再适应方面面临的问题、理论分析几方面对城市女性退休群体这一特殊的社会群体进行了研究,并提出了一些现实的应对策略。     

企业社会责任对员工组织认同的影响——基于CSR归因调节的中介作用模型

尽管已有研究发现企业社会责任(CSR)会对员工态度、行为产生正向影响。但是,已有研究还缺乏讨论CSR与员工态度、行为之间关系的中介机理。本研究根据组织认同理论(OI)和归因理论,通过23家企业的447份员工样本(有效回收392份)研究了CSR为什么会对员工组织认同产生正向影响,以及在什么情况下CSR会对员工组织认同产生正向影响。研究结果支持了CSR与员工组织认同会被员工组织自豪中介的研究假设。本研究结果还显示,员工对企业履行CSR的归因(CSR Attributions)会调节CSR和员工组织自豪之间的关系。这一研究结果表明,尽管企业履行CSR有助于提高员工组织自豪,但是CSR与员工组织自豪之间的关系却依赖员工对企业履行CSR的归因。     

差异化授权型领导与创新绩效: 基于社会认同的视角

  许多企业为适应经济竞争开始组织结构变革,以授权型工作团队代替传统的层级管理结构,因此授权型领导如何在团队层面发挥作用引起学者们的广泛关注。基于共享视角的团队导向授权型领导对创新绩效的作用机制已得到广泛研究,但在具有关系文化的中国团队情景中,团队领导不一定针对团队内部不同成员进行无差别的授权,相反团队领导很可能进行差别授权,因此差异化授权型领导对创新绩效的影响有待探究。         基于社会认同理论,通过跨层次分析方法,探讨差异化授权型领导如何影响个体创新绩效和团队创新绩效,检验团队认同在差异化授权型领导与个体创新绩效和团队创新绩效之间的中介作用,检验领导认同在差异化授权型领导与个体创新绩效之间的中介作用。以99个工作团队706位企事业单位员工为研究对象,采用问卷调查方法,运用Spss 19.0和Mplus 7.4对研究假设进行验证。         研究结果表明,①差异化授权型领导显著负向跨层影响个体创新绩效;②差异化授权型领导显著负向影响团队创新绩效;③差异化授权型领导显著负向影响团队认同,团队认同分别在差异化授权型领导与个体创新绩效和团队创新绩效之间起中介作用;④差异化授权型领导显著负向跨层影响领导认同,领导认同在差异化授权型领导与个体创新绩效之间起中介作用。         研究结果丰富了差异化领导的研究,并扩展了团队层面授权型领导的研究,验证了差异化授权型领导对创新绩效的负向作用;丰富了差异化授权型领导的理论研究视角,基于社会认同理论探讨差异化授权型领导对创新绩效的跨层次影响机制。团队领导在进行授权时要考虑团队的文化特性,增强谨慎意识,要充分考虑如果团队内部领导授权的差异化程度过高会破坏团队成员的团队认同和领导认同,进而降低个体创新绩效和团队创新绩效,以致降低组织创新绩效。     

我国灾难事件和重大事件的社会心理预警系统研究思考

本文根据非典突发事件带来的问题，分析了我国灾难事件和重大事件社会心理预警系统建立的必要性和可行性，并介绍了目前已进行的非典时期社会心理预警调查结果及其在有关部门决策和舆论指导方面的初步成效。本文还对于今后开展本项研究提出的研究构想和实施建议，特别建议把社会心理预警研究系统纳入国家预防检测系统的范畴，并呼吁多学科学者参与和政府的组织支持，立足长远，使研究成果不断成熟。     

群体性事件的社会抗争模型及其研究展望

群体性事件是部分群众与行政当局或强势社会集团的对抗性冲突,为一种典型的集群行为。介绍了群体性事件的社会抗争模型,通过相对剥夺、群体认同和集体效能来解释群体性事件的心理机制。阐述了相对剥夺中的个体相对剥夺和群体相对剥夺、认知成分和情感成分对群体性事件的影响、群体认同与群体性事件的关系和集体效能对群体性事件的影响,并对近年来的研究进展做了介绍。最后指出社会抗争模型需要对模型中各因素的相互关系进行界定,并将其他重要因素如群际情绪、政治信任等因素包含到模型中。