基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

基于新浪微博的航空公司社交媒体营销现状研究--以国内四大航空公司为例1

社交媒体改变了传统的信息传播渠道,在航空运输领域,越来越多的航空企业利用社交媒体进行产品销售等活动。本文选取国内四大航空公司的新浪微博数据,在用户链接、微博内容性质、用户参与度和微博整合功能4方面进行分析,为探索航空公司对社交媒体的运用提供典型案例。     

微博用户行为意向及平台的调节作用研究

采用实证的方法,从内容与社会关系的角度构建了结构方程模型,并利用微博平台作为调节变量探讨了用户使用微博的原因。基于收集到的476份国内微博用户调查问卷的数据发现,部分内容和关系因素对微博用户的行为意向的影响是显著的。此外,不同平台的用户使用动机之间也存在差异,这在一定程度上为先前学者的研究和讨论提供了事实依据。     

企业微博营销的对策研究

正微博的出现与蓬勃发展改变了互联网信息传播的模式,也影响着人们的信息接收行为和生活方式。微博给企业带来了新的发展机会。本文针对企业微博营销所存在的问题,提出了其进行微博营销的建议。微博及微博营销的概念◎微博的概念微博(Microblog)就是长度在140字以内的微型博客,是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,用户可以通过WEB、WAP以及各种客户端组建个人社区、更新信息,并实现即时分享。     

社交网络个体活跃行为的大数据分析：从网络外部性的视角

用户是社交网络平台的基石，用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值，因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为，将持续使用行为定义为二元变量，未对持续使用行为细分，忽略了对用户活跃行为的研究。此外，社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响，而受制于用户的关系网络数据难以获取，少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。 将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为，从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系，并进一步探讨个体间关系强度和个体特征的调节作用。以超过百万用户的真实关系网络、个体特征信息和使用行为数据进行实证分析，通过Tobit模型验证上述关系。 研究结果表明，同伴活跃度和个体网络规模对个体活跃度有显著的正向作用，同时关系强度具有正向调节作用；个体特征在同伴活跃度与个体活跃度之间起调节作用，具体来说，女性用户和年轻用户受同伴活跃行为的影响更强。 从网络外部性的角度探讨用户活跃行为的影响因素，拓展了关于在线社交网络用户持续使用行为的研究和网络外部性测量方式，关注不同节点对于网络外部性贡献的差异性，对今后网络外部性的研究有一定的借鉴意义。基于中国数百万真实用户的数据集，结果更具普适性，同时反映出中国在线社交网络中用户的行为特征，可为今后的研究者提供参考。研究结果可以帮助社交网络平台的管理者更加了解用户活跃度的影响机理以及用户行为之间的内在联系，从而能以更科学合理的方式激发用户活跃度，保持社交网络平台的持续运营。     

社交网络、 投资者关注与股价同步性

随着以微博、微信为代表的社交网络信息平台在中国的崛起,形成了新媒体时代下信息资讯生成与扩散的完整传播链条,深刻地影响着金融市场参与主体的学习认知习惯、投资决策理念、交易行为模式,最终影响不同金融资产的价格波动规律.本文在新媒体时代情景下,以社交网络信息披露与传播平台为切入点,基于信息关注度、信赖度、更新频率等三层维度,构建社交网络微博信息质量指标体系,研究社交网络信息质量与股价同步性的内在关联关系.研究表明:微博信息质量与股价同步性有着显著的高度负向线性关联性,并且呈现出非线性U型关系.即随着社交网络信息质量水平的提升,股价同步性逐渐降低到达最小值,而后又逐渐提高.研究结论为证明上市公司社交网络微博平台对股价同步性有较强影响力,提供了中国金融市场的证据.     

社交网络、投资者关注与股价同步性

随着以微博、微信为代表的社交网络信息平台在中国的崛起,形成了新媒体时代下信息资讯生成与扩散的完整传播链条,深刻地影响着金融市场参与主体的学习认知习惯、投资决策理念、交易行为模式,最终影响不同金融资产的价格波动规律． 本文在新媒体时代情景下,以社交网络信息披露与传播平台为切入点,基于信息关注度、信赖度、更新频率等三层维度,构建社交网络微博信息质量指标体系,研究社交网络信息质量与股价同步性的内在关联关系． 研究表明: 微博信息质量与股价同步性有着显著的高度负向线性关联性,并且呈现出非线性 U 型关系． 即随着社交网络信息质量水平的提升,股价同步性逐渐降低到达最小值,而后又逐渐提高． 研究结论为证明上市公司社交网络微博平台对股价同步性有较强影响力,提供了中国金融市场的证据．     

高校毕业生创业动机向创业行动转变研究

社会和高校希望通过部分毕业生自主创业以缓解不断增加的就业压力。然而更多的人有创业动机确缺乏行动,如何把创业动机转化成创业行为成为重中之重。利用扎根理论对已有研究成果进行归纳、分析和整理的基础上,着重分析外部环境和内在因素范畴结构、外部环境与创业动机关系、创业动机与创业行为关系和创业动机向创业行为转化网络。获得了“促进创业动机向创业行为转化必须要根据不同的创业者不同动机程度进行强化”等结论。     

在线用户点赞与评论行为的产生机理差异研究———以医疗健康类企业微信公众号为例

很多企业或组织利用移动社交媒体服务平台(如微信公众号)发布内容来吸引用户参与互动(点赞、评论等)以达到宣传和营销目的,而用户不同互动行为的影响机制及其差异尚无明确结论.基于精细加工可能性模型和用户互动参与的相关理论文献,本文以医疗健康类企业微信公众号为研究情景,从中心路径(信息质量)和边缘路径(来源可信度和情绪因素)出发,探究用户对健康信息点赞和评论互动行为意向的影响机制及其差异.为了验证所提模型和假设,本文采用大规模在线情景问卷调研方法收集数据并进行实证检验,结果显示:1)信息质量、来源可信度对用户点赞意向的影响显著强于评论意向;2)信息负情绪性对评论意向影响不显著而对点赞意向的影响负向显著;3)信息正情绪性与来源可信度对两种用户互动行为意向的影响均显著强于信息质量.研究结论丰富了在线信息互动行为的相关理论,为移动社交媒体运营商在发布信息方面提供实践指导.     

突发自然灾害中信息源对微博用户认知和情绪反应的影响研究——用户涉入的调节作用

信息源在社交媒体中是影响微博用户心理反应的关键因素，在突发自然灾害中有效识别微博用户的认知和情绪反应对于精准进行舆情引导具有重要意义。本文从信息源视角出发，基于可信度和影响力特征，并结合双系统理论和涉入理论，构建了突发自然灾害中用户认知和情绪的心理反应模型，以新浪微博上“九寨沟地震”舆情数据为例，运用联立方程模型进行了实证研究。研究结果表明，可信度负向影响用户认知反应，而影响力正向影响用户认知反应；可信度和影响力均负向影响用户积极情绪反应，正向影响用户消极情绪反应；用户涉入弱化了可信度对心理反应的影响，而在影响力和用户心理反应之间的调节作用不显著。本文从信息加工的启发式和分析式双过程视角，丰富了双系统理论在突发自然灾害领域的研究，并结合用户特质拓展了用户涉入的研究领域。本文的研究结论对于突发自然灾害中社交媒体用户的网络舆情引导具有重要启示。     

社交平台下大学生信息规避行为影响因素及对策研究

随着互联网技术的快速发展、社交平台使用人数的增加及信息的爆发式增长,社交平台成为人与人之间沟通交流和获取信息的主要渠道。同时,社交平台上也出现了信息质量参差不齐、信息过载等问题。社交平台管理者关注的重心是如何让用户快速准确地获取所需的信息。文章以大学生为研究对象,结合大学生在信息交互中范围广泛、方式多样和联系紧密的特点,分析大学生信息规避行为的影响因素,从信息处理与优化的角度出发,为社交平台提出参考策略。     

基于社会资本理论的移动社区用户参与行为研究

移动社区将给企业带来巨大价值,而用户的参与是移动社区成功的关键.社会资本理论认为人们之间的社会网络是一种不可见的资源,将促进他们之间的知识和信息共享行为.基于社会资本理论,分析了影响用户参与移动社区行为的影响因素,用户参与移动社区的行为包括获取信息和发布信息两个方面,影响因素涉及到3个维度的6个因素,即结构维、认知维、关系维以及社会交互连接、共同愿景、共同语言、信任、互惠规则、认同6个因素:通过问卷调查,收集了250份有效问卷,采用usREL进行分析,结果表明在6个因素中,信任对用户获取信息动机影响较大,认同对用户发布信息动机影响较大.总的来说,信任、共同愿景、认同3个因素对用户参与行为的作用较为显著,需要引起移动社区提供商的重视.     

SNS用户活跃行为研究:集成承诺、社会支持、沉没成本和社会影响理论的观点

社交网络服务(SNS)用户的活跃行为对社交网站的成功以及社会化商务的发展都至关重要。本研究集成承诺理论、社会支持理论、沉没成本理论和社会影响理论,实证研究了决定用户总体活跃行为的心智模式以及影响这些心智模式的环境因素。通过对1239位人人网用户的数据收集和分析,模型结果显示,情感承诺和持续承诺是决定SNS用户总体活跃行为的主要心智模式,情感支持和信息支持构建情感承诺,声誉资本和关系资本构建持续承诺,社会规范和从众构建规范承诺。研究结果扩展了相关理论应用,丰富了SNS领域研究视角,并对业界有指导意义。     

社交网络中用户关注类型与发帖类型对发帖行为的影响

  用户在线分享成为人们进行线上交流的主要方式之一,在社交平台上,人们可以选择关注自己感兴趣的用户,这些用户可以是明星,也可以是普通人群。人们在社交平台的发帖行为可以分为发原创帖和转发别人的帖子两种,发帖的数量和质量直接与平台的收入挂钩,因此如何鼓励人们在社交平台上发帖成为研究人员关心的问题。         着眼于用户关注类型(意见领袖和非意见领袖)和发帖类型(原创帖和转发帖)对自身发帖行为的影响,采用从新浪微博获取的相关数据,从实证角度分析用户关注类型和发帖类型对自身发帖行为的影响,并运用工具变量的方法解决相关内生性问题。         研究结果表明,意见领袖的发帖数(无论是转发帖还是原创帖)对自身发帖行为具有正向影响,非意见领袖的原创帖数对用户的发帖行为有正向影响,转发帖数对用户的发帖行为有负向影响。这是因为意见领袖很少与用户进行互动,做为信息的传递和扩散者,意见领袖的存在为用户提供了良好的发帖素材和来源,对用户的发帖行为产生纯粹的外生影响。然而非意见领袖的转发帖很大程度上会挤压粉丝用于发帖的时间,从而抑制粉丝的发帖行为。         研究结果可以帮助研究人员更好地理解意见领袖和非意见领袖在社交平台的作用,洞悉用户发帖背后的动机。对于平台企业来说,营销人员可以根据用户关注的类型进行差异化的营销策略,从而提升平台的活跃度。建议平台企业的营销方案要因人而异,多采取个性化营销。     

社交互动情境下的信息传播效果研究

本研究探讨了社交网络中互动行为、不同行为的转变以及网络特征等因素如何影响信息传播效果。根据用户互动特征,社交网络中的行为可以被分为社会关注(如浏览信息)、边缘互动(如点赞、收藏信息)、焦点互动(如评价信息)和公开互动(如转发、创造信息)。基于此,本文借鉴SIR模型构建了包含潜在用户、评价者、分享者、收藏者、潜水用户的PRSCL模型,通过仿真得出如下结论:(1)社交互动行为会提高信息传播范围、速度和持续时间。(2)当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为公开互动时,传播范围和速度会提高,但持续时间不会受影响;当更多用户从边缘互动和焦点互动转变为社会关注时,传播范围和速度会降低,但持续时间不会受影响;当更多用户长期保持公开互动,或者从不对信息做出反应重新转变为互动行为时,传播范围、速度和持续时间都会提高。(3)更大的用户规模会降低传播速度,但不影响范围和持续时间;更高的网络平均节点度会提高传播速度、降低持续时间,但不影响范围。     

用户满意度视角下天津大学生微博服务质量评价研究

本文根据用户满意度模型理论建立起微博用户满意度评价模型。为提升微博客服务质量,归纳微博服务的特点,寻找影响用户满意度的因素。本文采用理论研究与实证研究相结合、定性分析与定量分析相结合的方法,借助SPSS统计学软件对数据进行因子分析和相关分析,验证模型假设,探寻影响天津大学生用户满意度的关键因素,为微博的进一步推广提供参考。     

品牌危机中网络从众情景表征对危机信息分享行为拉动效应影响研究

网络媒体的广泛使用及其信息碎片化等特征，使得品牌危机出现后用户对危机信息的分享行为存在明显从众效应。为了掌握品牌危机信息分享行为的从众因素及其作用机理，并制定有效的监控防范策略，本文基于拉动效应视角对网络空间中从众情景表征与品牌危机信息分享行为的脉冲响应及边际影响进行研究。以国内发展较为成熟的新浪微博作为网络平台研究样本，选取了2010年至2019年间所发生的具有较大影响力的66个涵盖食品、药品等七个行业品牌的危机事件作为品牌危机信息来源，运用官方API及网络爬虫法进行数据采集，获得关于转发总数、评论总数及转发量和评论量维度上的有效数据376492组。采用向量自回归(VAR)及状态空间模型(Sspace)对从众情景表征与品牌危机信息分享行为之间脉冲响应及边际影响进行分析。研究发现：(1)网络空间中从众情景表征与信息分享行为存在的显著正向因果关系；(2)从众情景表征对评论行为较之对转发行为的滞后影响更为明显，但对转发行为的滞后性较长，即存在长尾效应；(3)信息转发总数较之于评论总数对用户的转发行为的影响力更大，信息评论总数较之于转发总数对用户的评论行为的影响力更大，即用户对同类行为的从众具有同类效应；(4)不同领域间及不同年份间的品牌危机信息分享行为的情景从众效应存在结构性差异。通过模型建构与分析，表明品牌危机中网络从众情景表征对危机信息分享行为具有长尾波动效应，这可为网络用户从众行为的判别、分类及应对提供理论基础，从而防范从众情景表征促进转发及评论分享行为而导致危机信息的迅速扩散和舆情风险形成。     

图书馆利用微博开展人性化服务的探讨

微博是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,是一种可以分享简短实时信息的广播式社交网络平台。国内图书馆微博应用尚处于起步阶段,本文探讨了如何利用微博这个新生事物对读者进行人性化服务,使公共图书馆的读者服务更上一层楼。     

突发公共卫生事件下的在线社交媒体公众情绪挖掘

在线社交媒体是突发公共卫生事件中传播信息和表达情感的重要渠道,洞察公众对新闻的情绪反应可以帮助公共卫生部门制定有效的风险沟通策略。本研究应用自然语言处理方法,对在线社交媒体新闻进行内容分类,并识别公众评论所表达的情绪,提出了适用于突发公共卫生事件的在线社交媒体公众情绪挖掘方法。具体而言,本文以新冠疫情为案例,以微博平台为数据载体,分析三个具有代表性的官方媒体微博账号中有关疫情的新闻,识别出了8类内容,包括官方新闻发布、国内疫情进展、情感支持、新冠肺炎诊疗信息等。本文基于普拉切克(Plutchik)情绪框架,通过众包问卷和情绪词典构建了用户评论情绪的判别模型,进一步分析了不同新闻内容在疫情生命周期各阶段(发作期、遏制期、恢复期)对公众情绪的影响。研究发现,通过强调特定类型的风险信息可以调节公众情绪、提高公众风险意识,为风险沟通策略分析提供了实证基础。     

股吧个体信息交互对股价联动关系的影响研究

以往股价联动的影响因素研究主要基于社会嵌入理论，认为机构持股等上市公司社会关系的信息扩散功能是重要因素之一． 但中国沪深股票市场中小投资者居多，个体投资者在社交媒体上的信息交互行为对股市联动性的影响日益凸显． 采用东方财富网股吧用户数据，基于有效信息理论和社会嵌入理论，深入探讨微观个体行为对股价联动的影响． 研究结果表明: 在基于信息交互行为构造的信息扩散网络中，连边的权重越大，对应股票间的价格相关系数越大; 社交媒体中个体大量、频繁的发帖或回帖等信息交互行为，可以促进股票信息扩散，从而影响股价联动关系; 此外，个体的信息流量对股价联动具有预测作用． 上述结论表明基于个体信息交互行为的股票信息扩散，是影响股价联动的另一重要因素． 该结论有助于深化对股票市场风险传导根本原因的认识，为我国沪深股票市场的风险管理提供理论指导．