数据挖掘在企业信息化中的应用

数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，它通过对企业中的商业数据进行分析处理，可以发现蕴藏在数据中的商业知识，挖掘数据的内在联系，规则和模式，辅助企业进行商业决策。数据挖掘已广泛应用于电信、金融，零售与批发，制造、保险、公共设施，政府、教育、运输等各企事业单位。数据挖掘一方面将数据转化为信息和知识，在此基础上做出正确的决策；另一方面提供一种机制，将知识融入到运营系统中，进行正确的运作。     

高校经济管理类专业综合课程建设——企业行为模拟系统建设的探索与实践

企业行为模拟系统是利用信息技术对企业行为中产生的数据进行采集、储存和处理,模拟完成企业各项任务,并提供对企业行为进行管理、分析、决策有效信息的综合性的管理实务与实践教学系统,是对信息化技术应用的拓展。系统可用以强化实践性教学环节,缩短理论教学与经济管理职业岗位的差距,构建专业知识体系,培养学生决策能力、判断能力,树立团队合作精神,提高沟通交流技巧。锻炼系统使用者发现问题、分析问题、解决问题的能力。文章就企业行为模拟系统建设的意义、企业行为模拟系统的组成、企业行为模拟系统的应用成果和需要解决的问题进行了论述。     

论电子商务时代基于顾客价值的数据库营销

电子商务时代，企业之间竞争得越来越强烈。获取有效的市场和客户消费信息，挖掘和分析这些数据，并从中得出有用的、正确的结论，来为市场和客户提供更好的产品和服务是企为的一贯追求。电子商务时代的数据库营销可以帮助企业更好地吸引潜在的客户和留住现有的客户，通过它，企业可以迅速地发现潜在客户，对客户进行全面地观察和管理，更好地了解客户的需求，对客户及其发展前景进行有效的预测，对其当前和潜在的利益进行科学的分析，进而维系两者的关系，并使盈利实现最大化，增强企业的竞争力。     

专利地图分析软件中的数据挖掘技术

专利地图作为一种搜集、整理和利用专利信息的重要工具。其在专利战略中发挥着不可忽视的作用。但专利数据属于海量信息，想对成百万的信息进行聚类和分析及预测是非常困难的。数据挖掘是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文从数据挖掘的概念和本质出发，阐述了数据挖掘的各种技术方法，深入分析了数据挖掘技术在专利地图开发过程中的应用，并对专利情报数据挖掘的方法和流程进行了探讨。     

关联规则Apriori的改进算法

<正>一、什么是数据挖掘数据挖掘,就是从大量的数据中挖掘出有用的信息,即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的,但又是潜在有用的并且最终可理解的信息和知识的非平凡过     

Web数据挖掘在电子商务中的应用

信息的发布与浏览不会再受到空间和时间的约束，为用户提供了很大程度的方便。网络在方便、快速地带来大量信息的同时，也带出诸多问题，例如大量信息无法处理、信息真实程度无法识别、信息数据安全性无法保证、信息样式不一致、没有统一解决办法等。处理这方面问题可以使用个性策略手段，将数据挖掘（Date Mining）同Web相结合，实现网页数据挖掘，也就是说从web自身活动程序中提取客户有兴趣的、可以使用的模式和隐藏数据，为客户提供具有本身适应性、智能化的服务信息。     

狭义教育大数据在英语教学中的应用模式

本文结合英语教学的特点,对狭义教育大数据的分析,提出了一系列狭义大数据在英语教学中的应用模式,包括学习者知识模型、学习者行为模型、学习者体验模型、学习者档案、领域知识模型、学习组件分析和教学策略分析,趋势分析,适应性和个性化等应用。     

思科总裁钱伯斯的淘金方案

思科原是一个名不见经传的小公司,以制造和销售路由器为主。但经过短短的十几年时间,思科已发展成为全球最大的互联网设备和商业解决方案供应商。思科能够成为微软等巨树旁边的一棵独立的小树,不能不说得益于它的总裁约翰·钱伯斯的管理策略。 客户——经营和管理中的要点 在总结经验和成就时,钱伯斯说,发展企业,最忌讳的就是管理者离客户越来越远,对客户说自己比客户知道得更多;远离客户,会使企业陷入困境之中。 作为思科的最高管理者,钱伯斯不是高高在上地     

我国商业银行客户经理制存在的问题及对策

客户经理制是现代商业银行广泛采用的一种以市场为导向、以客户为中心、从客户的需求出发、营销金融产品、为客户提供全方位金融服务的经营管理模式。简单地说,客户经理制是国际商业银行业借鉴一般企业的市场营销功能在银行实施的客户关系管理的方式。商业银行客户经理制倡导以     

中间人·大平台——角色定位下的城市规划大数据“资产化”

城市规划中,大数据"资产化"是指对城市社会公共事务管理与服务的价值。大数据在城市规划中的运用不仅能为规划决策提供高准确率的参考性和预见性,更将引领和拓展城市各行业享受数据红利的广度和深度。而在城市规划享受大数据资产化红利的过程中,关键且首要的问题是:在构成大数据价值链的数据、思维和技术三足鼎立的关系中,厘清城市规划的角色定位,进而探寻大数据"资产化"的途径。本文通过剖析城市规划中大数据价值链的构成,提出城市规划应在其所拥有的空间基础数据的基础上,引入数据综合等相关技术,吸纳、激发创新性思维,担负起"城市数据中间人"的角色;并基于这一角色定位,构建由大数据获取、大数据组织和大数据综合所构成的城市规划大数据"资产化"的大平台,促进城市规划决策过程演变为:选择因果推理或相关关系的思维范式—组织相关数据—综合数据为信息—综合信息形成知识—综合知识进行决策。     

我国应急管理信息化面临的问题与对策

应急管理要向信息化转型,必须将大数据应用广泛贯穿于应急管理全过程。在事前预防中,建立有效的预测模拟模型,整合全方位多灾种的灾害信息数据库,提前做好灾害预案。在事发决策中,依靠统计数学、大数据、人工智能等分析方法,进行数据的挖掘分析与价值转化,实现智能化决策。在事中处置上,将公共大数据的整合共享应用于信息化平台,实现各级政府、各部门、各系统、各业务之间的数据互联互通,提升公共数据资源的共享和统筹能力。     

家庭风险金融资产投资的阶层化逻辑

作为家庭资产主要来源的风险金融资产正成为家庭财富分化的重要机制。本文从阶层视角分析中国家庭投资风险金融资产的决策逻辑,通过对中国综合社会调查数据的分析,得到如下发现：在2010—2021年间,中国家庭在风险金融资产上的投资参与率长期维持在较低水平,并且投资决策存在两种阶层化逻辑,即阶层地位的提升和阶层地位向下流动都对投资风险金融资产具有正向影响,阶层地位变动所发挥的作用要强于当前阶层地位。进一步分析发现,阶层地位下降会通过降低社会公平感来促使家庭投资风险金融资产。这表明向下流动的家庭投资风险金融资产是一种补偿其阶层地位下降的非理性行为。本文不仅拓展了关于经济行为的社会分层研究,还可为决策部门引导公众理性参与金融市场,进而治理财富不平等问题提供经验参考。     

浅析企业的“知识管理”

随着知识经济时代的来临，知识管理在现代企业中的运用越来越重要，知识作为企业中一种新的资源这种观念已逐渐为人们所认识和接受。为了有效地利用好这一资源，知识管理将成为企业管理者最为关注的话题。知识管理的概念在国内越来越热，有越来越多的企业和机构开始关注知识管理，并进行了一些尝试和实践。     

浅析ERP沙盘模拟实训在会计专业教学中的应用研究

ERP沙盘模拟实训是一种全新的体验式教学模式,它融会计、财务管理、决策学、博弈论等知识于一体。学生通过对设定企业若干年全盘经营运作的实际训练,来体验在企业经营中会计核算、报告、投资理财以及以财务主管身份参与企业决策的重要性。     

思想政治教育在企业管理中的积极价值分析

在企业管理中不能缺少的一种方式和满足社会发展需求的重要因素就是思想政治教育。在企业的管理过程中始终坚持的一项原则就是以人为本,因此将员工思想和行为的积极性调动起来对企业的发展有着重要的作用,其使用的主要方式就是对员工进行思想政治教育,这样才能使企业在激烈的竞争中占据优势地位。本文对思想政治教育在企业管理中的积极价值进行了具体的分析。     

政策制定与咨询民众的行为研究——以天津市为例

公共政策的制定对于各级政府来讲都是非常重视和谨慎的,本研究以天津市为例,通过研究天津市的各级公务员咨询民众的方式,来了解这些公务员进行政策制定的情况。并希望通过研究决策者在政策制定时咨询民众的行为,来探讨政策制定与咨询民众之间的关系。在此项研究中,笔者对天津市的部分政府部门的公务员进行了面对面的问卷调查,调查他们实际参与决策的情况、决策的过程、决策时所考虑的问题以及在咨询民众的情况下的决策行为。笔者在分析数据的过程中,运用了SPSS统计应用软件,对于问卷调查的结果进行了分析,希望借由这些科学的方法可以得到更加准确的研究结果,并最终得到咨询民众的行为对政策制定的影响的解释。笔者希望此项研究对政府改善决策过程和决策行为,对更为民主和科学的决策模式起到积极的作用。     

信息社会的迷思

2012年3月1日,谷歌新的隐私政策开始生效.这一隐私政策覆盖了Google+、Gmail、搜索、Youtube、Maps等多项服务.谷歌将这些服务中的用户个人信息整合到一起,使广告客户能投放更具相关性的广告.这一政策调整引发了各国监管机构和用户的质疑.如今,谷歌、Facebook、微软、苹果等这些以创新思维著称的高科技企业正渗透进我们的生活.一方面我们依赖于这些企业提供的创新的个性化服务,另一方面这些企业通过追踪用户行为收集的大量个人信息引发了全社会的隐私忧虑.     

电子商务中的数据挖掘及其应用

在互联网经济时代的发展下,其电子商务也在快速的发展,其中数据挖掘也是电子商务中最为重要的环节,同时还能够更好的提升互联网经济。这就需要我国应具备良好的数据挖掘技术,使其能够更好的帮助电子商务活动的开展。数据挖掘工作的主要目的就是为了能够更好的挖掘客户,同时了解客户的需求,以此来留住客户,提高网站与客户间的粘性。     

电信外企的“灰色交易”

“这也是我们无奈的选择。”曾就职于某知名外资连锁超市的职业经理人刘颖说,跨国企业打开中国的市场,除了熟悉法律、政策等显性规则,还深谙中国商业环境的所谓“潜规则”——向客户或有关官员行贿“。所有公司都在做,彼此心照不宣。”据民间经济分析机构安邦集团调查,跨国企业在华行贿的事件近10年来一直上升,中国在10年内至少调查了50万件腐败案件,其中64%与国际贸易和外商有关。“跨国企业进入中国前都有一个长达几年的市场调研过程,他们早就对中国的国情和商业潜规则熟谂于胸‘,灰色交易’对他们来说也是一种合理的腐败行为。而且,他们…     

环境知识、风险感知与青年环境友好行为

基于2013年中国综合社会调查数据,对青年环境友好行为的影响因素的分析发现,环境知识水平和风险感知对青年环境友好行为有积极的影响,但环境知识水平和环境风险感知对青年环境友好行为有积极促进作用,这种作用部分受到社会人口学特征变量的抑制。同时,青年私人领域环境友好行为和青年公共领域环境友好行为的影响因素存在较大差异,青年私人领域环境友好行为受到阅历、经济基础和风险感知的影响,公共领域环境友好行为与"人的现代化"程度有关。