能源消费与经济增长关系的实证分析

文章运用协整理论和误差修正模型，基于中国1960～2007年的历史数据对石油消费量、煤炭消费量和GDP之间的关系进行分析。结果表明，石油消费量和GDP之间，煤炭消费量和GDP之间均存在长期均衡关系，且石油消费量是GDP的Granger原因，从短期来看当期石油消费量和煤炭消费量均与GDP呈现正相关关系。     

能源消费结构统计特征研究

采用移动平均、HP滤波、VAR模型等方法对中国能源消费结构的循环及趋势特征进行研究,结果表明：化石能源消费对新能源消费影响通过GDP波动而发生作用,强化能源利用效率,维持GDP的稳定增长有助于中国能源消费结构优化,克服循环因素波动的影响。从强化提升新能源消费水平的角度看,煤炭／石油消费量的上升会拉动新能源／天然气消费量的增加,而新能源消费量上升会抑制煤炭／石油消费量的上升。因此,在中国能源消费结构上,新能源与煤炭／石油之间存在一种制衡机制,这也印证了中国产业政策取向和能源消费结构优化政策的合理性。基于此,针对性的提出了相关能源消费结构优化对策。     

简析鸡西GDP与原煤关系

在未来相当长一段时间内,原煤作为我国主体能源地位不会改变，GDP与原煤的产量、消费量和价格有着密切关系。正确认识GDP与原煤的关系，对于加快推进工业裂变，促进煤炭工业乃至整个国民经济的健康、稳定和可持续发展都具有重要意义。本文以煤炭城市鸡西为例，从宏观角度分析GDP受原煤价格影响随原煤产量和消费量而起伏波动。     

基于贝叶斯向量自回归方法的钢材消费量预测

针对我国工业化和城市化进程加快发展、钢材表现消费量持续上升的客观现实,文章构建了包括GDP、城镇固定资产投资、广义货币供应量和钢材表观消费量的贝叶斯向量自回归钢材表观消费量预测模型,实证结果表明,BVAR(2)模型能较好地预测我国月度钢材表观消费量,其短期预测能力优于常用的ARIMA模型,同时,GDP增速的上涨对未来我国钢材表现消费量将产生较大的持久拉动作用;广义货币供应量增速的上涨会对其产生短暂的拉动作用;固定资产投资增速的上涨对其产生的拉动作用将保持半年左右.     

中国经济发展的水泥消费量及地域需求模型研究

基于1980-2005年31个省区的时空数据,分析了中国水泥消费量与经济发展的关系及地域需求模型,结果发现：25年来中国水泥消费量随着人口和人均GDP的增长而呈同步增长态势,水泥消费总量是人口总量与人均GDP及固定资产投资的Cobb-Douglas函数,水泥消费量与固定资产投资总额呈双对数关系;依据1996年、2000年、2005年三个时段截面数据的分析,发现31个省区水泥消费量与人口总量、人均GDP（或人均固定资产投资额）具有Cobb-Douglas函数双因素驱动特征,给出了3个时段的模拟结果,并进行了有关弹性特征的分析,为中国水泥生产和地区布局规划提供了科学依据。     

中国钢材消费与经济发展的关系及地区差异

基于1985～2005年31个省区的时空数据,分析了我国钢材消费量与经济发展的关系及地域需求模型,结果发现:近21年来我国钢材的消费量的变化与GDP和固定资产投资的增长而呈非线性特征;文章着重对1996年、2000年、2005年三个时段截面数据的分析,发现31个省区钢材的消费量与GDP、人口总量与固定资产投资具有Cobb-Douglas函数双因素驱动特征,给出了3个时段的模拟结果,并进行了有关弹性特征的分析,为我国钢材的生产和地区布局规划提供了参考和科学依据.     

能源消费与经济增长动态关系比较研究

文章以1990～2006年我国能源消费各组成部分煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费量和GDP的时间序列数据为样本,采用ADF检验检验序列的平稳性,采用协整检验方法检验序列变量是否存在长期均衡关系,并在协整的基础上建立误差修正模型,采用格兰杰因果关系检验序列变量之间是否存在因果关系,比较研究我国煤炭,石油,天然气,水电、风电、核电消费与经济增长之间的短期波动和长期均衡关系,并对未来我国能源和经济的协调发展提出了几点建议.     

中国各产业能源消费与经济增长的协整性及因果关系分析

文章针对中国1984～2006年中国能源消费总量和国内生产总值(GDP)、各产业能源消费量与和各产业增加值的增长关系进行研究,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法时其关系进行实证分析.结果显示,中国能源消费和GDP之间存在协整关系且主要通过第二产业体现,能源消费与经济增长同时还具有双向Granger因果关系.     

基于系统动力学的中国石油需求系统模型及预测

建立了基于系统动力学的我国石油需求系统模型,然后利用GM(1.1)灰色模型对部分因素进行预测,再将灰色系统模型的预测值导入模型.从而对2008～2020年我国石油消费对外依存度和石油需求量进行了预测.预测结果表明,我国石油消费对外依存度以年均1.51%的速度增长,2020年战略石油储备完成后,石油消费对外依存度将达到62.5%.我国石油总消费量将2.5%的速度增长,到2020年将达到5.28亿吨.通过政策模拟,预测了不同经济发展速度下我国的石油需求量,结果表明,经济的发展速度对我国的石油需求量影响比较大.     

中国经济增长对能源的依赖程度分析

本文以实际GDP表示经济增长,能源资源用能源消费量表示,通过协整技术得出了二者之间确实存在着显著的长期关系,并利用误差修正模型得到两者之间长期关系失衡后的短期调整行为。最后根据所建模型对下一年度GDP进行预测,我们发现预测值与国家统计局公布的结果非常接近。     

陕西能源资源产业指标对资源税调整的响应态势拟合

对所筛选出的能源资源的有关指标进行相关性分析,辨识出与资源税相关性较高的指标,进而对其进行Granger因果检验.甄别出与资源税因果关系可能性较大的变量,基于Eviews平台,通过实验进行线性曲线拟合,对这些因变量构造拟合方程,并对拟合结果进行检验.研究显示,分别构造全省煤炭采选业新增固定资产投资、规模以上煤炭采选业工业总产值、规模以上煤炭采选业工业销售产值、石油消费量、单位GDP能源消耗五个拟合方程能够较好地模拟对资源税变动的响应关系,进而为预判资源税调整后可能对能源资源产业发展所带来的变化和为采取相应的对策提供定量化的决策依据.     

四川省“十一五”期间万元GDP能耗分析

四川省情四川省在编制“十一五”规划过程中,按照中央提出的建议,力争在未来5年使万元GDP能耗降低20%左右,即每年平均下降4.4%以上。为判断实现这一目标的可行性有多大,我们对此进行了初步的分析和测算。万元GDP能耗变动趋势四川省能源消费总量及消费结构2004年,四川省能源消费总量为10699.98万吨标准煤,其中,终端消费量为9844.43万吨,损失量855.5万吨。在终端消费总量中,第一产业消费量为257.02万吨标煤准,占2.6%;第二产业消费量为6803.48万吨标准煤,占69.1%,其中工业消费量为6663.48万吨标准煤,占67.7%;第三产业消费量为1165.68万吨标…     

节能降耗：一个亟需引起重视的问题

目前,党中央、国务院对节能降耗、遏制生态环境恶化、转变经济增长方式、以科学发展观促进经济可持续发展等方面提出了高要求。党的十六届五中全会和《全国第十一个五年规划纲要》提出“十一五”末万元国内生产总值(GDP)能耗比“十五”末降低20%左右的要求,最近国务院又发出《关于加强节能工作的决定》(国发[2006]28号)。因此能源生产、消费及节能工作引起了社会各界的广泛关注。四川的能源生产构成与全国构成有较大的不同,水电、天然气是四川的优势。而原煤、原油四川相对较少。近两年,四川能源消费量增幅比前几年有所下降,2005年消费量…     

基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测

文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断.     

近20年来中国电力需求的行业与地域结构分析

采用行业结构和地域结构相结合的方法,分析了近20年来中国电力消费需求的变化,结果发现：随着国民经济的发展,电力消费量也呈同步增长态势;就四大行业的电力消耗来看,1986-2005年,第一产业的耗电量变化不大,城乡居民和第三产业耗电量都有所增长,第二产业是中国耗电量最大的行业,且年增长率较大;通过对中国31个省区人均电力消费量的分析,将其划分为6个等级,结果表明人均电力消费量与人均GDP呈正相关关系。在此基础上,以人口和人均GDP为变量,建立了中国电力发展的地域需求模型,发现城市化水平和经济发展程度是中国各省区电力需求的关键增长因素,而人口的弹性系数呈逐年下降趋势。     

县级生产总值下算一级存在的问题与对策

县级生产总值即县级GDP下算一级是我国地区生产总值(GDP)核算方法制度改革的一项重要内容,也是各级统计部门一项创新型工作,本文通过对县级GDP核算所需基础资料来源的分析,提出了存在的问题,并进行了对策研究。符合统计改革实际情况。     

入境旅游与经济增长关系的统计-动力反演分析

文章利用统计-动力建模方法对入境旅游与经济增长关系进行了非线性动力反演,探求相互之间的动力驱动机制.结果表明:(1)入境旅游(外汇)收入与GDP月度变化之间存在双向正向驱动作用,且前者对后者的动力驱动效果更加显著;(2)入境旅游(外汇)收入和GDP的月度变化均不稳定,下一月度的变化对上一月不具有依赖性或连续性;(3)入境旅游人数无法对入境旅游(外汇)收入的月度变化起到二次非线性或线性驱动作用;(4)GDP对入境旅游月度变化的响应主要依赖GDP与入境旅游(外汇)收入的交叉作用,入境旅游人数因子会降低对GDP的动力反演效果.     

苏浙沪三省(市)二氧化碳排放现状与影响因素分析

长三角地区是我国经济最发达地区之一,在二氧化碳排放问题日益严重的背景下,比较研究长三角地区二氧化碳排放及影响因素具有重要的现实意义。分析发现,无论在排放总量,还是排放强度,都是江苏大于浙江,浙江大于上海。回归分析发现GDP增长导致二氧化碳排放的增加,低碳科技水平(每万元GDP能源消费量)提高能降低二氧化碳排放,总体上,上海节能减排优于浙江,浙江优于江苏。     

基于干预模型与BP神经网络集成的GDP预测

文章将干预模型与BP神经网络模型相结合,提出了基于干预模型与BP神经网络集成的GDP时间序列预测模型,并实现了算法。利用我国1978~2004年的GDP数据建立多干预变量集成预测模型,对我国2005~2009年的GDP数据进行预测,并将预测值与其他文献所建模型的预测值进行比较,预测误差明显减少,证实了所建立模型处理外部事件(如宏观经济因素、政治因素等)的有效性。     

西部民族地区城镇化进程与经济发展的实证分析

文章采用2005年-2012年我国西部民族地区川、滇、黔3省46个市(州)的城镇化率、人均GDP和农民人均可支配收入的面板数据,利用横截面、时间和变量三维信息对城镇化率、人均GDP和农民人均可支配收入之间的关系进行分析.通过对面板数据的单位根检验和协整检验,得出46个市(州)的城镇化率、人均GDP和农民人均可支配收入之间存在长期稳定的均衡关系,进一步建立面板数据固定效应变系数模型,并提出相应对策.