离散型随机变量存储模型在订货优化中的应用

从存储的理论及现实需要出发，借助为零售商确定最佳订货量的数学模型，在假设进货量是离散型的情形下，寻求出为零售商确定最佳订货量的一种途径。并给出了某一具体零售商在一段时间内销售荔枝罐头的实际例子。     

基于异质策略型顾客的损失厌恶型零售商决策研究

分析短视型消费者、策略型消费者、廉价品消费者的购买行为,用前景理论刻画零售商的损失厌恶度,构建零售商的决策模型,得到了最优解。研究表明,没有清仓价格时损失厌恶型零售商的最优订货量小于有清仓价格时的最优订货量;没有清仓价格时,最优订货量随零售商损失厌恶度增大而减少,但随缺货损失的增大而增大;当零售商运用清仓价格来吸引潜在消费者时,只有在一定条件下,损失厌恶型零售商的最优订货量随损失厌恶度、缺货损失、非短视消费者比例、批发价格和市场风险的增加而减少。     

基于订货量延期付款条件下的订货策略研究

为了激励零售商的购买行为,供应链中常常通过延期支付策略来增大整体利润。在已有研究成果的基础上,打破了传统研究中产品补货率无限大的假设,在与订货量相关的延期支付条件下,从零售商的角度出发,提出了补货率有限时的最优补货策略;通过具体的算例,阐述了最优补货策略的确定过程;运用灵敏度分析的方法,分析了最小订货量、支付期限和产品补货率的变化对最优补货策略的影响。     

季节性商品的订购策略

讨论了在一个时期内商品的订购价格有折扣，而且该商品的需求量是离散型随机变量的订购问题，得出了使利润最大化的最佳订购量的计算方法。     

竞争环境下易逝品的广告策略与道德风险

通过将品牌广告和地方促销广告联合投入对需要的影响引入到一个制造商和多个竞争零售商组成的易逝品供应链,建立了需求不确定环境下品牌广告、多个零售商地方促销广告联合投入和订货量博弈的模型,并指出了易逝品供应链中品牌广告投入存在道德风险问题。     

两种不同类型随机变量混合函数的分布

文章主要讨论了由两种不同类型随机变量构成一个随机变量函数的分布,并着重给出了相互独立的一个连续型随机变量和一个离散型随机变量相乘构成的随机变量函数的分布的计算方法。     

考虑努力因素下资金约束零售商的回购契约研究

由单一生产商和资金约束零售商组成的单级供应链系统,研究在努力因素影响市场需求环境下供应链协调问题。销售开始前,生产商决定努力水平大小,零售商决定订货量,当努力水平高低影响市场需求时,供应链系统无法协调;为了使得供应链系统可以协调,引入了考虑努力成本参与者共同分担的供应链回购契约,进而求解出了供应链协调时的最优努力水平和最优订货量。最后,通过仿真算例进一步验证了模型的适用性,给供应链管理实践提供了参考应用价值。     

基于努力水平影响随机需求下资金约束零售商的契约研究

现实生活中,努力水平影响着市场需求,从而影响着零售商的订货策略。由于努力过程需付出相应的成本,在努力水平影响市场需求的环境里,引入回购契约,分析存在资金约束的零售商其努力水平的增大可以改进供应链系统的绩效,并给出零售商的最优努力水平和最优订货量。最后通过数值分析,验证研究结论的适用性和有效性。     

信用期依赖订货量的多物品库存模型

假设零售商的信用支付期限与订货量正相关,研究了二层信用支付条件下的多物品库存问题,建立了一类多物品库存模型,通过对该模型的分析,给出了零售商的最优订购策略,最后通过数值例子验证了模型的有效性。     

基于家电行业的双分销渠道下库存转运协调机制研究

电子商务的迅猛发展使得家电制造传统商业模式转向以互联网为平台的全新商业模式。研究单制造商与单零售商组成的双渠道供应链,是为解决家电行业各渠道供需不匹配的问题,它们之间通过库存转运来进行协调。分析了转运前和分散决策时的订货量与利润水平,指出分散决策造成供应链效率的损失。对家电行业双渠道库存转运集中决策时的利润以合作博弈的分配集进行分配,可以使分散决策的双渠道供应链达到集中决策时的订货量与利润水平,并且事后的利润分配机制可以通过事前的转运价格来实现。优化了制造商与零售商之间的协调及分配方法。