基于层次分析法的ERP软件供应商的选择

根据层次分析法(AHP)的原理,建立了针对ERP软件供应商的评价指标体系以及多级模糊评判模型,为企业正确选择ERP软件供应商提供理论依据。     

区间数多指标决策中确定指标权重的一种客观赋权法

研究了指标值以区间数形式给出的不确定性多指标决策中确定指标权重的问题。依据传统的客观赋权法—离差最大化方法,给出了一种确定区间数指标权重的误差分析方法。该方法具有概念清晰、实用的特点,得出的指标权重能够较好地反映各指标信息的差异程度。最后通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性。     

基于AHP的应急物资供应商选择评价研究

本文分析了影响应急物资供应商选择的指标,建立了应急物资供应商评价体系。运用AHP法对供应商评价指标体系进行了综合评价,并结合实例进行分析。实例证明,该方法是可行的。     

只有输出的广义样本区间DEA模型

在应用多个绩效指标综合评价决策单元有效性时，决策者常常把这些决策单元与另外预先指定的标准（样本单元）进行比较。由于客观事物的复杂性和不确定性导致样本单元和决策单元的指标信息有时必须用区间数的形式给出。针对区间数指标信息的综合评价问题，本文通过分解的方法讨论样本单元和决策单元指标信息为区间数时用广义DEA模型评价决策单元有效性的方法，并相应地构建了只有输出的广义区间DEA模型。同时，对模型的含义、求解以及性质等进行了分析。之后，探讨了该方法在决策单元有效性分类和排序中的应用。最后，通过实例表明该方法的可行性和有效性。     

基于属性分布信息的大规模群体评价方法及应用

针对大规模群体评价中如何实现群体意见的有效集结,如何体现群体共识度对评价活动的影响等问题,本文提出了一种基于属性分布信息的群体评价方法。首先,利用群体评价信息构建各属性的分布,以体现群体对属性的共识程度,并结合属性取值区间,采用分布型区间数对群体评价信息进行描述;在定义分布型区间数运算规则的基础上,提出了属性权重也为分布型区间数的加权集结算子;然后,设计了基于分布型区间综合评价值的方案排序方法;最后,利用Matlab软件,给出了应用算例,结果表明方法具有可操作性和有效性。     

上市公司董事会治理评价模型设置

为研究我国上市公司董事会治理状况,根据我国上市公司的特点,选取五个二级指标,十五个三级指标,作为董事会治理状况分析的量化指标,建立符合中国实际的董事会治理评价模型,而在评价指标权重的确定上采用层次分析法,并对其有效性进行检验,根据评价模型可以更好的研究与考察我国上市公司董事会治理状况。     

供应商评价指标体系及评价方法研究

供应商评价目的是对现有合格供应商各方面的实际表现,如质量、交货、服务等进行定期的检测、考核,据以做出供应商分类管理决策.本文在实践经验的基础上,设计了科学全面的评价指标体系,并采用模糊聚类分析方法建立了供应商评价模型.最后以某企业同一原料的五个主要供应商为样本进行了实证研究,得出了有益的结论.     

权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法

针对权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策问题,首先,引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后,对权重信息不完全的区间直觉模糊数的多属性决策方法进行了研究,给出了一个基于最大偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,并基于IIWAA算子对区间直觉模糊数信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

业绩评价体系各层次指标权重的确定

平衡计分卡是一个综合性的业绩评价系统,它从财务、客户、内部业务流程、学习和成长4个方面综合反映公司业绩,能够把业绩评价与业绩管理有机地结合起来,是迄今为止最为先进的业绩评价体系之一。然而,体系内各指标间权重的确定一直是一个难点问题。本文结合企业生命周期的不同阶段的实际情况和所采取的不同战略,为每一方面设计适当的评价指标,并以企业成长阶段为例,运用层次分析法为各层次指标赋予不同权重,为下一步进行业绩综合评价奠定了基础。     

考虑后悔规避的灰色群体偏离靶心度决策方法

针对指标值、指标权重以及状态概率均为区间灰数的风险型多指标群决策问题，考虑决策者的后悔规避的心理行为，提出基于后悔理论和区间灰数信息的群体偏离靶心度决策方法。该方法将后悔理论融入到群决策过程中，建立了各决策者的综合灰色感知效用矩阵，由此定义了群体灰色正负靶心以及灰色群体偏离靶心度；以灰色群体偏离靶心度综合值最大化为目标、同时结合极大熵原理构建优化模型并解出最优专家权重向量，利用灰色群体偏离靶心度大小对方案进行排序；最后，通过具体算例验证了该方法的有效性和实用性。     

供应商选择的AHP／PROMETHEE决策方法

针对企业界和理论界十分关注的供应商选择决策问题。在对比分析AHP和偏好顺序结构评估方法特点的基础上，提出了一种基于AHP与偏好顺序结构评估法相结合的供应商选择方法。以质量、经济因素、地理位置、响应能力与供应能力因素作为评价准则，用AHP确定供应商选择问题的层次结构及其评价准则权重，用偏好顺序结构评估法对候选供应商进行最终的评价．并结合案例分析说明该方法的有效性．最后给出了未来的研究方向。     

基于区间数的多阶段交互式群体评价方法及应用

针对目前多阶段交互式评价研究数量相对较少并且均是基于点值评价信息的缺陷,以及大多数群体评价研究中忽视了评分区间与可变评价信息的内在联系等不足,综合讨论了一种基于区间数的多阶段交互式群体评价方法。本文首先分析了交互式评价中区间型评价信息的特性,进而提出了评分区间重置算法的设计思想。该算法能够实现评分区间与每轮调整后评价信息的协同调整,并推动交互的进行,使评价信息趋于稳定。然后从稳定性角度出发,设计群体评价信息的稳定性指标,以此讨论交互终止条件。最后给出一个应用算例,算例表明了该方法的可行性和有效性。     

一种基于粗糙集的企业供应商评价与选择新方法

给出了粗糙集中组合属性重要度确定单属性重要度的新定义,并应用于企业供应商评价与选择,新方法计算的指标权重结果避免了文献[10]中计算的指标权重为0的情况出现,同时新算法计算的各指标重要度之和避免了文献[11]算法各指标重要度之和过大现象,计算精度更高,评价结果更符合实际。     

基于模糊层次分析和模糊评价的信息系统供应商评价研究

针对信息系统供应商评价难以量化、主观性强的问题,本文将模糊层次分析法和模糊评价结合,提出了一个多级综合模糊评价模型.模糊性和模糊评价的群体决策思想弥补了决策行为的个人主观性,使评价更能接近实情.最终通过算例得到一个模糊评价数组作为评价标准.     

基于层次分析法的汽车供应商评价模型

本文通过对汽车供应商影响因素的研究,结合国内外对供应商评价指标的文献研究,整理出了本文主要从质量管理能力,产品服务竞争力,设计开发能力,生产能力,财务能力,综合能力6个主要指标,以及18个次要指标,以此作为多方位,多角度,多层次评价供应商的基础,通过层次分析法结合实例,进行定量计算和定性的分析,对潜在供应商选择进行评价,验证了指标的合理性和可行性。     

供应链中供应商综合模糊评价及其应用

针对供应链管理中供应商评价的问题,构建了一个评价供应商的指标体系,并采用模糊数学中综合判断方法对某一供应商进行整体分析和综合评价,运用"最大隶属度"原则评价出供应商的优劣.     

购房决策问题综合评价研究

为了获得性价比高的楼盘，消费者必须对不同的楼盘进行不断的分析和比较，最后选择合自己心意的房子。因此，采取合适的方法对楼盘进行评价就显得尤为重要。目前常用的评价方法主要有层次分析法、神经网络算法。等。考虑到影响楼盘选择的因素较多，在评价过程中未必能准确获取所有数据，所以我们缩小范围，选取广州市最近开盘的热门楼盘，尝试用文献法找出评价指标体系，再用层次分析法求出各指标的权重，然后用模糊综合评价的方法对这些楼盘做出最后的评价选出最合适的楼盘。     

L-R型区间DEA模型及其变换

本文探讨了评价指标为IR型区间数时,决策单元的相对有效性评价问题,提出了I-R型区间DEA模型.相对一般DEA方法,该模型具有计算简单、适用性广、经济含义明确等特点.     

模糊决策环境下基于COWA算子的绿色供应商选择方法

对于模糊决策环境下的绿色供应商选择问题。提出了一种方案的属性评价信息和属性权重均以模糊语言形式给出的多属性决策方法。首先,定义了模糊语言评估标度并给出了其相应的梯形模糊数表达形式。其次,利用连续区间数据OWA（COWA）算子,把梯形模糊数转化为精确实数,得到方案的排序向量,并且给出了方案排序的敏感性分析方法。最后通过算例说明了该方法的可行性和有效性。     

考虑概率分布的区间数综合评价方法

本文在考虑概率分布的前提下对区间数进行比较,提高了评价的准确性.并经过实例验证具有可行性.