基于在线数据的网络调查研究方法

在线数据分析法是依赖于网络技术,对网民网络行为的海量数据进行统计分析的一种调查研究方法。这种方法基于网站流量监测系统及浏览跟踪系统自动获得的网民行为数据,对网民的网络行为进行统计分析,更容易掌握网民的真实想法甚至是无意识的行为。按获取数据位置的不同,可以将在线数据分析法分为网站流量监测法、网民行为跟踪法及搜索引擎关键词统计法三种主要方法。网站流量监测法利用网站流量监测系统对来访网民的行为进行全面的记录和统计;网民行为跟踪法利用客户端插件对网民样本进行记录分析,以推断整体网民的网络行为;搜索引擎则对巨量网民的搜索行为进行记录和统计,为人们了解网民行为提供客观数据。     

网购价格纳入CPI统计调查范围的探讨

随着电子商务的兴起,网购交易额在社会消费品零售总颤中的比重逐年递增.如何科学地将网络采价纳入CPI制度中,科学准确地计算某类商品或服务真实的交易平均价格,从而达到准确、完整、真实地反映CPI指数的变化,是统计调查工作顺应社会发展变化的一个重要改革课题.本文首先分析了网络价格纳入CPI统计调查范围的必要性和可行性,其次对网络采价方法展开了探讨,最后通过半年来搜集整理的网络价格指数与实体店指数进行对比分析,得出“网购价格纳入CPI统计调查范围既经济又可行”的结论.     

大数据背景下的CPI实时预测研究

本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能.研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性.     

大数据时代电商企业精准营销策略研究

大数据技术的普及与推广对我国电商企业的发展具有鲜明的推进作用,能够帮助电商企业通过精准营销的方式,锁定目标客户群体,提升营销质量和效率,并根据用户的购买特征、购买能力、购买偏好等信息,提高电商企业的用户转化率。根据电商企业存在的注重单向营销、缺乏精准评估、营销策略单一、缺乏创新理念等营销问题,提出注重双向传播、强化数据评估、丰富营销策略、树立创新理念等对策,助力企业的精准营销。     

基于在线大数据的iCPI与CPI关系的研究

本文对清华大学iCPI项目组发布的基于在线大数据的居民消费价格指数iCPI与国家统计局发布的CPI的相互关系进行分析.运用时间序列模型研究了iCPI和CPI的短期和长期的统计相关性,并且运用混频数据抽样模型研究了iCPI所具有的实时和高频发布的特征对CPI实时预报和预测的作用.研究发现,iCPI和CPI在长期走势和短期变动方面都存在较大的差异,同时iCPI能够对CPI实时预报和预测提供有用信息.研究创新包括深入挖掘了iCPI的统计性质,提出改进iCPI编制的建议,以及利用iCPI改进CPI编制的政策建议.本研究为将iCPI与CPI相结合构建全面准确反映居民消费整体价格变动的新型价格指数提供参考.     

基于网络搜索数据的雾霾经济与CPI相关性研究

本文以北京为例,基于网络搜索数据,采用3折交叉验证技术,运用支持向量机和线性回归的方法研究和分析雾霾经济消费对CPI的实际影响.结果显示,两个模型拟合得到的数据与官方CPI数据非常相近,但支持向量机的拟合度和稳定性更好.     

探析2010年我国CPI变动的成因及对策

居民消费价格指数(CPI)作为国民经济发展的一个宏观指标,对我国国民经济管理有着十分重要的意义。依据我国2010年的CPI的变动情况,分析了影响CPI的变动因素,指出CPI的变动对我国宏观经济的影响,并提出了相应的防治措施。     

加薪靠制度不看CPI

加薪,对于绝大多数靠工资生活的职场中人,具有空前的诱惑和敏感,HR们则坐镇各企业中军大营,不动声色地与员工加薪的强烈愿望、CPI的不断上涨、公司效益、绩效考核,还有BOSS的“意思”等等一系列因素,见招拆招,破阵杀敌,打了一场几乎每年都有的“调薪鏖战”。2008年4月,前程无忧薪酬调查部针对07至08年度企业实际高薪情况,进行了专项调查,通过此次调查回收的3623份个人问卷及314份企业问卷,慢慢揭开了本年度调薪的神秘面纱。     

"互联网+"对CPI的影响研究

随着网络消费迅猛发展,线上平台通过顶层设计整合传统产业,新营销模式逐渐形成,使"互联网+"成为经济增长的重要"引擎".大数据时代,"互联网+"推动政府统计工作发展,提高数据质量,优化政府服务居民具有重要意义,"互联网+"对统计领域CPI的影响值得研究.     

CAI模式下社会调查项目质量控制的数据核查方法

计算机辅助调查模式(CAI)下,社会调查项目质量控制中的数据核查,是基于问卷数据以及并行数据,利用统计分析技术与方法,实时监控调查执行的各个环节,监测关键数据的异常情况和异常变动.本文在借鉴国内外已有相关文献研究成果的基础上,结合参与综合性社会调查实践的经验,系统介绍CAI模式下综合性社会调查项目数据质量核查的一般做法,并归纳总结数据核查报告的基本构成内容,以期为调查实践部门开展数据核查提供具有可操作性的参考依据.     

加入网络搜索行为能提升CPI的预测效果吗

传统的CPI预测模型利用的数据主要来源于政府统计局,由于政府统计数据规范、噪音小等特点,使得这样的预测模型在CPI变化不大的时期预测效果较好,但是在CPI变化趋势出现拐点的时期,预测效果往往较差;网络搜索数据作为一种新兴的数据结构类型,被运用到经济社会问题的预测当中,其实时可得的特点,能够提前预测到趋势变化的拐点.因此将网络搜索数据加入到传统的CPI预测模型中,分析增加网络搜索行为能不能提升CPI的预测效果,尤其是在CPI出现拐点的时期.分析结果显示,当CPI趋势出现拐点的时期,在传统预测模型中加入网络搜索数据,的确可以提升模型的预测效果.     

社会调查及数据质量评估研究进展

社会调查是认识社会现象、探究社会问题的有力工具.为减少调查误差,保障调查结果的真实性、准确性、可靠性、可用性,对社会调查及数据质量进行评估具有重要意义.依据社会调查流程,笔者从调查方案、问卷设计、调查实施过程、数据质量及调查报告5个方面梳理国内外相关文献,并指出现有研究存在偏重数据质量评估而其他环节评估成果稍显薄弱、社会调查质量与数据质量评估的应用性研究欠缺等不足之处.     

跨境电商与福建省泉州市民营企业转型升级探析

面对跨境电子商务新形势新机遇,福建泉州可以借助“创建国家电子商务示范城市”和国家推进“一带一路”建设的有利时机,学习借鉴浙江杭州跨境电子商务综合试验区的做法经验,从整合供应链、价值链、资源链的角度出发,寻求适合大额贸易和海外渠道拓展的新型跨境电子商务模式,争创跨境电子商务试点城市,助推民营企业转型升级,打响“泉州制造”的国际品牌.     

CPI、PPI、核心CPI对通货膨胀的指示作用——基于1996—2008年季度数据的实证研究

首先梳理了CPI、PPI、GDP平减指数和核心通货膨胀指数的构成特点及其在表现通货膨胀水平时的优缺点,通过计算GDP平减指数和核心通货膨胀指数,以GDP平减指数作为对通货膨胀率的度量,考察CPI、PPI以及核心通货膨胀指数与GDP平减指数之间的关系,从而得出各指标在指示和预测通货膨胀时的作用,以期能为货币政策的制定提供更好的依据。笔者认为相对PPI、核心通货膨胀指数而言,CPI才真正具有通货膨胀的“指示器”的作用．一是从目前来看,考虑政策作用的时滞,应以CPI为政策制定依据;二是当经济发展达到一定水平,则应采用以核心通货膨胀指数为决策依据的通货膨胀目标制。     

NO.2 CPI与加薪的逻辑

争议：CPI高涨成为加薪因素？2007年全年和2008年上半年,CPI（居民消费价格指数）高企的涨幅挑战了工薪阶层的心理承受力。2008年3月公布的CPI数据显示,2月份CPI同比上涨8．7％,其中,食品价格上涨23．3％,非食品价格上涨1．6％。CPI的高涨,在某种程度上等于给钱袋子打了折,而付薪的企业方,是否应该参照CPI涨幅实行加薪？这个利益攸关的问题,一时引起全民关注。     

房地产市场调查及方法探析

在价格、地段、环境、设计等方面不符合消费者需要的房地产商品大量积压的同时能够符合需求的房地产却供给不足.其重要原因之一是房地产企业对"买方市场"了解和认识不足.因此,现阶段房地产企业营销的起点和基础应是充分的市场调查.掌握房地产市场调查的主要内容及问卷调查法对房地产企业至关重要.本文结合实践经验,较系统地分析了房地产市场调查的特殊性及房地产企业进行市场调查的操作方法.     

农户电商销售意愿与行为偏差分析——基于江西省54个县的调查数据

基于江西省54个县(区)363份农户的调查数据,通过构建Logistic回归模型深入分析农户电商销售意愿与行为的偏差问题.结果表明:农户总体及子群体的销售意愿与行为相关程度较低,除受教育年限为12年以上的子群体外,其他相关程度均未超过0.5;不同子群体电商销售意愿与行为一致人数仅占总体的7％～57％;农户及其子群体的电商销售意愿与行为间的偏差较大,且此偏差在性别、年龄、受教育年限、是否参加过电商培训上表现显著;以正一致为参照组,二者的偏差主要是受个人特征、政策感知、网络信息了解程度、电商技术感知有用性、感知易用性及感知风险性的影响;其中,年龄会扩大偏差,其他因素则缩小偏差,是否知道本地有电商协会组织、是否知道农村电商的惠农信贷政策、是否了解网络购物发展信息以及是否了解农村电商发展信息对偏差的影响程度最大.研究结论可以为更好地制定和完善农村电商发展政策,以提升农户电商销售意愿到行为之间的转化提供参考和借鉴.     

贫困地区电商扶贫模式的特点及制度约束——来自安徽砀山县的例证

以安徽省砀山县为例,基于电商扶贫的作用机理,分析了贫困地区电商扶贫模式的特点及制度约束。研究发现：不同扶贫主体主导的电商扶贫模式作用路径的着力点不同,面临着不同的制度约束;电商扶贫驿站模式主要通过赋能路径发挥作用,具有建成电商扶贫组织快、稳定性强以及电商发展条件提供方便的优势,存在治理困境、应对市场能力不足、难以激发贫困户自我脱贫意识的约束;村办电商扶贫模式主要通过增收路径发挥作用,具有针对性强以及运营成本低的优势,存在电商能人少、治理要求高、发展基础弱的约束;电商协会扶贫模式主要通过增收、节支、赋能路径发挥作用,具有扶贫效率高以及带动能力强的优势,存在运作成本高以及扶贫积极性差的约束。电商平台扶贫模式主要通过增收和节支发挥作用,具有起步快、应对市场能力强以及带动能力强的优势,存在稳定性差以及协调成本高的约束。贫困地区应综合考虑不同模式的特点、优势及其约束条件,注重发挥各电商扶贫主体比较优势,探索适合本地需求的电商扶贫模式。     

法国居民消费价格调查以及政府应对民众质疑的举措

CPI调查在一国统计调查体系中占据重要地位.本报告在介绍法国CPI调查的作用、调查方法、计算方法和数据发布后,特别以法国布列坦尼地区的CPI调查为例,指出法国CPI调查中面临的困难以及克服困难的具体措施.报告还介绍了法国国家统计局在应对民众对CPI数据质疑方面的作为.