关于对时序模型定阶方法的研究

目前时序模型的理论研究和应用都十分活跃,在所有利用时序模型进行时间序列分析与预测模型当中,以移动平均ＭＡ（ｑ）,自回归ＡＲ（ｐ）和混合自回归移动平均ＡＲＭＡ（Ｐ,Ｑ）模型为最常用,而建立时序模型最为关键的、也比较困难的是确定模型的阶数。本文是对国内外各种文献中的时序模型定阶方法进行系统的归纳分类整理、比较分析、优劣评价及其适用条件与场合的研究。　　一、基于相关分析确定模型阶数的方法　　１利用样本自相关函数ρｋ和样本偏自相关函数φｋｋ的截尾性来判定模型的阶数ＢｏｘＪｅｎｋｉｎｓ提出使用样本…     

关于投入产出模型解的问题

投入产出模型是否有有意义的解，这是一个重要问题。该模型最终归结为线性方程组：（I－A）Q=Y（1）的求解问题。其中，A为直接消耗系数矩阵，Q为总产品n维列向量，Y为最终产品n维列向量。要解方程（1），首先考虑I-A是否可逆；其次考虑是否有非负解Q≥0（0为n维零向量）。许多学者在这方面作了大量有意义的工作，本文也将在此问题上作一些有益的探讨。定义表示的模。如果对所有j=1，2，……n均成立，则称A具有优势对角。定义中采用的是列和，同样，我们也可以用行和来定义，即；如果…；肝面＊；卜P卜1，2，……n则称A具有J＝1IfJ优…     

基于经典计量模型的统计数据质量评估方法

 本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据（离群值）,判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。     

基于GMDH的宏观经济景气预测模型及应用

本文将景气数据与统计数据相结合作为预测时的原始数据,建立了GMDH自回归模型与AC模型相结合的预测模型。该模型克服了传统的预测模型在做宏观经济预测时,只考虑统计数据的片面性;将景气数据与统计数据相结合做预测,不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且显著提高了模型的预测能力。本文中的实证分析证明了这一结论。     

统计数据质量的逻辑性评估方法研究

统计数据质量不高是我国统计工作中存在的严重问题之一。本文探讨用向量自回归模型（VAR）,根据统计指标的内在关系,定量地对统计数据质量进行逻辑性评估,进而实现统计数据质量的有效评估和控制。     

中国资源型城市GDP时空特征及聚类分析

为探讨资源型城市经济发展水平时空异质性，文章使用2004—2019年国内生产总值（GDP）统计数据，采用马尔科夫链、空间自相关和热点分析、时序数据聚类分析等方法，分析中国115个资源型城市GDP的空间格局特征、时序演变、空间集聚和时序轨迹类型特征。结果显示：（1）中国资源型城市GDP整体呈现“东部和中部高、西部和东北低”的空间分布特征，且高水平和低水平之间相对差异呈缩减趋势。（2）GDP的时序演变呈现向中等和中低水平类型转移的趋同趋势，空间上GDP发展水平表现出集聚特点，热点区一直集中在东中部地区，冷点区由西部向东北地区转移。（3）通过资源型城市GDP时序轨迹聚类发现，“稳定上升且增长率高”的类型主要位于我国东中部地区，“稳定上升但增长率低”或波动增长的类型在西部地区比较普遍，“上升—下降—平稳”的类型主要在东北地区。     

数据质量控制与评估办法

数据质量控制与评估办法数据质量是统计工作的生命，数据质量控制与评估应该说贯穿于整个统计工作过程。一、统计数据质量控制与评估的必要性和迫切性二、统计数据质量控制与评估的几种方法（一）比较分析法（二）调查验证法（三）专家论证法三、市县级统计部门关于数据质...     

统计数据在地理信息系统上的应用——地理信息系统在统计领域的应用(三)

统计与地理信息的结合将统计信息直观的表现在地理信息系统之上,并根据空间位置及相关统计信息进行一定的经济、人口、社会等方面的经济决策分析和数据挖掘、宏观预测,以推动统计工作的发展,使统计数据更好的为政府决策、社会公众需求服务。从人口和经济数据在地理信息系统上的表现,就可以说明统计数据和空间数据的一些实际应用价值。1、人口状况的查询与统计、分析(1)查询、统计本年度全市某行政区域人口数据、人口指标数据、行政区划数据、街道办事处数据,并根据结果建立预测模型,对未知区域进行相关数据预测;(2)地图显示按人口密度的色差…     

基于组合预测模型的GDP统计数据质量评估研究

准确可靠的统计数据是把握经济运行情况、进行科学决策的基础.以我国GDP数据的准确性为例,选取1985～2010年间的数据作为样本,根据时间序列自身的变化特点,分别拟合灰色预测模型、回归组合模型和双指数平滑模型.在模型通过统计检验、具有良好统计预测能力的基础上,构建基于误差绝对值和最小的组合预测模型对我国GDP数据进行预测,所得预测值代表“真值”,再从异常值的角度对我国GDP数据的准确性进行分析,结果表明组合预测模型在统计数据准确性检验中较高的实用价值,值得进一步研究.     

对我国统计数据质量的分析

统计数据是我国进行体制改革、宏观调控、微观搞活的重要依据，因而统计数据的质量便是影响这些决策正确与否的重要因江。评价统计数据质量一般以准确性、及时性、全面性、适用性为标准，其中尤以准确性为核心，它是统计数据质量最基本的一个方面。提高统计数据质量包括提高统计设计、统计调查、统计分析等各个环节的质量。笔者试分析我国统计数据质量中存在的问题及解决的对策。统计数据质量中存在的问题分析目前，我国统计数据质量中存在的问题主要是统计数据的准确性与全面性问题。（一）统计数据准确性问题分析1．行政干预统计问题行政…     

浅议影响统计数据准确性的因素

统计数据的准确性从理论上讲意味着统计原始数据必须符合实际情况，真实可靠，正确无误。但在实践中，由于客观现象的复杂性，绝对准确的统计数据是不存在的，统计中存在数据的估计和推断，但必须建立在科学方法的基础上，因此我们经常强调其精确度。在精确度上足以达到我们认识社会经济现象特征和数量规律的统计数据，就可以认为是准确的统计数据。由于精确度的高低取决于统计误差的大小，因此提高统计数据的准确性也就是要减少和控制各种统计误差，包括人为因素如篡改、虚报、瞒报、伪造造成的误差和非人为因素造成的误差。当前的统计数据…     

依法治数是提高统计数据质量的关键

按照１９９９年全国统计局长会议精神,统计数据质量问题仍然是我国当前统计工作的重点问题之一。那么提高统计数据质量的关键是什么呢？我们认为,只有抓住依法治数这个纲,问题才能从根本上得到解决。只有真正明确决定统计数据质量的双方：数据的搜集组织者（统计机构、统计人员）和数据的原始资料提供者（国家机关、社会团体、企业事业组织和个体工商户等）之间的权利与义务关系,才能真正规范双方的行为,确保统计数据质量。一、统计机构和统计人员首先要带头遵法守法统计数据质量是一个涉及统计数据搜集、加工整理、保存、分析和开发研…     

投资统计的改革设想

改革开放以来,我国投资领域发生了深刻的变化。然而,现行投资统计制度方法,无论在统计范围还是调查方法上都存在着较大的缺陷,难以适应现行投融资体制改革的需要,深化投资统计改革势在必行。1．改革统计范围,建立起全社会的投资统计体系。统计数据准确与否,不仅要看单个统计对象的统计是否准确,还要看统计总体是否全面。全社会固定资产投资作为一个重要的统计总体,在统计过程中所包括的统计对象是否全面,直接影响到全社会固定资产投资统计数据的准确性,进而影响国民经济核算的准确程度。因此需尽快建立：（1）调查限额（50万元）…     

改革创新 与时俱进 全面提高统计工作水平——李斌同志在全区统计工作会议上的讲话(摘要)

一、２００１年全区统计工作的简要总结 ２００年，在自治区党委、政府和国家统计局的正确领导下，全区各级统计部门以“三个代表”重要思想为指导，认真贯彻落实年初全区统计工作会议的总体部署，改革创新，开拓进取，积极推进各项统计改革和建设，不仅圆满地完成了全年各项统计任务，而且统计工作整体水平有了较大的提高。 （一）统计数据质量进一步提高。 去年以来，为了提高我区的统计数据质量，全区上下积极推进制度方法改革创新、手段创新，强化内部管理，加大依法统计力度，特别是针对一些影响大、存在问题多的数据，进一步强化数据…     

中国能源消费静态依赖与动态发展——基于30个省市数据综列协整分析

本文以我国30个省市为横截单元、以1995-2005年时序数据组成综列数据,建立我国省市能源消费的综列协整模型,通过综列单位根和综列协整检验,结果表明,我国各省市的能源消费与经济增长和能源效率之间存在长期均衡。基于这一结论,揭示各省市能源消费静态依赖与动态发展特征,并给出政策建议。     

中国能源消费静态依赖与动态发展——基于30个省市数据综列协整分析

以中国30个省市为横截单元、以1995-2005年时序数据组成综列数据,建立中国省市能源消费的综列协整模型,并通过综列单位根和综列协整检验,结果表明:中国各省市的能源消费与经济增长和能源效率之间存在长期均衡.基于这一结论,揭示各省市能源消费静态依赖与动态发展特征,并给出政策建议.     

对开展多媒体统计教学的思考

对多媒体统计教学效果的认识 统计学是一门从事总体数量特征研究的方法论方面的应用科学。它主要讲述一系列统计分析方法，如时间数列分析、指数分析、相关与回归分析、参数估计与假设检验、主成份分析等。而这些方法的正确运用必须建立在充分占有大量统计数据的前提下，借用大量的统计表格、统计图形及统计模型来表现所研究现象的量变规律及内在特征。而大量统计数据的运算往往是传统统计教学模式的难点。由于人工计量能力局限所致，许多样本容量大或计算方法较为复杂的统计方法就无法贯穿在课堂教学之中，而只能停留在样本容量小或计算方…     

结构渐变条件下单位根检验的统计量研究

当经济统计数据呈现结构渐变特征时，经典的DF和ADF检验统计量的分布特征会有所改变。文章推导了当经济统计数据结构渐变时，DF与ADF检验式中的漂移项、时间趋势项、突变项的系数估计量渐近分布的泛函表达式，导出了漂移项t统计量的渐近分布形式。通过蒙特卡罗模拟，展示了DF检验式中漂移项t统计量的有限样本分布特征，拟合了漂移项t统计量的有限样本响应面函数，并给出临界值表，用于漂移项是否为零的检验。     

我国统计数据质量的评估方法研究————————趋势模拟评估法及其应用

 本文采用组合模型的形式对时间序列数据的变化特点建模，在模型通过各种检验、具有良好统计预测功能的基础上，从检验异常值的角度来分析预测值与实际值之间差异的程度，找出离群数据，利用数理统计中检验实验观测数据异常值的方法，对离群数据的误差进行统计上的显著检验，从而评估统计数据的质量。文章以我国国内生产总值（GDP）为研究对象，选取我国1978-2003年间的GDP作为样本，运用趋势模拟评估法来评估我国2004年国内生产总值的准确性。对我国经济指标的时间序列数据进行了实证分析。     

对统计预测中估计标准差的自由度的看法

在统计预测中,不论是时间序列预测还是因果关系预测,都是假设预测目标与影响其变化的因素之间存在着相关关系（线性或非线性）。因此,建立预测模型y=f（x1,对于一组样本观察值,满足,,且各;相互独立。为了研究y与x1,x2,...,xm之间的关系,我们建立回归模型,用所建立的预测模型进行预测和控制。对于给定的,则预测目标的点预测值为;当样本容量N较大时,预测目标的概率为95．45％的预测区间约为,其中为估计标准差（N为样本容量,m为模型中被估计参数的个数）。不论是线性模型还是非线性模型结论都是如此。由暴奉贤、韩兆洲、郭…