混合遗传算法在矩形板材下料问题上的应用研究

根据基本遗传算法在解决板材下料优化中存在的问题,提出了将局部搜索算法和遗传算法相结合,取各自的优点来更好地解决矩形板材下料优化问题.     

遗传算法及其在电力系统无功优化中的应用

遗传算法是基于自然选择规律的一种优化方法,算法能成功地解决无功变量中的离散问题,避免常规数学优化方法的局部最优现象。本文阐述了遗传算法的特点以及遗传算法与其它算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用。     

遗传算法及其在生产调度中的应用

本文简要介绍了遗传算法的思想和优势,对解决组合优化问题的遗传算法的序号编码和基于序号的遗传算子进行了总结和概括,最后综述了几类典型生产调度问题的遗传优化研究情况.     

含约束条件遗传算法在连续催化重整优化操作中的应用

介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。分别采用内点法和外点法,将有约束优化问题转化为无约束的优化问题,再利用Matlab编制遗传算法程序。通过对连续催化重整优化操作过程仿真计算,证明该方法具有快速收敛且优化结果好的特点。     

暂存区受限瓦楞纸板生产线下料问题研究

针对当前高速瓦楞纸板全自动生产线在生产多品种、大批量纸板订单时，存在原材料损耗大、各生产流程协同性差等问题，课题组提出一种瓦楞纸板生产全流程集成优化方法。在瓦楞纸板下料的基础上，提炼出一类受暂存区存储规则强顺序约束的一般纸板排样下料问题；模型以原料使用量最小为优化目标，综合决策图案排样及其顺序，将问题简化为3种关键变量的组合优化；基于模型强约束特征，设计通过“排样池”交互的2层嵌套算法，上层采用遗传算法决策订单放入排样池的顺序，下层设计基于“条带截断启发式规则”的2阶段确切算法决策图案构造。实验结果表明：该算法可以有效地约减低质量解空间，具备高寻优能力和求解稳定性。     

遗传算法求解TSP问题

有效解决TSP问题在实际应用上有很高的价值,而且TSP问题由于其典型性已经成为各种启发式的搜索优化算法的间接比较标准,遗传算法就是一种比较经典的启发式算法。文章介绍了TSP问题和遗传算法的基本原理以及特点;针对解决TSP问题,论述了遗传算法在编码表示和遗传操作算子等方面的应用情况。     

基于遗传算法的青海土族和藏族人发元素非线性映射研究

利用非线性映射与遗传算法相结合的方法对青海少数民族进行识别。遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法,由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。它是解决各类函数优化和非线性映射问题的一种有效算法。以青海少数民族土族和藏族人发中微量元素的模式识别为例,编制基于误差函数的目标函数和遗传算法约束参数,应用基于MATLAB的遗传算法工具箱进行优化求解。结果表明:该工具箱在求解此类非线性优化问题上是有效的,基于遗传算法的非线性映射的预测结果比线性判别方法要好些。     

一种求解TSP问题的改进遗传算法

TSP问题是一类经典的NP完全组合优化问题，传统的优化方法由于计算复杂性过大而难以求得全局最优解。遗传算法等智能优化算法在求解这类组合优化问题中表现出了强劲的潜力。作者利用遗传算法对TSP问题进行了研究分析，针对几组benchmark数据进行了仿真实验，在实验的基础上探索了遗传算子和遗传参数的优化设计，实验结果证明了遗传算法在解决TSP问题上的可行性和有效性。     

矩形件排样的流程和算法设计

针对人工矩形件排样效率低、耗时长,且不能保证得到板材利用率为最优方案的问题,通过研究人工矩形件排样 的过程,提出了一种下料系统流程和矩形件排样的启发式与遗传相结合的算法。研究结果表明：所设计的下料系统流程 能够充分利用原材料库和余料库,且避免生成更多的余料;通过文中设计的启发式和遗传相结合的矩形件排样算法,能 够快速搜索出近似总体最优的排样方案。该设计方案能够提高板材利用率,同时减少更多余料的产生。     

粒子群优化算法及其与遗传算法的比较

粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数,对粒子群优化算法与遗传算法进行了比较,结果表明粒子群优化算法在找寻最优解效率上好于遗传算法。     

搜索引擎作为信息中介的侵权责任研究

从目前国内司法实践和研究文献看,人们对搜索引擎侵权责任的认识仍然存在较大分歧。造成这种分歧的主要原因是对搜索引擎商是否应负有注意义务,以及该注意义务应到何种程度这一问题的不同理解。因此提出分析搜索引擎的侵权责任,应以搜索引擎的技术特点和业务原理为基础,考虑其作为“信息中介”的角色属性;同时认为搜索引擎商负有注意义务,但该注意义务应当限定在较低的程度内。     

网络环境下的用户信息行为分析

在Internet环境下的信息检索行为与传统信息检索系统中的检索行为相比发生了巨大变化,单一的基于提问的检索行为减少,基于测览的检索行为受到重视,被提到与“提问──检索”行为相当的地位。人工智能虚拟结构等信息技术将对来来的信息检索行为产生影响。     

科技查新质量保障体系的构建与控制

分析了影响科技查新质量的关键因素及构建查新质量保障体系的主体结构,论述了查新机构确保查新质量的策略与方法。探讨了构成科技查新质量保障体系的如下主要组成要素:合理的业务流程、科学的管理系统、高素质的查新人员、丰富的查新资源、内容规范及文献对比分析准确且查新结论客观公正的查新报告、完善的专家审核制度及健全的档案管理制度等。     

基于禁忌搜索的启发式求解背包问题算法

设计了一种基于禁忌搜索的遗传算法,利用遗传算法提供的并行搜索主框架,结合禁忌算法的个体串行搜索方式,能扩大搜索空间,快速实现全局优化。把基于禁忌搜索的遗传算法与启发式方法相结合用来求解背包问题,经过计算机仿真,其优化性能指标及搜索效率均有大幅度的提高。     

从授权到限权——搜查令功能研究

搜查证在具有授权功能的同时，通过对搜查对象的具体描述还具有限权功能。在中国的刑事诉讼理论与实践中，对于搜查证的授权功能没有疑问，但是，对于搜查证的限权功能还未引起足够的重视。其表现是，搜查证中记载的内容非常有限，通常仅限于对搜查对象的概括性描述，因此不足以形成对侦查人员搜查权力的限制。     

南海搜救机制的现实抉择——基于南海海难事故的实证分析

对IMO数据库南海海难事故的实证分析显示,南海搜救在类型上包括政府实施的搜救、民间实施的搜救和多方协作实施的搜救三类。南海诸国迄今不存在实质意义的搜救合作。国家利益的巨大差异、国际关系的复杂多变、条约义务的不一致以及国家搜救实力的悬殊共同决定了南海搜救区域合作现阶段不具有现实可能性,因此,南海搜救机制的现实选择只能是由中国担负起南海搜救重任。为此,须增进中国政府搜救实力,激励引导民间搜救力量,同时谋求与越南、泰国、新加坡三国的有限合作。     

论夜间搜查——从两则案例谈起

由于我国《刑事诉讼法》对搜查的时间未作规定,导致司法实践中夜间搜查频繁出现。夜间搜查很容易侵犯被搜查人和与其同住的人的隐私权和生活安宁权,给其造成伤害,司法实践中也确实发生了因夜间搜查而把人吓病的案例。因此,我国在再次修改《刑事诉讼法》时应规定禁止夜间搜查。当然,在保护公民隐私权和生活安宁权的同时,也要兼顾打击犯罪的需要,法律可以设置一些禁止夜间搜查的例外。     

搜索引擎安全性的思考

搜索引擎的安全性问题是网络安全问题的一种。本文首先分析了搜索引擎所产生的安全性漏洞并针对这些漏洞提出了技术对策。随后,文章着重探讨了搜索引擎安全性引发的网络安全对道德建设的挑战及其应对措施。     

垂直搜索在B2B电子商务中的应用探析

为探讨垂直搜索在中国B2B电子商务中的应用前景问题,通过对中国中小企业B2B电子商务需求的分析,以及对垂直搜索引擎的特点和优势进行剖析,明确了垂直搜索引擎所蕴含的商业价值,指出垂直搜索是商务搜索引擎发展的必然趋势,在中小企业开展B2B电子商务过程中,垂直搜索不仅满足了企业精确搜索商机信息的需求,提升了企业网络营销的质量,也促进了中国B2B电子商务的进化与发展。     

在法治的视野下规范“人肉搜索”

随着网络技术日新月异的发展,"人肉搜索"成为近年来在互联网上兴起的一种新型搜索工具,但因其引擎便催生了数起轰动一时的网络事件,故到目前为止仍是一个有争议的话题,而由此引发的网络暴力也引起了人们的普遍重视.如何让"人肉搜索"通过互联网健康、规范地发展,是学者们一直思索的问题.本文中,笔者试图通过对"人肉搜索"的行为性质及社会功能的分析,来探求在法治的视野下如何对其进行规范化控制,从而达到抑制其负功能而彰显其正功能的目的.