房地产市场波动理论分析

从广义和狭义两方面阐述了房地产市场波动的定义,以时间序列理论为基础,将房地产市场波动分为长期趋势、季节波动、随机波动及周期波动四种类型,详细研究了房地产市场波动的内部冲击机制与外部传导机制的作用过程,分析了房地产市场波动对国民经济、相关产业及社会发展产生的影响。     

房地产周期与银行信贷关系的实证研究——基于山东省2000—2013年的相关数据

改革开放以来,房地产行业表现出来的周期性波动引起了国内外学者的极大关注,运用各种方法对这种周期性进行描述,探讨周期性波动的形成原因及影响因素。在我国,大约70%的房地产开发资金来自于银行信贷,银行信贷与房地产周期波动之间有着紧密的联系,而且房地产行业的发展呈现出区域性、多元化的特点。运用VAR模型实证分析山东省房地产周期与银行信贷之间的关系,结果显示,银行信贷对房地产周期波动有滞后的正向影响,因而可以运用信贷政策适当控制房地产波动;相对来说,货币供应量的扩张或收缩对平抑房地产周期波动基本无效。     

中国房地产投资波动对经济周期的影响研究

房地产市场的剧烈波动,会对宏观经济造成巨大冲击,研究房地产周期与经济周期的关系,对于调控房地产市场的剧烈波动、制定更优的宏观经济政策有着重要意义.文章构建了关于房地产投资和经济周期相关时间序列的单变量和多变量UC计量模型,运用1992-2014年的数据,对中国房地产投资波动对经济周期的影响进行了分析.研究结果表明,房地产投资短周期和中周期与国内生产总值周期较为接近,其中短周期拐点先于经济周期,可以此预测经济周期波动;中周期两者非常接近;长周期上,房地产增长趋势与国内生产总值增长一致;短期内房地产市场的波动能通过固定资产投资引发整个经济的波动.最后针对研究结论,提出了适当发挥房地产业的积极作用,促进宏观经济的顺利转型等政策建议.     

我国房地产波动特征的实证分析

改革开放以来,我国房地产市场的发展宏观上具有波动强、城乡差别大、地区差异显著、总量非均衡与结构非均衡同时并存、受土地政策影响大等特点;微观上具有周期长度不规则、振幅巨大、产品结构差异大、投资性高利润等特征。规范我国房地产的发展,应根据房地产发展的特点,制度适宜的对策。     

我国房地产投资增长率波动的实证研究——基于景气指数和脉冲方法的分析

利用景气指数和景气指标选取方法,筛选出了15个能够反映房地产投资波动状况的先行、一致、滞后景气指标,计算了1998年住房市场全面货币化以来我国的房地产投资增长率的合成指数并对其特征进行了分析,研究表明:1998-2008年我国的房地产投资经历了两个完整的周期.采用脉冲方法对影响我国房地产投资增长率周期波动的主要因素进行了实证分析,研究表明:房地产投资增长率与建筑成本增长率和M2正相关,与利率、房地产价格负相关.     

房地产价格模型研究

本文运用供需理论、系统理论、房地产周期理论,结合统计分析分别建立了房地产价格走势曲线模型、房地产价格构成系统模型,并通过我国房地产的历史数据验证以上模型的正确性。     

房地产业周期与经济周期的互动关系研究——来自中国的经验证据

基于1995-2009年经济增长和房地产业发展的季度数据的实证分析表明,中国房地产业周期与经济周期之间存在着互动关系:房地产业的周期波动引起了宏观经济的周期波动,其中实际人均国内生产总值对商品房实际销售均价和房地产业实际国内贷款的反应较为迅速,而其对房地产业实际开发投资额的反应相对迟缓;经济增长、金融市场利率水平、城镇居民收入、城镇化水平和人口红利是影响我国房地产业发展态势的重要因素,而农村居民收入的影响不显著.房地产业的周期波动是通过产业关联效应、金融稳定效应和资产价格效应来影响国民经济的周期波动,而国民经济的周期波动则通过产出效应、货币政策效应、收入效应、城镇化效应和人口红利效应对房地产周期波动产生影响.     

台湾房地产市场发展历程及景气高峰期调控的研究

台湾房地产市场发展受到岛内外政经情势的影响,在发展过程中起伏波动。本文对台湾房地产市场1960~2009年的发展历程进行了全景式回顾,对台湾房地产市场景气高峰期的宏观调控进行了系统总结,最后对台湾当局的房地产市场宏观调控措施的得失进行了分析。     

中国房地产市场波动的驱动因素分析

房地产业是我国经济发展的支柱产业，直接关系到人民生活水平的提高和生活质量的改善，房地产市场的波动历来受到各方的广泛关注。选取1998年住房制度改革以来的相关数据，全面考察我国房地产市场波动的驱动因素。实证结果表明：我国房地产市场的波动主要由宏观经济、房地产供给、房地产需求以及房地产市场调控等方面因素驱动；由于我国社会经济形势的变化，房地产市场波动的驱动因素在不同时期存在差异。     

行为经济学视角下的房价波动研究述评

房价的波动原因一直是房地产经济学中备受关注的一个核心问题.随着行为经济学的兴起,行为研究的方法能够帮助传统经济学理论更好地解释和预测房地产价格的变化.文章在系统梳理相关研究文献的基础上,深入分析了从行为经济学视角研究房价波动的缘起,总结了市场参与者普遍存在的认知局限和行为偏差,梳理了房地产市场个体参与者心理和行为与房价波动关系的影响效度检验,以及房地产市场个体参与者心理和行为与房价波动关系的影响机制研究,并归纳了现有研究的不足和对未来研究重点进行了展望.     

房地产企业资本结构对股价波动的传递效应分析

中国房地产企业资本结构长期处于高负债、高杠杆状态。在二十余年的房地产高速发展过程中,高杠杆风险长期被忽视,甚至被认为是房地产企业发展的固有模式。在结构化GARCH模型中引入资本结构因素,检验房地产企业资本结构对股价波动的传递与溢出效应。研究发现：中国房地产市场具有结构化特征,杠杆乘数与股价波动具有同步性;过高的负债水平并不会提升房地产企业的规模效应,反而会抑制股票收益率的增长。     

房地产市场宏观调控及其健康发展

<国务院关于促进房地产市场持续健康发展的通知>明确指出:"地方各级人民政府要认真贯彻国家宏观调控政策,从实际出发,完善房地产市场调控办法,建立有效的协调机制,并对本地房地产市场的健康发展负责."由于市场经济存在内在缺陷,再加上国民经济要追求总量平衡的目标,要不断调整和优化产业结构,这就要求政府必须对房地产开发活动加强管理.改革开放20多年以来,中国房地产业的发展历程已经从正反两个方面证明,在房地产开发活动中必须将发展市场经济与加强政府宏观调控相结合,才能获得最佳效果.     

土地供应对房地产市场影响的有效性探析——以合肥市为例

我国房地产市场近年来表现出房价上涨过快、空置率上升、住房体系结构不合理等现象,为了更有效地指导我国房地产市场的健康发展,土地供应政策继货币政策、财政政策后也上升为政府进行宏观调控的主要手段,参与宏观经济的调控。根据土地供应对房地产市场影响的传导机制,通过实证研究,回顾和总结2004—2009年合肥市土地供应参与房地产市场调控的过程,利用皮尔森相关性分析,剖析合肥市土地供应和房地产市场的关系。研究表明:由于房地产市场的长周期与时滞性,目前土地供应与房地产市场的投资呈现高度的相关性,土地供应与房产市场供应量及价格的相关性表现微弱。最后,从土地供应政策方面提出相关建议。     

国内外房地产市场运行的比较分析

通过对美国、日本及德国房地产市场运行规律及运行特征的分析,对国外房地产运行阶段进行了科学划分,利用类比分析方法和模型,建立了市场运行指标体系,寻求与现行中国房地产市场相似的阶段,研究结果表明,我国目前房地产市场运行情况与20世纪60—80年代的日本极为相似,都存在房地产市场过热的迹象。     

政策性房地产金融与商业性房地产金融协同发展研究——基于虚拟经济分析框架的中国房地产金融改革思路

当前中国房地产金融已经远远跟不上房地产市场发展的速度,目前各地保障性住房的融资瓶颈问题凸显,各地正在积极探索解决途径。中国房地产市场发展到今天,房地产金融改革的思路必须明晰起来,基于虚拟经济分析框架的房地产虚实二重性研究为确定今后房地产金融改革提供理论支撑。房地产金融的发展必须同时兼顾房地产的虚实二重性,使政策性房地产金融与商业性房地产金融协同发展。唯如此,中国房地产市场才能稳定、健康、和谐、可持续发展。     

我国房地产业股价波动长记忆性的R／S分析

房地产上市公司股票一直是各类投资基金重要的资产配置对象,因此,对其价格波动的定量特征进行精确的刻画和描述具有重要的现实意义。以我国上市公司房地产行业指数和万科A股日收益数据为实证样本,运用重标极差法（R／S）探讨房地产上市公司股价波动的长记忆特征,结果表明：我国房地产上市公司的股价波动存在显著的长记忆特征,且行业总体的长期记忆强度明显高于个股;与成熟资本市场相比,我国房地产上市公司股价波动的长记忆程度更高。     

房地产价格膨胀对金融震荡的警示

从房地产业的发展与银行信贷以及金融震荡三者的关系出发,研究中国房地产价格的膨胀与银行信贷支持的相互影响后发现,中国房地产业的发展和市场表现在其各个环节上都依赖于银行资金,且在各种因素的交织作用下,中国城市的房价持续上涨,有些大城市房价过高,金融泡沫在积聚。以上海为例,采用购房年成本与实际租金比指数分析上海房地产价格,可以得出上海房地产泡沫积聚过多,房价即将趋于平稳或下跌的结论。如果国内众多城市的房价在高位时急剧下跌将有可能引发全国范围的信贷紧缩和泡沫破灭,进而造成金融动荡,因此,涉及房地产业的宏观调控要谨慎慢行,循序渐进。     

我国房地产泡沫的形成原因与规避路径

房地产泡沫是近期中国房地产市场现状的最热门讨论。本文分析了房地产泡沫产生的原因,指出治理房地产泡沫的最终着力点在于政府。政府有必要建立完善的房地产市场体系以充分发挥市场机制的作用,加强对房地产市场的监管,加强对房地产市场信息的引导,加强对金融部门流入房地产市场资金量的监管,并且通过法律、行政、经济手段对整个市场进行调节,从而规避房地产泡沫的产生,保证房地产市场的持续健康发展。     

基于灰色-马尔柯夫模型的西安房地产市场分析

如何定量科学地预测房地产市场和走势,面对未知的市场,政府如何调控市场?开发商如何定位新项目?应用灰色系统与随机过程两种数学方法,在对房地产各指标的预测中,建立相应的灰色-马尔柯夫预测模型,并对西安市2006年的房地产走势做出预测。预测结果是2006年西安市普通住宅均价应在3200元/平方米左右,表现出稳中有升的趋势。     

我国房地产市场宏观调控的政策评估——基于2003～2009年的数据分析

我国房地产市场的发展始终伴随着宏观调控的过程。调控的目标是“三个基本”：总量基本平衡,结构基本合理,价格基本稳定。以2003～2009年的数据分析,上述三个目标均没能实现。产生这种现象的原因包括房地产调控政策的执行力度不足、部门利益和集团利益的掣肘以及房地产市场的自然属性等。完善房地产调控机制的基本着眼点是优化房地产政策过程,防范房地产市场变异。