正确计算恩格尔系数如实反映贫富水平

“基本消除贫困现象,人民生活达到小康水平”是我国“九五”国民经济和社会发展的奋斗目标。 小康水平,是指在温饱的基础上,生活质量进一步提高,介于温饱和富裕之间的生活水平。在小康水平指标中,恩格尔系数是一个重要的衡量标准。     

全国各地区居民生活水平综合评价

改革开放20多年来,我国居民生活水平提高很快,但各地区经济发展存在着不平衡,居民生活水平也存在着明显的差异。衡量生活水平的高低通常运用恩格尔系数这个重要指标,它是根据恩格尔定律得出的比例数,即食物支出在总支出中所占的比例。恩格尔定律是根据经验数据提出的,是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在以恩格尔系数衡量生活水平高低时,还应当考虑到城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素,它们都会影响家庭食物支出发生变化。同时仅仅以恩格尔系数来衡量居民生活水平也显得有失偏颇。鉴于此,本文运用动态…     

中国恩格尔系数下降原因新探

在使用恩格尔系数评价某个国家或地区某个阶段的生活贫富状况时,要结合恩格尔系数的具体影响因素,分清其下降的真正原因。论文从恩格尔系数的计算公式出发,认为它的基本影响因素是物价、品种数、各种消费品或劳务的购买量。利用因子分析法分析了导致居民恩格尔系数下降的五种可能的原因,并联系实际具体阐释。     

广东农民恩格尔系数的变化情况

广东农民恩格尔系数的变化情况广东省农调队董家斌恩格尔系数的主要作用在于通过其指标值的动态变化，来衡量居民生活水平变化情况。由于居民生活水平和消费结构的变化，受多种因素的影响，因此，运用恩格尔系数受到一定的制约、本文通过广东农民的消费结构的变化及其变化...     

居民生活质量的综合评价 --以福建省地级以上城市为例

本文利用因子分析方法,运用统计分析软件spss11.0,对福建省9个地级以上城市人民的生活质量进行综合评价.     

解读“恩格尔系数”

通过解读“恩格尔系数”,可以看出连云港市的居民生活已走在迈向富裕的门槛上。     

浅析我国居民恩格尔系数的不可比性

随着我国市场经济的发展以及居民收人和消费支出的增加，我国居民的消费结构发生了明显的变化，食品消费比重下降，文化生活和生活服务的消群比重逐年上升，也就是反映人们生活质量的恩格尔系数呈下降趋势。恩格尔系数是居民食品消费支出占生活消费总支出的比重。它是国民经济消费统计中的～个重要指标．国际上衡量一个国家或地区富裕程度的一般标准为：恩格尔系数在59％以上为生活绝对贫困，50％－sg％为勉强度日，40％－50％为生活小康水平，20％－40％为富裕生活水平，20％以下为最富裕程度的生活消费水平．我国居民消费的恩格尔系数（％…     

因子分析法中因子载荷矩阵的应用——内蒙古地级市居民生活质量的综合评价

本文运用2007年统计数据及spss软件对内蒙古地级城市居民生活质量进行实证分析。在指出现行生活质量综合评价方法不足的同时。用因子分析法对居民生活质量进行了综合评价。得出内蒙古地级市城镇居民生活质量的综合排名结果。最后,根据综合分析结果提出了提高内蒙古城镇居民生活质量的若干对策建议。     

贫困测量中恩格尔系数的失效及分析

 恩格尔系数在我国的适用性问题是学术界重要议题之一。本文利用对哈尔滨市和沈阳市贫困人口的调查数据,分析了恩格尔系数在我国城市贫困测量中失效的问题及原因。研究者尝试对恩格尔系数的分子、分母进行了重新界定和适当的修正,研究检验表明,从宏观测量和微观测量两个方面,修正恩格尔系数都能更准确的反映我国城市贫困家庭的真实生活水平。     

公平分配与居民福利——收入差距对中国居民恩格尔系数的影响分析

居民收入水平不同,恩格尔系数也不同,因此收入分配对社会总体恩格尔系数的影响是不确定的。基于马斯洛层次需求理论证明边际食品消费倾向递减,并且当消费函数为线性或近似线性时,收入差距扩大会降低恩格尔系数。基于省际面板数据的实证分析表明,中国居民边际食品消费倾向递减且消费函数为(近似)线性,居民收入差距扩大降低了居民恩格尔系数(基尼系数升高对恩格尔系数下降的贡献率为22%),从而出现"分配越不平等,居民总体生活水平越高"的矛盾现象。因此在使用总体指标评价居民生活水平时,收入分配指标必须得到同等的重视;在经济发展中,公平和效率必须兼顾才能实现居民福利最大化。     

西安市居住空间分异特征及形成机理研究

随着城市化进程的加快,居住空间分异对城市空间格局的影响日益显著,并对居民的集群效应不断提高.近年来,古城西安通过旧城改造和新区建设,城市居住圈层正经历着分化与重构,故采用结构方程模型研究西安市居住空间分异特征及形成机理,研究结果表明:城市建设水平和区位地租是西安市居住空间分异形成的主要影响因素.     

The Sample Coefficient of Determination in Simple Linear Regression

The behavior of the sample coefficient of determination is examined for some arrangements of independent variable values in a simple linear regression with normally distributed error terms. Numerical values of means and standard deviations are presented that provide some insight into the influence of range and arrangement of independent variable values and sample size on the size of the sample coefficient of determination. Some asymptotic results are given.     

基于因子分析的全国26个省份全面建设小康进程研究

文章通过构建全面建设小康社会的指标体系,利用因子分析法对全国26个主要省份进行了实证研究。通过横向对比26个主要省份的全面小康进程,并针对福建省发展的相对优势和薄弱环节,最后对福建省今后的发展提出了若干建议。     

湖南城市发展的因子分析及政策建议

本文以湖南省14个城市为样本,选取反映2000年城市综合发展水平的8个指标,进行发展水平的因子分析,并结合湖南经济发展的实际情况,提出新世纪湖南发展的政策建议。     

聚集效应的评价与外商直接投资

近年来,许多学者从理论和实证方面证明聚集效应在外商直接投资(FDI)区位决策中发挥着决定性作用。在相关的实证分析中,不同学者选用不同的指标来反映聚集效应,没有统一的标准,带有很大的主观性。文章试图尽可能全面地选取反映聚集效应的指标,用因子分析的方法,建立聚集效应的综合指标评价体系。通过选用2002年全国30个省区的数据,对全国各省区的FDI和聚集效应综合评价指标进行排序,最后得出结论:FDI流入多的省区,其聚集效应明显。进而说明聚集效应是吸引FDI的重要因素。     

大学生陌生人信任度结构与现状研究

大学生陌生人信任度的研究对引导大学生形成正确的陌生人信任观有重要意义。采用文献分析、问卷调查以及统计分析法对大学生陌生人信任度结构与现状进行了实证研究。结果显示:1.大学生陌生人信任度由风险控制度、助人倾向度、人性乐观度、社会认可度、损失接受度五个因素构成。2.大学生陌生人信任度及各因素的现状均属中等水平,由高到低依次为助人倾向度、人性乐观度、风险控制度、损失接受度、社会认可度。3.男女大学生陌生人信任度得分无显著差异(p>0.05),而不同年级、专业、生源地以及是否独生的大学生在陌生人信任度总问卷或各维度上得分均存在显著差异(p<0.05)。针对大学生陌生人信任度现状,从社会诚信制度构建、教育体制改革以及大学生人格塑造三方面提出了相关对策。     

Approximating Symmetric Distributions via Sampling and Coefficient of Variation

Abstract

The Coefficient of Variation is one of the most commonly used statistical tool across various scientific fields. This paper proposes a use of the Coefficient of Variation, obtained by Sampling, to define the polynomial probability density function (pdf) of a continuous and symmetric random variable on the interval [a, b]. The basic idea behind the first proposed algorithm is the transformation of the interval from [a, b] to [0, b-a]. The chi-square goodness-of-fit test is used to compare the proposed (observed) sample distribution with the expected probability distribution. The experimental results show that the collected data are approximated by the proposed pdf. The second algorithm proposes a new method to get a fast estimate for the degree of the polynomial pdf when the random variable is normally distributed. Using the known percentages of values that lie within one, two and three standard deviations of the mean, respectively, the so-called three-sigma rule of thumb, we conclude that the degree of the polynomial pdf takes values between 1.8127 and 1.8642. In the case of a Laplace (μ, b) distribution, we conclude that the degree of the polynomial pdf takes values greater than 1. All calculations and graphs needed are done using statistical software R.