中国菲利普斯曲线的非线性特征分析

 在对产出缺口进行测算的基础上,本文运用非线性平滑转换回归模型刻画了我国通货膨胀与产出缺口之间的动态非线性关系。研究结果表明：产出缺口对通货膨胀的影响具有典型的非线性特征和非对称性,并且这种影响具有明显的阶段性特征,在1994-1998年和1999-2007年间,线性特征明显,而在1981-1993年和2008年以后,非线性特征明显,且两种特征之间转换频繁。     

中国菲利普斯曲线的动态变化研究

文章利用HP滤波法估计产出缺口,以通货膨胀和产出缺口的关系描述中国菲利普斯曲线的动态变化,结合新凯恩斯混合菲利普斯曲线模型的实证检验,分析菲利普斯曲线的动态特征。结果表明:1978年以来,中国菲利普斯曲线呈现明显的阶段性与动态性;产出与通胀的弹性系数经历了由小变大再变小的变化;供求关系的改变使以前的需求拉动型通胀转变为当前的成本推动型通胀,并据此得出政策启示。     

1979～2007年中国的菲利普斯曲线与通货膨胀模型的估计

文章利用中国1979～2007年的数据用两种方法估计了中国的产出缺口,通过实证方法来分析通胀与产出缺口之间的关系,估计的结果很相似,并且显示出与通胀变动的联动性.然而,标准菲利普斯曲线模型并不能很好地与数据拟合.因此,我们假设存在一个不可观测的变量,其遵循二阶自回归过程,在此基础上重新估计了菲利普斯曲线模型.结果现实较好地解释中国的菲利普斯曲线的特征.     

信心如何影响中国通货膨胀

在Galí and Gertler（1999）的基础上,本文通过假设成本加成定价幅度是信心的函数,构造了基于信心的新凯恩斯菲利普斯曲线,并通过VAR模型和BVAR模型实证研究了信心是否能够影响中国通货膨胀。研究发现,企业家信心指数能够影响中国通胀,而消费者信心指数无法影响中国通胀;企业家信心指数对通货膨胀的影响机制类似于总需求冲击影响机制;VAR模型和BVAR模型的结论基本一致,这证实了本文结论的稳健性。     

适应性学习与新凯恩斯菲和普斯曲线

文章从估计了我国的新凯恩斯菲利普斯曲线,并使用一个适应性学习(adapdve learning)为基础的通胀预期替代通胀的理性预期,并发现我国的通胀惯性主要来自于预期方面,而滞后通胀对于短期通胀的影响相对较小.基于这个结论,本文还就我国的货币政策提出了一些建议.     

通货膨胀、产出缺口及通胀不确定性——对中国附加预期的菲利普斯曲线的检验

1研究假设Friedm an-Phelps理论中实际通货膨胀受到预期通货膨胀的影响,用πe因通货膨胀调整而上升的工资率,即预期通货膨胀,调整后的总供给曲线变成:π=γπe k(y-y)(1)该曲线即为附加预期的菲利普斯曲线。其中,(y-y)反映了产出缺口。如果通货膨胀受不确定性的影响,该曲线可以     

中国通货膨胀与产出缺口变异性替代关系的研究 ——基于双变量GARCH模型的分析

 论文应用双变量GARCH模型分析了中国1995－2008年通货膨胀和产出缺口变异性的替代关系;研究结果表明,研究样本期间,中国通货膨胀和产出缺口的变异性之间存在显著的替代关系,并且这种替代关系是双向的;尤为值得关注的是,通货膨胀和产出缺口变异性之间的替代关系的大小是非对称的。     

从菲利普斯曲线看中国工业企业的利润波动

一、产出缺口的简单讨论产出缺口 (outputgap)用来测量在给定时间上经济承受的需求拉动型通货膨胀压力 (demand pullinflationarypressure)的大小 ,在宏观经济分析和政策制定过程中 ,处于非常重要的地位 ,但其本身是无法直接观察的(AthanasiosOrphanides,etc ,1999)。在概念上 ,测量产出缺口的关键在于判断给定时期中经济的潜在供给能力 ,后者受到劳动、资本存量和技术进步的影响。尽管劳动和资本存量的测量在技术上也许是可以实现的 ,观察和判断某一时刻的技术进步程度仍然非常困难。产出缺口测量的困难给宏观政策的制定带来许多挑战。从…     

新中国的工业统计

新中国的工业统计早在中华人民共和国成立初期就已经开始了。为了摸清家底 ,195 0年 3月 ,就在全国范围内进行了一次工矿企业普查。建国初期 ,统计部门不是一个独立的机构 ,是政务院财政经济委员会内的一个部门 ,称为“统计总处” ,处内下设工业统计组。 195 2年 ,国家统计局正式成立 ,下设工业统计司。之后 ,各级政府、工业管理部门 ,以及工矿企业 ,也先后建立了相关机构 ,全国性的工业统计体系开始正式形成并投入运转。全国性的工业企业的月度、季度和年度统计报表制度 ,是在 195 0年的工矿企业普查和 195 4年的全国私营工业企业和手工业…     

论传统菲利普斯曲线的非完全验证性

经济全球化促使世界宏观经济状况发生深刻变化,并导致传统菲利普斯曲线及其相机抉择政策导向对现实问题的解释力弱化,和呈现理论上的缺失。因此,治理通货膨胀和失业率需要相关宏观经济政策最优组合,而不宜仅仅依据传统菲利普斯曲线。     

全球通货膨胀的驱动因素与非对称冲击分析——基于扩展的新凯恩斯菲利普斯曲线的实证分析

将全球流动性、全球工资水平、美元汇率、国际资源品价格、全球经济增长等因素引入具有微观基础的新凯恩斯菲利普斯曲线模型中,利用状态空间模型实证分析了各变量对全球通货膨胀影响的变动状况,分析了美国和中国CPI的驱动因素。结果表明：全球流动性是全球通货膨胀产生的最主要驱动因素,其次是美元汇率、全球经济增长和国际资源品价格,三者具有持续且稳定的影响力。中国需求因素影响逐渐增强。全球工资水平对通货膨胀的影响不明显。美国CPI的重要推动因素是居民可支配收入,中国CPI的重要推动因素是经济增长率和国际资源品价格。     

Issues in Estimating New Keynesian Phillips Curves in the Presence of Unknown Structural Change

Many articles which have estimated models with forward looking expectations have reported that the magnitude of the coefficients of the expectations term is very large when compared with the effects coming from past dynamics. This has sometimes been regarded as implausible and led to the feeling that the expectations coefficient is biased upwards. A relatively general argument that has been advanced is that the bias could be due to structural changes in the means of the variables entering the structural equation. An alternative explanation is that the bias comes from weak instruments. In this article, we investigate the issue of upward bias in the estimated coefficients of the expectations variable based on a model where we can see what causes the breaks and how to control for them. We conclude that weak instruments are the most likely cause of any bias and note that structural change can affect the quality of instruments. We also look at some empirical work in Castle et al. (2014 Castle, J. L., Doornik, J. A., Hendry, D. F., Nymoen, R. (2014). Misspecification testing: non-invariance of expectations models of inflation. Econometric Reviews 33:5–6, 553–574, doi:10.1080/07474938.2013.825137[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) on the new Kaynesian Phillips curve (NYPC) in the Euro Area and U.S. assessing whether the smaller coefficient on expectations that Castle et al. (2014 Castle, J. L., Doornik, J. A., Hendry, D. F., Nymoen, R. (2014). Misspecification testing: non-invariance of expectations models of inflation. Econometric Reviews 33:5–6, 553–574, doi:10.1080/07474938.2013.825137[Taylor &; Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) highlight is due to structural change. Our conclusion is that it is not. Instead it comes from their addition of variables to the NKPC. After allowing for the fact that there are weak instruments in the estimated re-specified model, it would seem that the forward coefficient estimate is actually quite high rather than low.     

非线性参数异质Phillips曲线模型及应用

基于分位数回归理论与非线性回归方法,提出一个包容性较强的模型：非线性参数异质Phillips曲线模型,并给出其估计、检验与条件密度预测方法。该模型不仅可用于刻画Phillips曲线的非线性与非对称等典型特征,而且还可以揭示在不同经济环境下通货膨胀的完整分布变动规律,从而能够准确掌握通货膨胀的不确定性,便于科学决策。最后,将该模型应用于中国Phillips曲线特征研究,结果显示：该模型在拟合优度、结构分析、预测能力等方面优于其他Phillips曲线模型。     

我国通货膨胀决定因素的计量分析

本文对我国总需求因素、货币因素和生产成本因素对通货膨胀的影响进行计量研究。通过测算菲利普斯曲线的动态变化,本文认为产出缺口对我国通货膨胀的影响呈现稳定下降的趋势,这说明总需求对我国通货膨胀的拉动效应在减小。本文选择了对通货膨胀具有重要影响的货币因素和产品购进价格因素,利用NBER方法分别计算合成指数,并将得到的合成指数与反映工资成本的指标共同引入扩展的菲利普斯曲线中,模型计算结果表明,货币因素和生产成本对物价具有显著的推动效应。因此,本文认为,在当前我国紧缩的货币政策背景下,产品购进价格尤其是工资成本的上升是通货膨胀率居高不下的决定性原因。     

人民币汇率与利率之间的动态关系 ——基于VAR-GARCH模型的实证研究

 加强利率政策和汇率政策的协调配合是提高货币政策效果的要求,制定出合理的利率政策其要件之一就是确认人民币汇率弹性增大对利率稳定性的影响程度。本文利用二元VAR-GARCH模型,对人民币汇率与利率之间的动态关系进行实证研究。结果表明,汇率改革前后,汇率与利率之间的动态关系发生了系统性的改变,人民币汇率弹性的增大降低了利率波动的幅度。实证检验证明,从长期来看,汇改后人民币汇率弹性的增大能稳定利率波动,但短期内人民币弹性的增大实际上加剧了利率的波动。     

中国利率期限结构与货币政策联合建模的实证研究

本文采用卡尔曼滤波和极大似然函数估计方法对中国无套利利率期限结构与货币政策联合建模进行估计,实证结果显示通货膨胀目标值对利率期限结构的冲击是扩张性和持续性的,对于所有到期期限都是持续上升的;货币政策冲击对利率期限结构冲击的效应则是递减的,对利率期限结构曲线的斜率影响较显著;通货膨胀冲击对利率期限结构曲线的曲度影响较显著。模型样本外预测大大优于VAR模型。研究结果表明,本文构建模型一方面有助于对利率期限结构的预测,另一方面有助于央行制定前瞻有效的货币政策。     

我国企业社会保险逃费现象的实证检验

本文基于规模以上工业企业的普查数据,通过对比平均工资水平与企业实际缴纳社保以及公积金之间的关系,检验我国企业是否存在社保逃费现象。我们的实证结果表明,高工资企业实际缴纳社保比例相对较低,说明高工资企业具有更强的动机逃避社保费用;而作为参照,高工资企业虽然需要缴纳更高的住房公积金,但由于实际享受的公积金待遇也较高,企业及其员工并没有动机少缴公积金。本文建议应该从社保的筹资和补偿机制入手,进一步完善社保的多缴多得机制。     

我国通货膨胀结构突变及不确定性检验

 我们利用GARCH (1, 1) 模型对我国通货膨胀率动态过程中的结构转变点进行了样本内及样本外检验,进而对通货膨胀不确定性进行测度。研究发现,我国通货膨胀率序列在1983年1月至2008年5月之间存在一个显著的结构转变,结构转变点发生在1996年1月,这与我国在1996年成功实现经济“软着陆”的事实相一致。基于两个基准模型和五个比较模型在不同预测水平下对样本外数据进行预测所得结果表明,五个比较模型在大多数情况下能够获得小于两个基准模型的均值损失。此外,我们使用多个模型进行联合预测,发现联合预测的结果具有一定的代表性。