城乡一体化住户调查方法制度改进建议

城乡一体化住户调查是国务院批准的重大统计改革,是党和政府统筹城乡发展、促进居民收入增长、建立扩大消费需求长效机制的重要信息保障。本文在分析研究现行一体化住户调查方案的基础上,通过对宁波市本级和所辖县级住户调查的主要收支及样本代表性评估,对抽样方法和数据采集方式等若干问题进行深入剖析,并提出改进设想和有效方法。     

浙江推选乡级农村住户抽样调查的可行性研究

一、现状概况１９８４年我国全面恢复开展农村抽样调查以来 ,浙江有２７个县（市、区 ,下同）被抽中作为国家点调查县 ,同时为了满足我省对有关数据的需要 ,全省又另外抽选了１５个省点调查县 ;１９９５年 ,根据我省农村经济发展变化情况 ,对２７个国家点进行了适当调整 ,即撤销了４个原国家点 ,另抽选一个市（县级样本）。这样我省国家抽中调查县从２７个减至２４个 ,相应地 ,农村住户调查网点从２７００户减少到２４００户。为了保证代表性 ,我省农村住户调查从１５个省点中选择了３个县和２４个国家抽中县的数据一起被用以对全省数据的推…     

住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计

住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。     

如何搞好农牧调查工作

学习了朱之鑫局长在全国统计工作会议上的讲话，使我对县级调查队的工作更加有了信心和力量。 做为一个国家抽中的调查县，县队的工作应抓紧抓好调查点上样本的代表性、现场调查、原始台账、数据录入和传输工作。但深入农牧户现场调查又是这些环节中的关键。如何能使调查点上的调查数据保持样本的特性，真正反应客观实际呢? 农村住户调查工作除了记好账，必须要对点所在村、乡整体情况做到心中有数，一个农、牧户他们以什么样的方式在生活，一年中分季节有哪些常规性收入、特殊性收入、收入项目是什么、渠道在哪里、支出化了多少钱?花…     

对建立农村贫困监测调查网点的几点认识

从１９９７年年报起，全国农村贫困监测系统开始运作，定期对所有贫困县实施监测。为了做好这项工作，必须建好贫困监测调查网点。为此，《中国农村贫困监测调查方案》规定：“属于国家住户调查点的贫困县，在保证现有网点对县具有代表性的基础上，可利用现有住户调查网点...     

农村多主题抽样技术问题研究

多主题抽样是我国农村抽样调查中亟待研究和解决的重要问题之一。1984年以前全国各省(自治区、直辖市)均采用分主题抽样形式开展调查,1984年起开始将多主题调查点结合到县,县以下的农产量、农村住户和农村经济基本情况调查仍分开选点。这样做在方案设计、人员培训、资料搜集整理等方面工作量很大,因而全国现行的《农村抽样调查样本轮换方案》明确要求将多主题调查网点结合到村,就一套网点同时开展农村住户、农产量和农村经济基本情况调查。本文从理论上对农村多主题抽样技术问题进行探讨。     

农村住户调查存在的问题

按照国家农村住户调查方案,从1999年12月1日开始,正式启用新的样本网点,经过一年多的运行,笔者认为有两个方面的问题令人深思: 一、农民收入的变化对样本的代表性的影响.农村住户调查就是"以点代面",点不好,那么,面就不具备较强的代表性,因此,对点要求必须具有较高代表性.目前,新的调查点存在的问题是,在整个样本中,少数样本的收入猛增或猛减,导致整个样本的收入急剧增长或下降.例如,某地100个记帐户,常住人口390人,其中有1户打工收入5万元,其中4万元用于建房,由此推算,该地农民人均劳务收入净增126元,人均居住支出103元.通过上例分析,这个样本的变化,对整个样本产生的影响是非常大的,这一数据是难以真实反映农民收入和消费状况的,如果采取数据修正法,剔除了这笔收入,则出现三种情况:一是报表不平衡,统计报表期末手存现金可能会出现负数,与农户实际手存现金不符.二是难以正确反映农民收入结构和消费水平.三是不符合市场经济运行规律,少数农户"暴增暴减"在现实中是客观存在的.     

关于经常性抽样调查样本轮换问题

目前,我国经常性抽样调查局限在城市和农村住户调查上,而广泛地开展经常抽样调查还处在起步阶段。样本轮换是经常性抽样调查的一个重要组成部分,本文从分析住户调查中的样本轮换入手,探讨在今后的经常性抽样调查中,如何进行样本轮换,这对提高样本的代表性,控制经常性抽样调查的质量具有十分重要的意义。 一、样本轮换的提出     

有则改之——把脉农村住户调查方法制度

样本不能满足县级管理和决策的需求.现行的农村住户调查主要是由于经费和人员的限制,调查数据仅能满足国家和省一级的需求,不能满足县级管理和决策的需求.     

改变抽样方法 提升轮换层次——对改进城市住户调查样本轮换模式的思考

为了提高样本对总体的代表性，同时保证前后期样本数据的可比性和衔接性，从20世纪90年代开始，我国的城市住户调查主要采用样本轮换的方法来确定报告期的样本。如今，样本轮换的优点已得到了充分的验证，但是由于目前样本轮换模式存在一定的问题，使得轮换的效果大打折扣。目前城市住户调查中的抽样和样本轮换方法我国城市住户调查，首先在全国抽选了226个市县作为样本的初级抽样单位。然后在各初级单位中，每三年进行一次居民家庭基本情况的一次性调查，并依此为抽样框，抽取部分住户组成经常性调查户，以户为统计单位进行常年调查。（一…     

改进样本代表性的多目标追加平衡设计

本文主要讨论样本代表性的改进和多目标调查两个问题。一,本文提出了一种新的改进样本代表性多目标抽样方法,增加样本量与调整样本结构相结合的方法-追加样本的平衡设计,即通过追加样本,使得补充的样本与原来的样本组合生成新的平衡样本,相对于初始样本,减少样本与总体的结构性偏差。平衡样本是指辅助变量总量的霍维茨汤普森估计量等于总体总量真值。二,平衡样本通过选择与多个目标参数相关的辅助变量,使得一套样本对不同的目标参数而言都具有良好的代表性,进而完成多目标调查。结合2010年第六次人口分县普查数据,通过选择多个目标参数,对追加样本后的平衡样本作事后评估结果表明,追加平衡设计能够有效改进样本结构,使得样本结构与总体结构相近,降低目标估计的误差;同时也说明平衡抽样设计能够实现多目标调查,提高样本的使用效率。     

On the sample characterization criterion for normal distributions

Conventionally, it was shown that the underlying distribution is normal if and only if the sample mean and sample variance from a random sample are independent. This paper focusses on the normal population characterization theorem by showing that, if the joint distribution of a skew normal sample follows certain multivariate skew normal distribution, the sample mean and sample variance are still independent.     

More powerful sign test using median ranked set sample: Finite sample power comparison

Sign test using median ranked set samples (MRSS) is introduced and investigated. We show that, this test is more powerful than the sign tests based on simple random sample (SRS) and ranked set sample (RSS) for finite sample size. It is found that, when the set size of MRSS is odd, the null distribution of the MRSS sign test is the same as the sign test obtained by using SRS. The exact null distributions and the power functions, in case of finite sample sizes, of these tests are derived. Also, the asymptotic distribution of the MRSS sign tests are derived. Numerical comparison of the MRSS sign test power with the power of the SRS sign test and the RSS sign test is given. Illustration of the procedure, using real data set of bilirubin level in Jaundice babies who stay in neonatal intensive care is introduced.     

样本选择参数分位回归模型及其在工资分布分解中的应用

在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者青睐。针对参数分位回归,本文首次提出可加形式与非可加形式的样本选择参数分位回归（SSPQR）模型,并基于这两类样本选择参数分位回归模型给出修正样本选择偏差后的参数分位回归工资差距分布分解方法。运用上述方法及已有的工资分布分解方法,借助CHNS2015年度城镇数据,本文研究了我国城镇男女工资差距及差距分解问题,得出以下结论：①男女工资差距主要来源是性别歧视问题;②经过样本选择偏差修正后,实际的工资差距更大,歧视问题更严重;③男女工资差距程度在不同分位点上结果不同,换句话说,我们不能简单地仅从平均水平来判断工资差距程度;④与其他已有方法计算结果比较发现,SSPQR计算的工资差距程度更大。     

连续性抽样调查中的样本轮换研究

 内容摘要：本文首先介?绍了样本轮换研究问题提出的背景和国内外研究现状。接着介绍了分层抽样下样本轮换的理论模型。包括分层抽样下样本轮换的估计量公式和最优样本轮换率的确定方法。再接着利用前面介绍的理论知识,结合上海市城镇住房空置率抽样调查数据进行实证分析。由于该抽样调查采取的是分层抽样,因此相应地用分层抽样下的样本轮换研究。先根据该抽样调查本身的特点和社会经济活动的规律确定样本轮换时间间隔为1年。再分别计算出各层的最优样本轮换率和总体的样本轮换率。最后分别对三层子总体样本轮换的效果进行分析,分析发现各层经过样本轮换以后的精度比不进行样本轮换或进行完全样本轮换的精度有了明显的提高,轮换效果显著。     

Sample Size and Power Calculations for Left-Truncated Normal Distribution

Abstract

Sample size calculation is an important component in designing an experiment or a survey. In a wide variety of fields—including management science, insurance, and biological and medical science—truncated normal distributions are encountered in many applications. However, the sample size required for the left-truncated normal distribution has not been investigated, because the distribution of the sample mean from the left-truncated normal distribution is complex and difficult to obtain. This paper compares an ad hoc approach to two newly proposed methods based on the Central Limit Theorem and on a high degree saddlepoint approximation for calculating the required sample size with the prespecified power. As shown by use of simulations and an example of health insurance cost in China, the ad hoc approach underestimates the sample size required to achieve prespecified power. The method based on the high degree saddlepoint approximation provides valid sample size and power calculations, and it performs better than the Central Limit Theorem. When the sample size is not too small, the Central Limit Theorem also provides a valid, but relatively simple tool to approximate that sample size.     

概率抽样条件下样本代表性事后评估方法探讨

 样本代表性直接牵扯到统计数据质量和统计公布引起的民众反响,目前社会上不乏对政府统计数据的质疑之声,最终影响到政府统计机关的公信力,因此有必要重新审视现行样本代表性的研究。目前相关文献普遍强调不同抽样方式下的样本代表性的相对性内涵,确保样本的代表性仅从抽样方法和样本量两个维度入手,缺乏对既定抽样方法下样本代表性的事后评估体系的探索,以及多样本之间样本代表性优劣的比较方法研究。鉴于此,本文在结合人口普查数据基础上尝试从样本-总体整体分布和内部属性结构两个方面构建样本代表性事后评估的一整套指标和假设检验,进而找到一种多样本代表性比较的依据。最后对浦东新区2010年城镇居民收入调查样本进行了代表性检验的尝试。     

Sample Size Calculation for the Therapeutic Equivalence Problem

A method is proposed for the sample size calculation in the case of therapeutic equivalence of two pharmaceuticals, when the decision is based on post-treatment differences and the post-treatment values are dependent on the pretreatment ones. When the correlation coefficient is large (over 0.7), it is shown that sample size calculation (and the corresponding hypothesis test) based on the sample statistic formed by the mean difference of the post–pre differences of each group has smaller variance and hence leads to smaller sample sizes.     

Two-Step Estimation of Incomplete Information Social Interaction Models With Sample Selection

ABSTRACT

This article considers linear social interaction models under incomplete information that allow for missing outcome data due to sample selection. For model estimation, assuming that each individual forms his/her belief about the other members’ outcomes based on rational expectations, we propose a two-step series nonlinear least squares estimator. Both the consistency and asymptotic normality of the estimator are established. As an empirical illustration, we apply the proposed model and method to National Longitudinal Study of Adolescent Health (Add Health) data to examine the impacts of friendship interactions on adolescents’ academic achievements. We provide empirical evidence that the interaction effects are important determinants of grade point average and that controlling for sample selection bias has certain impacts on the estimation results. Supplementary materials for this article are available online.     

Optimal sample coordination using controlled selection

Sample coordination maximizes or minimizes the overlap of two or more samples selected from overlapping populations. It can be applied to designs with simultaneous or sequential selection of samples. We propose a method for sample coordination in the former case. We consider the case where units are to be selected with maximum overlap using two designs with given unit inclusion probabilities. The degree of coordination is measured by the expected sample overlap, which is bounded above by a theoretical bound, called the absolute upper bound, and which depends on the unit inclusion probabilities. If the expected overlap equals the absolute upper bound, the sample coordination is maximal. Most of the methods given in the literature consider fixed marginal sampling designs, but in many cases, the absolute upper bound is not achieved. We propose to construct optimal sampling designs for given unit inclusion probabilities in order to realize maximal coordination. Our method is based on some theoretical conditions on joint selection probability of two samples and on the controlled selection method with linear programming implementation. The method can also be applied to minimize the sample overlap.