区间型贝叶斯风险决策模型及其应用

对于不确定型问题,采用区间数进行估值比单一值更符合客观实际.文章运用区间数理论对传统的贝叶斯模型进行改进,将经典贝叶斯中的后果值由实数改进为区间估值,并通过可能度理论对区间数进行排序,解决了基于区间数的不确定信息的贝叶斯风险决策问题.将此理论运用于企业项目投资风险决策问题中,得到了客观可行结果.     

基于熵AHP和D数理论的洪涝灾害风险评估

文章针对风险评估中的不确定信息问题,提出了基于熵AHP和D数理论的方法对洪涝灾害风险进行评估.首先将洪涝灾害风险评估指标体系中的第三级指标用D数表示,同时引入结构熵权法确定相应各级指标的权重,进一步基于D数合成法则给出了各地洪涝灾害风险大小的排序方案,最后通过实例验证了该方法的可行性.     

基于逆跳MCMC的贝叶斯分位自回归模型研究

考虑到传统信息理论方法确定模型存在不足,在贝叶斯理论框架下提出了基于逆跳马尔可夫链蒙特卡罗法确定分位自回归模型阶次的方法。在时间序列服从非对称Laplace分布的条件下,设计了马尔可夫链蒙特卡罗数值计算程序,得到了不同分位数下模型参数的贝叶斯估计值。实证研究表明：基于逆跳马尔可夫链蒙特卡罗法的贝叶斯分位自回归模型能有效地揭示滞后变量对响应变量的位置、尺度和形状的影响。     

基于测量系统量值特性的不确定度评定研究

文章利用测量不确定度、测量系统量值特性的相关理论,构建了一种基于测量系统量值特性分析的测量模型,将传统5个量值特性指标表示的误差方法改换为测量系统不确定度评定,并着重介绍了贝塞尔公式法与均值极差法在测量不确定度评定中的应用。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

球度误差评定中规范不确定度的计算方法新探

文章针对目前的误差评定结果往往只提供测量不确定度的情况,根据新一代产品几何规范(GPS)不确定度体系,研究了球度误差评定时规范不确定度的计算方法.基于最小区域法提出了球度误差评定的数学模型,用改进粒子群算法得到球度误差值,并通过研究影响规范不确定度每一个元素的传播系数及相关系数提出了规范不确定度的具体计算方法,且以此为基础开发了球度误差评定的图形界面.经实例验证,文章提供的方法可以在新一代GPS体系下准确、直观、方便地评定球度误差.     

Weibull分布下基于MCMC的贝叶斯恒加试验数据评估

本文基于贝叶斯生存分析理论,在参数的有信息先验假设条件下,通过运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出恒加试验模型中各参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包对文献[6]中的实例进行建模分析,并将两种假设条件下MCMC具有显著差异的计算结果与传统BLUE结果进行比较,发现BLUE的计算结果近似等于将产品截尾数据当作失效数据时MCMC的处理结果;进而再次揭示出传统BLUE方法的不足,并证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性。     

基于熵的灾害性经济损失评估与分级模型研究

突发性重大灾害发生后对经济的危害和影响是多角度、多层面的，如何根据其经济危害性质实现不完全信息下的科学评价成为关键问题。文章从重大灾害经济损失构成与计量方法出发，综合运用统计理论、模糊数学、熵权TOPSIS方法，建立一套重大灾害经济损失评价指标体系及相应的评估方法技术，提出基于综合性经济损失指数的重大灾害分类分级模型，构建了重大灾害经济损失评估理论体系；并通过实例计算对方法的结果进行验证。     

基于ADC模型的国防系统效能分析与评估

文章通过借鉴武器系统效能模型,结合国防系统的特点,重定义并构建了国防系统效能的ADC计算模型,并选取合适指标,通过主、客观结合分析确定各指标权重；采取专家问卷调查法计算动员性向量；综合Markov链理论计算可信性矩阵；基于熵权-AHP法计算国防实力,最后得出各有关国家的国防系统效能评估结果.     

基于区间数相似度的企业运营绩效评价指标体系构建

文章以企业的运营绩效为研究对象,提出基于区间测度的企业运营绩效TOPSIS评价方法,这种方法极大地改善了绩效评价指标不能量化的缺陷,避免了评价结果主观性强的弊端.在企业运营绩效管理因素重要性分析中,采用熵权法确定了指标权值;提出区间数相似度测度公式用于计算区间向量与正负理想解的相似度,给出基于区间数相似度测度的TOPSIS评价方法,以实现企业运营绩效的优劣判别.     

专利价值的模糊综合评价模型

基于以往对专利评价指标及评价体系的探索,文章利用模糊数学方法构建立了一种专利价值综合评价模型。该模型首先通过层次分析法确定各评价指标的权重值;然后计算出各评价指标的隶属度,最终根据最大隶属度原则确定出被评专利价值的等级。利用该模糊综合评价模型为专利价值的定量评价提供了一种面向实际、科学合理、操作性强的新方法。     

供电企业员工动态优化配置的数理模型

文章在贝叶斯理论和最大熵原则的基础上,分别给出了企业内部员工和外部员工胜任工作的先验概率(岗位试用信任度)计算方法,并结合员工经过岗位试用后所得到的胜任工作的后验概率(岗位留用信任度),建立了一种企业员工动态优化配置的模型,从而为供电企业人力资源动态优化配置提供了一个具有一定理论支撑的可操作方案。     

基于省级数据的区域科技创新政策评估

科技创新是建设创新型社会的重要内容,围绕这一问题,政府相关部门制定、实施了大量的政策。各地区科技创新政策的实施效果表现出一定的共性,但由于区域差异的存在,其效果也呈现出明显的差异。基于已有的研究,文章建立了科技创新政策评估指标体系,然后,利用2000年和2009年相关数据,针对全国的31个省级地区采用模糊数学理论和熵值法分别计算出指标的隶属度和权重,对科技创新政策的效果进行定量评估。     

移动互联企业投资风险评估的拓展贝叶斯决策模型

文章提出了一种面向移动互联企业投资风险评估的拓展贝叶斯决策模型:从系统性风险和非系统性风险两个方面构建了移动互联企业投资风险评判指标体系,同时采用层次分析法计算得到了各个投资风险评判指标的权重;从隶属度模型构建方法、概率空间分解方法和贝叶斯概率确定技术三个方面详细阐述了拓展贝叶斯决策模型的实现过程.     

一种权重信息未知的语言多属性群决策方法

文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法.该方法采用近年来最新发展的二元语义概念时语言评价信息进行处理和计算.对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优.文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算.     

属性权重信息不完全的区间多属性TOPSIS法

本文提出的方法是针对属性权重信息不完全的区间多属性问题的,文章提出了一种修正了的TOPSIS法。方法充分利用了决策者给出的权重信息,通过单目标线性规划确定各方案的正理想点和负理想点,给出了一种确定权重的方法,进而计算每个方案到理想点的接近度,最后得出方案的排序,文章最后把该法应用于解决风险投资领域的项目评估中。     

基于不确定度的测量系统能力研究

论述了过程能力指数、生产过程指数和测量能力指数之间的关系,提出测量能力分析是质量持续改进的重要因素之一。运用测量不确定度、测量系统分析方法的相关理论,结合Mcp的特点,将测量系统不确定度评定应用于测量系统量值特性分析,并阐述测量系统中量值特性指标对Mcp的影响。最后通过实例验证了该方法的客观性和有效性。     

熵模糊物元在制造业自主创新能力综合评价中的应用

在熵模糊物元分析的基础上,结合模糊集合理论和欧式贴近度的概念,建立了制造业自主创新能力综合评价模型,并以青岛市大中型制造业为例进行实证分析。该模型将制造业各待评年度的自主创新能力作为物元,采用熵值法确定权重系数。通过计算欧式贴近度,结果实现了青岛市各年度制造业自主创新能力状况的识别与排序,表明该模型合理、可行。     

带线性约束的多元线性回归模型参数估计

本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计作出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩阵正态-Wishart分布作为模型参数和精度阵的联合共轭先验分布,结合构造的似然函数得出参数的后验分布,计算出参数的贝叶斯估计;做经验贝叶斯改进时,将样本分组,从方差的角度讨论由子样得出的参数估计对总样本的参数估计的影响,计算出经验贝叶斯估计。最后,利用Matlab软件生成的随机矩阵做模拟。结果表明,这两种改进后的参数估计均较由传统理论得出的参数估计更精确,拟合结果的误差比更小,可信度更高,在大数据的情况下,这种计算方法的速度更快。     

用次序统计量估计VaR的最小叉熵模型

文章借助信息理论中的叉熵的概念和意义,应用最小相对熵原理给出了一种新的计算VaR的非参数方法。     

分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较

文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较:给出了关于应用中如何选择推断方法的建议.