基于社会网络分析的意见领袖网结构

微博中的意见领袖主导了大量的信息流动,通过分析他们之间的关系,可以理解微博平台的传播结构。用两阶聚类分析法对新浪微博中的数据进行分析,识别出具有社交网络特征的意见领袖群体,再用社会网络分析方法将识别出来的群体构建成意见领袖网,分析该网络在中心度、密度等方面的特征。实证分析表明:网络中的成员连接关系紧密度不高,网络中没有直接关系的成员要建立联系的平均距离较近,网络中位于核心位置的成员中心化程度不高。     

营销革命——社交网络化营销时代

社交网络化趋势 随着代表新一代互联网应用的Web2.0时代的到来,社交网络（Social Networking）已经成为新一代互联网经济同传统社会密切结合的代表。在Facebook,Twitter,Youtube等社交网络先行者的带领下,全球和中国的互联网社交网络业务以惊人的速度呈指数级增长。     

运用社交网络开展口碑营销的策略研究

一、社交网络的特征社交网络是基于SNS理念构建的网络平台,用户可以通过建立个人资料页面来认识具有相似爱好或背景的人,同日寸与已认识的人保持联系,交流彼此的信息和观点。从本质上讲,社交网络就是一个人与人之间交往互动的平台,用户之间良好的参与性、分享性、互动性使之具备了传统互联网所无法比拟的传播效果,彻底改变了用户获取信息的方式。借助社交网络,用户越来越依靠朋友间的分享和交流来获取新的信息,而不再依靠传统的搜索引擎。     

后SNS时代私密社群4P特点及5F营销策略

在后SNS时代,“大”而“公开”的传统社交网络面临挑战．“小”而“私密”的私密社交日渐盛行。而在私密社交下形成的私密社群具有独特的群体特点．其私密关系链的营销价值也逐步凸显。文章基于SNS网络私密社群这一新颖概念,总结了私密社群4P特点（Private私密性、Personality个人化、Pick选择性、Participate分享性）,并从营销角度创造性提出了私密社群5F营销策略（Free免费、Function功能／职责、Friendship朋友关系、FeeHing感受感觉、Favourate分享／共享）,以期促进营销理论的发展。     

社交网络结构对消费者行为的影响分析

文章以社交网络结构为视角,构建基于S-O-R模型的社交网络结构对消费者行为影响的理论框架,采用社交网络理论对其传播路径进行理论解释,并运用结构方程模型进行实证研究.研究表明:在社会化电子商务环境下,社交网络结构中的关系强度、网络中心性及网络密度,通过正向影响SNS用户的情感成分与认知成分,进而增强消费者购买意愿.     

知识经济对企业营销的影响

以数字化、网络化为主要特征的科技革命,以科技革命为基础的知识经济,对人们的生产方式、思维方式、生活方式及行为方式将产生巨大而深刻的影响,同样,对企业管理、企业营销也将产生深刻的影响。第一,对消费者需求的影响。以技术革命为推动力的知识经济的发展,一方面使社会财富迅猛发展,另一方面,使广大消费者生活水平提高,并使消费者需求发生如下变化:1、消费者需求趋于个性化。由于知识经济使消费者受教育的程度和文化水平获得普遍的提高,从而促使消费者的消费需求和消费行为趋于个性化;同时由于知识经济带来科技与知识的创新,从而引导消费…     

融入企业营销环境的微博营销

如果你没有“微博”,那你肯定out了!中国互联网络信息中心（CNNIC）2012年7月19日公布的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》中表明,我国微博用户已达2．74亿,网民使用率达到50．9％。对于微博的兴起,企业营销部门从没有如此的兴奋：它有如此之大的影响力,可以在短时间内让数以万计的网民关注、参与,对于发博人而言这仅仅就是动动手指的事;但微博也让更多的企业懊丧：自己的企业官方微博往往在浩瀚的博文中被淹没．没有激起太多的涟漪,营销的效果只能用“惨淡”来形容。     

经济试验中的社交网络调整自适应随机化方法

伴随网络时代发展,个体间关系逐渐被纳入研究视角,基于社交网络的经济试验广泛开展。传统的随机化方法面临两大挑战：其一,参与试验的受试者间不再满足个体处理稳定性假设,若忽略网络干扰作用可能会导致估计偏差;其二,出于经济因素考虑,研究者希望在试验过程中分配更多受试者到优效干预组。针对上述问题,本文提出社交网络调整自适应随机化方法,该方法将响应变量自适应随机化方法与网络干扰作用平衡相结合,保证干预效果估计并将更多节点分配到优效干预组。模拟分析与实证研究均表明本文研究方法具有综合优势,是网络时代中进行经济试验的必要工具。     

移动社交支付采纳行为影响因素实证研究

以技术接受模型为基础,以移动社交支付应用为研究对象,根据研究情景进行模型拓展,加入网络外部性、感知娱乐性、社会影响三个变量,根据变量间的关系构建研究模型并使用SmartPLS软件检验。研究表明,产品感知(感知有用性、易用性、娱乐性)、社会影响和网络外部性是影响用户行为的重要因素;网络外部性与用户感知(感知有用性、易用性、娱乐性)和行为意向正相关;社会影响对感知有用性、感知易用性、网络外部性和行为意向影响显著;感知易用性与感知娱乐性正相关。     

基于全球商品流量表的中国大陆贸易影响力测算

文章利用国际货币基金组织(IMF)公布的各国(地区)进出口数据,编制了2015年全球商品流量表(G-CFM),描绘了国家(地区)间商品贸易网络关系,采用网络分析的方法对全球商品贸易格局进行了分析,发现了在全球商品贸易中以美、中、德为中心,世界各国紧密交织的网络特征,最后用投入产出方法分析了中国大陆的贸易影响力,测算了中国大陆进出口贸易对不同国家(地区)以及对全球的影响.     

金融创新产品营销策略对产品扩散的影响研究

文章以无标度投资者网络为载体,通过分析金融创新产品投资决策机制,并运用基于智能体的仿真方法,研究营销策略对产品扩散的影响。研究发现,在金融创新产品的扩散过程中累计募集资金量呈S形曲线变化。当投资决策更理性时,聚类选取初期促销宣传对象比随机选取能获得更多的最终募集资金量及更快的资金增长速度。当投资决策受到“羊群效应”影响更大时,在同一后续促销强度下,后续促销时间越往后,越有利于提高最终募集资金量、但却越不利于加快资金的增长速度;在同一后续促销时点下,促销力度越强,越有利于提高最终募集资金量及加快资金的增长速度。     

营销数据库的建立与管理

数据库营销是九十年代以来发展最快的营销方式,与传统的大众营销方式相比,数据库营销具有准确定位客户、短回应周期、方便测算营销效果的特点,可以极为便捷深度地追踪、了解和预测客户行为,开辟了交叉销售、重复销售、客户维系与客户挽回等一系列传统营销不能到达的新领域,企业的营销在深度和广度上都有了巨大的飞跃。中国大陆越来越多的企业开始发展数据库营销,可无一例外地会首先面临没有营销数据库的问题。虽然没有自己的营销数据库,但也能借助其它的数据资源开展数据库营销,     

网络时代统计技术的变革及其影响

文章通过陈述网络时代统计收集、处理、传输、存储、发布与分析技术的变革及其影响,提出了未来统计所面临的挑战,并为统计工作者素质的提高和统计人才的培养提供了一定的设想。     

微信5．0，来势汹汹的新尝试

微信5．0发布以后,其商业上的意图更加明显。用户面,从人们对“最常用的微信功能”和“最重要的微信功能”的选择上,我们已经可以感受到许多变化：曾经的“聊天”、“朋友圈”等社交功能认知开始出现下降;     

消费者的意见，该怎么听

听取消费者的声音,以消费者意见为出发点进行产品设计、制定营销策略、改进服务标准和流程,这些都已经成为当今各大汽车企业开展各项工作的出发点。所以,设立各种不同类型的市场研究项目,要求市场研究公司为解决企业不同需求而收集消费者意见和评价,也已经成为汽车企业市场部或者其他相关部门的重要工作内容之一。     

审计师变更与审计意见变通互动关系研究——基于中国证券市场数据的实证分析

隐含在审计师频繁变更之中的审计意见购买动机及其经济后果对审计服务市场的有效性有着不同的影响。基于Logistic回归方程的审计师变更和审计意见反应模型的实证结果表明:上一年被出具非标准无保留意见的上市公司本年度更易出现审计师变更,且在变更审计师后的第二年易获得审计意见的改善;上市公司变更行为受上一年审计意见类型的影响,其中无法表示意见的影响力最大。因此,加强法规细则的动态修订,强化注册会计师的行业自律以及完善上市公司治理结构是解决问题的主要方法。     

TAM移动社交媒体使用行为影响因素的统计检验

文章引入移动社交媒体功能、感知趣味性和感知可信性等变量,建立TAM模型对用户微信使用行为进行实证研究.研究表明:对于移动社交媒体的使用行为,经典的技术接受模型依然适用;主观规范和移动社交媒体功能对移动社交媒体行为意向的影响较为显著;感知易用性和感知可信性对其影响显著性程度较低;感知趣味性通过感知有用性间接影响用户行为意向.     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

数据库营销团队的建立与管理

数据库营销是指企业在业务开展过程中,把各种与客户相关的数据采集整合起来,在数据库的基础上形成对客户更深的理解与洞察,有针对性地对不同细分群体的客户策划执行差异化的营销沟通,从而实现客户价值的最大化。     

非标准无保留审计意见的影响因素分析

本文从审计市场的供应方和需求方两个大方面出发,采用logistic回归的方法实证研究了相关因素对非标准无保留审计意见的影响.研究结果表明审计费用依赖性因素、审计委员会的设置、与会计师事务所有关的因素、基于保牌动机的盈余管理、过去曾经亏损、子公司家数和上市公司存货与资产总额之比值等是影响非标准无保留审计意见的主要因素.