我国经济增长与石油进口的因果关系研究

以1978—2009年中国经济统计数据为基础,利用向量自回归模型（VAR）研究中国经济增长与石油进口量、国际油价之间的关系,得出GDP与石油进口值之间存在长期均衡关系的结论;并根据Granger因果关系检验的结果对这两个变量之间的长、短期因果关系进行分析,发现经济增长是石油进口的长期Granger原因;并且长期经济增长以及石油进口还是国际油价的Granger原因,中国石油行业还可能存在成本推动的内生进步机制。同时对未来11年的石油进口额和实际GDP值做了预测。     

中国股市与经济增长:基于MS-VECM的研究

一国的股市能够灵敏地反映该国经济发展的周期变化和运行状态。为了考察中国股市与经济增长之间的短期波动模式和长期均衡关系,基于1992年以来上证指数和中国实际GDP的季度数据,使用Markov区制转换向量误差修正模型(MS-VECM),可对不同状态和区制条件下股价波动与经济增长率之间的相关关系进行度量和检验。研究表明,中国经济周期中存在显著的三区制性质,经济周期波动存在非对称性。这既体现为周期阶段的转换概率不同,也体现为周期阶段的持续期不同;短期内不同区制的股价与经济增长关系呈现出不同特征,但存在长期稳定的内在制约与调整的均衡关系。     

我国三次产业结构演进与宏观经济波动分析

采用HP滤波、VAR模型等计量分析技术,从三次产业增长率波动的角度,探讨1979年到2007年间我国三次产业结构的动态演进对国民经济增长短期波动的影响。实证结果表明:第二产业不仅对宏观经济产生显著的增长效应,还具有显著的滞后波动效应;而第一产业对国民经济增长的短期波动影响非常剧烈。第一、二产业对经济增长波动的影响是不断下降的,而第三产业的影响是不断上升的。     

我国政府支出对经济增长的动态效应研究

视财政支出为经济增长的一个＂要素＂变量,在新古典经济增长理论的基础上构建包含政府支出的内生化经济增长模型,揭示了经济处于稳定均衡时政府支出对经济增长的长期动态效应,同时通过构建状态空间模型和卡尔曼滤波的分析方法量化该动态效应值。研究结果表明,从1990—2011年该值呈拟倒V型特征,即从1990年开始增加并在1998年达到峰值0.84,其后该值一直处于下降态势。因此,提高政府支出的效率和优化政府支出的结构有助于提高政府支出对经济增长的动态效应。     

衡阳市金融发展与经济增长的相互关系——基于VAR模型的实证分析

文章运用现代计量经济学方法,研究了1993至2013年衡阳市金融发展与经济增长之间的双向作用机理。研究结果表明：从长期来看,衡阳市金融发展序列与经济增长水平序列通过了协整检验,即两者之间存在长期均衡关系;短期情况则有所不同,由于受随机干扰项的影响,二者长期均衡关系会产生偏离,并且暂时的偏离调整呈现明显区别,金融发展水平的短期波动向长期均衡趋近的调整幅度大于经济增长水平;金融发展水平与经济增长水平之间相互作用的效果存在明显差异。经济增长的冲击对金融发展的影响强烈,金融发展的变化对经济增长水平的影响相对微弱。在此基础上,文章结合衡阳市实际,对衡阳金融业发展提出了相应的政策建议。     

东部地区环境库茨涅茨曲线的实证研究

基于环境库茨涅茨假说,在面板数据协整检验基础上,使用长期协整模型和短期误差修正模型,分析了我国东部地区11个省份1990-2006年间工业三废密度与人均GDP之间的动态关系.面板协整检验表明,各变量之间存在长期协整关系.长期协整模型估计表明经济增长和环境污染之间不存在EKC关系,呈现一种更为理想化的S形关系,东部地区环境明显好转.误差修正模型则表明环境污染变动是由长期趋势和短期波动共同决定.     

房地产投资与经济增长关系的动态波动性研究——以湘潭市为例

以湘潭市1991～2008年经济数据为依据,根据协整理论和VAR模型等方法,从不同角度研究了房地产投资和经济增长之间的动态关系。实证结果表明:湘潭市房地产投资与经济增长之间具有长期均衡关系,且房地产投资的增长是地区经济增长的格兰杰原因;经济增长与房地产投资之间的相互波动冲击都表现出正向响应,但地区经济增长的冲击作用相对较小。     

基于ARIMA模型的我国石油价格预测分析

石油价格波动较为复杂,不确定性影响因素较多。ARIMA模型是将预测对象随时间推移而形成的数据序列视为一个随机序列并加以描述,被广泛地应用于对高频金融时间序列建模,它能较好地把握此类时间序列的动态规律。在利用ARIMA模型对我国1997年以来大庆石油价格进行拟合,短期预测结果模拟值与实际值十分接近,预测效果良好。     

金融发展与能源消费互动关系研究——基于ARDL ECM模型的实证分析

本论文研究金融发展与能源消费之间的相互关系。论文先从经济增长与金融发展、经济增长与能源消费两个研究领域逐步引出金融发展与能源消费研究的理论依据及其研究的必要性。然后在Cobb?Douglas生产函数的基础上推导出实证研究模型,利用ARDL?ECM模型对金融发展和能源消费的长期相互关系和短期动态关系进行研究。研究认为,长期来看金融发展与能源消费之间存在正向的长期均衡关系,即金融发展与能源消费存在相互促进的关系;但是结果还显示能源消费对金融发展的影响程度更大。从变量之间短期动态关系来看,当期的金融发展会促进当期的能源消费,但是会降低随后1年和2年的能源消费增长;而当期的能源消费只会影响当期的金融发展,并且没有滞后效应。论文为更好地认识金融发展与能源消费提供了新的思路和研究依据。     

ECM模型短期动态系数与协整模型长期均衡系数不一致性研究

研究了ECM模型中短期动态系数和协整模型中长期均衡系数之间的不一致性。根据协整理论,因变量的变化可以分解为基本面的变化和暂时性的噪声成分,短期动态系数由此产生。然而变量的差分减小了基本面的影响,同时提升了噪声对真实经济关系的扭曲。短期动态系数的推导过程进一步表明,噪声是造成短期动态系数小于长期均衡系数的原因。因变量变化越大,噪声的影响越小。国内外铜期货市场整合检验的实证结果与理论分析的预测相一致,实证结果同时显示,误差修正项的引入对短期动态系数的估计没有显著影响;当因变量变化巨大时,短期动态系数接近于长期均衡系数。     

我国高等教育、产业结构高级化与经济增长的VEC模型分析

基于我国1978-2010年时间序列数据,在VEC模型估计的基础上,使用格兰杰因果检验、方差分解、脉冲响应和协整检验,对高等教育和产业结构的动态相互影响关系进行了实证研究。结论表明:我国产业结构优化促进了高等教育发展,从而促进了我国经济增长。但是高等教育发展和经济增长并没有引起产业结构的改变,同时在短期内产业结构优化大于经济增长对高等教育发展的影响。     

哈萨克斯坦外债与经济增长关系研究——基于协整检验与向量误差修正模型

哈萨克斯坦的经济增长与其资本形成、劳动力、外债等变量之间存在长期均衡关系。从短期来看,资本形成的增加对经济增长有正向效应,偿债率的增加对经济增长有负向效应。在哈萨克斯坦不存在债务积压问题,因此该国应调整外债的融资主体结构,适当增加公共债务份额,修补银行体系化解外债风险以促进经济增长。     

中国外汇储备调整速率的ADL与ECM模型分析

在非均衡框架下研究了中国外汇储备变化的特征,对其自身调整速率进行了动态分析.根据1992-2013年中国外汇储备及影响因素的季度数据,依据局部调整理论,建立了外汇储备规模的自回归分布滞后模型(ADL)与误差修正模型(ECM);通过可行的广义最小二乘法(FGLS)进行回归调整,获得了关于外汇储备长期及短期动态调整速率的基本方程.根据回归结果推算出外汇储备长期的调整速率为16.87％,短期波动偏离长期均衡时,将需8年左右时间以反向调整力度由非均衡状态回到均衡状态.实证结果表明中国外汇储备调整速率偏低,中国外汇储备居高的局面难以短时间解决.     

中国创新活动和经济增长的关系——一个基于协整理论的初步研究

内生经济增长理论告诉我们,创新活动作为技术进步的主要来源能够持续推动经济增长。但是中国现阶段经济发展条件下创新对经济增长的推动作用到底有多大,创新活动对于经济增长的影响机制如何,现有的研究并没有给出一个令人信服的答案。本文采用协整理论和误差修正模型研究了经济增长和创新活动之间的关系。研究结果显示,我国创新活动对于经济增长短期内具有显著影响,但其影响程度与长期影响相比还存在着较大差距;从长期看各种创新活动中基础研究能够实现对经济增长更大的推动作用。     

中国自然灾害与长期经济增长——基于VAR与VEC模型的协整分析

兼顾自然灾害长期经济影响评判的需要与可能,基于协整理论运用VAR模型与Granger因果检验方法,对中国自然灾害与经济增长之间关系进行了实证检验。结果表明:中国的自然灾害与经济增长之间存在长期均衡关系;在考虑自然灾害事件影响的中国经济增长过程中,自然灾害是作为消极因素而存在的,其在短期和长期中都会对经济增长产生较为显著的负面效应。     

农村金融规模、结构、效率与经济增长关系的实证分析

从农村金融规模、结构和效率三个维度分析农村金融发展对农村经济的影响,得出结论：影响金融发展的各个因素都能促进经济的增长。采用误差修正模型、格兰杰因果检验、脉冲响应函数,对我国农村经济增长与农村金融规模、结构、效率之间的实证分析,得出农村金融发展对农村经济增长的影响在长期中处于一种稳定的均衡状态,农村金融发展在短期内可以起到自我误差修正的作用。农村金融发展的三个因素受到政策或信息的改变时对农村经济的影响都是正向冲击。从格兰杰因果检验看来,农村金融发展受到农村经济增长的影响,金融发展处于一种“需求遵从”的地位。     

适度人口测度与影响因素的文献综述——兼论我国城市适度人口测度

城市适度人口测度将是我国城市规划和城市化推进的重要基础,围绕适度人口测度方法、区域适度人口测度模型和城市适度人口影响因素三个方面进行文献综述,形成关于我国城市适度人口测度的四个观点:一是城市适度人口测度是建立在既定目标基础上,且要从单一经济目标向经济社会、资源环境等多元化目标拓展,并根据具体情况有针对性地确定城市适度人口的短板因素;二是就城市适度人口的确定原则来看,借鉴供需均衡和可能满意度等理念,考虑以城市人口为核心的边际社会收益和边际社会成本原则;三是在适度人口确定理念上要从静态适度人口过渡到动态适度人口,尤其是要考虑系统外生变量对特定条件下的城市适度人口影响;四是根据多目标条件下的动态适度人口测度技术方法,在因素的选择上要围绕经济、社会、资源和环境的边际社会成本和边际社会收益展开,同时要考虑内生因素和外生因素。     

基于PDL模型的城市化水平预测方法研究

在城市化水平预测领域,经济因素相关分析法因其在预测时充分考虑了经济发展对城市化水平的影响而得到广泛使用。然而,在以往研究中,当实际应用经济因素相关分析法对城市化水平进行预测时,往往并未从动态发展的角度出发,将既往历年的经济发展水平作为解释变量引入回归方程中去,在此基础上进行实际预测时必然会因为遗漏掉重要信息而使预测结果的可信性大打折扣。在对混合有限PDL模型应用于我国城市化水平预测领域的必要性进行阐述的基础之上,以PDL及ARMA模型的组合应用为例,对于经济因素相关分析法在我国城市化水平预测领域的应用进行了尝试性的探讨分析。结果表明,与仅考虑了当期经济发展水平对城市化发展的影响所建立的传统线性预测模型相比,PDL模型的预测效果更为理想。     

中国能源利用效率的发展路径

能源利用效率近年来一直是全球关注的焦点。构建能源利用效率均衡解和最优解的理论分析框架,采用1978—2008年的数据进行实证检验, 对比分析了2001—2008年我国能源利用效率的均衡解、最优解与实际值的差距, 并模拟了2010—2050年能源消费和能源利用效率的发展路径。结果表明:我国能源利用效率的发展具有较强的惯性趋势, 其实际值与最优值的差距, 主要是由经济发展模式本身所造成的;在当前的发展模式年均8%的经济增长率下和理论计算的最优发展模式下, 能源消费高峰达到的年份分别为2040年和2036年, 但前者高峰期的能源消费是后者的2.71倍。因此, 为达到可持续发展的目的, 首要是确立正确的发展模式, 其次是制定有效的政治、经济、文化和社会等方面的制度和手段。