投资项目风险评价中的蒙特卡洛技术

一、蒙特卡洛模拟的基本原理设Y=f(x1,x2,Λ,xn),式中,x1,x2,Λ,xn是n个相互独立的随机变量,代表投资项目方案中的各参数,变量各服从一定的概率分布;Y是n个变量x的函数,例如投资项目的经济效益;f代表Y与x的函数关系,例如投资经济效益与其参数的关系。对各变量进行一次抽样,便可     

对谷贱伤农的经济学分析

谷贱伤农是我国流传已久的一句成语，它描述的是这么一种经济现象：在丰收的年份，农民的收入却反而减少了。这似乎很难为人们所理解，本文将利用经济学中的弹性理论对之进行分析。弹性理论简介弹性概念在西方经济学中得到广泛的应用、当经济变量之间存在函数关系时，弹性被用来表示作为因变量的经济变量的相对变化对于作为自变量的经济变量的相对变化的反应程度，实践中常通过可计算弹性系数e来反应弹性的大小。凸Y，凸X＿＿凸Y＿＝＝＿＿＿＊。＿－Ale一二万／尸产具中，宁6表示国变量的变动“－Y”X——’lY伙”。’—————。〕—…     

基于人力资本外流的经济增长模型

人力资本流动是社会发展的一个普遍现象,它对于经济增长起着一定的推动作用.文章借用新经济增长理论模型,在新古典增长模型中引入人力资本变量和移民静流出量等变量,采用比较静态的分析方法.分析人力资本流动对经济增长的影响,进而计量人才外流造成的经济损失.     

考虑人力资本流动的经济增长模型

一、引言 　　在经济全球化不断深入的今天,国际人才市场已经基本形成,人力资本的国际流动不可避免,从当今世界的人才的流向来看,大多是从发展中国家流向发达国家,发展中国家人才流失已经成为一个世界性的难题,对人才流失的利弊得失,许多经济学家有不同的看法,这之间之所以存在较大的分歧,主要是因为对人才外流的损失缺乏一个准确的度量和分析,这里借用新经济增长理论模型.在新古典增长模型中引入人力资本变量和移民静流出量等变量,采用比较静态的分析方法,计量人才外流的经济损失.……     

农村居民生活消费支出结构及其影响因素的典型相关分析

典型相关分析由Hoteling于1936年首先提出，用于对两组变量的相关关系的描述，其基本思想是利用主成份的思想，把多个变量与多个变量之间的相关化为两个变量之间的相关关系。即找一组数X=(X1,…Xp）′和Y＝（Y1，…Yq）′，使得新变量：Z=a1X1＋…apXp＝a1X与W=b1Y1+…bqYq=b^1Y之间有最大可能的相关系数。这个方法称为典型相关分析。     

相关分析、回归分析、因果分析与经济分析方法初探

一、引言 现实经济生活中,两个经济变量之间的关系可分为两类,一类是确定性的函数关系,即某些现象的数量变化完全决定了另一种现象的数量变化,这种关系可写为y=f(x),x∈Rd,d≥1,y∈r;另一类是随机关系,即若干个随机变量之间伴随着某种随机关系,这种关系往往很不确定,没有明确的数量对应关系。 人们从现实生活中搜集数据,运用相关分析的理论和方法对数据进行加工和处理,其目的就是要对各经济变量之间的这种随机关系进行探索,力图     

对两变量相关的若干问题探讨

一、对两变量相关的认识和理解两变量相关,一般定义为两个变量之间的相互关系的程度。我们认为,这种定义不利于正确认识和理解相关的含义,因为两个变量之间的相互关系有质的表现,也有量的表现。基于此,我们把相关定义为：所谓相关,是指一个变量的值与另一个变量的值在统计上具有连带性或依赖性。对连带性可理解为,如果一个变量的值发生变化,另一个变量的值也有变化,即两个变量之间具有协变趋势性。而对依赖性可理解为,如果一个变量Y与另一个变量X具有依赖性,则表明当在已知X的情况下去解释Y所产生的误差比不知道X的情况下产生…     

投入产出预测在农业产业结构调整中的应用

一、投入产出预测法 投入产出预测是一种数量经济分析方法.也就是利用投入产出综合平衡经济数学模型,把国民经济各部门之间、各部门内部或企业内部各组织之间生产和消费相互依据的各种经济活动的数量关系描述出来,并进行投入产出的计量分析预测.投入产出分析预测法为经济管理部门和生产单位从事经济平衡、计划管理、经济预测等提供科学的依据.     

非线性回归的计算机处理方法

1 线性回归分析的一般形式与求解软件线性回归可用于对客观事物数量依存关系的分析,是一种重要的统计分析方法。它广泛应用于社会经济现象变量之间的影响因素和关联的研究。多元线性回归模型的一般形式为:Y=a b1x1 b2x2 …bkxk     

回归方法的数据预处理及其应用

回归分析的一个主要目的,是把所研究的对象Y用另外一些特征量来表示,用它可以作出非可控变量Y的预报。当然,另外的一些变量都被视为可控变量。在质量管理的数理统计方法中,多元回归分析是最主要的方法之一。尽管多元回归分析方法的数学公式相当繁复,但是借助于电子计算机,没有人会感到使用这项技术有实质性的困难。     

经济分析中用主成份法选择最优回归方程

改革开放以来，随着我国经济的繁荣，对于经济活动的分析也逐步趋向定量化，经济计量方法得到了较广泛的运用。在经济计量分析中，多元线性回归模型占有很重要的地位。据统计，在我国用于预测分析的方法中有30％左右是用线性回归模型进行的，在一般的经济分析中，多元线性回归模型使用的比例更高。一、问题的提出设X1，X2…，Xn是依据实际问题搜集到的预报变量（指标或者称为自变量），Y是响应变量（因变量）。为了建立一个用于经济分析的多元线性回归模型，我们希望模型中包含尽量多的X变量，以得到可靠的拟合值。但是，如果方程中包含了…     

浅议相关系数与偏相关系数的使用

相关分析是经济统计学的重要内容之一。在相关分析中,人们通常利用两个经济变量之间的简单相关系数(即相关系数)和一个经济变量与多个经济变量之间的复相关系数来分析和测定这些经济变量之间的线性相关程度,并据此进行线性回归分析、预测和控制等。 我们知道,相关系数是刻划变量之间线性相关     

微积分复习参考材料——思考与练习(续)

第五章 不定积分思考与练习5-1[1]函数f(x)的原函数F(x)与木定积分∫f(X)dx之间有何区别?有何联系?[2]在哪个区间上Inx是1/x的一个原函数?在求     

抽样调查中的比估计和相关估计法

抽样调查的目的是从样本信息估计总体总数或平均数。比估计法和线性回归估计法由于使用了与y有关的辅助变量x而提高了估计这两个指标的可靠性。 为了便于叙述,我们引进下列记号: n=样本容量;N=总体单位数; f=n/N=抽样比率;g=1/f=增加因子; x=辅助变量,例如单位的容量(亩数,居民数等); y=所研究的变量; X,(?)=总体中x的总数,及其估计;     

对应分析方法在大学毕业生就业因素分析中的应用

一、对应分析方法 对应分析方法是近年来发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，它通过分析由定性数据构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。当用变量的一系列类别分布图来描述变量之间的联系时，使用这一技术可以揭示同一变量各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。它不仅可以分析定性数据，同时还可以分析非线性关系。当我们分析的变量是定性数据，变量之间又存在非线性关系时，则可以用对应分析来揭示变量之间的联系。对应分析的基本形式是对由两个定性变量构成的交互表进行分析．将定性数据转变为可度量的分值，减…     

工厂统计工作应做到“四服务”

统计工作的特点是用数据说话.它运用各种数据,透过生产活动的成果来分析企业中的经济现象及其相互关系,分析生产条件之间的结合状况和经济效果等,从而揭示生产和经营活动发展变化的客观规律.所以,它是工厂管理的工具.工厂管理离不开统计工作.     

农村土地征收决策过程的行为博弈分析

土地征收决策的过程是决定是否将农村集体所有土地征收为国有土地的过程。我们利用行为弈中的独裁者博弈模型和实验结果来分析土地征收决策过程中各主体的博弈关系和博弈结果。一、农村土地征收决策过程分析框架:独裁博弈模型如图所示,在独裁者博弈中,在提议者和回应者之间分配“饼”c,提议者X做出分配提议(x,y),回应者Y接受提议则得到y,但是如果Y是否接受提议不影响X得到x。图1独裁博弈模型根据独裁博弈模型,可知成为独裁者博弈需要满足的两个条件:首先,提议者X要有对饼“c”分配方案的决定权。其次,即使回应者Y不接受分配方案,也不影响分配方案的实施。也就是说,在制定分配方案的时候,回应者Y没有讨价还价的权利;在分配方案制定后,回应者Y也没有惩罚提议者X的权利。二、博弈过程分析在农村集体土地征收决策的过程中,要分配的“饼”c是征收土地的决策权,在博弈过程的主体是土地征收者和被征收者,我们分别给以分析:首先,土地征收者即是农村土地的国家所有权拥有者。根据宪法和土地管理法规定,唯有国家有权行使土地征收权,即国家是唯一的土地征收者。但是国家是一个法律实体名称,根据土地管理法和相关法律规定,土地征收方案拟定者是市、县人民政府国土资源行...     

异方差性F的参数估计

在经典经济计量理论中,异方差现象的存在破坏了普通最小二乘法(OLS)参数估计中关于随机序列独立同分布的基本假定,从而使得用OLS法估计得到的模型Y=Xβ失去优良性,如(?)不再是参数β的最小方差线性无偏估计(BLUE),继而参数的显著性检验失去意义,预测误差加大等等,致使模型失效。在实际建模中,一般是这样处理这一问题的:(1)用图示法或等级相关系数、Goldfeld-Quandt、Bartlett等方法检查异方差现象是否存在于待建模型中。(2)对探明有异方差现象的模型,通过加权最小二乘法(WLS)、Glejser法和正确引入解释变量等方法将异方差模型转化为同方差模型后再进行参数估计。经典计量经济理论认为扰动项方差σ_t~2是解释变量X_t的函数,即σ_t~2=f(X_t)σ~2,之所以出现异方差现象,是因为对于不同的X_t∈R~p,f(X_t)发生了变化。如果已知函数f的具体形式,     

组织支持感对合作社成员满意度的影响研究——以成员参与为调节变量

以农民专业合作社的成员为研究对象,以成员参与为调节变量,情感支持和生产支持为自变量构建理论模型,检验这些变量对合作社成员满意度的影响。以SPSS18.0软件对收集到的387份有效问卷进行了描述性统计、相关性分析、信度和效度检验,应用阶层回归分析方法对各变量之间的关系进行了实证分析。研究表明:情感支持和生产支持对成员满意度均具有显著正向影响;成员参与对组织支持感与成员满意度之间关系的调节效应存在一定的差异。业务参与对生产支持与成员满意度之间关系起到显著调节作用,对情感支持与成员满意度之间关系没有起到显著调节作用;经济参与对组织支持感(情感支持和生产支持)与成员满意度之间关系没有起到显著调节作用;管理参与对组织支持感(情感支持和生产支持)与成员满意度之间关系均起到显著调节作用。     

结构方程在确定现金流风险指示权重问题中的应用

我们知道,企业的现金流风险是一个模糊的概念,现金流风险度量模型中测量误差的发生,会导致常规回归模型参数估计产生偏差,并且现金流风险受众多因素的影响,这些因素之间可能存在多重共线性,把这些因素不加剔除全部纳入模糊综合评判模型,可能导致模型的失效.虽然传统的路径分析允许对潜变量设立标识,并可处理测量误差,但不能分析潜变量之间的关系,而结构方程方法的特点在于,它既能在分析中处理测量误差,又可分析潜变量之间的结构关系,并且,结构方程模型能根据模型和数据之间的拟合程度,来决定如何删除、增加或修改模型的变量和参数,对模型进行修正,最后得到的模型中只保留了对因变量有显著影响的自变量.因此,我们拟采用结构方程模型来解决权重的确定问题,并进行实证研究以证明此方法的适用性.