不完整数据的分布参数估计

不完整数据的分布参数估计陈绪张兴芳武ＡＢＳＴＲＡＣＴＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓｆｒｏｍｉｎｃｏｍｐｌｅｔｅｄａｔａ，ａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＭａｒｑｕａｒｄｔ＇ｓ...     

异方差性F的参数估计

在经典经济计量理论中,异方差现象的存在破坏了普通最小二乘法(OLS)参数估计中关于随机序列独立同分布的基本假定,从而使得用OLS法估计得到的模型Y=Xβ失去优良性,如(?)不再是参数β的最小方差线性无偏估计(BLUE),继而参数的显著性检验失去意义,预测误差加大等等,致使模型失效。在实际建模中,一般是这样处理这一问题的:(1)用图示法或等级相关系数、Goldfeld-Quandt、Bartlett等方法检查异方差现象是否存在于待建模型中。(2)对探明有异方差现象的模型,通过加权最小二乘法(WLS)、Glejser法和正确引入解释变量等方法将异方差模型转化为同方差模型后再进行参数估计。经典计量经济理论认为扰动项方差σ_t~2是解释变量X_t的函数,即σ_t~2=f(X_t)σ~2,之所以出现异方差现象,是因为对于不同的X_t∈R~p,f(X_t)发生了变化。如果已知函数f的具体形式,     

中国城镇和农村居民医疗保健消费的差异性分析 ————-基于面板数据恩格尔曲线模型的非参数估计

 本文建立城镇和农村居民医疗保健消费支出份额的非参数恩格尔曲线模型,利用我国1991-2005年30个省份的面板数据,对医疗保健消费的恩格尔曲线、总支出对医疗保健支出份额的边际影响和医疗保健消费支出弹性进行了非参数估计,并分析和比较它们的城乡差异性。实证分析表明,我国城乡居民医疗保健消费差异性的重要原因在于城乡居民收入和总消费支出水平的巨大差距以及对农村医疗保健投入的不足。减小城乡居民医疗保健消费差异性的必要条件是提高农民的收入和总消费支出水平,并加强对农村医疗卫生供给的投入。     

中国教育收益率统计估计与分析 ——基于参数和半参数估计方法的比较

 本文分别运用参数和半参数估计方法,就如何更准确有效测度中国教育收益率作深入探讨。利用CHNS数据对我国1989年至2006年的教育收益率进行估计,并采用Hausman检验法对两种估计方法结果进行检验。结果表明,从估计效率看,前者比后者的效率更高;但从估计效果看,后者才是一致性估计。而且我们发现虽然教育收益率整体呈逐渐增加趋势,但与实物资本收益率相比仍偏低。中国的教育和劳动力市场亟需加大投资和改革力度。     

基于金融高频数据的ACD模型非参数设定检验

 目前关于ACD的实证研究已经十分丰富，却很少有人把注意力放在ACD及其扩展模型设定的检验上，本文采用的D检验就是通过衡量残差密度函数的参数和非参数估计值之间的紧密程度，来检验模型设定的优劣。     

基于统计数据的OLAP数据挖掘技术

一、概述数据挖掘是 90年代中后期兴起的一门跨学科的综合研究领域 ,它集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体 ,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据 ,利用机器学习和统计学方法分析数据 ,旨在发现大量复杂数据中蕴含的有价值的知识和信息。目前 ,随着数据挖掘应用的不断开展以及客观现实对数据分析需求的不断增长 ,人们越来越认识到数据挖掘的重要性和必要性。数据挖掘通过对数据的总结、分类、聚类、关联等分析 ,实现对数据内在结构特征的理解和对未知数据的预测。其中 ,数据总结是在数…     

完善服务贸易数据统计：国外的实践与我国的对策

解决服务贸易数据统计问题被列入乌拉圭回合服务贸易谈判的五点内容之一提交给各国代表讨论 ,这五点内容是 :服务贸易的定义和统计问题 ;服务贸易原则与规则的概念 ;服务贸易多边框架的范围 ;现行国际法规与规则 ;促进与限制服务贸易发展的措施与做法。由于服务贸易是乌拉圭回合谈判的新议题 ,各国对“服务贸易”究竟如何定义存在不同的看法 ,发展中国家仅将居民与非居民所从事的跨国服务视为国际服务贸易 ,即狭义论 ;而发达国家则将所有涉及不同国民或不同国土的服务交易都列入国际服务贸易范畴 ,即广义论。分歧的结果不得不提交给 1988年…     

货币、金融深化与经济增长的效率——基于中国的实证

虚拟经济与实体经济的关系历来是理论关注的焦点之一 ,自从维克塞尔 (Ｊ .Ｇ .Ｋ .Ｗｉｃｋｓｅｌｌ)提出货币与经济的一体化理论之后[1] ,以前的将价值理论与货币理论相分离的“两分法”的经济分析方法被打破。随后 ,尤其是 2 0世纪 6 0年代以后 ,雷蒙德·Ｗ·戈德史密斯 (ＲａｙｍｏｎｄＷ .Ｇｏｌｄｓｍｉｔｈ)和爱德华·Ｓ·肖(ＥｄｗａｒｄＳ .Ｓｈａｗ)以及罗纳德·麦金农 (ＲｏｎａｌｄＭｃｋｉｎ ｎｏｎ)等人从实证和理论上对金融在经济发展中作用进行了深入地研究。改革开放后 ,随着我国金融中介机构的增多和金融流量的急剧扩大 ,…     

基于ARFIMA(p, d, q)过程的半参数估计量分布特征及其有偏性研究7737976300

 本文运用蒙特卡罗模拟的方法对小样本下长记忆性的三种半参数估计量的分布特征尤其是有偏性问题进行了深入分析,结果发现,当长记忆和短记忆同时存在时,在大多数情况下,各参数估计量仍然服从正态分布,因此在小样本下仍可以构造t统计量判别参数的显著性,但由于受到短期参数的影响,估计量的分布是有偏的,因此导致参数的估计和检验出现偏差。而当真实数据过程接近非平稳或过度差分时,半参数估计量的分布也会发生改变。     

Esscher保费的非参数估计

Esscher保费原理是非寿险精算中最重要的保费原理之一,在精算学中有重要的运用.文章研究了Esscher保费的非参数估计,并证明了估计的强相合性和渐近正态性,最后通过数值模拟的方法验证了估计的收敛速度及渐近正态性.     

生产者服务贸易的贸易模式研究：基于面板数据的分析

一、问题的提出生产者服务(Producer Services)是指为满足中间需求的服务,即为进一步生产或最终消费而提供的服务,其可视为消费,亦可视为企业的中间投入品(Browning andSingelmann,1978)。具体而言,现在发达国家对生产者服务的统计范围包括PBS FIRE OPS(Financing,Insurance,Real Estate,Professional Business Services and other producerservices),生产者服务是近年服务业和国际贸易中增长最快的领域。OECD国家其增加值总量已经占全部服务业增加值的60%左右,雇佣量也占全部服务业的35%左右①。因此生产者服务成为了国际贸易研…     

Kernel Survival Function Estimation Based on Doubly Censored Data

This work concerns the estimation of a smooth survival function based on doubly censored data. We establish strong consistency and asymptotic normality for a kernel estimator. Moreover, we also obtain an asymptotic expression for the mean integrated squared error, which yields an optimum bandwidth in terms of readily estimable quantities.     

基于全球商品流量表的中国大陆贸易影响力测算

文章利用国际货币基金组织(IMF)公布的各国(地区)进出口数据,编制了2015年全球商品流量表(G-CFM),描绘了国家(地区)间商品贸易网络关系,采用网络分析的方法对全球商品贸易格局进行了分析,发现了在全球商品贸易中以美、中、德为中心,世界各国紧密交织的网络特征,最后用投入产出方法分析了中国大陆的贸易影响力,测算了中国大陆进出口贸易对不同国家(地区)以及对全球的影响.     

Parametric Estimation of Menarcheal Age Distribution Based on Recall Data

Menarche, the onset of menstruation, is an important maturational event of female childhood. Most of the studies of age at menarche make use of dichotomous (status quo) data. More information can be harnessed from recall data, but such data are often censored in a informative way. We show that the usual maximum likelihood estimator based on interval censored data, which ignores the informative nature of censoring, can be biased and inconsistent. We propose a parametric estimator of the menarcheal age distribution on the basis of a realistic model of the recall phenomenon. We identify the additional information contained in the recall data and demonstrate theoretically as well as through simulations the advantage of the maximum likelihood estimator based on recall data over that based on status quo data.     

基于分组数据基尼系数的一种估算方法

基尼系数是测量收入差距的最常用指标,自提出以来学者们演绎出了很多种测算方法,对于离散数据主要有平均差法、几何方法、矩阵法和协方差法等,但这些方法实质上是一致的,只是形式有所不同。文章以上述方法为基础,以分组数据为研究对象,假定各阶层的收入同分布且与总体分布相似,利用“逼近法”来拟合洛伦兹曲线,并在此基础上提出了一种较为简洁的测算基尼系数的方法。对我国部分年份不同群体基尼系数的测算结果表明,所提方法是可行的。     

On Wavelet Estimation of the Derivatives of a Density Based on Biased Data

Here, we consider wavelet based estimation of the derivatives of a probability density function under random sampling from a weighted distribution and extend the results regarding the asymptotic convergence rates under the i.i.d. setup studied in Prakasa Rao (1996 Rao, B. L.S. (1996). Nonparametric estimation of the derivatives of a density by the method of wavelets. Bull. Inform. Cybernat. 28:91–100. [Google Scholar]) to the biased-data setup. We compare the performance of the wavelet based estimator with that of the kernel based estimator obtained by differentiating the Efromovich (2004 Efromovich, S. (2004). Density estimation for biased data. Ann. Statist. 32:1137–1161.[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) kernel density estimator through a simulation study.     

Estimation in a General Repair Model Based on Left-truncated Data

We consider a repairable system with general repairs introduced by Last & Szekli (1998a ). Apart from simple special cases this model leads to a strong dependency among the observed failure times. Our aim is to estimate the underlying failure time distribution and its cumulative hazard given that the failure process has been observed up to the n th failure. We use non-parametric estimators of Kaplan–Meier and Nelson–Aalen type. We prove strong uniform consistency of the estimators as n tends to infinity. Further results on weak convergence are derived. Neither stationarity nor mixing conditions are required.     

高维厚尾金融数据协方差阵的统计估计及应用

近年来,关于高维协方差阵估计的研究大多是在正态分布的假定下进行的,少有研究考虑金融数据的厚尾特征对协方差阵估计的影响。在提出新方法估计厚尾金融海量数据协方差阵的基础上,先引入乔列斯基分解法,将复杂的协方差阵估计问题转化为一系列的回归模型;再在回归模型的估计过程中引入RA-Lasso方法,使其在解决维数诅咒的同时,还考虑由于数据的厚尾特征而引起的估计偏差问题;通过模拟和实证研究发现,新的方法明显提高了协方差阵的估计效率,并且使投资者获得了更高的收益。     

国有银行金融交易结构比较与其金融风险状态分析

在传统体制下,我国国有银行是一种行政机关及经济组织的捏合体,垄断信用、统存统贷,并履行结算支付职能,充当“公共簿记”。在社会经济活动有限的债权债务关系中,银行的最终债权人与最终债务人都是国家,银行经营成果及收支最后均由财政统一包揽,事实上并不存在真正...     

Nonparametric Estimation for Random Censored Data Based on Ranking Set Sampling

In the case where the population distribution is unknown, the Kaplan–Meier estimator of the reliability function based on a ranked set sample with random right-censored data is first proposed. It is shown to be a unique self-consistent estimator. Then, the censored RSS estimator of the population mean is constructed. A simulation study is conducted to compare the performance of the proposed estimators with the corresponding estimators based on a simple random sample. It is shown that the ranked set sampling has higher efficiency. Finally, the proposed method is applied to a renal carcinoma study.