小区域人口预测模型及其应用——以上海市青浦区为例

参考已有人口预测理论,针对大城市各个区县流动人口较多、人户分离、人口增长较快的特殊情况,构建了小区域人口预测模型,并以上海市青浦区为例,对2011—2020年户籍人口和常住人口的未来发展趋势进行了预测。     

人口预测方法体系研究

人口预测方法可以归为数学方法、统计学方法和人口学方法三大类。数学方法和统计学方法只考虑到纵向的历史数据,只进行单变量预测,其信度较低,遭淘汰是必然的。人口学方法充分考虑人口自身的规律,队列因素法既考虑了历史的纵向数据,又利用了基年的横向数据,信息量大,预测精度高,可以同时对人口各个因素进行预测,因此,目前已经成为人口预测的标准模式;概率预测法结合了统计学方法的基本原理,预测结果更加科学。     

沈阳市城区人口承载力预测与分析

科学的预测和有根据的估算是决策精确化的前提。本文根据人口与自然资源、经济协调发展的原则,对沈阳市城区人口承载力进行了预测与分析。     

民族演变过程——影响民族人口变动的一个重要因素

要弄清各国、各地区的人口变动,往往只要对其人口自然变动、人口机械变动两个因素进行考察,就能够达到要求。而要弄清各个民族的人口变动,就不是那样简单,还必须加上一个不可忽略的重要因素——民族演变过程。所谓民族演变过程,是指各个民族的分化和同化的过程,这种过程在民族形成以来一直到今天,从来没有停止过,甚至在民族消亡以前也是不会停上的。因此,在研究少数民族人口变动时,就不能不把这点列为一个重要因素。     

云南未来人口发展预测及经济影响

进一步降低人口自然增长率,是云南省在较长时期仍然将稳定实施的人口控制政策的主要目标,这一目标的逻辑结果是在21世纪中叶左右使云南人口实现零增长,并在持续的负增长过程中减少云南人口总量①。因此预测未来云南人口增长的趋势,并对4个预测方案进行比较和评述,估计云南峰值人口规模、人口自然增长率、人口抚养关系以及人口老龄化等重要人口指标未来变化的可能性,分析与这种变化相关的主要社会经济影响,具有重要意义。     

评人口乐观论

评人口乐观论金平人口乐观论是一种对人口和人类的诸多问题都作出了乐观的认识、评价和预测的人口理论。在人口思想史上,它是与人口悲观论、人口适度论相并列的三大人口理论之一。人口乐观论与人口悲观论一样,是一种历史悠久、影响深远的人口理论。笔者认为,这一人口理...     

清前期人口迅增的原因及其对社会经济发展的影响

清前期(1644—1840年)是中国两千年封建社会中人口增长最快的一个时期,它直接奠定了中国现代人口规模的基础。深入研究这一时期的人口问题,对于发现中国人口增长的规律,寻求人口增长过速的本源,探讨控制人口增长规模的办法等,无疑都是大有裨益的。(一) 探讨清前期人口迅增的原因及其对社会经济发展的影响,不能不首先考察一下清代各个时期的人口状况。清代各个时期究竟有多少人口?由于统计资料的缺乏和不精确,这一问题很难求得完全无误的答案。     

基于发展方程的人口系统预测和分析

针对我国人口现状,采用微分方程模型对人口总量、老年人口数量和老龄化指数进行了预测,预测结果表明人口总量和老年人口数在短期内都在不断增长,老年人口占人口总数的比重也在不断提高,该结果符合目前人口发展趋势,可以为相关人口政策的制定提供有力的数据支持。     

徐州市人口城市化水平预测

1978—1995年徐州市人口城市化缓慢推进,属于缓慢增长型,1996年以来徐州市人口城市化迅速推进,属于迅速增长型。运用趋势外推分析、对数相关回归分析和联合国法,对徐州市人口城市化水平进行预测,通过对比分析,预测徐州市人口城市化水平的合理范围是：2015年53％-56％,2020年60％-63％。     

未来40年安徽省户籍人口变动趋势

以安徽省历年人口数据为参数数据,依次对未来总和生育率、期望寿命、出生性别比以及生育模式等参数进行了估计;再以2000年户籍数据为队列数据,采用队列因素法的场景预测方法,预测并分析了未来40年安徽省人口总量、人口分布、老龄化人口和劳动适龄人口等变动趋势。     

宣城未来100年人口预测与分析

基于第五次人口普查数据,以定性分析和定量预测的方式预测了宣城市今后100年人口自然增长趋势,指出未来人口的主要矛盾是人口总量过多和人口可能老化严重。     

两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄移算法和灰色预测模型为例

对灰色预测模型、人口年龄移算法在人口预测结果中的精确度问题进行了比较研究.结论是:(1)灰色预测模型的预测精确度优于人口年龄移算法;(2)灰色预测模型残差在小范围内呈波动趋势,而人口年龄移算法残差表现为随预测时间的推移而增加的趋势;(3)灰色预测模型比人口年龄移算法更适合较长时期的人口预测.     

2011—2050年云南省人口红利预测分析

以云南省"六普"数据为基础,运用CPPS方法对云南省2011—2050年的人口红利进行预测。预测结果显示,云南人口红利的特点主要是:开启时间晚,闭合时间早;红利期短,约36年,其中真正人口红利期为21年。据此探讨了人口红利的制约因素,并提出延长和拓宽人口红利的对策建议。     

一种基于渐消因子与滑动窗口的小区域人口预测方法

对小区域人口数据的插补方法、平滑方法与预测方法进行详细研究,并针对小区域人口时间序列数据结构变化快的特点,提出了一种基于渐消因子与滑动窗口的预测方法。该方法不对现有人口预测模型的结构进行任何改变,只将人口年平均增长率、地区人口规模比例、人口年平均增长率之差等模型参数视为动态变量。通过滑动窗口不断引入新的预测值更新模型参数,同时利用渐消因子不断强化新增信息作用,弱化历史信息影响,提高参数的时效性与模型的灵活性。以湖南省澧县32个乡镇1998—2015年人口数据为研究对象,开展了大量的人口预测与分析。结果显示:1.附加人口总量约束信息的人口预测模型总体预测精度要高于未使用人口总量信息的纯数学模型;2.通过数据平滑处理可减少偶然因素影响,预测精度可提高5%⁸%;3.采用本文所提方法可显著改善现有模型的人口预测能力,预测未来5年和10年的人口数量,预测精度可分别提高18%和33%。     

发展中国家的工业化和人口问题——关于降低城市出生率的问题

前言一般认为,每个人口集团由于所处地区的自然条件、环境、或者由于民族、文化教育、家族制度、宗教哲学、经济产业结构、社会制度、生活习惯、对人口的价值观念以及属于各个人口集团的个体的生     

人口预测常用模型及其比较分析

人口问题一直是制约我国经济快速发展的关键因素之一，准确预报人口增长是人口研究的一个热点．本文根据（2005年中国统计年签》公布的人口数据分别建立了CM（1，1）模型、Leslie模型、Logistic模型来预测我国未来人口发展的趋势，并比较了这几个模型预测的优缺点．     

基于灰色Verhulst模型的陕西省人口城镇化率预测

城市化是走向现代化的必经阶段,准确的城市化预测是进行经济、社会建设的基础.人口城镇化率的增长过程具有非线性饱和状态的特点,灰色Verhulst模型具有良好的适应效果.进一步的预测表明,陕西省人口城镇化率增长态势明显,由此引发的住房问题、人口膨胀、环境恶化、交通拥挤、社会治安问题必须妥善解决.     

论人口、环境与可持续发展

运用社会生态学、经济伦理学和人口经济学等跨学科研究方法 ,揭示了人口环境系统的特征、动因及其容量。描述了人口对环境的压力和环境对人口的威胁。预测了全球与中国面临的人口环境挑战。     

瑶族人口的发展趋势与结构演进

本文提出了到2020年瑶族人口发展的高、中、低三个方案,并根据此方案预测的结果对瑶族未来人口结构的发展变动进行了分析.研究中方案预测的数据与第五次全国人口普查瑶族人口的实际数据非常吻合,因此可以将中方案作为制定未来瑶族人口发展战略的重要参考.     

哈尔滨市人口发展历程及趋势

根据人口普查等文献资料,对哈尔滨市人口发展历程与现状进行深入分析,并对其未来发展趋势进行预测。预测结果表明:哈尔滨市人口规模将保持增长趋势,人口老龄化程度也将不断加深。据此,对哈尔滨市人口发展面临的问题提出了相应对策。