统计数据质量监控和评估方法研究(下)

从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,对统计数据质量监控的管理从统计设计、统计培训等五个阶段提出了工作要求和方法。目前统计数据质量评估的方法有历史数据对比分析、趋势性对比分析等。为进一步完善统计数据质量监控和评估体系,建议提高统计数据质量的监控和评估效果、建立健全下级统计机构的数据质量考核机制等。     

统计数据质量监控和评估方法研究(上)

统计数据质量是政府统计机构的"生命"。当前,统计数据质量存在数据失真、质量管理体系滞后且不全面、质量评估控制机制缺失等问题,原因是多方面的,主要是体制机制、方法制度、实践应用等五个方面。从探索建立上海市统计系统数据质量监控和评估体系方法的角度出发,结合统计"四大工程"建设和一套表工作的实施,提出了建立上海统计数据质量监控和评估体系的总体思路及工作规程。     

政府统计数据质量的影响因素分析

随着我国经济的发展以及国际政治经济地位的提高,政府统计数据的用户越来越多,数据质量问题越来越受关注。影响统计数据质量的因素可分成技术因素和非技术因素两类。本文从技术和非技术两个方面分析了我国政府统计数据质量不容乐观的原因。     

提升县级统计数据质量的五点思考

统计反映科学发展成果,监测科学发展进程,服务科学发展决策,引导科学发展实践,是体现政府公信力的重要平台。随着市场经济的快速发展,社会各界对统计数据的“快、准、精”提出了更高更新要求,统计部门的工作任务日益加重、工作责任更加重大。县级统计部门作为统计数据采集的主要承担者,数据的质量好坏直接决定着政府统计数据质量的高低。因此要提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力,提高县级统计数据质量至关重要。     

论提高政府统计数据质量的有效途径

一个时期以来,政府统计数据质量问题受到党政领导、社会各界乃至国际舆论的普遍关注。面对当前统计事业的巨大压力,当务之急是站在新的历史起点上,以提升政府统计公信力为目标,努力探寻提高统计数据质量的有效途径。     

政府统计数据质量实证检验分析

准确性是政府统计数据质量最重要的特征，本文在验证政府统计数据分布规律的基础上，建立了较完善的政府统计数据质量评价指标体系，运用层次分析法建立模糊综合评判模型，综合评价政府统计数据质量。     

政府统计数据质量研讨会征文启事

为了加强对政府统计数据质量的研究,推动统计数据质量的提高,中国统计学会决定召开政府统计数据质量专题研讨会,会议地点和时间将另行通知。现开始征集论文,有关事项通知     

政府统计数据质量研讨会征文启事

为了加强对政府统计数据质量的研究,推动统计数据质量的提高,中国统计学会决定召开政府统计数据质量专题研讨会,会议地点和时间将另行通知。现开始征集论文,有关事项通知如下:     

政府统计数据质量的实证检验分析

随着统计数据质量内涵的扩展,准确性已不再是衡量质量优劣的唯一标准,还需综合考虑影响统计数据质量的各种因素,进行整体优度检验.文章从政府统计数据的分布规律入手,基于2007年全国31个省、市的40项总量指标,采用K-S检验法验证社会经济总量指标的时数正态分布规律,并采用正态分布异常点的识别方法对异常数据进行识别,进而对政府统计数据质量作出综合评价.     

从外部监督入手解决统计数据质量问题的努力

 以企业会计信息披露为镜子可以发现,要保证政府统计数据的质量,特别需要外部监督,并且需要就整个统计数据生产过程进行外部监督。为此,需要依法监督,并要结合统计数据生产的特点,将统计执法落到实处。《统计违法违纪行为处分规定》的意义正在于此。     

政府统计数据质量内涵的演化与启示

 内容提要：在统计“入世”与市场化改革双重背景之下,统计数据质量研究凸显其重要之处。本文选取政府统计数据质量内涵为研究对象,基于国际统计数据质量标准和各国统计部门成功实践经验的双重视角,对其发展历程中所形成的“传统与现代”、“狭义与广义”、“绝对与相对”、“一般与特殊”四组范畴进行梳理,进而总结出政府统计数据质量管理工作的若干要点,并就此对进一步提高中国统计数据质量管理水平提出些许思考。     

刍议提高政府统计公信力

近年来,各级统计部门紧紧围绕提高统计数据质量、维护政府统计公信力,不断强化＂统计数据质量从我做起＂的理念,努力树立＂不出假数、真实可信、准确完整＂的职业道德准则,但在统计活动中仍然存在违法违纪行为。笔者从政府政绩、统计方法、统计人员素质等六个方面对影响统计公信力的因素进行分析,并提出了加强对统计公信力重要性的认识、加大数据解读力度和宣传力度、加强统计工作的独立性等建议,进一步提高政府统计公信力。     

浅谈新形势下基层政府统计的改革出路

一、深化统计改革,减轻基层统计机构的负担 基层政府统计机构既是统计工作的组织者,又是统计工作的直接调查者,特别是对统计数据质量而言,基层政府统计机构是严把统计数据质量的重要关口,县市级政府统计数据质量直接影响到整个统计体系的数据质量和工作声誉.要切实深化统计改革,减轻基层统计机构的负担、提高工作质量和效率:     

刍议提高政府统计公信力

近年来,各级统计部门紧紧围绕提高统计数据质量、维护政府统计公信力,不断强化"统计数据质量从我做起"的理念,努力树立"不出假数、真实可信、准确完整"的职业道德准则,但在统计活动中仍然存在违法违纪行为。笔者从政府政绩、统计方法、统计人员素质等六个方面对影响统计公信力的因素进行分析,并提出了加强对统计公信力重要性的认识、加大数据解读力度和宣传力度、加强统计工作的独立性等建议,进一步提高政府统计公信力。     

浅议统计分析在海关统计工作中的运用

海关统计分析在地方经济发展和国家宏观调控中起着十分重要的决策辅助作用。本文通过提出建立统计数据质量监控体系的基本设想,建议从改进数据处理和分析方法;实现统计人员分类管理;实现数据共享,优势互补等三方面,拓展数据处理的深度和广度,提高统计分析的质量,充分发挥其效用。     

统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究

 针对政府统计数据质量评估问题,综合若干国家统计部门与国际组织对统计质量的定义,确立政府统计数据质量维度体系;进而参照国际货币基金组织的“数据质量评估框架”设计具体的用户满意度测评量表。基于该量表的问卷调查结果显示,量表具有良好的测量信度与效度。研究中提出的八项质量维度可以充分反映政府统计数据质量的不同侧面,可以有效解构用户满意度的特征;用户对各质量维度的重要性认知、用户专业技术职务、对统计数据的依赖程度以及搜集渠道的选择等,与其满意度之间亦表现出明显的关联模式。     

大数据背景下统计数据质量影响因素分析

统计数据质量作为统计工作的命脉,其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变.大数据背景下,统计数据质量的提升迎来了最好的时代,统计数据质量将更加注重“用户需求”.基于此,文章通过构建大数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型,从流程、技术和管理三个维度系统分析了统计数据质量的影响因素.     

论基层统计数据质量的影响因素及其对策

统计数据是各级政府进行宏观决策的重要依据，真实可靠的统计数据利于政府做出正确决策，而不真实、不准确的统计数据必将引致错误决策，危及经济社会发展。因此，统计数据质量是统计工作的生命，如何保障统计数据的真实可靠，是统计部门要努力解决的首要问题。基层调查-数据审核-数据处理-汇总上报-数据评估-信息分析过程是统计工作的一般流程。从统计工作流程分析，基层统计数据质量将直接影响统计数据的真实性和统计信息、统计分析的可靠性。当前，影响基层统计数据质量的原因是多方面的。本文通过对影响基层统计数据质量的主要因素分析，提出提高基层统计数据质量的若干建议。     

从“统计生态环境建设”看提高统计数据的质量

影响统计数据质量的因素是多方面的。提高统计数据质量不仅要改进统计的方法技术,还需要建设优良的统计社会环境,为统计提供良好的条件,所以应当重视“统计生态环境建设”的问题。“统计生态环境建设”包括有利于确保数据质量的思想观念环境、政府统计的体制环境、包含数据真实性的社会信用体系以及保障统计数据质量的法制环境。     

基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估

在宏观经济统计数据中,GDP(国内生产总值)是一项重要的总量指标,故其数据质量也一直备受关注.文章以数据匹配性为立足点,选择了GDP这一宏观经济统计数据作为研究对象,分别从结构匹配性、空间匹配性、时间匹配性几个维度建立了统计数据质量评估模型,分别评估了各维度下的GDP数据质量,以求更加客观、真实地考察GDP统计数据质量,从而为宏观经济数据质量评估方法的进一步完善与改进提供一定的借鉴.