农业天气风险管理及产品定价研究

为降低系统性风险的冲击,基于效用理论,构建了包括农户、保险人和债券投资者三方在内的一般模型,得出了相应的指数保险和天气债券的定价公式。采用绥化市样本数据,基于支持向量机预测方法,进行了产品的实例设计。结果表明,如果在债券市场上,投资者的风险厌恶水平低于农户或保险人时,则可将天气风险转移至资本市场,风险转换比取决于三方的风险厌恶水平。支持向量机预测模型的应用可以显著提高预测精度,有助于降低基差风险。     

区域产量保险效率评价模型与实证分析

区域产量保险的效率是决定其实际应用价值的关键。文章通过构建模型测算区域产量保险降低生产者收益风险的程度来评估其效率,并运用水稻产量数据进行实证分析。结果表明,区域产量保险的有效性是有前提条件的;生产者的个体产量与区域产量的相关性越高,区域产量保险的效率越高,区域产量保险降低风险的程度就越高于个体产量保险。     

气温天气指数保险的费率厘定——以粮食作物为例

天气指数保险是传统农业保险、区域产量保险的创新。选择天气指数保险,探讨其费率厘定,有助于克服道德风险和逆选择,确保农业保险快速、健康地发展。粮食作物气温天气指数保险的费率厘定,首先要测算低温(或高温)的严重程度,计算低温(或高温)测度值;再分析气候因素导致粮食作物减产的程度,计算气候减产率;然后利用计量经济分析方法,确立气候减产率与低温(或高温)测度值之间的定量关系;最后根据该定量关系以及低温(或高温)测度值的期望值,求得气温天气指数保险的费率。该费率厘定方法,科学地测定了低温(或高温)程度,把赔付概率、触发值、费率厘定有机地联系在一起。并以长沙县早稻保险为例进行了实证研究。     

干旱天气指数保险精算定价与衍生品定价的比较

精算定价法、衍生品定价法是干旱天气指数保险的两种定价方法。文章采用这两种方法探讨了粮食作物干旱保险的定价,并以长沙县早稻作物为样本,选取1987—2018年的相关数据进行了实证对比分析。研究表明,当干旱赔付概率为40%时,精算定价法得到3月至7月纯费率分别为0.63%、0.26%、0.03%、0.22%、0.29%,纯费率随赔付概率而变化;当取干旱测度指标均值作为其执行价格时,天气衍生品定价法得到3月至7月看涨期权的赔付额度分别为2.91元/亩、2.72元/亩、2.27元/亩、2.11元/亩、3.06元/亩,赔付额度随执行价格的变化而变化。     

国外农业保险模式对我国的启示

三农问题历来是中国革命和建设的关键问题,在进行改革开放和现代化建设的今天,它仍然是关系到全局的重大问题.而农业保险是给农业发展提供安全保障,也是现代农业经济发展的重要组成要素.为了充分发挥农业保险的作用,使其实现对农业的支持与保护,一些发达国家高度重视农业保险业的发展,形成了一套行之有效的运行模式.……     

对内蒙古农业保险发展状况的思考

内蒙古是个传统的农业大省,农牧业人口较多,约有1400多万农村人口.同时,内蒙古也是我国自然灾害频发、受灾面积广,灾害损失严重的地区之一.近10年来,内蒙古平均每年的受灾面积在4500万亩以上,自然灾害平均每年给内蒙古造成的经济损失都在20亿元以上.仅2006年前7个月,由旱灾、风灾、雹灾造成的直接经济损失达4.53亿元,洪涝灾害直接经济损失达3亿元.……     

加快推进政策性农业保险的调查与思考

农业保险是分散和降低农业风险的重要途径之一,也是农业支持保护体系的重要组成部分。与沿海地区比较,金东区受自然灾害影响相对较少,在推行政策性农业保险的初期,工作难度较大,存在着对政策性农业保险的重要性认识不足、保险责任范围与农民要求有一定差距、相关配套措施不到位及定损理赔难度大等问题,为积极发展推进政策性农业保险,建议政府采取加大宣传力度,提高农户参保意识;加大财政支持力度,完善政策性农业保险条款及建立专门组织机构等措施。     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

我国农业保险的难点与发展模式

我国是一个农业大国,但农村市场的保险业务收入与城市相比微乎其微.现阶段,尽管国家对"三农"问题的高度重视,各大保险公司对发展农村保险业的呼声也日益高涨,但农村保险业的发展依然停滞不前.本文试图通过探讨目前农业保险的难点和国外农业保险发展的经验,来寻找适合我国农业保险发展的合理模式.     

陕西农业保险与农业信贷协同关系实证分析

以陕西2001-2014年农业保险保费收入和农业贷款额为样本数据,在数据的描述性分析之后,运用协整检验、回归分析和Granger因果检验的方法对陕西农业保险和农业信贷协同关系进行定量分析。结果表明,陕西农业保险与农业信贷之间具有长期的均衡关系,农业保险对农业信贷有明显的正向促进作用,农业保险是农业信贷的Granger原因,Granger因果检验的结果与协整检验和回归分析的结果一致。     

基于分层广义线性模型的非寿险费率厘定精算模型研究

非寿险业务中的损失数据结构日益复杂,呈现异质性与相关性并存的异象。分层广义线性模型能够突破传统费率厘定精算方法仅分析风险个体同一保单年损失数据的局限,可以提高复杂结构损失数据预测的准确性。基于分层广义线性模型等方法,研究具有多年损失数据的非寿险费率厘定问题,并以车险和工伤补偿保险的两组损失数据为例进行实证分析。研究结果表明,相对于GLM而言,考虑随机效应后GLMM的拟合优度大幅改善,GLMM与HGLM可以更有效地反映不同风险个体的差异,并有利于揭示风险个体在多个保险期内损失的异质性与相关性。     

西部地区农产品物流效率及省际差异动态研究——基于DEA-Malmquist指数法

以2005—2014年西部地区省际面板数据为样本,基于DEA-Malmquist指数法对其农产品物流效率变化、省际差异性变化及原因进行探讨,并分析产业结构升级对新常态下农产品物流效率的影响。研究发现:西部地区农产品物流效率逐年升高但增速放缓,技术进步是效率提高的主要动力,技术效率和规模效率则起到阻碍作用;各省市差异逐年缩小,技术应用水平是其存在差异的主要原因;产业结构对效率的影响在不同阶段表现作用不同。据此,为改善西部地区农产品物流效率提供了针对性建议。     

基于生存分析法的中国政策性农作物保险费率研究

为探索生存分析法对中国政策性农业保险纯费率厘定的适用性,采用辽宁省盘锦市1987—2008年的水稻、玉米和高粱作物单产数据,分别运用生存分析模型计算出75％产量保障水平的基础风险与巨灾风险概率,进而厘定出三种作物保险纯费率分别为3．0％、3．7％、3．7％。结果表明：该方法可以有效解决国内作物保险纯费率厘定过程中的巨灾风险厘定难题,将对中国政策性农业保险定价与补贴政策提供科学的研究依据。     

ARCH类模型在风险价值测度中的应用

将ARCH类模型用于计算风险价值,会在很大程度上提高风险价值测度的精度。通过理论分析和实证分析都表明,利用ARCH类模型计算金融资产的风险价值,可以体现其收益率的分布状态和波动性的影响作用,适应风险价值计算的需要,能够提高风险价值的计算精度。     

保险产品中最低收益保证的均衡定价

在同时考虑保险公司和投保人的利益下,研究保险产品中最低收益保证的均衡定价,给出了不同效用函数下的定价区间,最后从再保险风险交换的角度给出了Pareto最优下的最低收益保证需要满足的条件。     

农业政策对农业上市公司股票价格波动的影响研究

分别运用描述统计、非参数统计推断、事件研究法以及时间序列的干预分析等方法,从不同角度研究了农业政策事件对农业上市公司股票价格波动的影响。结果表明,农业经济政策对农业上市公司股票价格波动有一定程度的短期影响。     

煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究

基于开放性数据源、连续观测昨多变量数据编制的大数据指数,与传统的统计调查指数存在的差异不仅在于数据本身的无限扩张,而且在于编制方法以及分解研究的规则、模型方面的差异。在大数据背景下,率先尝试性地提出大数据指数的定义和数据假设,将"互联网大数据指数"引入煤炭交易价格指数综合编制太原煤炭交易大数据指数,从而反映煤炭价格的变动趋势;导入经验模态分解模型,对所编制的煤炭大数据指数进行分解研究,尝试比较与传统的统计调查指数的差异。研究表明:新编制的煤炭价格大数据指数要比太原煤炭交易价格指数更为敏感和迅速,能更好地反映煤炭价格的变动趋势。随着"互联网+"和大数据战略的逐渐普及,基于互联网大数据编制的综合指数会影响到更多领域,将成为经济管理和社会发展各个领域的晴雨表和指示器;与传统统计调查指数逐步融合、互补或者升级,成为宏观经济大数据指数的重要组成部分。     

江苏省补充养老保险替代率的差异研究——基于性别差异视角

为研究未来江苏省补充养老保险替代率变化状况,在分析制度替代率的基础上,建立了测算模型,分别对江苏省2010—2030年不同性别的职工做预测。结果显示：江苏省补充养老保险替代率具有明显的性别差异,制度对不同性别参保职工退休后生活水平的影响差别悬殊,超过制度起初设计的目标。逐步提高缴费率、延长退休年龄特别是女性职工的退休年龄,是提高女性职工补充养老保险金替代率的关键。