基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析

对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验,基于模型不确定性的视角,使用中国30个省（区）2002~2013年面板数据,采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为,在可能对中国房价产生影响的19个指标中,信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90%,它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素;应通过差别化的信贷政策分区域控制房价,通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期,通过适宜的货币政策有效控制物价,通过保障性住房建设增加房地产供给,通过合理化的产业结构引导房价调控等,促进中国房地产市场的健康发展。     

房地产金融市场发展的探讨

分析了房地产金融市场发展中存在的问题,论述了房地产金融市场的发展趋势,提出了改进房地产金融市场中的措施:加大房地产信贷监管力度,创新抵押贷款工具,将房地产资金信托转变为真正意义上的房地产信托,完善金融体系,建立和发展金融二级市场,建立个人信用制度,稳定房价,加快经济适用住房建设,完善住房制度。     

城镇住房需求结构及其应用分析

将扩展线性支出系统模型(ELES模型)用于住房市场需求结构分析,引入住房基本需求和住房超额需求的概念和分析方法,以西安市为例进行研究发现:西安市城镇居民的住房消费表现为改善性的追求居住舒适、豪华以及投资、投机性的超额需求占很大的比例;认为目前中国的住房市场结构必须以分析住房作为基本居住需要的基本需求的满足情况与其超额需求的发展状况,及其相互的比例;从西安市的住房需求结构透视全国的情况,认为中国城镇居民将住房价为投资品对房价上涨起到推波助澜的作用,不利于房地产市场的健康发展;对此提出了具体的建议。     

我国商品房空置率对房价波动影响的实证研究

以住房空置率为切入点，运用2004~2010年中国35个大中城市的相关数据，对我国商品房空置率对房价波动的影响进行分析，结果表明，住房空置率与房价的波动呈正相关关系，可见住房需求同时具有消费性质和投机性质。因此，制定相关的政策措施，增加住房供给，管理购房者预期，打击房地产投机，抑制房地产泡沫，稳定房价，以实现“居者有其屋”与“屋者有其居”。     

房价上涨对家庭债务与企业债务的影响研究

探讨中国房价与家庭债务、企业债务之间的内在关联,有助于理解中国宏观经济波动。首先利用2007-2021年季度数据,构建了BVAR模型,发现在房价上涨冲击下,企业债务下降而家庭债务、名义利率和产出上升且均呈现驼峰状,即家庭债务挤出了企业债务;而后构建了一个含有异质性家庭、房地产部门、价格黏性和信贷约束的DSGE模型,数值模拟发现在房价上涨冲击下,模型能够较好地拟合以上特征事实。机制分析表明“非李嘉图家庭”的信贷约束发挥了关键作用,形成了住房抵押效应和住房与债务再分配效应,住房和债务流向“非李嘉图家庭”,推高了利率,使家庭债务上升而企业债务下降,此时产出增长主要由就业增长推动。与紧缩性货币政策相比,对家庭部门实施紧缩性信贷政策,将降低利率并形成流动性效应,能够较好地实现房地产市场、家庭债务与实体经济之间的协同发展。     

从供需两头遏制房价快涨

基本住房需求、改善性住房需求和被动需求的叠加,形成了不可遏制的刚性需求,成为房价上涨的基本动因,而且住房总体上供不应求将是我国今后一个相当长时期内的主要矛盾。专家提出,遏制房价上涨需改变目前单方面调控供给的政策,从引导居民住房需求和改善住房保障体系入手,通过改变住房结构、增加有效供给、建设廉租房体系等调控房地产市场。     

宏观调控下的住房刚性需求

为了解决目前房价居高不下的现状,政府在出台控制房地产市场的宏观调控政策时,不仅要考虑如何"管"、"压"这种过旺的住房需求,还应该考虑对住房刚性需求进行分析,并加以有效疏导和释放.从引起房价高企的住房刚性需求的成因分析入手,提出了调整和转化住房刚性需求、稳定房价的有效方法,对解决目前房地产市场过热、房价持续升温的现状有较强的现实指导意义.     

浅析房价上涨背后的人口结构因素

人口因素是影响房价上涨的重要因素.而人口因素对房价上升所发挥作用主要体现在需求层面上.从住房需求的角度,对人口规模、人口年龄结构、人口城乡结构这三个主要因素的考量,分析这些因素是如何影响住房需求进而推高房价的.其中,人口规模直接影响需求规模;人口年龄结构对储蓄率产生影响进而影响住房需求;流动人口增加也使得地城市住房需求进一步上升.这些因素致使房地产市场出现供不应求的情况,推动房价的大幅上涨.     

国外“房价收入比”研究：起源、测量与应用

从起源、测量、应用等角度,系统梳理了国外房价收入比的研究文献。研究发现:房价收入比演化于、并优于住房支出收入;房价收入比测量的多样性取决于房价和收入测量方法的多样性,以及房价收入比均衡模型的不同;房价收入比主要应用于住房支付能力和房地产泡沫研究。房价收入比计算的规范化、均衡模型的集成化以及实证的多角化将成为进一步的研究方向。     

住房压力指数研究

文章创设了住房压力指数,作为衡量购房者住房压力大小的指标,利用房价收入比界定了住房压力合理及不同压力程度的区间,并利用中国35个大中城市和国外中心城市的实际对住房压力进行横向和纵向比较,然后将住房压力指数、房价收入比和住房痛苦指数综合比较,从而验证住房压力指数的稳定性和客观性。最后根据实证分析得出2007年各大城市住房压力普遍过大,这显示整体上中国城市住房压力畸高,政府应尽快采取一切可能之措施减轻居民的住房压力。     

南京市房地产价格与人民币汇率的协整关系分析

利用1997～2008年人民币实际有效汇率和南京市房地产价格建立了误差修正模型,通过格兰杰因果检验方法对人民币汇率与南京市房价的关系进了实证检验。结果表明：人民币升值是南京市房价上涨的格兰杰原因,且人民币汇率变动对南京市房价的影响存在滞后效应。现阶段保持人民币汇率相对稳定,控制因人民币升值预期而进入中国的国际游资过度流入房地产市场,将有利于保持我国房地产市场的稳定。     

我国房价波动与货币信贷政策调控研究

通过比较近年来我国房价名义增长率与GDP、居民收入增长率,发现房价增长率的波动明显大于GDP与居民收入增长率,并用HP滤波方法计算出我国的房价波动幅度;认为自2003年以来政府调控房地产的货币信贷政策主要是以调整存款准备金率与利率、调整开发项目资本金比例、限定贷款主体资格、差别化的住房信贷政策为主;认为货币信贷政策本身存在缺陷、地方政府与商业银行执行不力以及我国特殊的房地产业发展环境是制约货币信贷政策调控效果的主要因素,并提出了相应的政策建议以期为政府调控房地产市场提供参考.     

重庆住房供应模式的启示与借鉴作用

重庆既没有打破94年以来中央与地方之间的财政体制格局,也没有放弃房地产市场化取向,又能把房价控制在一定范围内,除了政府的责任意识外,关键是国有经济发挥＂第三财政＂的稳定功能,使重庆的＂双轨制＂住房供应模式在国有经济支撑下落到实处,有力地促进了重庆房地产市场持续健康平稳发展。这种＂双轨制＂住房供应模式对正处在调控中的多方博弈的中国房地产市场具有很大的现实意义和借鉴作用。     

当前房地产宏观调控政策与效果分析

从土地、金融、税收三方面阐述了近年来房地产宏观调控政策,将2009-2011年间房地产开发投资、开发量、销售量、房价、保障性住房建设变化与2003-2007年间的变化进行对比分析,发现当前房地产业虽然仍保持较快发展,但是商品房销售量和房价的增幅都明显回落,说明当前房地产宏观调控政策取得了积极的效果.     

基于住房持有成本模型的租金房价比变动

基于住房的持有成本模型,租金房价比将随着利率和预期房价上涨率以及政府的政策变化而变化.利用美国1913-2007年近百年的时序数据和日本1967-2007年以及我国2000-2008年的相关数据考察了租金房价比的变动趋势和影响因素.结果发现,租金房价比并不是固定不变的.在房价高涨时期,由于预期房价上涨降低了住房的持有成本,租金房价比普遍较低.     

改革土地制度 转变住房模式

房地产市场陷入目前非理性繁荣景象,房价快速上涨,根源仍然在于不合理的土地制度及由此而形成的住房模式。     

2007年天津房地产市场综述

2007年,天津市住宅市场出现快速攀升,绝对价格较高的特征。房价的高歌猛进其根源是住房保障机制的不完善。因此,建立廉租房制度,使经济适用房从理想走向生活,并且抑制房地产外资和流动性过剩,将天津房地产市场在拉升和压制两股作用之间追求平衡,才能达到房地产市场的良性发展。     

中国房价有泡沫吗?

首先选取了房价收入比、房地产价格增长率/实际GDP增长率、房地产投资额/固定资产投资额、房地产开发贷款增长率/金融机构贷款总额增长率和房地产开发企业待开发土地面积/本年土地购置面积等5个测度指标进行分析;然后通过计算每年同比增长率,将历年数据进行直观对比。研究发现:中国房价收入比大大超过了国际公认的房价标准,中国房地产行业投资过热,中国房地产开发贷款增速较快,房地产开发企业“囤地”意图比较明显,中国房价泡沫比较明显;最后,从房产信贷政策、土地供给、遏制投机性购房、增加特殊房型供给税收政策调整等5个方面提出了抑制中国房价泡沫的政策建议。     

基于BP神经网络模型的房价敏感性分析

为分析和测算房价,受供给和需求两方面相关指标的影响和敏感程度,本文采用BP神经网络,研究了供需相关指标的不确定性变动引起的房价变动趋势。研究表明：房价对银行贷款额度和国民经济增速最敏感,对当年施工面积和建材价格弱敏感,而对居民消费价格指数和人均可支配收入不敏感。对最敏感性指标,应从差别化信贷、拉动消费抑制投资入手;对弱敏感指标,应加大保障性住房的建设力度,完善土地市场体系,推进房地产税收改革,改善住房供应结构;对不敏感指标,应切实提高居民收入水平。本文根据房价对相关指标变动的敏感性程度,指导选择调控指标先后次序,用以提高管控的精度和住房市场供需要素调控的有效性,促进房地产市场健康运行。     

主持人语

在过去二十年中国快速、大规模城市化的背景下,房地产业逐步成为支柱产业,房地产成了社会财富的重要载体,对于城市建设、住房改善、财富积累、经济发展和社会进步发挥了不可替代的作用。但与此同时,随着城市房价不断攀升,城市工薪家庭购房困难,社会财富差距迅速扩大,大量资本从实体经济向房地产市场集聚,房地产泡沫化风险显现,房地产也因此成了社会热点、舆论焦点、民生难点和政策重点。