样本统计量的几何解释

本文从几何的角度,解释了在抽样统计中经常用到的几个统计量的意义。注重从多维空间中寻找统计量的存在意义,是本文的一大特点。     

普通最小二乘法的几何分析

普通最小二乘估计法是在目标函数残差平方和的达到最小的条件下求得参数估计量,从向量的角度来说,普通最小二乘法将被解释变量分解成了相互正交的两部分,通过空间向量理论和几何分析方法,可以在欧氏空间内对普通最小二乘估计量进行求解,这种分析过程使普通最小二乘法变得更直观。     

小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法一一支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。谊文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

样本轮换在劳动工资抽样调查中的应用探讨

针对目前我国劳动工资抽样调查中存在长期样本不轮换而导致劳动工资数据与实际不符的情况,在借鉴国内外样本轮换技术应用实践和经验的基础上,结合上海劳动工资季度调查的实际情况,初步构造了劳动工资抽样调查中的子样本轮换方法,并指出了劳动工资抽样调查进一步改进的方向.     

样本选择参数分位回归模型及其在工资分布分解中的应用

在工资差距分解问题中,研究者经常会遇到样本选择偏差问题,直接忽略会导致最终估计结果产生严重偏差,同时在众多工资差距分解方法中,相比于均值分解,分布分解方法更受研究者青睐。针对参数分位回归,本文首次提出可加形式与非可加形式的样本选择参数分位回归（SSPQR）模型,并基于这两类样本选择参数分位回归模型给出修正样本选择偏差后的参数分位回归工资差距分布分解方法。运用上述方法及已有的工资分布分解方法,借助CHNS2015年度城镇数据,本文研究了我国城镇男女工资差距及差距分解问题,得出以下结论：①男女工资差距主要来源是性别歧视问题;②经过样本选择偏差修正后,实际的工资差距更大,歧视问题更严重;③男女工资差距程度在不同分位点上结果不同,换句话说,我们不能简单地仅从平均水平来判断工资差距程度;④与其他已有方法计算结果比较发现,SSPQR计算的工资差距程度更大。     

小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法———支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。本文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

特征加权朴素贝叶斯分类器在小样本中的应用

对样本分类的方法很多,比如广义朴素贝叶斯分类器[1],层次-聚类模型[2],神经网络[3]等,但对小样本的分类却存在很多困难,如:小样本的代表性不够,不能覆盖所有属性,分类器分类效果不佳等问题,文章提出的结合拉普拉斯校准的特征加权朴素贝叶斯分类器操作简单,能高效地解决了以上问题。     

要重视样本普查在我国农业普查中的应用

随着我国市场经济的发展,农业全面统计也出现信息采集系统性差、信息失真、不实的问题,而依赖十年一次的农业普查又受到经费、技术等因素的制约,再说普查只能提供静态的信息,难以同时提供我国政府宏观经济管理所需的经常性动态信息.为此,加强样本普查在我国农业普查中的应用,是不断丰富普查信息的有效途径.     

住户追踪调查中的样本维护策略

对一个大型的追踪调查来说,长期的追踪调查增加调查对象的回答负担,样本老化、样本流失等导致追踪样本不能很好地反映调查总体的变化特征,有效的样本维护策略是十分重要的。文章在介绍了追踪调查的优缺点基础上,主要对住户追踪调查的追踪规则,住户追踪调查中的一些维护策略,包含影响样本维护的因素、常规和非常规的样本维护措施进行探讨。     

捕获——再捕获抽样在生物统计中的应用

0引言在生态研究和野生动物研究中,估计野生动物数量是研究者通常需要做的工作。1896年,Peterson首先提出了捕获—再捕获抽样方法,并将该方法用于野生动物的数量研究中。从此,对它的研究不断深入,应用领域也在不断扩展。捕获—再捕获抽样的基本思想方法是从总体中抽取一个样本,     

浅谈抽样调查统计方法在公路运输行业中的应用

公路运输行业统计 ,主要统计辖区内的运输量四项指标 :公路货运量、货物周转量、客运量、旅客周转量。公路运输抽样调查统计是指按照随机原则 ,从调查的总体运输车辆中抽取一部分车辆 (即样本车辆 )进行调查 ,并根据取得的样本资料 ,对总体运输量作出具有一定可靠性的估计和推断的一种统计调查方法。在公路运输量抽样调查方法中 ,有三个关键的工作环节 ,它们在影响总体总量指标的精度方面所起作用至关重要。按照工作进行的先后次序 ,这三个环节是 :抽取样本车辆、对样本车辆进行调查、推算总体运输量。只要这三个环节把握好了 ,使样本车辆有…     

统计样本法在医院作业测定中的应用

医院作业测定是医院运营管理部门对实际完成医疗服务工作所需时问的统计和测量，是医疗服务工作研究的一项主要内容。运用统计样本法进行医院作业测定对加强医院的现代化管理、制定科学的工作标准、重大投资决策等都具有重要的意义。     

统计学计算机辅助教学软件与双样本统计推断

本文就统计教学中引进计算机辅助教学软件的问题进行探讨。根据我国财经类院校 统计教师的实际情况,结合笔者的教学体会,提出《统计学》教学用计算机辅助教学软件的 编写原则：操作简单、编程方便、社会普及程度高、基本统计功能齐备、易学易用、与其它 软件有较好的链接方式、不增加教师备课负担。利用Excel软件开发的计算机辅助教学软件 值得在各财经类院校普及推广。     

各级政府统计机构共用抽样样本问题研究

 目前,抽样调查已经成为我国政府统计机构收集统计数据最常用的方法之一。针对我国中央、省、市、县各级政府层层都具有管理经济的职能,各级政府都需要掌握本级和下一级政府管辖区域内的主要统计数据这一需求,以及我国现行行政管理体制、财政预算管理体制、政府统计管理体制等实际情况,本文从理论分析和模拟实例两个方面,从抽样调查的结果和成本两个角度,对我国政府统计机构开展抽样调查时,如何在现行体制的制约下,设计一套对各级政府行政管辖区域都具有代表性的公共抽样调查样本,以有效地展开工作进行了较为系统的研究。     

SPSS软件在非统计专业统计学教学中的应用

统计学是一门搜集、整理、分析数据资料,以数字为语言,描述和分析客观事物数量方面的科学,它的应用已经渗透到了自然科学和社会科学的各个领域。统计学课程作为经济管理类各专业的专业必修基础课程,所阐释的是统计学的基本原理和方法。对经管类非统计专业的学生而言,培养其统计思维,训练其应用统计方法,使用计算机工具解决社会经济问题的能力尤为重要。但长期以来,对于非统计专业统计学课程的教学,还停留在应试教育的层面。其结果是学生为应付考试死记硬背概念公式,应用统计方法解决实际问题的能力普遍欠缺。统计软件SPSS作为解决统计问题的一个工具在经济管理中应用越来越广泛,结合SPSS开展统计学教学对激发学生学习积极性、提高其动手解决问题的能力具有较强的现实意义。     

等均值向量检验的研究及其在刑事技术中的应用

通常均值向量的检验用具有许多优良性的T2统计量,但T2检验使用的前提条件n1>m,n2>m,这就大大限制了它的应用范围,尤其是在刑事技术中,使得T2检验几乎不能应用。文章主要是将原前提条件拓广为n1 n2-m-1>0,并提供了广阔的应用背景,最后给出了应用实例。     

改进的投影寻踪分类模型及其在区域经济评价中的应用

作为多元数据的一种分析方法,投影寻踪分类模型已被一些研究者应用到实践中,并取得了良好的效果.然而,投影寻踪分类模型没有严格意义上的分类标准.通过引入有序样本聚类法,可以对投影寻踪分类模型得到的一维投影值进行客观分类.根据改进的模型,对江苏省区域经济的发展进行了综合评价,结果表明:改进的投影寻踪分类模型切实可行,为多元数据分类提供了新途径.     

关于统计过程控制中样本组数量的研究

文章首先分析了统计过程控制的理论基础;然后对判稳准则的几种情况进行了显著性水平α的计算,对不同文献中取不同的样本组进行了理论计算和分析。在符合控制图的理论基础和综合考虑现代过程控制的要求前提下,文章建议采用35组样本组作为过程稳态判断的依据。     

连续性抽样调查中的样本轮换研究

 内容摘要：本文首先介?绍了样本轮换研究问题提出的背景和国内外研究现状。接着介绍了分层抽样下样本轮换的理论模型。包括分层抽样下样本轮换的估计量公式和最优样本轮换率的确定方法。再接着利用前面介绍的理论知识,结合上海市城镇住房空置率抽样调查数据进行实证分析。由于该抽样调查采取的是分层抽样,因此相应地用分层抽样下的样本轮换研究。先根据该抽样调查本身的特点和社会经济活动的规律确定样本轮换时间间隔为1年。再分别计算出各层的最优样本轮换率和总体的样本轮换率。最后分别对三层子总体样本轮换的效果进行分析,分析发现各层经过样本轮换以后的精度比不进行样本轮换或进行完全样本轮换的精度有了明显的提高,轮换效果显著。     

网络访问固定样本调查的统计推断研究

如何解决网络访问固定样本调查的统计推断问题,是大数据背景下网络调查面临的严重挑战。针对此问题,提出将网络访问固定样本的调查样本与概率样本结合,利用倾向得分逆加权和加权组调整构造伪权数来估计目标总体,进一步采用基于有放回概率抽样的Vwr方法、基于广义回归估计的Vgreg方法与Jackknife方法来估计方差,并比较不同方法估计的效果。研究表明:无论概率样本的样本量较大还是较小,本研究所提出的总体均值估计方法效果较好,并且在方差估计中Jackknife方法的估计效果最好。