经济生活中奇妙的整数与小数

我们知道,-2,-1,0,1,2这样的数称为整数。整数的全体构成整数集,在整数系中,自然数为正整数,称0为零,称-1,-2,-3,…,-n,…(n为整数)为负整数。正整数,零与负整数构成整数系。近日,某天中午在单位食堂吃饭,电视屏幕下方滚动消息报道:日经指数重上10000点整数关口。我们也常听见对国内股市的报道说,某日,上证指数突破5000点整数大关;某日,上证指数跌破千点整数关口。     

三次样条插值理论在生存函数中的应用

生命表只提供了整数年龄点上死亡率的数值,所以在计算非整数年龄处的生存函数值时需要进行假设.传统的非整数年龄假设的生存函数在整数年龄处并不光滑,而针对它们光滑度改进的研究甚少.文章使用三次样条插值理论对非整数年龄处的生存函数进行了计算,给出了一种新的计算非整数年龄生存函数的方法,并与传统的计算方法进行了比较.     

基于智力资本的投资项目评价模型设计

针对传统投资评价方法的缺陷,文章设计了一种基于项目的增量智力资本的投资评价模型。根据智力资本的结构及特点,该决策模型以改进后的"斯堪的亚浏览器"计量投资项目的增量智力资本,以资源和风险约束条件下的增量智力资本最大化为决策准则,应用了0-1型整数规划求帕累托最优解。     

第七次全国人口普查公报(第五号)——人口年龄构成情况

根据第七次全国人口普查结果,现将2020年11月1日零时我国大陆31个省、自治区、直辖市(以下简称省份)和现役军人的人口年龄构成情况公布如下: 一、全国人口年龄构成 全国人口[2]中,0-14岁[3]人口为253383938人,占17.95％;15-59岁人口为894376020人,占63.35％;60岁及以上人口为2...     

基于遗传算法的单位风险收益最大投资组合模型研究

文章根据中国证券市场的实际要求,考虑了交易费用、交易量以及最大投资上限等实际因素,以投资组合的收益为分子,以投资组合的风险价值为分母,建立了一个单位风险收益最大投资组合的非线性整数规划模型,给出了该模型的基于整数编码的遗传算法.实证分析表明,该模型是合理的并且给出的算法是有效的.     

供大于求状态下企业人力资源规划决策模型

本文分析了解决人力资源供大于求各种措施特点。基于成本最小化,提出企业人力资源供大于求状态下的人力资源整数线性规划决策模型,最后通过算例对模型进行验证。     

中国证券市场有效性的游程检验

一、引言游程检验是资本市场弱态有效性研究中的方法之一 ,法马 (196 5 )在《股票市场价格行为》中已有详细论述。一个游程被定义成价格变化保持相同符号的序列。股票的价格变化有三种类型 ,即正的价格变化、负的价格变化和零价格变化 ,游程相应也有三种类型。一个长度为ｉ的正游程是指一个连续ｉ次正的价格变化随后是负的价格变化或零价格变化 ,负游程或零游程的情况依此类推。中国股市的指数保持两位小数 ,个股价格保留到 0 0 1元 ,零价格变化 ,即通常所称的平盘情况发生的可能性很小 ,实证研究中常把它们划归正的价格变化或负的价格变化…     

资源有限条件下的商业银行多点布局的优选方法

对于资源限制条件下商业银行多点布局优选方法.西方工程经济学的传统解法与日本学者提出的双向排序均衡法各有各的优缺点,其对大部分的多方案优选问题都给以了很好的解决,但也存在着一些不足.本文提出采用0-1整数规划模型来解决资源限制条件下的商业银行多点布局优选评价,并用WinQSB软件求解取得了良好的效果.     

供不应求状态下企业人力资源最低成本决策模型

分析了解决人力资源供不应求各种措施特点.基于成本最小化,提出企业人力资源供不应求状态下的人力资源整数线性规划决策模型,最后通过算例对模型进行验证.     

基于混合整数规划法的农产品物流配送中心选址模型

物流配送是农产品销售业务的重要环节,也是业务成本的主要组成部分。考虑到农产品与其它农产品相比,具有更明显的弱质性,故以物流成本最小化为目标,基于混合整数规划法,构建农产品中心选址模型,并采用算例验证模型与算法的合理性与可行性。该物流选址方案可以有效地节省费用,降低运输成本,提高运输质量,保证物流系统的平衡发展,为进一步建立完善可行的农产品物流链,提供一定的借鉴与参考。     

关于投入产出模型解的问题

投入产出模型是否有有意义的解，这是一个重要问题。该模型最终归结为线性方程组：（I－A）Q=Y（1）的求解问题。其中，A为直接消耗系数矩阵，Q为总产品n维列向量，Y为最终产品n维列向量。要解方程（1），首先考虑I-A是否可逆；其次考虑是否有非负解Q≥0（0为n维零向量）。许多学者在这方面作了大量有意义的工作，本文也将在此问题上作一些有益的探讨。定义表示的模。如果对所有j=1，2，……n均成立，则称A具有优势对角。定义中采用的是列和，同样，我们也可以用行和来定义，即；如果…；肝面＊；卜P卜1，2，……n则称A具有J＝1IfJ优…     

模糊多分配p枢纽站中位问题探讨

文章提出了一种模糊多分配p枢纽站中位问题,其中运输成本定义为模糊变量。问题的目标函数是在给定的可信性水平下,最小化总的运输成本。对于梯形和正态运输成本,问题等价于确定的混合整数线性规划问题。文章还利用修改后的CAB基准数据对模型和求解方法进行了验证,计算结果说明了模型的有效性和求解方法的可行性。     

随机效应零膨胀索赔次数回归模型

索赔频率预测是非寿险费率厘定的重要组成部分。最常使用的索赔频率预测模型是泊松回归和负二项回归,以及与它们相对应的零膨胀回归模型。但是,当索赔次数观察值既具有零膨胀特征,又存在组内相依结构时,上述模型都不能很好地拟合实际数据。为此,本文在泊松分布、负二项分布、广义泊松分布、P型负二项分布等条件下分别建立了随机效应零膨胀损失次数回归模型。为了改进模型的预测效果,对于连续型的解释变量,还引入了二次平滑项,并建立了结构性零比例与解释变量之间的回归关系。基于一组实际索赔次数数据的实证分析结果表明,该模型可以显著改进现有模型的拟合效果。     

基数约束下基于CVaR度量的投资组合优化模型

文章基于条件风险价值CVaR风险计量技术,在整数规划意义下,建立了以最小化风险为目标,带有基数约束的投资组合优化模型。针对该模型运用差分进化法进行求解,利用罚函数方法处理模型中的不等式约束,并选取沪市和深市的十六种股票作为备选股票进行实证分析,数值结果表明了模型的合理性和算法的可行性。     

医药逆向物流网络优化的设计

文章从医药行业的特殊性入手,研究了建立集中式逆向物流中心的医药逆向物流网络优化设计问题.针对如何确定逆向物流中心的地址.以及废旧、废弃医药的回收量,建立了一个以总成本最小为目标函数的混合整数非线性规划模型.针对该模型的特点,设计了相应的求解算法,最后通过算例验证了模型的有效性和算法的可行性.     

分布式多工厂制造/再制造生产计划的优先模型

再制造作为一种新兴制造模式,其生产计划的制订远比传统制造方式复杂.文章研究具有分销中心和回收中心的分布式多工厂闭环供应链的生产计划问题.该闭环供应链涉及废旧产品的回收、拆卸,制造和再制造过程组成混合系统.为实现整个系统运作的总成本最小化,构建制造/再制造生产计划的混合整数规划模型.最后构造算例,运用分支定界法,借助lingo软件进行求解,计算结果说明了模型的有效性和可行性.     

作业车间调度问题的几种模型之比较

作业车间调度问题(Job Shop Schedule Problem)是指为具体的任务(工序)安排生产资源(机器)并确定合理的加工顺序,是一个典型的NP-Hard问题,有着广泛的研究。本文首先引入Job Shop调度问题混合整数规划模型,然后简单介绍约束编程思想及ILOG SOLVER系统并建立Job Shop调度问题的约束编程模型。最后根据混合整数规划(MIP)和约束编程(CP)的互补优势,建立Job Shop调度问题MIP/CP综合模型。最后用几个实例证明并分析各模型的求解效率。     

基于模糊多分配的辽宁煤炭枢纽站选址研究

提出一种模糊多分配p枢纽站中位问题,其中运输成本定义为模糊变量,问题的目标函数是在给定的可信性水平下,最小化总的运输成本。对于梯形和正态运输成本,问题等价于确定的混合整数线性规划问题。在实证分析中,选取了辽宁省煤炭产业的相关面板数据,分析计算在不同可信度水平下煤炭运输枢纽站设立的数量和位置,再利用传统的优化方法(如分枝定界法)求解。经计算,这一模型和求解方法可以用来解决辽宁省煤炭运输的选址问题。     

零膨胀计数数据的联合建模及变量选择

零膨胀计数数据破坏了泊松分布的方差-均值关系，可由取值服从泊松分布的数据和取值为零(退化分布)的数据各占一定比例所构成的混合分布所解释。本文基于自适应弹性网技术， 研究了零膨胀计数数据的联合建模及变量选择问题.对于零膨胀泊松分布，引入潜变量，构造出零膨胀泊松模型的完全似然, 其中由零膨胀部分和泊松部分两项组成.考虑到协变量可能存在共线性和稀疏性，通过对似然函数加自适应弹性网惩罚得到目标函数,然后利用EM算法得到回归系数的稀疏估计量，并用贝叶斯信息准则BIC来确定最优调节参数.本文也给出了估计量的大样本性质的理论证明和模拟研究，最后把所提出的方法应用到实际问题中。     

多应急点资源优化调度模型研究

应急资源调度事关突发事件应对的效率乃至成败。文章在建立并求解单应急点资源调度两目标混合整数规划模型的基础上,在出救时间分别为实数和区间数的条件下将模型推广到了多应急点的情形;用目标规划法求得了应急开始时间最早、出救线路及出救点最少的资源调度方案,并通过实例表明了模型的正确性与解法的高效性。