宁夏卫生人力资源需求预测

在对宁夏卫生人力资源进行分析的基础上,利用灰色系统理论,对未来10年,宁夏卫生人力资源需求情况进行了分析和预测。提出到2020年,宁夏卫生人力资源需求量为67122人,其中卫生技术人员、乡村医生和卫生员、其它技术人员、管理人员、工勤技能人员等人员数分别达到49706人、7419人、2452人、2654人、4889人。     

基于并联灰色神经网络的陕西省宏观经济预测

结合灰色GM（1,1）预测模型和BP神经网络2种预测模型的优点,提出了一种并联灰色神经网络模型,并用该模型对陕西省宏观经济进行预测.结果表明,并联灰色神经网络预测精度高于单一的灰色GM（1,1）预测模型或BP神经网络.     

基于改进BP神经网络的钢铁企业能耗分析

BP神经网络是神经网络算法中应用最广泛的一种,而节能减排相关的话题又是近年来社会关注的焦点.本文以我国大型钢铁生产企业的吨钢综合能耗为研究对象,利用附加动量的BP神经网络的预测功能,对“十二五”期间的大型钢铁企业能耗进行预测,得到了2015年相应的预测值,并对这些预测值进行了分析.     

基于遗传算法和BP神经网络的服装销售预测

本文基于BP神经网络建立预测模型,使用遗传算法对网络的初始权值及阀值进行优化,并通过某服装品牌实例验证了遗传BP网络的可行性和准确性。可将其用于服装企业进行销售预测。     

基于商品房销售预测的灰色Bp神经网络方法

应用灰色理论与BP神经网络理论,提出了一种基于灰色BP神经网络(GBPNN)的商品房销售预测方法,并建立了相应的GBPNN模型和求解。结果表明该方法不仅能优化预测精度,而且是一种很好的预测问题的有效方法。     

基于数据包络分析方法的人力资源需求预测分析

人力资源规划是指企业根据自身的发展需要和外部环境的各种因素,从现有的人力资源状况出发对企业未来一段时间的人力资源需求和供给情况做出预测,并制定出符合企业发展自身需要的人力资源计划。它主要包括三个主要步骤：人力资源需求预测、人力资源供给预测和能力平衡。     

供电企业的人力资源线性管理

本文从分析我局相关数据出发，着重说明了线性管理是根据企业的特点，通过“科学的岗位分析”和“量化的绩效考评”将员工分为“一线、二线、三线”，实行“动态的聘用管理”和“差别化的激励”，建立电力企业人力资源开发的良性循环系统，以达到优质服务、提高效率，创建一流供电企业目标的人力资源管理新模式。     

基于BP神经网络的道路客运量预测模型

在道路运输精细化管理中,道路旅客运输量预测发挥着越来越重要的作用。本文提出一种新的基于BP神经网络的道路客运量预测模型。模型可对一定交通区域内特定时段和类型的客运量进行预测,提供有效的预测数据。通过预测数据,道路运输管理部门和道路运输企业可提前调整管理和经营战略和管理措施,达到改善提高道路运输行业资源利用效率,方便旅客出行的目的。试验证明,该方法具有较高的灵敏性和广泛适应性。     

BP神经网络与RBF神经网络在股价预测中的应用

本文利用神经网络对股票走势进行分析和预测,构建了两种神经网络预测模型,通过对以往历史数据的学习,找出股市发展的内在规律,用以预测未来的走势。     

时尚服装销量BP神经网络预测模型研究

本文针对传统时尚服装销量预测方法难以满足新情况下预测的需求,对神经网络技术在时尚服装销量预测的应用方法研究,如何使用在服装销量的预测上。针对某时尚运动品牌公司的具体情况,使用BP神经网络对其销量进行预测实验。从影响因素确定到建立相应的网络模型,最终在MATLAB中实现,得到预测结果。最终结果显示BP神经网络法预测,高于传统预测方法的预测精度。     

企业人力资源预测的方法与步骤

人力资源预测是指在企业的评估和预言的基础上 ,对未来一定时期内人力资源状况的假设。做好人力资源预测是企业人力资源管理的重要内容。本文介绍了人力资源预测的定义、内容、方法 ,并探讨了人力资源预测的实施步骤     

基于BP神经网络的管理信息系统评价研究

管理信息系统的评价是对一个MIS系统的性能进行全面估计与测试,良好的评价可以促进系统设计目标的实现,提高投资效益.本文提出一种利用BP神经网络进行评价的方法,并且对神经网络的样本评价采用了AHP以及模糊评价的方法.该方法充分利用了模糊数学理论与神经网络方法,为管理信息系统的评价提供了可行的途径.     

浅析供电企业人力资源绩效管理案例

绩效考核作为一种科学的管理手段，已被电力企业广泛椎广和应用。绩效考核主要是对企业员工的岗位履职情况和工作效能进行综合评估，为员工薪酬福利、职务晋升、岗位调整等提供基础信息，对提高员工工作效率，加强企业人力资源管理，促进企业平稳健康发展具有重要的现实意义。     

基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型

煤炭是中国的基础能源,支撑着国民经济的高速发展。在未来的一段时期,煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源,保证我国经济的健康发展,煤炭需求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足,精度较低。本文基于Matlab技术的双隐层BP神经网络对煤炭需求进行模拟分析,通过实际数据检验和实证分析,预测了未来五年的煤炭需求量。     

基于神经网络的企业未来获利能力综合评价

本文分析了相关分析──多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足之处。提出了基于神经网络的多指标综合评价法,从企业外部环境和企业技术实力等七个方面进行综合评价,并通过仿真试验,证明采用该方法获得的结果是令人满意的。     

供电企业人力资源建设的问题及思考

人力因素对于供电企业的生存和发展具有重要影响,随着观念的转变,切实做好人力资源建设工作事关供电企业的成败。本文对于供电企业人力资源建设的一些问题进行了简要讨论,以期能够为供电企业人力资源价值、提升全员绩效提供一些借鉴。     

县级供电企业人力资源管理研究

人力资源规划是指一个组织为满足自身未来发展在人力资源数量和质量方面的需要,根据本组织的战略目标和人力资源现状,科学预测未来环境变化中人力资源的需要和供应状况,并制定人力资源策略,确保组织和个人价值的实现。本文以县级供电企业为背景,透过人力资源管理的现状及变革,分析了人力资源管理的必要性及由此产生的影响。     

基于BP神经网络的财务预警方法探究

财务危机一直是困扰企业的一个痼疾,实务界和理论界也一直在寻找一种科学简便的方法来对财务进行预警.基于此,本文从财务预警的基本内涵出发,描述影响企业财务状态的诸因素,阐述了人工神经网络应用于财务预警的理论依据和基本构想,建立了财务预警的反向误差传播(back-propagation,BP)模型,提出了基于该模型的财务预警框架,以期对财务预警提供参考.     

基于BP网络的股票预测模型分析

股票市场是一个不稳定的非线性的动态变化系统。股票的价格受多种因素的影响,呈现出非线性的变化规律。在股票价格的预测模型中,BP神经网络具有一定的优越性。它具有很强的学习能力、自适应能力,可以无限地逼近非线性函数。本文通过实例,证实了利用BP神经网络可以对股票进行短期的预测,具有较强的网络泛化能力。