第三产业内部各产业投入产出有效性的评价

通过建立第三产业内部投入产出有效性的数据包络分析模型和评价指标,并以黑龙江省第三产业为例,对黑龙江省第三产业内部各产业投入产出的有效性进行评价。黑龙江省应该加快对投入产出有效性高的产业的发展,压缩对国有经济占很大比重的产业的投资,加快国有经济的市场化步伐,加快社会化进程,促进第三产业发展,加快产业化带动第三产业发展。     

基于DEA模型的区域科技投入相对效率的实证研究

科技投入在促进人力资本形成、生产力发展等方面发挥着重要作用,对经济发展具有直接的推动作用。因此,尽快建立完善的科技投入政策和效率评价机制具有重要的现实意义。文章根据6大区域的科技投入和产出数据,运用数据包络分析方法(DEA)实证分析了我国6大区域2004~2006年科技投入的相对效率和规模收益状况。研究发现,科技投入效率与地区有密切的关系,相对发达地区的科技投入效率高于其他地区,科技投入效率总体较低,同时存在规模收益递增的情况。     

中国城市投入产出有效性的DEA分析

西部地区不能吸引大量外资的进入,根本原因是对资本的有效需求不够,归根结底是其投入产出缺乏效率,本利用当今在诸多领域广泛运用的DEA有效性方法对我国直辖市和省会城市的相对有效性进行评价,并从定量的意义上表明：西部地区相对于东部地区,其投入产出的效率要低得多,国家的区域政策,区域的战略决策需追本溯源,抓住问题的关键对症下药才能药到病除。另外,计算结果还显示城市并非规模越大越有效。     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

基于DEA技术的高校精细化管理综合评价方法

对我国高等教育现状进行分析,结合高校特点提出了精细化管理的理念,即实现办学效率和办学效益的有机统一,使人、财、物的投入发挥最大效益,体现在高校育人价值、学术价值、社会服务价值和文化价值的提升上.建立了精细化管理评价指标体系.选择数据包络分析法作为评价方法,从高校投入产出上对高校进行综合评价.以某高校为例,依据精细化管理理念进行了投入产出的DEA分析.     

安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型

运用三阶段DEA模型和超效率DEA模型分析安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效,判断不同环境因素对扶贫投入效率的影响,并结合具体绩效空间分布情况对12个县域2012—2016年的扶贫绩效进行时序分析。研究表明:第一,总体扶贫绩效较好,但逐渐由稳步上升状态进入转折期,部分地区遇到扶贫瓶颈;第二,不同地区间扶贫绩效存在较大差异,皖西片区扶贫绩效比皖北片区高,北部中心区域扶贫效率较低;第三,扶贫绩效综合效率值良好,纯技术效率较高,扶贫规模存在一定不合理性;第四,精准扶贫瞄准度不够,特色扶贫工作开展不到位。根据研究结论和片区实际情况,提出开展特色精准扶贫工作、加强扶贫渠道拓宽与创新、提高精准扶贫瞄准度等相关建议。     

DEA方法在工业行业科技发展评价中的应用

探讨了数据包络分析（ＤＥＡ）方法在工业行业科技发展评价中的应用过程和方法,建立了评价广州市工业行业科技发展的指标体系及其综合指标,并对广州市工业行业的科技发展进行了有效性分析和评价．     

区域环保投资DEA相对有效性分析

研究了环境保护投资的择优标准、投资规模、结构及有效配置,运用数据包络分析模型对区域环保投资的相对有效性进行了分析,提出可持续发展模式下环保投资的建议.     

中国省域科技投入产出效率评价

科技投入产出效率评价有助于各省分析科技投入产出现状,实现投入产出的最佳配置。选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为输入指标,技术市场成交合同金额、专利申请受理数、专利申请授权数、国外主要检索工具收录中国科技论文数作为输出指标。运用数据包络分析对中国30个省2011年的科技投入产出效率进行评价;基于中国30个省2005—2011年的面板数据,运用Malmuist指数对中国科技投入产出效率进行动态评价,并进行分解分析。     

我国高校科技创新的效率评价与时空分异研究

采用DEA-BCC模型比较分析了2003－2013年我国高校科技创新效率以及2013年我国27个省市(海南、宁夏、青海、西藏除外)高校科技创新效率的差异,研究结果表明:2003－2013年的11年间,我国高校科技创新效率整体情况较好,仅有2004、2005、2007和2010年4个年份非DEA有效;2013年27个省市中北京、江苏等11个省的科技创新效率为DEA有效,其中江苏、河南和安徽3省的超效率值排名前3;上海、重庆等16个省市高校科技创新效率非DEA有效,存在投入冗余或产出不足等问题。据此,提出了优化高校科技资源配置,提高科技创新效率的对策建议。     

基于SE—DEA的电力企业效率评估

针对传统数据包络分析(DEA)模型不能对有效决策单元做进一步比较的现实情况,文章引入了重新定义生产可能集的SE-DEA模型,创造性地克服了传统模型的这一缺点,实现了对所有决策单元的充分评价与排序.接着以沪深股市火力发电上市公司为例进行实证,在论证它们符合SE-DEA模型应用假设条件的基础上,验证了该模型在评价企业效率方面的有效性.     

基于DEA模型的中国电信业技术效率实证研究

为了对中国电信业最新的效率水平有一个深入的了解,运用数据包络分析（DEA）静态分析、分布分析及聚类分析等方法,从整体和区域两个维度,以2005—2008年为样本区间,针对DEA有效性、技术有效性、规模有效性三个方面对全国31个省市的电信业技术效率进行了实证研究。研究表明,我国电信业整体技术效率较低,纯技术效率低下是造成整体技术效率低下的主要原因;区域间电信业发展水平参差不齐,但追赶效应比较明显;有效整合资源,因地制宜,注重规模经济效应可以有效促进我国电信业的发展。     

基于DEA的地区科技活动效率研究

依据2000-2007年省级面板数据,用DEA方法和Malmquist指数测度30个省科技活动效率及其变动趋势的结果表明,技术进步仍是效率提高的主导因素。科技活动效率的地区比较显示,中部地区虽是我国重要的科研教育中心,但其科技效率不但低于东部、西部地区,增长情况也不理想。必须注重提高中部科技效率,增强科技实力,为实现中原崛起提供支撑。     

基于数据包络分析的高校教育资源投入产出效率评价

文章介绍了当前高校教育资源的基本使用情况,并利用某工科院校二级学院在2006年的教育资源投入产出数据构建数据包络（DEA）模型,同时对该模型的计算行了深入的分析,为该校教育资源的合理配置使用提供参考。     

基于DEA的光伏上市企业效率评价

采用DEA数据包络法,选取业内代表性的10家光伏上市企业,整理了2012年及2013年前三季度数据,计算其综合效率、规模效率、技术效率,以及获得最佳效益需要增减的数值。根据结果分析,结合特征较明显的几家企业进行具体评价,得出经验与启示,即企业需要提高生产效率、注重自主研发而不是盲目扩展生产规模,最后结合定性和定量分析,提出光伏产业发展的建议。     

东湖高新技术开发区上市公司相对经营效率分析

数据包络分析是一种广泛运用于相对绩效评价的系统分析方法。针对东湖高新技术开发区上市公司的多投入多产出情况, 本文采用了数据包络分析方法中的CCR和BCC两种模型, 对东湖高新技术开发区上市公司的经营绩效进行了综合分析; 结合DEA的分析结果, 提出了增强企业经营绩效的相应措施。     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临