提高我国人口平均预期寿命的路径分析

利用"三普"、"四普"、"五普"资料,在对我国平均预期寿命纵、横向对比分析的基础上,采用因子分析法,对我国人口平均预期寿命水平的影响因素进行定量分析,以探求"十二五"期间"人均预期寿命提高1岁"的有效路径。经分析可知:我国平均预期寿命目前已高于中高收入国家,其绝对增速逐渐放慢,相对增速加快。而提高居民消费水平与文化素质、改善医疗卫生条件与自然环境、缩小家庭规模、加快城市化步伐等是实现平均预期寿命提高1岁目标的有效路径。     

山东省17地市居民预期寿命的影响因素分析

为了明确山东省居民预期寿命的影响因素,本文根据《2016年度山东省居民疾病与健康状况调查报告》以及《山东统计年鉴2017》的相关数据,利用相关分析法,分析山东省17地市居民预期寿命与经济因素、环境因素和社会因素三个方面部分指标的关系。结果表明,经济因素中的可支配收入指标与预期寿命的相关性最大,山东省经济发展状况越好或环境状况越好的地区居民预期寿命越高。本研究可为改善居民的健康状况提供一定的参考依据。     

中国男性预期寿命偏低的社会结构因素及治理选择

近年来,中国男性的平均预期寿命一直低于女性,且男女预期寿命呈拉大之势.这导致丧偶女性的晚年生活质量随之降低,也将导致国家人力资源、人力资本受损,亦不符合健康中国的战略要求.鉴于个体是嵌于社会结构之中的,因此,男性预期寿命偏低的原因可从社会结构视角得到解释.中国的城乡二元结构、区域结构、职业结构、社会分层结构以及差序格局的社会结构等制约着男性预期寿命的提高,为提高中国男性的预期寿命,应从优化社会结构加以着手.具体而言:一是加快城乡融合发展,持续提升农村地区的民生保障水平;二是平衡地区发展,高质量推进区域协调发展水平;三是加强职业保护力度,依法保障男性劳动者的权利;四是增强弱势阶层男性获取社会福利资源的能力;五是建立超越差序格局社会结构主导下的行为逻辑.关于提高男性预期寿命的治理对策,并不是要建立男性福利特权或保障特权,而是为每一个个体的生命健康寻求制度化保障,在此过程中,男女两性预期寿命均会持续提高.     

影响高校毕业生职业生涯初期就业不稳定性核心因素——预期与实际收入的差异

以天津市高校毕业生为研究样本,首先初步确定产生高校毕业生预期收入与实际收入差异的影响因素并运用因子分析方法分为个人、学业、环境三大类特质变量,再通过多因素方差分析分步迭代筛选出导致预期收入与实际收入偏差的显著影响项,最后运用回归拟合研究并量化每项影响因素中不同选择对于收入差异影响的程度,并对研究结果进行了合理的归纳分析     

西部地区旅游经济差异及影响因素分析

选取2000—2012年旅游总收入作为测算指标,运用极差、标准差、相对极差、变异系数计算西部地区旅游经济绝对差异和相对差异,运用Theil指数对西部地区进行地带分解,计算地带间和地带内差异及对总体差异的贡献率。结果表明西部地区旅游经济的绝对差异逐渐扩大,相对差异逐渐缩小;西北地带内差异是造成总体差异的主要因素。在此基础上,运用相关系数法计算旅游资源禀赋、交通便利程度、经济发展水平与国内旅游收入和入境旅游收入的相关系数,结果表明存在显著的相关关系。     

我国人口老龄化地区差异及影响因素分析

采用2003-2014年的中国人口老龄化数据,运用泰尔指数分析法,选取老龄化系数、老少比两个指标,对东部、西部和中部三区域进行了差异分解;然后结合省级面板数据设定模型,使用FGLS估计法实证检验了全国、东部、西部和中部的人口老龄化的影响因素。实证结果表明：我国人口老龄化具有严重的地区差异的特点,东部、西部和中部的老龄化发展具有非均衡的特点,地区差异变化反复波动,并不稳定。随着经济的发展,人均GDP的增长,城市化水平的提高,出生率和死亡率的下降,人口老龄化的地区差异会越来越严重。出生率和人均GDP对人口老龄化影响最大,城市化率对中部地区和西部地区的人口老龄化影响较大,而死亡率对人口老龄化的影响存在多种可能性,但是对于全国来讲影响较大,文盲率对于西部地区的人口老龄化影响较大。     

进口贸易技术溢出的地区差异及影响因素分析

应用LP方法测算中国30个省市自治区1998-2014年间从G7国家进口贸易中获得的技术溢出效应;运用熵值分析方法对全国、东中西部之间的进口贸易技术溢出差异进行分析;基于省际面板数据从吸收和引进两方面计量分析影响进口贸易技术溢出的因素。结果显示:进口贸易技术溢出效应在中国呈现出由东部向西部逐渐递减、空间分布集中度高的特点;从全国来看,研发强度、人力资本和贸易结构对中国进口贸易技术溢出起正向促进作用,技术差距起负向抑制作用;从区域来看,人力资本和技术差距在不同区域作用差异明显。其中,人力资本在东中部地区起正向作用,在西部地区起负向作用,技术差距在东部地区起促进作用,但不显著,在中西部地区起显著的负向作用。     

我国物流业能源效率的地区差异及影响因素 ——基于DEA-BCC模型的实证研究

利用规模报酬可变假设的DEA-BCC模型测算2003—2014年我国30个省份的物流业能源效率,基于我国2003—2014年30个省份的面板数据模型,通过DEA-Tobit两阶段回归计算,从全国总体和东、中、西部分地区两个层面实证分析我国物流业能源效率的影响因素.研究表明,我国物流业能源效率较低,地区差异明显;全国和三大地区的物流业能源效率都呈现出先下降后上升的"U型"变化趋势;地区经济发展水平和国际贸易能够显著提升我国物流业的能源效率;研发投入尚未能够显著提升物流业的能源效率;不合理的产业结构、较大的政府干预程度和过度的物流业投入水平都不利于促进物流业能源效率的提升.     

教育期望的地区差异及影响因素分析——基于2013—2014学年中国教育追踪调查数据

于2013—2014学年中国教育追踪调查(CEPS)数据,采用OLS模型进行分析,从个人、家庭、学校三个层面考察了我国初中毕业生对自身教育期望的影响因素。研究发现,初中毕业生教育期望的总体水平较高,但东中西部地区学生的教育期望存在显著差异。教育期望不仅受个体特征的影响,同时也受家庭层面的影响;此外,教育期望还受学校层面影响。因此,基于研究结果,分别从家庭、学校等方面提出相应的对策建议。