单侧假设检验中备择假设的设定依据

本文从假设检验的基本原理出发,检讨假设检验的逻辑哲学基础,指出假设检验应从备择假设入手,把希望证明的命题放在备择假设上,统计结论的正确理解只有接受备择假设,拒绝原假设;没有接受原假设,拒绝备择假设,最后指出了现行教科书中对假设检验的错误定义和结论表述的不准确,以及学生在学习过程中和一些研究文章中普遍存在的几个错误观点。     

深入理解假设检验原理

本文通过一道假设检验问题引入了对假设检验原理的思考。文中作者对假设检验中的两类错误及原假设与备择假设之间的关系进行了深入的分析。     

也谈深入了解假设检验原理

本文对假设检验的原理进行了深入浅出的非数学的阐述,并对假设检验中的一些问题提出了自己的看法。     

如何在假设检验中设立原假设

本文结合生物统计案例,对假设检验中有关单侧检验的问题,以及假设检验的两类错误、原假设与备择假设、单侧检验中原假设的设定等方面进行了探讨。     

假设检验的一个常见误区

文章通过对假设检验的一个常见错误进行了理论分析,指出假设检验的方法只能在一定情况下否定原假设而不能肯定原假设,并提出了设定原假设和备择假设的正确而简明的方法。     

关于参数假设检验中原假设与备择假设的讨论

关于参数假设检验中原假设与备择假设的讨论中国煤炭经济学院隋亚莉一、问题的提出：学习数理统计的学生容易遇到这样的问题：某产品的某项质量指标服从正态分布,它们的均方差σ２为６４,今抽一容量为３６的样本计算得样本均值为５８,问：能否认为这批产品的平均质量指...     

对假设检验中几个问题的思考--兼与韩兆洲、魏章进商榷

《统计与信息论坛》2005年第一期刊登了韩兆洲、魏章进两位同志的题为《假设检验的一个常见误区》(以下简称《误区》)的文章。《误区》一文从一道假设检验例题的讲解出发,阐述了假设检验中关于建立原假设的一般原则。单就那道例题的解法而言,笔者没有任何异议,但对于《误区》一     

对假设检验更准确的考虑

在参数假设检验中,统计书上给出的显著性水平α的取值0.10,0.05或0.01的界限是从哪里来的?α的取值应如何确定?备择假设的不同和样本容量的大小会对检验的结果有什么影响?本文对这些问题进行了较深入的讨论,并特别指出“统计显著性”与“实际显著性”是两个不同的概念,“统计显著”并不意味着“结果重要”。     

关于假设检验理论中两个问题的分析

本文提出了假设检验中存在的几个问题并对这些问题进行了理论上的分析与证明。     

统计检验中假设的设置方法

统计假设检验作为一种统计推断方法,必须先建立科学的假设。文章讨论了假设的建立方法,认为应当先把研究者希望得到的结论设置为备择假设,再把相反的结论作为原假设,但等号必须置于原假设中。如果样本数据提供的信息足以支持单侧检验,那么左侧检验和右侧检验的结论是相同的。反之,则应当进行双侧检验。可靠的单侧检验结论应当以拒绝原假设的双侧检验结论为前提。     

实践中的假设检验

假设检验是《统计学》中很重要的内容。许多《统计学》教材都花很多笔墨详细介绍,并解释假设检验的结果如何分析。《统计学》(贾俊平编著,中国人民大学出版社2008年11月第3版)做了这样的描述:假设检验得出的结论都是根据原假设进行阐述的。我们要么拒绝原假设,要么不拒绝原假     

参数假设检验中的若干基本问题研究

文章对参数统计检验中的基本原理、势函数与两类错误、检验的p值和单边检验的假设与拒绝域等若干基本问题进行了研究,并分析了它们之间的关系,阐明了参数的区间估计和假设检验的关系,揭示了参数统计推断的本质。     

谈谈假设检验中假设的问题

假设检验是统计学教学的重点内容之一。在假设检验中如何进行假设一直是困扰学生的一个问题,本文就此问题作了一定的探讨。     

关于假设检验中的几个问题的探讨

文章给出了单边与双边检验拒绝域的区别;证明了各种因素对两类错误的影响及影响方向;讨论了同时减少犯两类错误的方法。     

假设检验功效的蒙特卡罗模拟

检验功效是评价检验法检验效果的重要指标,因而计算功效函数极为重要。文章先从假设检验两类错误的蒙特卡罗模拟入手,继而得到功效函数的蒙特卡罗模拟,最后以实例说明蒙特卡罗模拟是很好的功效函数数值展示的方法,这对难以得到功效函数显示表达式的统计分析尤其有重要意义。     

基于假设检验的区间估计必要样本容量确定

文章比较了假设检验必要样本容量和区间估计必要样本容量的确定方法,认为二者具有相同的数理统计原理,可以将区间估计作为假设检验的一种特例来看待。在区间估计中存在忽视纳伪错误的弊端,可通过增加必要样本容量的方法,同时控制犯弃真错误和纳伪错误的概率,进而提高置信区间的精度。     

从假设检验谈推断统计思维方法的特点

文章结合假设检验的例子,论述了推断统计思维方法的几个特点,即统计指标变异的客观性、抽样误差的必然性、推断统计的风险性、统计结论的可靠性与平均规律性,从而说明推断统计方法在测定误差和风险程度时是一种极为有效的工具     

假设检验中两类错误的成因、发生概率及其相关问题--以单个总体均值检验为例

本文以单个均值检验为例,首先分析了统计检验中两类理论错误发生的原因α错误由实际推断原理引起;β错误由逻辑谬误引起;之后,分别计算了它们发生的概率大小并与之相关的问题做出了解释;在此基础上,笔者简要说明了"否证"思想在实证研究中的合理性.     

关于一般非参数Behrens-Fisher问题的秩和检验方法

在随机化临床试验中,针对一般非参数Behrens-Fisher问题,经常采用O'Brien秩和检验法和Huang等人的秩和检验法。为此,对O'Brien秩和检验法进行改进,讨论新检验方法的统计性质,并模拟三个检验法犯第一类错误的概率和检验功效。结果显示:新检验方法犯第一类错误的概率往往低于O'Brien秩和检验法及Huang等人的秩和检验法,而且新检验方法的功效高于其它两种检验。     

医学统计中参数检验的两个基本问题——与刘定远先生商讨

假设检验作为推断统计学的重点内容之一,在医学领域运用十分广泛,而参数检验作为假设检验重要的一部分也具有很高的实用价值。但笔者在实际讲解《医学统计学》、《医药数理统计方法》中的假设检验一章时,学生经常在原假设的设定、检验统计量的选择等方面产生迷惑。本文从多年教学经验出发,就以上两个基本问题作一些探讨,帮助读者能够清楚设定原假设、备择假设和准确选择统计量,以求就教于同仁。