贝叶斯决策理论概述之二

四、贝叶斯定理在风险决策中的应用1．利用非抽样资料和贝叶斯定理进行决策。我们仍用上期所举的调试生产线的例子来介绍利用非抽样资料和贝叶斯定理进行决策的过程。从例中已知,如果调试后生产出的第1件产品为合格品,则该生产线调试成功的概率为96．6%。从表面来看这个概率已经很大,按说可以认为     

基于贝叶斯理论的小批量产品抽样检验方法

文章针对小批量产品抽样检验存在的样本量大、检验费用高等问题,研究了基于贝叶斯理论的抽样检验方法,该方法充分利用质量的历史信息,以费用最小为目标,在保证质量的前提下,尽可能减少所检验样品的个数,降低检验的工作量和成本.     

统计抽样检验的最新发展--首选抽样检验

一、统计抽样检验概述 统计抽样检验是以数理统计为基础的科学的产品或服务的质量检验方法,是质量管理、质量保证和质量监督的重要组成部分和基本统计技术手段.抽样检验是利用批或过程中随机抽取的样本,对批或过程的质量进行检验,作出是否接收的判决,是介于不检验和百分之百检验之间的一种检验方法.现代检验方法的理论依据是概率论与数理统计、管理学和经济学,为与传统的、不科学的抽样检验方法(如百分比抽样检验)相区别,有时称它为统计抽样检验.     

基于OC函数的抽检方案及其风险控制

文章阐述了质量控制中两种形式的抽样检验和两类风险,以及抽检方案下的接收概率和OC函数;针对一次计数型和一次计量型抽样检验的特点,设计了相应的抽检方案,并基于OC函数及其曲线,在Mathematica环境下,通过仿真实验,利用统计检验原理,给出了一次计数型和计量型产品质量抽检方案及其风险控制方法.     

房地产投资的多属性模糊贝叶斯决策

本文综合运用多属性决策理论、模糊数学、贝叶斯决策方法和期望效用理论,建立了一个在多属性指标下房地产投资的模糊贝叶斯决策模型,克服了单属性贝叶斯决策的不足,增强了模型的适用性。算例表明,该方法合理、易于实现,具有实际应用价值。     

抽样推断中比例估计的几种方法及比较

本文通过比例估计的例子，揭示了不同抽样理念、统计学派以及估计方法在抽样推断中的应用及特点，特别的分析了基于模型的抽样理念下，贝叶斯思想和极大似然思想的应用。本文反映出统计学科中，面对同一个问题有各种不同角度的理解和解决方法。     

变量惩罚效应在贝叶斯分位数回归模型的应用

尽管贝叶斯分位数回归方法能够有效克服经济金融数据的尖峰厚尾、结构突变等问题,充分借鉴已有研究成果信息,但是其并不能很好解决多维变量模型的维数灾难问题.为此,文章在贝叶斯分位数回归基础上,结合自适应Lasso变量惩罚作用,构建了基于MH抽样的自适应Lasso惩罚贝叶斯分位数回归模型.通过仿真模拟实验以及MCMC链条检验,证明上述模型具有优良拟合性质,尤其是在小样本情形下.     

基于软件Eviews和WinBUGS计量模型的比较

在计量经济学设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)过程中,Eviews软件是必不可少的工具,而WinBUGS软件是贝叶斯计量经济学计算的常用软件.文章以时间序列AR(1)模型为例,运用Gibbs抽样的MCMC方法,介绍了贝叶斯统计方法在计量经济学模型中的应用,分析了在实证中贝叶斯估计与经典计量估计的区别和联系,并指出贝叶斯方法在计量经济学及其他学科广阔的应用前景.     

基于非线性ECM模型的贝叶斯门限协整研究

 现有门限协整检验方法由于模型似然函数具有多峰、不连续特征,导致冗余参数识别存在困难,最优化计算相对复杂。本文提出基于非线性误差修正模型的贝叶斯门限协整分析,结合参数的后验条件分布设计MCMC抽样方案,进行贝叶斯门限协整检验;并利用Monte Carlo仿真研究了贝叶斯门限协整检验的有限样本性质,发现贝叶斯门限协整检验方法具有良好的有限样本性质。同时,利用不同期限的美国利率序列进行了实证研究,结果发现1个月与3个月利率之间、3个月与6个月利率之间以及3个月与1年利率之间均存在门限协整关系。研究结果表明：贝叶斯门限协整检验方法解决了冗余参数识别的难题,使计算变得相对简单,并提高了估计的精确度和检验的准确性。     

批量较小时计数抽样方案的研究

国家标准GB2828和GB／T13264均可用于小批产品的抽样检验。GB2828《逐批检查计数抽样程序及抽样表（适用于连续批的检查）》在我国已获得了广泛的应用,并已取得了较高的经济效益,该标准适用的产品批量范围较广,从l～50000O以上。而GB／T13264（不合格品率的小批计数抽样检直程序及抽样表》只适用于批量为IO～25O的产品批的检验。它既可用于孤立批的检验,也可用于连续批的检验。那么,当产品批量范围在10～25O时,而检验费用又特别昂贵时应用哪个标准更好呢？本文通过对GB2828和GB／T13264制订原理的研究,得出了在一定的合格质…     

贝叶斯推断在抽样审计中的应用研究

本文探讨了贝叶斯推断在抽样审计中的具体运用,并结合一个具体的实例对贝叶斯推断在抽样审计的应用做了实证分析,最后,对贝叶斯推断在抽样审计中的运用进行了评析。     

浙江省工业产品质量指数的理论与实践

一、质量指数的理论 质量指数,是以产品销售产值为权数所计算的产品合格率的加权平均数,是综合反映一个国家或地区产品质量水平的指标.它是相对于批次合格率提出的一个概念.所谓批次合格率,是指抽检产品总批次中,合格批次所占的比重.批次合格率指标存在的不足有三:一是将不同使用价值的产品直接相加;二是未考虑合格与不合格产品的价值权重与经济结构的因素;三是样本的确定与抽样方法欠科学.     

贝叶斯因果图的构建与应用

贝叶斯网络及因果图的理论方法都已成为较成熟的分析及决策工具.在贝叶斯网络及因果图理论基础上提出构建贝叶斯因果图(BCM)具有可行性及必要性,既结合了二者的优点同时也回避了二者的缺点.文章给出了从因果图出发构建BCM的几个主要构建步骤及要解决的主要问题,同时以实例描述其构建过程.     

计量调整型抽样检验系统的设计与实现

为了保证和提高产品质量,在产品验收时采用抽样检验是十分必要的.计量抽样检验能极其敏锐而严格地判断产品批的质量状况,并能提供更多的质量信息,为企业的质量改进提供依据.     

生态环境损害赔偿的博弈分析

为了破解我国在环境保护方面存在的“企业污染、群众受害、政府买单”的困局,文章在“谁使用谁付费、谁保护谁收益”原则的指导下提出由造成生态环境污染的企业向政府进行赔偿来修复受损的生态环境.基于生态资本的自我增殖和时间价值,在传统的“零净损失”的政策目标下提出一种新的生态赔偿的政策目标.通过静态贝叶斯博弈分析发现:由于双方存在信息不对称,企业对政府政策目标的不确定性改变了政府的效用函数,双方对自身利益最大化的追求将导致两者产生冲突.最后提出完善企业与政府之间的生态环境损害赔偿制度的建议.     

大数据背景下非概率抽样的统计推断问题

利用大数据进行抽样,很多情况下抽样框的构造比较困难,使得抽取的样本属于非概率样本,难以将传统的抽样推断理论应用到非概率样本中,如何解决非概率抽样的统计推断问题,是大数据背景下抽样调查面临的严重挑战。本文提出了解决非概率抽样统计推断问题的基本思路：一是抽样方法,可以考虑基于样本匹配的样本选择、链接跟踪抽样方法等,使得到的非概率样本近似于概率样本,从而可采用概率样本的统计推断理论;二是权数的构造与调整,可以考虑基于伪设计、模型和倾向得分等方法得到类似于概率样本的基础权数;三是估计,可以考虑基于伪设计、模型和贝叶斯的混合概率估计。最后,以基于样本匹配的样本选择为例探讨了具体解决方法。     

基于MCMC方法的贝叶斯AR(p)模型分析

本文提出运用Gibbs抽样的MCMC方法,解决时间序列AR(p)模型贝叶斯分析过程中所遇到的复杂的数值计算问题,借数据仿真分析来说明运用WinBUGS软件建模的分析过程,得出以MCMC为基础的WinBUGS软件简便了贝叶斯AR(p)模型的实际应用的结论.     

后验性信息与决策

面对各种风险中的许多决策是在我们不可能获得完全确定的情况下作出的。所以我们有必要制定一个不太精确的决策所造成的损失与搜集新信息所需的费用进行比较。即决策人员必须确定新信息所带来的价值是否能补偿为其支出的费用,贝叶斯决策原理提供了解决这类问题的手段。     

含均值结构变点时间序列的贝叶斯单位根检验

针对ADF和PP检验对含有均值结构变点时间序列的“伪检验”问题,文章基于贝叶斯理论,先运用贝叶斯因子模型选择的方法检测时序结构变点位置,再在结构变点已知的情况下运用置信区间和贝叶斯因子两种方法检验序列是否存在单位根,并用Monte Carlo模拟方法进行仿真,验证该方法的有效性。研究发现：是否考虑均值结构变点对时间序列的单位根检验有着重要的影响,不考虑结构突变而进行常规的单位根检验会产生误判;贝叶斯方法能够有效检测含有均值结构变点时间序列的变点位置,并能提高单位根检验功效。     

读者作者编者

问题征答1.若样本方差S~2=(1/(n－1))sum from i=1 to n((x_i－(?))~2),总体单位数为N,均值为(?)。那么在重复抽样与不重复抽样条件下,S~2的期望值各是什么?2.有一大批产品需经检验后方能接收。根据规定,次品串为5%以下时可接收该产品,次品率超过15%则拒收该产品,且。a=0.05,b=0.10。若已抽取样本单位100个,次品率为7%,则请根据合格判定线与不合格判定线确定是接受该批产品,拒绝该批产品,还是继续进行抽样检验?