基于3E系统的内蒙古能源生产效率测评研究

提高能源效率是保障社会经济发展的永恒主题,而科学合理地测评能源效率,明确其影响因素是提高能源效率的重要手段。本文在"评价体系"的基础上,运用因子分析法,基于3E系统,对2000-2013年内蒙古一次能源生产效率、二次能源加工转化效率和能源生产综合效率进行了测评研究。结果发现:2000-2013年内蒙古能源生产综合效率总体处于不断增长的趋势,14年间增长了3.9倍;其原因是一次能源生产效率和二次能源加工转化效率分别增长了3.7倍和4.1倍。从三大系统影响看,能源系统和经济系统主要起正向提效作用,而环境系统则主要为反向降效作用;因此,提升能源效率首先是应提高三大系统的整体运行效率,尤其是提高环境系统的效率。     

基于3E系统的内蒙古能源效率评价体系构建研究

提高能源效率对实现经济可持续发展具有重要意义,而科学合理地测评能源效率是提高能源效率的首要课题。本文基于能源产业链界定了能源效率概念,并借鉴系统动力学思想,运用Vensim软件构建了能源、经济和环境三大系统的因果关系图,剖析了三大系统间相互关系,并分别就能源生产效率和利用效率分析了其主要影响因素及相关关系,结合内蒙古经济现状,选取了二级评价指标,从而构建了内蒙古能源生产效率和能源利用效率的评价指标体系,旨在为科学合理地评价内蒙古能源生产效率和利用效率提供理论依据。     

安徽城市节能降耗效率动态变化实证研究

文章利用数据包络分析法对安徽17个城市2000~2007年间能源利用效率进行了实证研究,并通过对Malmquist生产率指数的测算与分解,分析了安徽能源全要素生产率增长源泉、区域差异原因与跨期生产率动态变化趋势。研究表明:考察期内技术效率制约安徽能源全要素生产率提升,而技术进步是安徽能源全要素生产率增长的主要驱动力。     

碳减排视角下黄河流域城市能源高效利用的提升机制研究

提升黄河流域城市能源利用效率既有助于实现"碳达峰"和"碳中和",又有助于黄河流域生态保护和高质量发展。基于非径向方向性距离函数、非径向Luenberger指数及分解项、Tobit模型探讨了2003-2018年黄河流域城市能源利用效率的时空特征、内生驱动机制与外部影响因素。研究发现:2003-2018年间黄河流域城市能源利用效率整体上表现出波动上升态势,且能源利用效率的增长主要来自能源经济效率的改进;技术进步和技术效率提高是推动黄河流域城市能源利用效率增长的内部驱动机制;经济发展水平、土地城市化、产业结构等因素对黄河流域城市能源利用效率具有显著的影响,且存在明显的时段差异和区域差异。     

天津市碳排放与能源强度影响因素研究

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》核算了天津市2000—2009年三大产业所使用15种主要能源产生的碳排放量,并利用LMDI分解方法将天津市三大产业的碳排放分解为碳排放因子、能源结构、能源强度、经济结构、经济发展五个因素。结果表明:2001—2009年间天津市的经济发展和碳排放因子促进了对天津市碳排放的增加;能源强度、能源结构和经济结构因素对碳排放增加起抑制作用,其中,能源强度是对碳排放抑制作用最大的因素。为进一步明确能源强度的变化特征,利用完全因素分解法将能源强度分解为结构份额和效率份额。结果表明:1999—2009年天津市能源强度下降主要得益于效率因素的变动,即能源使用效率的提高;第三产业能源使用效率提高对能源强度的下降起到的作用最大。     

内蒙古能源效率影响因素及提升对策研究

内蒙古作为能源生产输出大省,其能源生产利用效率直接影响着内蒙古乃至全国经济的可持续发展。本文在文献[1-3]的基础上,运用灰色关联度分析法进一步分析测算了文献[1-3]确定的主要影响因素与能源生产和利用效率的关联程度。结果发现:对内蒙古能源生产效率和利用效率的影响,能源系统最大,经济系统次之,环境系统最小;而一次能源生产效率和二次能源加工转化效率对能源生产综合效率同等重要;并分析了各主要影响因素的影响程度,提出了提升能源生产利用效率的对策建议。     

陕西省碳排放与经济增长脱钩分析

为探究碳排放与经济增长的脱钩关系,以陕西省为研究对象,运用LYQ分析框架对2001～2010年间陕西碳排放与经济增长之间脱钩弹性进行因果链分解并进行指标测评,结果显示,陕西省大部分年份碳排放与经济增长呈现弱脱钩的状态,碳排放的增长速度小于地区GDP的增长速度。研究认为,能源利用效率的提高对碳排放增长速度的减缓起到了主要作用,而价值创造弹性是阻碍脱钩的主要因素,因此,陕西省要发展低碳经济,需要在优化产业结构、大力发展低耗能高附加值的产业上继续努力。     

西安市碳排放量行业分布研究简

根据IPCC推荐的碳排放系数,运用逐项计算求和的方法计算了西安市工业行业2002年以来能源消费的碳排放总量及其分布情况。结果表明：西安市工业行业碳排放量在近10年内增加了近2．4倍,其中能源的生产和加工是西安市碳排放量增长的主要因素。因此,西安市必须将降低碳排放量的工作重点放在调整能源结构和产业结构上,并加大对高新技术的投入,以提高能源利用效率。     

中国经济和能源政策对碳排放强度的影响

经济政策和能源政策是影响中国能源消费和碳排放的主要政策因素.从一次能源人均碳排放量和终端碳排放强度也即单位GDP终端碳排放强度两个视角分析中国碳排放强度,采用Divisia指数分解模型对碳排放强度进行分解,研究结果表明:经济政策因素和能源政策因素在不同时期对碳排放强度变化的作用和贡献率是不同的.从人均碳排放而言,起主要作用的因素是经济发展和能源效率的提高,1980-2012年人均碳排放量提高了309％,增加了4.7t CO2,其中经济发展水平的提高促进了人均碳排放增加,贡献率为215.7％,而能源效率的提高起到了降低人均碳排放的作用,贡献率为-113％.从终端碳排放强度分析,1996-2012年,碳排放强度降低了52％,其中能源效率的提高作用最大,贡献率为106％,其次是能源结构的改变,而产业结构的变化则提高了碳排放强度.     

非合意产出约束下长江经济带能源效率评价与影响因素研究--基于非径向方向性距离函数估算

以废气和废水作为非合意产出,细化测算存在要素替代和不存在要素替代两种情况下的长江经济带省级全要素能源环境效率和能源绩效效率,分析各影响因素如何影响长江经济带全要素能源环境效率和能源绩效效率。结果显示:长江经济带整体上在两种不同非合意产出约束下的全要素能源环境效率和能源绩效效率均处于不断改进的状态,不同省市之间存在明显的差异;以废气和废水作为非合意产出的约束下,长江经济带能源绩效效率整体上大于全要素能源环境效率,说明长江经济带能源环境效率提升的路径在于能源利用效率的提升或污染程度的降低;产业结构、能源结构、所有制结构以及政府干预对长江经济带全要素能源环境效率增长具有抑制作用,对外开放和经济发展有利于提升长江经济带全要素能源环境效率。     

2012年四川省工业生态效率分析

为有效评估四川省工业经济可持续发展水平,依据2012年四川省资源环境专项调查,采用生态效率指标,分析了四川省区域6项生态效率指标水平,即能源与工业用水利用效率,主要污染物COD、NH3-N、SO2和NOX的排放环境效率,研究表明:(1)2012年,四川省综合能源消费利用效率是1.1万元/t标准煤,较2011年提高了7.1%,工业用水利用效率是0.012万元/t,下降了0.9%;4项主要污染物排放环境效率中仅NH3-N下降,较2011年下降了1.1%,而COD显著提高,提升了6.2%,达到929.8万元/t;(2)四川省仅工业用水利用效率与SO2排放环境效率略高于全国水平,6项效率指标分列全国第20、16、19、23、16和23位;(3)21市州生态效率指标变化各有差异,攀枝花市生态效率指标均下降,环境压力增大。     

贵州省经济发展中的能源利用效率与节能减排绩效研究——基于非径向DEA方法RAM模型

本文首先分析了贵州省经济发展过程中的能源消费现状,然后基于2000-2012年间贵州省4个地级市的面板数据,运用RAM-DEA模型测算了各地区的节能减排绩效,并对其无效率来源进行了分析。结果显示节能减排绩效最好的地区是六盘水市,其次为遵义、安顺和贵阳;对于能源利用效率而言,无效率贡献最大的是电力,其次是天然气,而资本的效率贡献最小。最后,本文根据研究结果,为贵州省提高能源利用效率提供了几点政策建议。     

对外开放度与中国工业能源要素利用效率——基于工业行业面板数据

考虑到单要素能源效率测度方法对“能源效率”的内涵刻画不够深刻,将资本、劳动力、能源等要素的互相替代效应纳入到能源效率的测度模型中,利用DEA的方法测算1999—2009年我国34个工业行业的能源要素利用效率,并在此基础上,实证检验外商直接投资、国际贸易、环境规制和人力资本水平等因素对工业能源要素利用效率的影响及作用机制。研究结果表明,样本期内我国工业行业整体能源要素利用效率呈现上升趋势;外商直接投资、国际贸易、环境规制和人力资本水平均对我国工业行业能源要素利用效率产生了积极的影响,但作用途径有所差别。最后,结合研究结论,提出了提高我国工业行业能源要素利用效率的政策建议。     

北京市能源强度影响因素的分析

本文应用完全因素分解法,对北京市2000-2008年九年的能源强度变化进行分析,得出北京市能源强度的总体变化趋势是下降的结论。研究表明,产业结构的调整和能源利用效率提高的双重作用促进了北京市的能源强度近十年来逐渐降低,而第二产业能源效率的提高起到了重要作用。作者结合北京市未来的发展方向,提出了提高能源使用效率、改善产业结构和积极开发新能源等措施和建议。     

辽宁能源消费与经济增长关系的实证分析

通过运用经济计量方法,建立辽宁能源消费与经济增长、人口数多元线性回归模型以及经济增长与能源利用效率的线性回归模型,对能源消费与经济增长、人口之间的关系,经济增长与效率的提高之间的关系进行实证分析,得到GDP的增长与人口数量的增加都将会提高辽宁能源的消费量,而在能源匮乏的情况下,提高能源利用效率是维持辽宁经济发展的一个重要措施.并提出辽宁需要通过调整产业结构、转变经济增长方式等一系列政策建议来保持能源消费与经济增长的良性循环。     

北京市终端能源消费及碳排放变化影响因素

近些年,北京市能源消费需求不断增加,能源对外依存度较高,资源瓶颈问题日益突出.基于LMDI方法定量分析了1996—2009年北京市第一、第二、第三产业终端能源消费的变化特征,研究影响北京市二氧化碳排放变化的主要因素及各因素的贡献程度.研究结果表明:调整产业结构起到的影响作用正逐渐减弱,而降低能源强度能够有效抑制终端能源消费和二氧化碳排放量的增加.虽然优化能源消费结构的作用在目前并不显著,但未来仍有很大发展空间.因此,北京市在快速发展经济的同时,应该重视转变经济增长方式,优化产业结构调整,降低能源强度及碳排放系数,提高能源利用效率,以减缓能源消费及二氧化碳排放的增长速度.     

基于超效率DEA方法的中国建筑业生产效率实证研究

随着国民经济的高速增长,我国建筑业近年来得到迅速的发展,在国民经济中的支柱作用日益明显,对建筑业生产效率进行研究具有重要意义。针对传统DEA 模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA 方法对中国1997-2006 年间建筑业的生产效率进行评价。研究结果表明:中国建筑业整体效率保持在较高水平,但是从2002 年以后逐渐波动下降,能源消耗量增长过快,能源利用效率偏低。     

人力资本和科技进步对能源效率的影响效应——基于区域面板数据

基于2000-2010年中国28个省市的面板数据, 测算并比较中国东部、中部及西部的全要素能源生产率;基于人力资本视角, 通过差分GMM方法研究技术要素和人力资本要素对能源效率的影响效果。研究结果表明:中国全要素能源效率从东至西逐渐下降, 与经济水平呈现一致分布;另外, 技术进步、纯技术效率、规模效率与能源强度具有负相关性, 提高技术水平可有效提高能源效率;人力资本与能源效率也存在一定关系, 滞后一期受教育年限与能源强度具有负相关性。因此, 可以通过提升教育水平、优化人力资本效率、发展先进节能技术来提高社会整体能源利用效率。     

安徽省农用地利用效率测度及区域差异分析

2000年以来,安徽省农用地利用效率呈上升趋势,总体上技术效率大于综合及规模效率,表现出农用地利用技术效率驱动模式;且农用地利用效率呈现出显著的区域差异特征,其中高值区主要分布在皖江地区,较高区主要分布在皖中地区,中值区主要分布在皖北地区,而低值区主要分布在皖西南地区;影响因素上,人均GDP>有效灌溉面积>财政支农>受灾面积,并且它们的综合作用影响农用地利用效率区域差异产生及演化.建议从提高农业规模经营、强化农业科技投入、创新农业发展体制等方面提升安徽省农用地利用效率.     

中国建筑业能源经济效率与能源环境效率研究——基于SBM模型和面板Tobit模型的两阶段分析

定义建筑业的能源经济效率和能源环境效率,对中国各省建筑业在2004-2011年期间的能源经济效率、能源环境效率及其分解指数进行测算分析,检验各种外部环境因素对能源效率的影响.研究结果表明:中国东部、中部和西部三大地区建筑业能源效率呈逐年上升的趋势,建筑业能源纯技术效率较低是制约我国建筑业能源效率上升的主要原因.中国应通过进一步规范建筑业市场、加大节能减排领域的技术创新力度、提高电力等清洁型能源的消费比重等措施来提高建筑业能源效率.