基于分词的语句相似度计算的改进

语句相似度体现的是两个句子之间的相似程度。语句相似度计算是FAQ和信息检索等方面核心技术之一。针对基于分词的相似度计算过于依赖实际的分词效果,在原相似度计算模型中增加了两个句子不分词时的词形相似度计算,以缓解因为句子分词不准确而导致相似度计算结果偏低的情况。结合“数据结构”课程问答系统的实验,结果表明,改进的方法比原方法有较高的准确率。     

京津冀专利合作网络动态演化模式分析

为深入研究京津冀专利合作网络演化情况,利用京津冀三地1985-2016年共32年合作申请的发明专利数据,以2014年为时间分割点,构建了前后两个阶段京津冀专利合作网络;结合复杂网络理论与社会网络分析法,对京津冀专利合作网络中的演化形态、核心节点中心性及演化特征进行分析与探讨.研究发现,京津两地的合作网络因两地间创新资源协调呈现良性演化模式,而京冀两地的合作网络因河北创新资源缺乏而呈现出一定的问题.最后,通过合作网络分析得到演化模式特征与影响因素,对当前有序疏解北京非首都功能问题提供了政策建议.     

基于特征相似度的家庭用电负荷识别方法

为实现给用户提供类似通知清单的家庭用电运行详细状态及用电清单,及时帮助用户了解、调整家庭用电的使用,达到节能、降低费用的目的,提出利用特征相似度比较对负荷进行识别的方法。该方法提取家庭用电正常稳定运行时的功率、电流指标作为特征参数,利用提取的特征参数作为识别模板,通过比较待识别负荷特征参数与特征识别模板的相似度,并通过最大相似度原则确定家庭用电负荷的类别。提出的方法利用电器特定属性,不需要经过复杂样本数据的先前训练以及复杂算法的学习过程,可以实现家庭中常有电器的识别,进而了解用电的运行状态。通过采集家庭用电运行的电流电压信号实测分析,验证了该方法的有效性、实用性。     

基于相似度的铁路沿线测风站布局优化策略

针对铁路沿线站点布局缺乏科学性及资源浪费的问题,提出一种基于测风站点间相似性度量的站点布局优化方案。利用京沪高铁江苏段铁路沿线附近90 km范围内的43个地面气象站瞬时风速数据,通过克里金插值,模拟得出铁路沿线以10 km为间距的31个测风站点风速数据。以模拟的31个站点作为现有地面测风站点,并根据测风站点地形将铁路沿线划分为多块区域,通过改进的相似度函数增减测风站点,将测风站点的等间距布站改良为非均匀布站,实现以最少站点数目准确监测各区域风速特征的目的。相比于以往区域布站方法,实现了对沿线的布局优化。通过对京沪高铁江苏路段进行实验发现,优化后确定的12个测风站点能够更精确地表征沿线风速特征。该方法对未来铁路沿线测风站网的建设具有参考价值。     

比喻的相似性及相似度

本文肯定了比喻存在相似性,首次提出了比喻的相似度这一概念,并按照相似度的高低,将比喻分为形似的比喻和神似的比喻两类。两类比喻虽有不同的特点,但没有优劣之分。文章认为,相似度的把握是比喻制作的关键,比喻的运用要根据题旨情境的需要进行选择。     

基于知识网络演化的企业知识网络建设策略

回顾知识网络概念的缘起与发展,探讨企业知识网络的内涵与特征,界定企业知识网络演化模式;继而从知识活动、知识节点、组织学习、研发人才等4个方面分析了影响企业知识网络演化的因素;提出了企业组织学习机制构建及企业知识网络的知识治理两方面相结合促进企业知识网络演化的建设措施,为正确认识企业知识网络演化提供了有效借鉴。     

基于语义相似度与PROMETHEE的生鲜电商服务质量评价

针对新冠肺炎疫情下生鲜电商服务质量评价要求的动态性、即时性与可指导性,提出一种基于语义相似度与PROMETHEE相结合的服务质量评价方法,即将Word2vec与DBSCAN算法结合计算词间语义相似度并进行情感聚类,以构建生鲜电商服务质量评价指标体系;基于情感词典对文本进行情感分析,并利用改进粗数法确定考虑消费者感知的指标权重;利用PROMETHEE-Ⅱ方法确定不同品类商品在新冠肺炎疫情应急与常态化时期的服务质量排序并利用地理探测器进一步探索其影响因素。研究结果显示：在应急时期,响应性与经济性能显著影响各品类商品的净流量得分但不存在明显的交互作用;在常态化时期,便捷性是提升服务质量的关键,且响应性分别与可靠性、移情性具有较强的交互效应,存在“1+1>2”的增强效果。面临不同严重程度的新冠肺炎疫情,在社会化电商情景下对生鲜电商服务质量进行有效评价可为其提升服务水平提供有益参考。     

基于广义梯形模糊数相似度的交叉效率集结

目的/意义在现实世界的决策问题中,决策者的主观偏好和心理预期的高低会影响其对效率的评价结果,而传统的交叉效率评价方法并未考虑这一因素。针对这个问题,基于前景理论,考虑在复杂的现实问题中各决策者参考点的多样性,构建具有双参考点的决策者评价策略模型。设计/方法首先从外部、内部两个方面定义参考点,设置双参考点以反映决策者外部竞争优势和内部自身特点。其次针对两个参考点分别利用前景理论的价值函数计算各参照点下的价值。随后,通过引入正理想点侧重系数,进一步综合各参照点下的前景价值,构建反映决策者偏好的双参考点前景理论——交叉效率模型,并求解得到改进的交叉效率矩阵。结论/发现该评价策略方法能根据决策者不同的心理偏好得到更为合理的评价结果。     

基于网络学习社区的混合学习

分析了混合学习的基本理论,结合了《视频媒体及其技术》教学章节的实践,提出了进行混合式教学的4个阶段：前期分析、混合学习设计、混合学习实践、混合学习效果评估.探讨了混合教学环境下的网络学习社区的构建、混合学习的教学设计、如何组织实施,并从教学效果、网络学习平台和混合学习效果等方面进行了综合调查评估,从而证明了利用网络学习社区进行混合式教学的有效性.并在教与学的实践活动中,从根本上提高师范专业学生的信息素养.     

基于Wup的语义相似度计算的全局本体语义分析方法

异构数据集成领域大量应用了本体研究方法来解决数据语义异构问题,其中有不少的语义相似度计算方法。因此,在WordNet环境下的语义相似度计算方法上,提出了Wup语义相似度计算模型框架用以解决两个局部本体之间的语义问题,并提出了构建全局本体的语义分析方法。     

中国粮食产业产学研合作网络的结构特征与动态演化

利用中国1985-2019年粮食产业合作专利数据,结合产学研合作发展实际,将粮食产业产学研合作网络划分为五个演化阶段,采用社会网络分析技术,剖析合作网络整体结构和主体特征的动态演化。结果表明：中国粮食产业产学研合作网络的规模、范围明显扩大;无标度特征、小世界性及核心-边缘结构越来越显著;在粮食产业产学研合作网络中,企业、科研单位及其他创新主体分别担任引领者与主导者、参与者与桥接者以及支持者与服务者。由此提出：中国粮食产业产学研合作应坚持创新的核心地位,促使合作向广度和深度进军;企业应从纵向延伸、横向扩张和侧向拓展三个维度拓宽创新尺度;高校应积极与企业等创新主体开展人才交流、学科交叉和技术跨界等形式的产学研合作,推进粮食科技创新协同发展;政府应继续完善粮食产业产学研合作政策体系。     

基于交叉熵的模糊相似度量在模式识别中的应用

基于模糊相似量的模式识别是通过样本数据与标本数据之间的相似度程度来判断该样本属于哪一种模式,而交叉熵(Cross Entropy)是Shannon信息论中一个重要概念,主要用于度量两个概率分布间的差异性信息,在模糊相似度量和交叉熵的基础上,提出了基于交叉熵的模糊相似度量,并对交叉熵中存在的分母为零的情况做了改进,通过在模式识别中的应用,验证了这种方法的可行性及有效性.     

基于公共词块及N-gram模型的问句相似度算法

问句相似度算法是问答系统的核心问题,直接影响着问答系统的准确性。针对公共词块算法(CCS)对于中文文本的不适用性,提出一种改进的问句相似度算法(CNS)。该方法结合N-gram模型及公共词块来计算问句向量的相似度,其主要思路是把问句分解成一元模型和二元模型,然后再分析问句之间的公共词块并考虑其顺序结构。实验结果表明:新算法在Top-N条数据集的平均相似度和不同相似度阈值下的准确率均优于常用的问句相似度算法。     

基于交叉熵的模糊相似度量在模式识别中的应用

基于模糊相似量的模式识别是通过样本数据与标本数据之间的相似度程度来判断该样本属于哪一种模式,而交叉熵(cross Entropy)是Shannon信息论中一个重要概念,主要用于度量两个概率分布问的差异性信息.在模糊相似度量和交叉熵的基础上,提出了基于交叉熵的模糊相似度量,并对交叉熵中存在的分母为零的情况做了改进,通过在模式识别中的应用,验证了这种方法的可行性及有效性.     

科研体制的动态演化

1926年,苏联科学院常任秘书奥尔登堡在欧洲各地考察回国后写道:“如果说十八世纪是科学院世纪,而十九世纪是大学世纪,二十世纪将成为研究所的世纪。”①奥尔登堡已经意识到科研组织体制的历史演化特征。但是,他对于科研体制动态演化的轮廓无疑是描绘得过于简单了。由于现代化建设的需要,当前我国对于科研体制的改革正在     

动态社会网络的社团结构检测与分析

真实社会网络如邮件、科学合作、对等网络等均可以用图进行建模。近年来,基于图的社团挖掘吸引了人们越来越多的研究兴趣,它不仅可以帮助识别网络的整体结构,还可以发现社团演变的隐藏规律。尽管使用静态图进行社团挖掘已经被广泛采用,但基于动态图的研究还比较少。通过使用时间序列,对动态图上的社团挖掘包括社团检测与分析进行研究,提出了一个新的动态社团结构检测模型,并采用真实网络数据集进行了实验。实验结果显示该模型在社团结构发现的有效性和效率性方面均有着良好的表现。     

复杂网络的演化模型

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为的大规模随机网络的总称,它可以用来描述自然界及社会中的许多系统。1、引言自然界中存在着很多复杂系统,这些复杂系统由大量的元素构成。由于网络的规模庞大,相互作用复杂,目前用来处理这类问题的主要工具包括三大方面:(1)非线性动力学(2)统计物理学(3)网络理论。近年来,通过对这三个问题的研究已经使人类对自然界的认识产生了新的飞跃,并取得了重要的进展,如何把复杂网络理论、动力系统理论和现代控制理论三者有机的结合起来,深入研究复杂动力网络的分析是十分重要的。网络是点和边的集合,节点和边分别表示元素和元素之间的相互作用。许多自然和人造系统都可以用复杂网络来表示,如生态系统中,物种之间的相互关联可以描述为复杂的食物链网络;细胞被完美地描述为通过化学反应连接化学物的复杂网络等。为了表征网络结构和行为的统计属性,人们提出网络结构的几个度量标准:度分布、平均路径长度和集群系数。网络的度分布P(k)是随机选择的节点具有k条边的概率;网络中两个节点的距离定义为连接它们的最短路径的边数,平均路径长度是网络中所有节点对的距离的平均值;网络的集群系数定义为一个节点的两个邻居之间也是邻居的概率,它反应...     

演化网络的Mandelbrot律

本文研究了满足线性择优模式的生长网络,解析得到了度分布的递推表达式,在此基础上证明了在一定条件下其近似解析解符合Mandelbrot分布p(k)∝(k+c)-γ分布,并得到了幂律指数γ和漂移量c的具体表达式。文章指出了传统解析中差分近似中存在着对漂移量c的估计偏差,通过数值对比实验,验证了本文所提出的方法的准确性。