利用Crystal Ball进行模拟财务预测——以武商集团为例(Ⅱ)

本文以武商集团为例,介绍如何利用CrystalBall进行模拟财务预测及如何利用预测结果图进行分析,以降低财务预测风险,提高预测可靠度。     

基于Crystal Ball的项目管理建模分析

关键路线法(CPM)和计划评审技术(PERT)是项目管理中的两种传统的基本方法,但由于对项目任务的不确定性考虑不够,导致它们在实际应用中受到一定限制。作为一个基于Excel的风险分析软件,Crystal Ball主要采用随机模拟的方法对不确定性进行定量分析。本文在CPM和PERT原理基础上,结合实例详细地介绍了如何利用Crystal Ball对项目管理进行建模和分析。     

Logistic方法在财务困境预测中的应用

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域.财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度.     

Excel回归分析法在财务预测中的应用

财务预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件,我们可以运用Excel进行回归分析财务预测,以提高工作效率。本文通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立直线回归模型,并进行回归分析的预测。     

财务困境的logit模型研究

财务困境不仅影响公司,还会影响整个社会经济。本文通过构建模型来对财务困境进行及时、有效的预测,避免尽量避免财务困境的发生及防止潜在的损失。     

概率神经网络在财务预警实证中的应用

建立切合企业实际的财务预警系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的积极作用.在充分考察财务困境研究领域现状的基础上,建立一套适合于我国企业的财务状况识别指标体系.本文将概率神经网络(PNN)应用在财务困境研究领域,建立了财务预警模型.结果表明,该预警模型具有较高的预测准确率和良好的操作性.其短期(一年期)和中期(三年期)预测准确率分别为87.5%和81.25%.     

基于滚动时间窗口支持向量机的财务困境预测动态建模

该文从财务困境概念漂移的全新视角,提出了基于滚动时间窗口支持向量机(suppon vector machine,SVM)的财务困境预测动态建模新方法.设计了面向概念漂移进行财务困境预测动态建模的思路框架,分为宽度固定的滚动时间窗口 SVM 和宽度可变的滚动时间窗口 SVM 分别展开算法设计.以中国上市公司为对象,通过模拟时间推移过程,对 2000 至 2008 期间被 ST 的上市公司及其配对公司共692个样本展开实证研究.结果表明:基于滚动时间窗口 SVM 的财务困境预测动态建模方法能够有效地适应财务困境的概念漂移现象,对未来企业财务困境的预测效果明显优于静态 SVM 模型.通过比较分析,认为适应性可变时间窗口 SVM 动态建模方法具有较好的应用推广性.     

财务智能,你准备好了吗?

随着会计信息化的发展,商务智能有了深入的应用,财务智能是商务智能在财务软件领域的应用。本文首先介绍了商务智能和财务智能的概念及系统构成,随后介绍了财务智能的3种实现方式,包括智能财务分析系统、ERP中管理驾驶舱的功能、利用电子报表和水晶易表实现,最后提出对财务智能的发展展望。     

考虑投入产出效率的中小企业财务困境预测方法

中小企业在国家和区域经济发展中具有非常重要的作用.本文首先根据中小企业的经营特点,提出了一套财务困境预测的指标体系,然后提出了一种基于数据包络分析和支持向量机的中小企业财务困境集成预测方法.所提出指标体系的主要特点是,在一般企业财务困境预测指标体系的基础上,增加了企业的效率指标.应用安徽省某融资服务机构的70家中小企业历史样本数据,实证分析了本文提出方法的合理性和优越性.     

基于logit模型的上市公司财务困境预测实证分析

本文通过logit模型对我国30家未被ST而后被ST的上市公式进行分析研究,发现logit模型对即将亏损的上市公司财务困境的预测准确性比较高。     

财务透明度、市场化进程与企业社会责任报告鉴证效应

 管理层披露的企业社会责任报告能够传递企业社会责任表现信息,有效弥补单纯财务信息无法充分揭示企业价值的不足,有助于投资者将财务信息与环境、社会和治理等非财务信息结合起来更准确地对公司未来盈利作出预测。然而,目前中国资本市场企业社会责任信息披露制度建立尚不完善,基于企业社会责任工具假说,披露社会责任报告的企业更侧重考虑监管部门政策规制的目标,与利益相关方进行沟通的意识和主动性较为淡薄。管理层可能借着社会责任信息披露监管政策的幌子,将企业社会责任报告加以工具性利用,以进行信息披露操控的自利行为。因此,如果聘请专业机构出具企业社会责任报告鉴证意见无疑会增强信息可靠性,制约管理层的自利倾向,提高非财务信息披露质量。        基于信号传递理论,从分析师盈利预测的视角,实证检验企业社会责任报告鉴证是否可以为投资者提供对其决策有用的非财务信息。以2008年至2014年中国沪深A股上市公司发布的3 084份企业社会责任报告为研究样本,使用修正横截面Jones模型计量财务透明度,以所有分析师对公司盈利预测均值的标准差以及与该公司实际盈余之差绝对值标准化处理后分别衡量分析师盈利预测误差和分歧度,采用Stata 13.0软件和Heckman两阶段自选择矫正模型进行分析,检验企业社会责任报告鉴证对分析师盈利预测的影响以及财务透明度和市场化进程对企业社会责任报告鉴证与分析师盈利预测关系发挥的调节作用。        研究结果表明,当专业机构出具企业社会责任报告鉴证意见时,分析师盈利预测误差越低,预测分歧度也越小。进一步区分财务透明度和市场化程度的研究发现,企业社会责任报告鉴证对分析师盈利预测准确性的提升效果在财务透明度较低和处于市场化进程较高地区的公司中更加明显。在尽可能控制内生性问题后,研究结论依然成立。以上所有结果仅在强制披露组样本中存在。        研究结果验证了企业社会责任报告鉴证能够有效提高公司非财务信息质量,为分析师决策提供有用的信息,其作用还会受到公司财务透明度和所在地区市场化程度等因素的影响,丰富了企业社会责任报告鉴证经济后果方面的研究,对政策制定者进一步评估和完善企业社会责任信息披露制度具有一定的参考价值。     

财务比率分析法对上市公司负债筹资风险预测的修正——基于中国资本市场的实证分析

上市公司负债筹资风险预测是一个具有探索性、前沿性的课题,依其成因界定其含义,并分为4种类型,分别通过主成分分析和逻辑回归分析构建负债筹资风险预测模型,这两种模型的预测结果都较为准确.但由于定量分析方法的局限性,使得两种模型预测的结果出现差异,运用财务比率分析法对预测结果进行修正,能使预测结果更为准确.     

价格预测理论分析

从价格预测理论出发,主要介绍了价格预测概论、价格预测方法,价格预测的主要因素,以及做好价格预测应做好的主要工作。     

基于Lasso-Arima-GM的碳足迹情景分析

结合运用Arima-GM(1,1)组合预测和Lass模拟了碳足迹走势,并据此提出推动能源绿色转型、有序推进碳预算、发展智慧经济等控制碳足迹的政策建议。     

融合临时报告软信息的新三板企业财务困境预测研究

相较于上市企业,新三板企业财务信息披露周期长,市场交易信息连续性差,使其财务困境预测面临严峻挑战。为有效缓解新三板市场信息不对称问题,本文提出一种融合临时报告软信息的财务困境预测方法。该方法采用主题模型抽取和量化临时报告文本软信息中的有效特征,并结合财务硬信息对新三板企业财务困境进行预测;同时,还比较了临时报告软信息与定期报告软信息的预测性能。结果表明,新三板企业临时报告软信息能显著提升财务信息的预测效果,而定期报告软信息对财务信息的补充作用不明显。     

陕西省煤炭价格的模拟与预测研究

基于煤炭价格布朗运动的特性,建立了煤炭价格函数,并借助ITO定理对煤炭价格进行了求解。在此基础上,结合陕西省煤炭价格实际,利用计算机VC语言编程辅助处理,对陕西省煤炭价格进行了模拟和长期预测。     

基于不确定性的财务预测报表编制流程的探讨

近年来,随着股权分置改革的逐步完善,我国证券市场正面临着"新兴 转型"的发展环境,投资者对上市公司的信心也慢慢得以恢复.因此,健全和完善信息披露制度已经成为恢复上市公司诚信、重振证券市场的首要工作.虽然,历史财务报表也可以帮助投资者评价一个企业的未来现金流量和投资价值,但是人们却已经早早地把更多的关注放在了企业财务预测报表的编报与披露上.本文旨在通过对财务预测报表编制流程的剖析,引入了未来信息中存在的不确定性因素,从而规划了不同类型未来信息的编制特点.     

预测困难与预测发展

"凡事预则立,不预则废"这充分说明预测在决策中的重要性,但由于社会、经济系统的复杂性、不确定性,预测有时是困难的,基于此点,人们不断探索新的预测方法。神经网络预测正是近年来发展起来的一种新的预测方法,本文详细探讨了预测困难后,讨论了神经网络预测的优点与不足,并对预测发展提出了自己的思路。     

财务困境预测模型发展历史综述

本文对国外的相关文献资料进行归纳总结,将财务困境预测模型发展历史进行整理归纳,以利于了解财务困境预测模型研究的历史进程和现状。     

企业中统计预测的应用与实例分析

统计预测中最常见,运用最为广泛的模型就是长期趋势模型,它主要是在时间序列中的长期存在的趋势实行外推预测的模型。在统计预测中,常见的预测方法有:最小平均法、直观法、指数平滑法、折扣最小平方法和三点法。企业的经济预测可以作为编制计划的依据和提升计划工作的质量。通过长期趋势模型分析了某企业经营的发展趋势,为企业领导决策以及编制计划提供科学依据。