西部地区装备制造业国内竞争力比较研究

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分。因此,文章对装备制造业7个大行业19项主要经济指标进行主成分分析,并对其分析结果进行汇总和比较研究,找出西部具有比较优势的大行业。     

西部地区装备制造业国内竞争力比较研究

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分.因此,文章对装备制造业7个大行业19项主要经济指标进行主成分分析,并对其分析结果进行汇总和比较研究,找出西部具有比较优势的大行业.     

西部各省区市产业竞争力分析与评价

本文通过构建具有西部特色的产业竞争力指标体系,运用主成分分析方法,从静态和动态两个角度对西部各省区市产业竞争力进行分析比较,对西部各省区市产业竞争力进行排名,并对结果做出了简要分析。     

海南省工业主要行业发展的比较研究

采用主成分分析、聚类分析和因子分析方法,对海南省工业中16个主要行业的结构状况进行分析,从中比较出海南省的优势工业产业,为制定海南省整体经济发展战略提供一定理论依据。从主成分分析中得出了各项经济指标反映行业经济效益、行业规模的情况,从聚类分析中得出了各行业发展层次的分布情况。     

基于主成分分析的城市经营水平评价

城市经营是提高城市竞争力的有效措施。在我国对城市经营研究大多停留在定性研究上,缺乏必要的定量研究。根据我国城市的特点,对在城市经营方面有所作为的8个城市的经营水平进行了理论和实际相结合的评价。首先确立了城市经营的主要对象,并建立了评价指标体系。然后利用主成分分析法对样本城市的各个指标进行评价和分析,确定5个主成分,并计算各个主成分的得分及城市经营水平的综合得分,从而得到样本城市经营水平的排序及城市的相对位置,最后对8个城市经营水平进行了系统分析。     

主成分分析应用于综合评价的局限性

主成分分析与因子分析在综合评价上均有广泛的应用。但在很多实践中二者对同一样本的分析却得到截然不同的结论,这种差异影响了两种方法在应用上的科学性。本文通过对两种方法数学原理的详细讨论,从样本几何的角度认为主成分分析在构造主成分得分函数的过程中,错误的将欧氏距离当作统计距离处理,从而对坐标的赋权产生前后矛盾,导致了该方法的不严谨。因此在综合评价中应慎用主成分分析。     

西部地区产业结构转换能力比较的实证研究

产业结构的演进和转换是经济发展的本质特征,也是促进经济持续稳定协调发展的关键.西部地区产业结构转换能力的地区差异十分明显,本文阐述了影响地区产业结构转换的一般因素,并通过主成分分析方法对影响西部地区产业结构转换的主要因素进行了分析,并对西部各地区产业结构转换能力、转换速度以及转换方向进行了分析评价.     

基于主成分分析的陕西科技竞争力实证研究

由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分。所以,近年来在多指标评价上得到越来越广泛地应用。因此,文章采用主成分分析方法对陕西科技竞争力问题加以分析,其最终目的是落实科学发展观,促进陕西科技进步,推动陕西社会、经济的可持续发展。研究结果表明,陕西的科技竞争力综合水平得分为负值,这说明陕西的科技发展水平低于全国的科技整体发展水平。这显然与陕西教育大省、科教大省的地位不匹配。     

上市公司绩效评价模型构建研究

针对上市公司绩效评价问题,以信息技术产业上市公司为例,使用主成分分析法,选择了18个企业主要绩效指标进行了主成分分析,提取出盈利能力、运营能力、偿债能力、业务能力4个主成分,建立了绩效评价模型,并运用SPSS16.0软件,对信息技术业71家上市公司的公司绩效进行了评价,以期为其他行业上市公司绩效评价提供参考.     

西部保险业发展的不平衡性研究

基于合理选择的保险指标,利用主成分分析法对西部各省、市、自治区的保险业发展现状进行评价与比较。西部地区的各省市区保险业发展水平基本与其经济发展水平一致,呈现差异性,具有明显的不平衡性。应根据西部各省市区不同的区位优势与经济发展程度,实事求是、差别对待,制定相应经济政策,因地制宜,挖掘各省市区特有的潜力,促进经济体的协调长远发展。     

基于主成分分析的我国整车上市公司财务状况评价

选取23家整车上市公司的2011年中报数据,以代表企业偿债能力、获利能力、经营效率及发展能力的共10个指标为基础构建财务综合评价指标体系,应用主成分分析法对财务状况进行综合评价,对企业了解自身行业地位,及时预测、防范财务危机具有重要意义,为投资者和债权人的决策提供借鉴。研究结果表明,在各个主成分中,偿债能力和获利能力所占权重较大,对企业的财务状况综合评价影响更大。     

对主成分综合评价方法若干问题的探讨

自20世纪80年代以来,主成分综合评价方法得到了广泛应用。一些学者认为:主成分综合评价方法能消除指标之间的重复信息,主成分的累积方差贡献率代表综合评价的把握程度,主成分综合评价方法具有降维作用。本文对上述三个问题进行了探讨,提出了不同的观点。     

中国石油脆弱性的测算及其情景分析

选取构建了影响中国石油脆弱性的7个主要指标,运用主成分分析方法,对1998—2008年中国石油脆弱性进行了综合测算。结果表明：近年来中国石油脆弱性总体不断加深。在得出各指标对中国石油脆弱性的敏感性系数后,基于情景分析,模拟了2009—2015年中国石油脆弱性。为能源安全政策制定者提供了一定的参考和依据。     

中国承接IT外包竞争力影响因素实证分析

为了解我国承接国际IT外包竞争力的影响因素及其对我国承接IT外包竞争力的具体影响程度,基于波特的钻石模型理论,借鉴国内外相关研究,选取14个指标作为我国承接IT外包竞争力的影响因子并归为5组,通过主成分分析提取每组的共同因子,通过回归分析认为14个影响因子对我国承接IT外包竞争力有明显影响。由此得出结论：资本和劳动力成本的上升会削弱我国承接IT外包竞争力;完善的基础设施、高素质的人力资源、优惠政策及科技创新能提高我国承接IT外包竞争力;国内相关产业结构和国内外需求对我国承接IT外包竞争力无影响。     

林业上市公司投资价值实证分析

通过已披露的财务数据选取影响投资价值的指标,经过标准化处理,构造相关系数矩阵,利用主成分分析法,构造主成分,试图确定主成分与投资价值的相关性,再根据各个指标值的变异度,利用熵权系数法,计算各指标的权重,为投资者综合评价各林业上市公司的投资价值提供相应的依据。根据分析,得出吉林森工投资价值最大,景谷林业次之,永安林业最小的结论。     

冷热电联产系统评价指标体系的研究

对如何建立冷热电联产(CCHP)系统综合评价指标体系进行研究,提出了一种CCHP系统综合评价指标体系的建立方法：首先构建设计框架,再将指标整理并按属性归类,形成多层次的指标体系,最后用主成分分析(PCA)法对指标体系进行修正。据此方法,建立了一套具有一定灵活性的多层次指标体系,该指标体系由固定指标体系和灵活性指标框组成,可用于不同场合的CCHP系统的综合评价。     

基于多元统计组合模型的银行效率及实力评价

在银行运营效益与综合实力评价中，为了全面、客观地概括银行整体情况常需要较多的指标，而对众多指标的处理，运用主成份分析方法无疑是最佳的。但认为进一步区分投入和产出指标对银行实力进行整体和效率上的把握，将更有利于银行运营效益和综合实力的评价。基于此，构建一个PCA-DEA多元统计组合模型，同时考虑到排序的客观性和差异性，进一步把新模型改进为PCA-DEA-TOPSIS多元统计组合模型。用新建的两类模型对我国14个主要上市商业银行进行实证，结果证明了模型的可行性和有效性。     

浙江省农村信息化水平的定量与定性分析

利用第二次农业普查资料,文章从农村信息化基础设施建设、农村信息化人力资源建设和信息技术普及与应用等方面构建了农村信息化水平评价体系,对浙江省各地区的农村信息化水平进行了评价和比较研究。通过主成分分析、对比分析和聚类分析,发现浙江省各地区农村信息化水平存在明显的不平衡。最后,从加大财政投入、实现网络普及以及加强人才培养三个方面对浙江省的农村信息化建设提出了具体的对策建议。     

基于因子分析的城市会展业规划指标体系研究

通过文献整理和对相关资料的查询,初步确定了41项影响会展业规划的因素。在征求专家意见的基础上对指标进行了筛选和整理,选定了26个指标。运用因子分析方法和主成分分析法对26个指标进行分析和降维处理,最终建立了影响城市会展业规划的最主要的7个指标体系。     

海南省县域经济竞争力的实证分析

根据 2003年海南省统计资料,选用 22个经济和社会发展指标组成县域经济竞争力评价指标体系,通过NOSA统计分析软件进行主成分分析,选取 3个主成分,分别用以反映各县市综合竞争力的综合能力因子、基础因子和工业化因子等三个方面的差异。用聚类分析方法可以将海南省各县市经济竞争力水平分为三种类型。依各县市所在类型确定的县域经济综合竞争力关键因子为政策建议结论提供了有力根据。