基于项目的动态联盟合作伙伴选择

将项目管理模式应用于动态联盟,介绍了基于项目的动态联盟的概念,建立了基于项目的动态联盟合作伙伴选择的评价指标体系,并应用模糊数学建立了模糊综合评价模型.     

三级供应链协调和利润分配机制研究

基于单个制造商,单个3PL服务提供商和单个销售商组成的三级供应链,本文首次通过定量的方法将第三方物流引入到供应链协调中来,利用博弈论方法讨论了制造商,3PL服务提供商和销售商在独立决策和集体决策时各自的定价策略,以及两种不同的决策方法对企业利润的影响。结果表明,供应链节点企业间的合作要优于非合作时企业的利润;主导企业可以通过讨价还价能力的大小来选择适当的分配因子,从而实现利润的协调。     

动态联盟供应链生产任务分配的优化方法研究

本文针对网状供应链结构,建立了动态联盟供应链生产任务分配的整数规划模型.同时,结合指派博弈理论证实了基于上述模型的联盟博弈核心的存在性,这说明通过上述模型得到的分配方案能够最大化动态联盟的整体收益,从而可以促进动态联盟供应链的正常生产.另外,为便于供应链的统筹规划,提出了当量产品概念.     

石油企业自主创新联盟的影响因素分析

资源及能力的有限性使得企业在自主创新过程中将面临巨大的风险,而自主创新联盟有助于企业通过知识、技术等资源的互补实现关键技术的突破,以达到共赢。故以石油企业为例,在定性分析的基础上,提出影响石油企业自主创新联盟的主要因素,通过因子分析及信度检验,认为利益、风险、伙伴关系、行业环境及潜在能力是影响石油企业自主创新联盟的主要因素。     

京津冀一体化产业动态联盟稳定性演化博弈分析

京津冀区域一体化迫切需要各地区之间的优势互补、平等合作,在合作过程中各地区之间的合作又存在竞争关系,这种过程类似于动态联盟的组建过程.而动态联盟的稳定性又取决于很多因素,其中最重要的是核心竞争力,文章借助博弈演化模型演示各区域成员之间的核心竞争力对成员收益的影响系数和风险系数的关系,并提出核心竞争力借助于盟员的选择、利益分配、信息制度、契约规范、创新机制、资产专用性和激励机制多方面的优化改进区域合作之间联盟的稳定性.     

一种旅游需求多因素动态粗的预测模型

对旅游业来说,需求是其赖以存在和发展的关键因素.根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对旅游需求进行预测是很重要而且是十分必要的.本文基于粗糙集理论,提出了一种旅游需求多因素动态粗预测模型.     

公平熵下制造商占主导地位的利润分配研究

文章讨论了制造商占主导地位情形下利润公平分配问题;提出了公平熵概念来测度分配的公平性。公平熵是与制造商和销售商各自所得收益及其在供应链资源整合中的贡献相联系的一个熵值。文章通过模型求解及分析,得出了具体的分配方案及其实施条件。     

R&D联盟中知识转移影响因素和保障机制研究

知识转移是R&D联盟主体组织学习和取得外部知识的重要途径。文章采用系统工程的方法,应用ISM模型对R&D联盟中知识转移影响因素进行了科学的分析识别,得出知识转移影响因素三个层级为内部影响因素、知识特性因素和联盟异质性因素,并指出因素之间的作用方向和层级关系。在此基础上,建立了知识转移保障机制为文化机制、学习机制和协调机制,机制的建立可以保持R&D联盟的稳定性和提高R&D联盟的知识转移效率。     

我国服务业碳排放全要素生产率增长的地区差异、动态演进及影响因素研究

本文以服务业为研究对象,采用共同前沿、Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法探讨了碳排放约束下我国服务业全要素生产率增长的地区差异、动态演进和影响因素等问题。研究发现,我国服务业碳排放全要素生产率增长存在显著的地区差异特征,总体差距的主要来源是超变密度,其次是地区内差异,地区间差异的贡献率最低。我国服务业碳排放全要素生产率增长存在不同极化特征和“俱乐部收敛”趋势。服务业碳排放全要素生产率增长支持“环境库兹涅茨曲线”假说,外商直接投资对服务业碳排放全要素生产率增长的作用表现为正向不显著,能源消费结构对服务业碳排放全要素生产率增长的影响显著为负,行业结构的转型升级显著促进了服务业碳排放全要素生产率的提高。本文的研究对于识别不同区域之间服务业碳排放全要素生产率的增长差异,实现服务业绿色高质量发展具有一定的现实意义。     

基于三级网状供应链的企业合作及利润分配研究

对于由m个原材料或零部件供应商、1个制造商(核心企业)、n个零售商所构成的三级网状供应链,运用stackelberg博弈理论构建了最大化利润模型。在参数简化条件下,探讨和分析了各企业在互不合作及完全合作两种情形下的利润所得及分配情况。通过比较认为企业不合作的后果是资源的浪费、生产的不稳定及总体利润的下降。对于完全合作下的企业联盟,分别采用nash协商模型进行利润分配及固定支付模式进行资金激励。     

蛋糕做大自食几何？：对嘉宝四镇工业利润分配的调查

中央农村工作会议指出,在深化农村改革中,必须发展和壮大农村集体经济。在坚持以公有制为主体,多种经济成份共同发展的前提下,如何逐步壮大农村集体经济实力,增强集体可以统一支配的财务和物力。为此,我们对本区马陆、安亭、黄渡、戬浜等四个镇进行了工业利润分配(1996年年报资料)的专题调查。     

市场导向等影响因素与联盟绩效的关系研究

文章在前人研究的基础上,指出市场导向是联盟绩效的重要影响因素,并首次推出揭示伙伴的市场导向、资源互补、关系资本、联盟市场导向等因素与联盟绩效间关系的概念模型,提出了各影响因素相互间及与联盟绩效问关系的一系列假设,以期丰富相关理论并为实践中提升联盟绩效提供新的启示.     

供应链联盟共生模式及稳定性分析

本文运用产生于生物科学领域的共生理论对供应链联盟共生模型及稳定性进行系统地研究,借以得出一些新的思考、新的方法、新的对策,从而为更深的理论研究和实践操作打下基础。     

品牌联盟战略内在机制的经济分析

文章从品牌经济学的视角,引入选择成本的概念,以选择成本分析范式对品牌联盟战略的内在机制进行经济分析,认为品牌联盟战略的成功与否取决于产品品类的相似程度以及品牌联盟参与品牌所代表单一情感利益点的契合程度.产品的品类相似程度越低,参与品牌所代表单一情感利益点的相似程度越高,品牌联盟战略越有可能取得成功;反之,品牌联盟战略极有可能以失败告终.     

能力型软件外包联盟战略决策的影响因素

文章通过梳理国内外能力型软件外包联盟决策研究机实证调研,文章实证剖析我国软件外包企业实施能力型软件外包联盟战略决策的关键影响要素,同时构建适用于我国软件外包市场情境的能力型软件外包联盟决策模型,并对我国软件外包企业实施能力型联盟战略提出建议。     

对Cartel联盟机制的博弈分析及其改进

Cartd联盟是当前企业合作的重要形式，它以限价和限量为手段追求整个行业最大收益，然后根据公平分配机制分享利润。而利用纳氏混合策略均衡解的思想，研究n个企业的Cartd联盟合作机制的博弈情况。纳氏均衡解表明此合作模式因个别企业的背叛而导致该合作模式可靠性不强，引入惩罚机制后，得出保证Cartel联盟合作为博弈均衡解的条件，以求出了惩罚系数的取值范围。     

基于双层规划模型的引入第三方的供应链利润分配问题

供应链协调对供应链的运营效率有着重要的影响,因而关于供应链协调的研究一直都是供应链研究中的一个核心问题。文章运用纳什谈判解方法,分析了一类引入第三方后的二级供应链的利润分配问题。通过分析发现,节点企业自身谈判力度会对企业的决策以及所占的利润份额有积极的影响,企业之间也会相互的促进。作为引入的第三方,对节点企业的利润分配起着重要作用。     

季节性产业联盟最优期权契约的设计

文章基于期权理论,研究了季节性产业联盟最优契约设计问题.首先,研究了季节性产业联盟集中决策时的最优契约;然后,研究了对称信息条件下的最优契约,证明了最优契约的存在性与相关性质;最后,在信息不对称条件下,讨论了联盟的最优契约,并在均匀分布情况下,给出了其解析式.     

制造业全要素水资源效率及驱动因素研究

通过构建制造业全要素水资源效率随机前沿生产测度模型,选取2006-2014年全国31省市制造型企业投入与产出面板数据,测度各地区制造业全要素水资源效率时空演化与聚类特点,利用回归分析检验全国、东、中、西部制造业全要素水资源效率影响因素.结果表明,制造业全要素水资源效率总体呈不断攀升之势,但仍具备较大提升空间;按照效率值将其划分为四个等级,各等级间制造业全要素水资源效率值存在较大差异,青海、甘肃、西藏水资源效率值最低;水资源量与制造业需求增速之间的矛盾日益严峻情况下,东部地区制造业环保形式不容乐观,中部地区水资源循环利用水平仍需提高,西部地区科技研发投入力度亟需加强.     

中国农业全要素生产率增长分布的动态演进机制”

在使用经典DEA-Malmquist生产率指数分析方法对中国各省份1979—2010年间农业全要素生产率(TFP)进行核算的基础上,采用Kernel核密度估计方法刻画农业TFP增长分布的形状动态,应用马尔科夫链法考察农业TFP增长的分布动态,从增长的分布形状和内部流动性两个角度来评估中国农业TFP增长省区分布的动态演进机制。研究表明:一方面,1980—2010年间中国农业相对全要素生产率经历了明显的从"单峰"分布到"双峰"分布再到"单峰"分布的变化过程。绝大多数省份农业TFP存在明显的增长趋势,尤其是技术进步增速显著,技术效率则普遍存在恶化现象;另一方面,省际间农业TFP增长差异明显,可将其分为低水平、中低水平、中高水平和高水平四个"俱乐部","两极"分化现象明显,表现为明显的"中间小、两头大"分布格局,绝对趋同现象很难实现。