如何用SPSS快速计算主成分的结果

SPSS迄今没有主成分分析的模块,不能直接得到主成分系数和主成分值,如何用SPSS软件快速计算主成分结果,是SPSS使用者和教学面临的困难.这里应用因子分析中主成分法的初始因子载荷阵回归的初始因子得分,建立了:主成分与初始因子得分的一般关系式;给出了SPSS快速计算主成分系数、主成分值的操作步骤,实例,结论和讨论等.     

如何用SPSS软件进行主成分分析

文章指出《统计分析软件ＳＰＳＳ／ＰＣ＋》中主成分分析举例中的一处错误,比较了主成分分析和因子分析的异同,进而指出用ＳＰＳＳ软件不能直接进行主成分分析。作者根据主成分分析和因子分析的关系,提出一种先用ＳＰＳＳ的ＰＣ法得出因子载荷阵,然后求出特征向量,建立主成分模型的主成分分析计算方法     

如何正确应用SPSS软件做主成分分析

 鉴于目前很多用SPSS软件分析主成分的教材中和发表的文章中有不少错误之处。本文从主成分分析与因子分析的关系出发,借用SPSS软件自带的数据,进行了正确的操作,并将其结果与SAS软件的结果进行比较,两者完全相同。     

基于SPSS的主成分分析与因子分析的辨析

基于SPSS的主成分分析、因子分析的应用文章不断推出,给读者以许多的启示。但在实际应用中也出现了一些问题。本文力足于主成分分析的基本思想,分析在用SPSS进行主成分分析及因子分析时出现的错误及其产生的原因,并给出了正确的分析结果和相关建议。     

基于SPSS的二次开发直接求解主成分

SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package forthe Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件,其简单易懂的菜单式操作方法赢得了大量用户。主成分分析是一种采取数学降维的方法,把多个变量化为少数几个综合变量且互不相关的多元统计分析方法,在实际工作中有着广泛的应用。但是,SPSS软件中没有设置独立的主成分分析模块。要进行主成分分析,则需要借助SPSS中因子分析的输出结果中的因子载荷矩阵,再通过一定的计算,来间接获得主成分分析的结果。这样,一方面用时长,不方便;另一方面由于使用者对SPSS中因子…     

对主成分分析中综合得分方法的质疑

在作主成分分析时,国内近年来流行一种通过建立综合评价函数来对各样品进行综合排名的方法。本文对这一方法的不科学性作了阐述,并指出在综合评价函数中对各主成分使用贡献率加权是错误的。     

主成分聚类分析法的案例教学方法

本文针对《多元统计分析》课程中主成分分析和聚类分析法的教学难点,采用案例教学法来解释主成分分析及聚类分析,并依据主成分得分对样品进行系统聚类。然后按照第一主成分的得分将样本再排序,与传统的综合得分的排序进行比较。     

SPSS主成分分析中的特征向量计算问题

文章就《如何用SPSS软件进行主成分分析》一文中主成分分析方法中的特征值与特征向量的关系作了探讨,并指出先用SPSS的PC法求出载荷阵,然后求出特征向量的主成分分析计算过程中,应使特征值与特征向量一一对应来建立主成分的分析模型。     

在统计软件SPSS中如何进行成数估计和检验

世界著名统计软件SPSS10.0功能强大、操作简便,深受用户欢迎。但该软件却没有专门进行成数估计和检验的过程,笔者根据软件现有功能,总结出一些初步经验。 一、成数估计和检验的步骤 1.成数估计的步骤 (1)计算样本成数P。设样本容量为n1,则样本成数为:P=n1/n。     

基于主成分分析的我国西部地区间产业结构转换能力评价

产业结构的演进和转换是经济发展的本质特征,也是促进经济持续稳定协调发展的关键。西部地区产业结构转换能力的地区差异十分明显,本文阐述了影响地区产业结构转换的一般因素,并通过主成分分析方法对影响西部地区产业结构转换的主要因素进行了分析,并对西部各地区产业结构转换能力、转换速度以及转换方向进行了分析评价。     

基于MixedLogit模型的道路交通统计生命价值评价研究

道路交通统计生命价值是道路交通安全项目经济评价的重要指标。运用意愿选择法和正交试验法设计了出行路径选择的调查问卷。假定时间、死亡风险为常数,费用服从对数正态分布,建立了基于Mixed Logit模型的统计生命价值评价模型。以大连市私家车出行者为调查对象获得调查数据,利用Monte Carlo方法并借助GAUSS软件对模型进行了150次仿真实验。研究表明：模型各参数的估计值具有较强集中性,t检验值具有较强显著性,模型优度比较高。统计生命价值服从参数为0．922和0．814的对数正态分布,其数学期望是35万元,可以作为道路交通安全项目经济评价的参考数据。