基于熵理论的DQAF信息量研究

摘要：通过运用信息熵理论对DqAF框架本身的维度、指标信息量问题进行研究,得出：DqAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同;统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用。基于上述结论,提出对DQAF框架的改进设想：1．对该框架中评估能力欠佳的维度和指标进行改进,制定可行的量化标度用于数据评估;2．根据数据生产部门不同和数据类型差异制定不同的考核评价标准和量化细则。     

统计数据质量管理中若干问题的探讨

统计数据质量管理既是统计学界长期关注的一个重要内容,也是我国进行小康社会建设中必须加以重视的问题.本文通过对统计数据质量内涵的界定,在对我国现行统计数据质量管理中存在的问题、成因进行分析的基础上,提出了建立健全我国统计数据质量管理的建议和措施以及如何识别统计资料的真实性和有用性.     

基于TQM的统计数据质量管理体系构建

根据全面质量管理（TQM）理论,从识别统计产品用户的数量质量要求出发,以用户对统计产品感到满意为目标,分析了我国统计数据质量存在的问题及原因,在此基础上构建了我国国家统计数据质量管理体系。     

对我国统计数据质量的分析

统计数据是我国进行体制改革、宏观调控、微观搞活的重要依据,因而统计数据的质量便是影响这些决策正确与否的重要因江。评价统计数据质量一般以准确性、及时性、全面性、适用性为标准,其中尤以准确性为核心,它是统计数据质量最基本的一个方面。提高统计数据质量包括提高统计设计、统计调查、统计分析等各个环节的质量。笔者试分析我国统计数据质量中存在的问题及解决的对策。统计数据质量中存在的问题分析目前,我国统计数据质量中存在的问题主要是统计数据的准确性与全面性问题。（一）统计数据准确性问题分析1．行政干预统计问题行政…     

统计数据质量问题及对策探析

一、统计数据质量的特征一般认为,统计误差越小统计数据的质量就越高,这是对统计数据质量的一种狭义理解。毋庸置疑,统计数据是统计部门对外提供的主要产品之一,既然如此,其价值要得到社会的承认,就必须最大限度地满足各级领导、有关部门和社会各界(以下简称用户)的需求。在ISO     

谈统计数据质量管理

统计数据质量问题,是统计工作的“生命”。数据质量的好坏,直接影响以此为依据的决策的正确性和科学性,关系到统计信息、咨询、监督职能的发挥,同时也关系到统计事业自身的存在和发展。对此,我们必须有清醒的认识,始终不渝地把提高统计数据质量,摆到统计工作的首要位置,并采取综合管理措施,切实抓紧抓好。影响统计数据质量的因素影响统计数据质量的因素分为技术性因素和非技术性因素。技术性因素:设计、调查误码率差以及汇总误差等。设计误差。这是由于统计工作者对指标的理解不准确,或者是因为指标含义模糊,指标设计的随意性大等原因造成的…     

关于提高统计数据质量的思考

统计是国家实行科学决策和管理的一项重要工作,特别是在市场经济体制竞争激烈的信息社会中,准确、及时、全面的统计数据对正确分析国民经济运行态势、保障社会的健康发展起着重要的作用。统计上弄虚作假问题引起了各级领导的高度重视。本文对在统计上的弄虚作假表现及其原因、危害作了简要分析,并对制止在统计上弄虚作假问题,提出了具体意见。 一、当前在统计上弄虚作假的主要表现 我国统计工作在国家统计局领导下,在各级领导关怀下,保障了重要宏观统计数据的准确性,为各级领导实行科学决策和宏观管理发挥了重要作用。但由于社会大环…     

提高统计数据质量的对策

本文就目前统计数据质量下降的原因进行了分析,并提出了提高统计数据质量应抓好的四项工作。即加强统计队伍建设;加快统计调查方法的改革;加大统计执法力度;狠抓统计质量管理。     

基于稳健MM估计的统计数据质量评估方法

 政府统计数据质量是当前各界关注的热点问题,如何采用严谨的诊断方法,对我国统计数据进行科学的评估具有重要的现实意义。稳健回归方法可使求出的回归估计不受异常值的强烈影响,并且能更好的识别异常点。本文首次运用基于稳健MM估计的异常值诊断方法,在生产函数模型的框架下,分别使用两种不同的劳动投入数据,对改革以来我国GDP数据质量进行了评估。结果表明,基于稳健MM估计的异常值诊断方法可有效的解决传统方法容易出现的多个异常点的掩盖现象,改革以来我国的GDP数据是相对可靠的。     

统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究

 针对政府统计数据质量评估问题,综合若干国家统计部门与国际组织对统计质量的定义,确立政府统计数据质量维度体系;进而参照国际货币基金组织的“数据质量评估框架”设计具体的用户满意度测评量表。基于该量表的问卷调查结果显示,量表具有良好的测量信度与效度。研究中提出的八项质量维度可以充分反映政府统计数据质量的不同侧面,可以有效解构用户满意度的特征;用户对各质量维度的重要性认知、用户专业技术职务、对统计数据的依赖程度以及搜集渠道的选择等,与其满意度之间亦表现出明显的关联模式。     

中国统计数据质量理论研究与实践历程

本文通过对改革开放以来我国统计数据质量理论研究和实践成果的回顾,归纳出三十年来有关统计数据质量的理论研究和实践脉络。在总结三十年来我国统计数据质量说取得的理论与实践成就的基础上,分析了存在的问题及面临的挑战。     

中美CPI数据质量的比较分析

 本文在国际货币基金组织提出的消费者价格指数数据质量评估框架下,着重从四个维度分析了中美两国CPI数据质量方面存在的差异,并在此基础上提出了相关结论和建议。     

基于SAM的宏观统计数据质量评估方法研究

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。从SAM核算框架入手,提出了宏观统计数据质量的评估方法,主要包括等量核算指标体系评估方法、账户平衡指标体系评估方法及"问题型"评估方法,以期从SAM的角度为宏观统计数据质量的甄别和提高提供一种研究方法。     

统计信用与统计数据质量研究

 统计数据质量问题严重影响着政府决策和社会公信力。本文运用博弈论分析方法,分析了声誉资本大小、失信惩戒力度、报假收益及监督力度是影响统计数据失真的重要因素,证明了引入统计信用可以在有限的成本下防范数据失真,提出了完善统计信用惩戒制度是统计信用发挥作用的制度基础。     

基于经典计量模型的统计数据质量评估方法

 本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据（离群值）,判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。     

几何分布产品不完全数据场合下的统计分析

几何分布是离散型寿命分布中最为重要的分布之一,许多产品的寿命（比如开关等）都可以用几何分布来描述。由于几何分布的无记忆性,它在可靠性理论与应用概率模型中有着非常重要的地位。目前,对关于几何分布在全样本场合、截尾样本场合以及加速寿命试验场合下参数的统计分析已经有了广泛的研究。并且有着重要的理论与应用价值。因此将不完全数据场合下的几何分布问题转化为指数分布问题,再利用指数分布的已有结果首次得到了几何分布在缺失数据场合和分组数据场合下参数的近似点估计,Monte—Carlo模拟算例结果令人满意,说明该方法是可行的。     

对大数据统计设计的思考

本文认为大数据统计与三个问题有关：大数据发展趋向极限无穷,人类社会数据信息将发生什么变化？大数据发展会不会产生危害社会进步的数据垃圾？大数据即使是一场革命,那么作为数据科学的统计学脱胎换骨地继承与发展是什么？本文对此回答包括,提出大数据发展的统计设计观点,从理论和实践上做出了论证分析,并联系我国实际,探讨了我国大数据发展中的统计设计理论和内容要点。