＂两种＂规则下系统审计抽样时的抽样规模

通过抽样方式开展审计活动是现代审计方法发展的基本方向之一。系统审计抽样因其组织实施起来比较方便,因而在实际工作中得到广泛的应用。从抽样估计精度、调查费用以及统计决策角度对系统审计抽样时的抽样规模进行讨论,主要包括：给定估计允许误差时的抽样规模及在调查费用预算约束和抽样推断损失最小时的系统审计抽样规模等。     

估计模型在抽样推断中的实证运用分析

本文通过建立三个推断模型———简单估计模型、比率估计模型和回归估计模型 ,比较它们在抽样推断中的应用 ,并以国民经济统计中居民可支配收入与消费性支出的统计调查进行实证分析。     

小微企业抽样调查的样本追加研究

本文理论结合实际,对小微企业的多层次推断问题进行研究。根据目前政府统计的实际,选择较为灵活的样本追加方法,在实际调查中实现"按需追加"。针对小微企业特点,结合分层抽样的方法,系统研究了小微企业子总体和域内样本追加的理论及其实际应用,得到结论"在子总体或域内各层中初始抽样和样本追加两次抽样的联合,等价于在各层中进行简单随机无放回抽样",并推导了估计量及其方差。同时,进行了实证模拟研究,验证了有关结论。本文为小微企业样本追加的实践提供了科学依据,能够有效提升小微企业多层次抽样推断的效率。     

问卷调查中无回答问题的偏误及处理

本文探讨了问卷调查中无回答问题产生的原因、对抽样推断的影响以及如何解决的办法,在理论和实践中重视这一问题,有利于提高估计的准确性。     

概率度和置信度的教学体会

概率度与置信度是抽样推断中的一对重要概念,也是学习中的一个难点.本文就如何讲解这两个重要概念谈谈教学体会,不当之处请指正。 (一)必须正确区分两个抽样误差的本质属性。 1.抽样极限误差(⊿x)的意义: 在实际抽样中,按随机原则抽取一个样本,并计算出其平均数x用它来估计总体平均数     

即时计算机辅助会话语言性别差异研究的新方法

即时计算机辅助会话正极大地改变着人类语言生活的面貌,对其中语言性别差异的研究有利于理解计算机辅助会话影响人类语言的范围和机制,也为重新认识现有语言性别差异理论提供重要依据。但现有研究还存在抽样随机性不足、数据分析方法不当等问题,严重地影响了研究结论的信度。鉴于此,有必要在研究中引入新方法,在保证抽样随机性的基础上,根据数据测量类型和变量性质采用卡方检验来推断某一语言变量性别差异的显著性,重新全面审视现有研究的结论。     

论数量模型中的另一类误差

论数量模型中的另一类误差钱雪亚在一般指标的抽样推断中,单纯的抽样误差在理论上已有充分的论述,在数量模型的估计中,单纯的拟合误差也有了较成熟的解释。但对于存在拟合误差条件下的抽样误差,或存在抽样误差下的拟合误差,理论研究较少涉及,实际分析中则大多在一定...     

美国农业抽样技术的现状与发展

应美国农业部的邀请,国家统计局赴美国农业抽样技术考察团一行24人,于2002年10月6日至22日访问了美国国家农业统计署(隶属于美国农业部),就农业统计抽样框与抽样设计等问题进行了学习考察。这次考察内容丰富,特别是美国在农业统计方面的一些做法和经验,值得借鉴。     

小微工业企业抽样调查的问题及改进建议

当前小微企业的生产经营和成长发展状况备受政府和社会各界关注,小微企业调查统计数据的重要程度越发突出.小微工业企业抽样调查方案从1996年开始试点,至今已有近20年历史.本文系统分析了现行小微工业企业抽样调查方案以及存在的问题,介绍了对所存在问题的研究现状,并结合抽样调查的实际应用,从新建企业抽样调查方案、多层次抽样推断和多目标抽样调查问题三个方面,提出了相关改进建议.     

关于考试成绩评估方法的探讨

(一)关于考试成绩的推断统计 推断统计是教育统计学的一大内容。它主要是研究如何通过数据进行统计检验(如t检验、X~2检验),统计分析(如方差分析、相关分析、回归分析),和非参数检验(如符号检验、秩和检验)等等,以便由样本对总体进行推断,作出科学的决策。 科学地分析考试质量,必须从量的方面进行统计分析,以克服定性描述的不确定性和容易流于空泛等缺点。对考试成绩的历史资料分析表明,它是遵循一定的统计规律的。在正常     

普查事后抽查的理论分析与经验启示

中国周期性普查制度在2003调整后,三大普查的事后抽查方法各异,相比国外,有待理论与实践的逐步完善与系统化.本文通过分析基于清单误差的净误差推断和基于捕获再捕获模型的双系统估计两种事后抽查方法的数据质量评估与控制机制差异,讨论其在不同普查项目事后抽查中的适用性;结合中国普查事后抽查的实践开展,对中国普查事后质量抽样调查的作用,抽样设计、估计方法的改进方向提出了初步探讨.     

抽样调查非抽样误差控制研究

一、引言抽样调查是抽取全及总体中部分单位作为样本进行调查,用所得样本的标志值作为总体的无偏估计量去推断总体。因此样本标志值与总体相应标志值(真值)间必有一差量 A,叫做抽样调查总误差。总误差由两个方面组成:一是在抽样设计中抽选样本所产生的抽样误差;二是在抽样调查过程中所产生的调查误差。在实际工作中,人们往往只是注意抽样误差的研究和控制、注意增加样本量以减少抽样误差、     

试论统计推理的概念界定及认知基础

该文从统计学和抽样理论发展的角度探讨统计推理的概念界定和认知基础问题,指出目前的逻辑学教科书和工具书在这方面存在的不足及其产生的原因。作者认为,现代统计推理是根据样本资料对总体特征进行推断的归纳推理;把统计推理概念的外延限定在比例(或比率)的点估计上面或一般的点估计上面是错误的;把比例(或比率)的点估计说成是概率归纳推理(或概率推理),并把它排斥出统计推理,也是不妥当的。     

基于谓词的大数据抽样技术研究

为解决大数据抽样问题,采用MapReduce产生内容满足给定谓词的固定规模样本,并扩展了默认的Hadoop~([1])设置,使其支持作业按需动态管理其资源消耗以解决MapReduce进程中的资源浪费问题。实验结果证明:本文所提策略的执行性能优于默认的Hadoop,从而证明MapReduce解决大数据抽样问题的可行性和有效性。     

中级英语学习者单项词义推断策略在阅读中的运用实证研究

本研究采用共时有声思维和访谈方法收集数据,调查中国中级英语学习者阅读中单项生词词义推断策略使用情况。旨在回答两个问题：（1）不同水平被试者在生词词义推断过程中使用策略上是否有区别？（2）在只运用一项推断策略时,两组被试所使用生词词义推断策略有何区别？研究表明：不同水平被试在运用单项词义推断策略时在策略类型和推断结果方面有明显差异。     

界限与张力：因果推断的可然性——基于休谟的人性理论分析

因果推断理论是休谟整套人性认识论思想的核心内容之一。休谟对因果推断的过程进行了揭示,并指出因果推断是人们在＂物象恒常会合＂基础上的习惯性联想。而对于因果关系的必然性问题,休谟给予了解释,即必然性观念是人心中的一种主观信念。因此,休谟认为因果推断实质上是一种可然性推断,这也正是人的认知限度和认知过程的张力所在。     

依间接证据推断协同行为的路径及规则——来自美国、欧盟判例法的启示

实践中,经营者实施协同行为通常不会遗留直接证据,如何借助间接证据推断协同行为之存在成为各国反垄断法执法机构共同面临的难题。对各类间接证据进行类型化研究并评判其证明力,依循正向推断与反向排除的推断路径构造合理的推断规则不失为解决上述难题的一个有效路径。     

AS关系快速推断算法

准确的AS商业关系有助于深入研究因特网的结构及其网络行为,通常只能利用推断来获取AS关系。该文概述了几种AS关系推断算法,分析了各种方法的优缺点。定义了一种基于选路行为表征AS节点传输能力的新测度。该测度比节点度更适于描述AS节点在传输能力上的等级。基于该测度提出了一种快速推断算法,该算法通过比较节点的等级来推断AS关系。试验结果显示该算法与Dimitropolous算法在推断结果上具有良好的一致性,能够快速有效地推断基本AS关系。     

职业发展导向的心理统计类知识调查与教学设计改革

本文主要使用自编的心理统计工作者人员职业匹配问卷(心理统计知识),进行了不同职业领域人员心理统计类知识的调查研究。研究发现,在描述统计(x2= 17.179,p < 0.001)、推断统计(x2= 18.458,p < 0.001)、多元统计(x2= 18.292,p < 0.001)、非参数检验(x2= 14.537,p < 0.001)和抽样方法(x2= 9.625,p < 0.001)等方面,不同职业人员心理统计知识的使用情况存在显著差异。笔者针对调查结果,进行了心理统计学教学设计改革的分析。       

大学英语阅读技巧研究

阅读课在大学英语教学中占有极其重要的地位,加强阅读训练,努力提高学生的阅读能力是大学英语教学的灵魂。本文着重从词义猜测、内容推断、语篇分析、文化背景等方面展开对大学英语阅读技巧的研究,旨在探索一条强化阅读的最佳途径。