离散抽样方差互换定价研究北大核心CSSCI

文章在一类随机波动跳跃(SVJ)模型下给出离散抽样远期起始方差互换公平敲定价解析解存在的充分条件和具体计算方法.文中所定义的这一类SVJ模型包含了很多现有文献中广泛使用的SVJ模型.先前关于离散抽样方差互换公平敲定价解析解的研究都局限在仿射型随机波动模型下,而文章中的方法不仅适用于仿射模型,对许多非仿射模型同样适用.文章在Heston模型和Hull&White模型下给出解析解表达式和数值计算结果.Heston模型为仿射结构,现有文献已有解析解;而Hull&White模型为非仿射结构,现有文献中只提供了数值解.通过比较可以发现,文章中的结果与现有文献中的解析解和数值解非常接近,从而佐证了结论的正确性.     

考虑利他主义的古诺模型研究

针对完全利己和(或)完全利他可能不具有集体帕累托效率这些经济现象,利用文献[1]建立的GR博弈模型和GR均衡,建立了基于GR(黄金规则)的古诺模型,研究了GR均衡的集体帕累托效率性质与GR博弈中权重系统(描述厂商关心自己和他人的程度)之间的关系.结果表明,(1)对于N-厂商的情形,GR均衡集合与具有集体帕累托效率的策略组合构成的集合一致的充分必要条件是每个厂商都均等地关心自己和他人的利润;(2)对于两厂商的情形,GR均衡都具有集体帕累托效率的充分必要条件是,存在一个厂商均等地关心自己和他人的利润.这些结果一方面在古诺竞争的背景下加强了文献[1]的结果;另一方面表明.一个"平等地看待竞争对手利益"的古诺竞争将会获得集体有效率的竞争均衡.     

决策柔性的一般定义、模型与价值

许多学者和决策实践者认为,决策柔性应当具有价值.但这一直觉推测并未在一般的决策理论框架下得到的证实.文章的目的就是要从理论上证明这一推测.通过回顾关于柔性的文献,归纳出柔性的本质属性(范围和速度).进而在决策理论的一般框架下,给出了决策柔性的数学定义,建立了柔性决策模型,并指出了该模型与经典柔性决策模型之间的关系.最后,应用该模型,证明了"决策选项的价值随着决策(范围和(或)反应)柔性水平的提高而增加"这一基本结论.     

价格影响需求的供应链回购合同研究

在大多数供应链契约文献中,市场需求被假设为一个独立的外生随机变量.但实际情况中,市场需求往往受到各种因素的影响,零售商获取的需求信息也在不断更新.本文研究了前置期很长,存在需求更新的供应链模型.该模型以传统的回购机制为基础,假设价格是内生变量,需求是价格的函数,分析得到需求更新条件下使供应链协调的条件.结果表明,本文建立的模型具有实际意义,并在需求更新条件下协调了供应链运作.     

不同权力结构下竞争性供应链合作广告策略研究

鉴于现有文献广泛研究的单边参与策略不能协调合作广告冲突问题，本文以具有替代性的同质产品的竞争性供应链为研究对象，探讨生产商Stackelberg(MS)、零售商Stackelberg(RS)和垂直Nash(VN)博弈结构下成本共享比例内生和外生对合作广告协调的影响。同时，基于平等讨价还价模型探讨不同博弈结构下成本共享比例内生对合作广告协调的影响。研究表明：当市场竞争不激烈时，外生成本共享比例在三种博弈结构下都可以协调整个供应链，而内生成本共享比例只有在平等讨价还价模型中才能协调。研究结论对涉及成本共享契约的合作广告决策具有指导意义。     

基于Tsallis分布及跳扩散过程的欧式期权定价

准确描述资产价格的运行规律是进行衍生产品定价及风险控制的基础。受金融市场外部环境的影响,资产收益率常常具有尖峰厚尾和偏尾的现象,为了准确地描述资产价格的运动规律,本文利用具有长程记忆及统计反馈性质的Tsallis熵分布和一类更新过程,建立了跳-反常扩散的股票价格运动模型。利用随机微分和鞅方法,在风险中性的条件下,得到了欧式期权的定价公式,该公式推广了文献11和21的相应结论。最后,利用上证指数数据分别计算出了各模型的参数以及对资产收益率拟合的平均绝对误差,数据分析结果表明本文模型与文献11和21相比其平均绝对误差分别减小了10.4%和25.1%。说明了本文模型对资产收益率尖峰厚尾及偏尾等现象的捕捉更为准确。     

中国情境下的精神型领导模型与测量研究

针对基于西方文化提出的精神型领导概念,试图在中国情景下验证其模型与测量工具的适用性.在文献梳理的基础上,通过探索性因子分析和验证性因子分析发现,中国情景下的精神型领导内容包括愿景和利他之爱2个维度,愿景维度由9个测量题目构成,利他之爱由11个测量题目构成.经过实证研究,构建了中国文化情景下精神型领导的二维模型,并开发了具有较高信度和效度的测量工具.     

复杂变化环境下人的学习能力：概念、模型、测量及影响

本文主要研究企业复杂变化环境下个人的持续学习能力及其对其绩效的影响。个人是组织学习/团队学习的最小单位和学习型组织/学习型团队中的重要主体。本文首先对个人学习的文献进行了简要回顾总结,然后提出个人学习的定义,基于作者以前的组织学习模型建立了个人学习的九种行为和能力要素,开发了个人学习能力的定义和测量问卷模型(ILCQ)。采用来自企业的244个样本数据进行了统计分析,表明所建立的个人学习能力的测量模型具有好的信度和效度,并初步发现了个人学习能力与个人任务绩效和情景绩效之间均具有显著的正相关关系。希望这一研究为今后个人学习的深入研究建立概念、测量和逻辑关系基础。     

基于新改进GM(1,1)模型的中国企业债券融资发展预测

我国企业债券市场明显滞后于整个资本市场的发展,加快发展企业债券市场的呼声日高。但是去除企业债券发展的束缚是一个渐进的过程。在此背景下,本文对我国企业债券融资发展进行定量预测。考虑到影响我国企业债券发展的因素较多且不确定,笔者采用灰色系统GM(1,1)模型进行预测。GM(1,1)模型是有偏差的灰指数模型,其精度取决于背景值的构造形式和初始条件的选取。已有的研究文献均是从一个侧面单独改进GM(1,1)模型,这里,笔者提出一种同时优化背景值和初始条件的新GM(1,1)模型。笔者发现新优化GM(1,1)模型比单独优化背景值或单独优化初始条件有更高的模拟精度。在此基础上,利用新改进GM(1,1)模型对我国2010年之前的企业债券余额进行了预测。     

经理业绩与经理行为的关系研究

在解决委托- 代理问题文献的基础上, 提出经理行为直接决定经理业绩的机制可能被 目前该研究主题所忽略,并且,在线性委托- 代理合同和经理努力具有时滞效应的条件下,建 立了描述经理动态行为的模型,给出能够联系经理行为与经理业绩的最优条件,进而研究了二 者之间的关系.     

具扩散项的停止-损失再保问题的破产概率

本文在具有扩散项的假定下,研究了原保险公司、再保险公司的破产问题.在索赔随机变量为指数情形,得到了免赔额与破产概率之间的关系,并且得到了如下的结果:1.随机风险模型生存概率的表达公式,从而得到了由扰动导致的破产概率的表达公式.2.分别得到了两类保险公司破产概率的表达公式.所得结果不仅推广了文献[1]的结果,而且使用的方法具有一定的独立价值.     

基于条件破产概率的保险公司财务预警与资本分配

保险公司需要在可能出现的破产事件之前建立一种适当的预警系统。为优化资本效率,本文提出了保险公司财务预警系统理念并给出了预警时刻定义;针对离散型和连续性损失程度分布,数值模拟了保险公司破产分布密度和预警发出时刻。对不同的初始资本和不同的资本补充方案,计算了多重预警时刻的变动状况,最后提出了预警系统的调整方向以及保险公司资本补充的内部分配原则。本文成果有助于保险公司提高资本效率,构建资金分散化的适当策略以提高生存能力。     

重尾索赔条件下现代风险模型的破产概率估计:多险种混合情形

破产概率是非寿险保险风险理论的核心问题。与经典的Cramér-Lundberg模型相比, 由Li Zehui等建立的现代风险模型更为准确地描述了非寿险保险运营的主要特征, 对现实保险业务具有较好的解释力。本文基于现代风险模型, 考虑保险公司多个险种混合经营这一更为现实的情形, 在索赔额服从正则尾分布条件下获得了破产概率的渐近等价估计。我们发现, 在具有大额索赔特征的多个险种混合的条件下, 公司面临的极端索赔风险将由索赔额分布尾部最厚的那些险种决定, 而索赔额分布尾部相对较薄的那些险种的影响作用将被淹没。该结论的有效性可用MATLAB数值模拟得到理想的验证。本文结果是对风险模型研究的重要推广, 也为多险种混合情形下保险公司的风险控制与初始保证金界定提供了依据。     

估算我国保监会对产险业的容许破产概率

根据保险业监管的现行法规和产险业的公开数据,使用copula方法和准蒙特卡罗模拟方法探讨我国保监会对产险业的容许破产概率.通过估算,得到了此容许破产概率为1.28%.该数值对我国的偿付能力监管改革具有基准参照点的意义.最后,文章利用模拟产生的样本点对政策系数与容许破产概率的关系进行了分析.     

董事责任保险能否提升公司价值?——基于公司治理视角的研究

董事责任保险作为上市公司治理的重要避险工具,在改善公司治理绩效的同时,也可能引发董事的道德风险,损害公司价值。董事责任保险参与公司治理能否产生积极的经济后果,显著提升企业价值,尚有待经验证据检验。为了深入探究董事责任保险对企业价值的影响机理,文章基于公司治理视角,以2007年-2015年我国沪深两市A股上市公司的数据为样本,采用倾向得分匹配方法,在控制样本自选择偏差后,研究董事责任保险购买决策对公司价值的影响。实证结果显示,不论以财务还是以会计绩效衡量,购买董事责任保险均能够显著提升公司价值。研究结论揭示了董事责任保险的综合治理效应,提供了转型经济下董事责任保险对公司价值整体影响的经验证据。     

Erlang风险模型有限时间的破产概率

Erlang风险模型广泛应用于排队论、控制论以及金融风险过程.本文在索赔来到(claim-arrival)为Erlang过程,索赔额服从帕雷托分布以及具有常数利息力度的假设下,得到了有限时间内破产概率的渐近表达公式.该结果实质性地推广了Kluppelberg and Stadtmuller[1]和Tang[2]的结果:前者考虑了无穷时间的破产概率,而后者考虑的过程局限为泊松的.由破产模型与排队模型之间的联系可知,本文的结果在管理科学中有许多应用.     

考虑保险机构参与的重大工程风险管理激励模型

重大工程建设过程往往面临着巨大的风险暴露，保险是重要的风险处置手段，承接保险合同的保险机构和业主一起成为风险损失的承担主体。考虑到保险机构拥有极强参与现场风险管理的动能，本文基于委托代理理论构建了保险机构介入下业主与承包商的激励模型，分别讨论了共同代理和独家代理两种模式下各方的策略与收益。研究结果表明：共同代理模式下，保险机构实现了主动风险管理，业主和保险机构的收益均得以提高，业主愿意提供比独家代理模式更高的激励系数；承包商在共同代理模式下将采取更为积极的风险管理努力，同时其机会主义行为得到了抑制；业主的最优激励系数受项目特征、承包商自身因素以及外界环境的不确定性共同作用。     

不完备市场中再保险-投资的M-V及M-VaR最优策略

本文研究不完备市场中的保险公司再保险-投资问题.在保险公司盈余过程服从扩散过程的假设及不完备市场条件下,通过求解带约束的二次优化问题和二次优化对偶问题,分别得到均值-方差(M-V)模型和均值-在险价值(M-VaR)模型下保险公司再保险-投资问题的最优常数再调整策略及其有效前沿,对两种模型下的结论进行比较发现:两种模型下的最优常数再投资策略都表现为特定"共同基金"的倍数,但对最优倍数的选择不一定相同;两种模型下的再保险-投资有效前沿都表现为射线,但射线的起始点及斜率(风险价格)不一定相同.     

车险理赔业务中的徇私赔付及其对策

针对理赔人员徇私赔付问题,借用博弈论中的委托-代理理论构建了一个“三方三阶段不完美动态博弈模型”,通过对被保险人、理赔人员、保险公司三方的博弈分析,得出了当理赔人员秉公理赔时,其薪酬激励系数、罚金与赔款支出、保险公司二次审核之间的博弈数理关系,并据此指导某公司制定出一系列对理赔人员监督和激励的管控措施。经过近一年实践,取得了较好的效果。     

基于RBF神经网络的财产保险公司全面风险预警系统研究

在尝试提出我国财产保险公司全面风险预警指标体系的基础上,利用RBF神经网络构建了财产保险公司全面风险预警模型。然后,对预警信号提出了相应的风险处理方案。最后,利用该RBF神经网络进行全面风险预警,结果表明该网络计算误差小、收敛迅速,网络具有良好的泛化能力。