基于环状结构的商品住房价格空间分异研究——以武汉市为例

商品住房价格是房地产市场研究与市场管理的核心指标。统计武汉市2006年、2008年、2010年和2011年的1 800余个商品住房价格信息,利用Golden Sofeware Surfer10.0软件对样点楼盘价格进行空间分析,生成四个不同年份的武汉市房价等值线图和三维房价空间模型。研究表明:从空间上看,武汉市商品住房价格分布整体上呈现圈层环状式结构,与环线走向基本吻合;商品住房价格等值线自城中心向外围由密变疏,房价变化率呈现圈层环状式递减规律。从时间上看,内环房价保持每年比较均匀的增长;二环在某些地段会受当时的经济政策影响,但基本趋势仍都是上升;在三环及以外地区,房价的走势不再是呈现规律性的逐年递增,相反各年的房价水平参差不齐,上涨和下降跟当时的经济形势以及调控政策密切相关。     

后限购时代我国房地产市场风险分析

后危机时代,对房地产业的扶持政策被限购令等调控政策取代,也引发了人们对房地产市场风险的忧虑。交易量萎缩、房价下跌、房地产股票下跌、房地产信托违约风险提高等使房地产市场的风险突显。房地产业对消费、投资及其他产业的影响使得房地产市场成为一个政府和金融资本深度介入的市场。政府的政策导向自然成为决定房地产市场风险趋势的重要因素。政府对房地产业的调控意在推动市场整合,以城镇化带动中国经济发展的战略使房地产市场的商品性需求仍旧强劲,房价受通货膨胀支撑等因素使得中短期内房地产市场不存在系统性风险。然而,从长期看,应警惕汇率波动对房地产市场的冲击,警惕人口年龄结构变化对房地产业的影响。     

寻思房地产调控的"七寸"——舍得

中国的房价高得离谱且可惧,房地产调控有效用却没效果,寻思调控政策的"七寸"迫在眉睫.房价不稳定,吃亏还是老百姓,抑制反弹是调控关键.房地产投机性需求是治理反弹的关键.房价上涨受益者主要有政府机构、金融机构、房地产企业及其相关人员.房价上涨受益者有着潜在的投机行为,这部分群体应当发扬"舍得"精神.重庆市房地产调控的"舍得"措施主要表现在:明确调控目标,实行长效机制;建立行政首长负责制,量化管理;因地制宜,敢于创新."大舍"回报的是老百姓安居乐业的"大得".     

消费需求、投资需求与住房价格波动

房地产同时具有消费属性和投资属性,其需求也就分为消费需求和投资需求(含:投机需求),本文采用灰色预测方法将心理预期量化,建立房地产价格模型。在理论模型的基础上,利用全国1999年1月至2011年6月的季度数据,实证分析了需求对房价的影响。结果表明投资性需求较消费性需求对房价波动具有更强的解释能力,同时心理预期、购房首付款政策相对于其他影响因素对房价的影响程度更大。最后指出合理地引导人们对房价的心理预期有利于稳定房价。     

中央政府房地产调控政策决策逻辑的理论解释——基于1998—2013年间相关政策文本的研究

近年来,中国城市房价持续上涨。除了高速城镇化引致房价上涨的客观原因外,房地产调控政策与不断高涨的房价之间的关系,换言之,中央政府房地产调控政策的决策逻辑,是一个值得关注的关键问题。基于1998—2013年间的相关政策文本,通过对中央政府房地产调控政策决策的逻辑起点、监督逻辑、外部回应逻辑以及政策选择逻辑等方面的探讨,可以提供一个关于中央政府房地产调控政策决策逻辑的理论解释:转型社会进程中,央地利益博弈格局下中央政府谋求治理绩效最大化的渐进产物。     

基于BP神经网络模型的房价敏感性分析

为分析和测算房价,受供给和需求两方面相关指标的影响和敏感程度,本文采用BP神经网络,研究了供需相关指标的不确定性变动引起的房价变动趋势。研究表明：房价对银行贷款额度和国民经济增速最敏感,对当年施工面积和建材价格弱敏感,而对居民消费价格指数和人均可支配收入不敏感。对最敏感性指标,应从差别化信贷、拉动消费抑制投资入手;对弱敏感指标,应加大保障性住房的建设力度,完善土地市场体系,推进房地产税收改革,改善住房供应结构;对不敏感指标,应切实提高居民收入水平。本文根据房价对相关指标变动的敏感性程度,指导选择调控指标先后次序,用以提高管控的精度和住房市场供需要素调控的有效性,促进房地产市场健康运行。     

当前中国房地产市场调控的理性思考

近期,中央政府针对房地产市场出台了一系列的调控政策以抑制房价过快增长.然而,这些调控政策并未完全达到预期的效果,有的城市房价反而继续向上攀升.其原因在于当前调控政策对房地产的商品属性、保障居民基本的居住需要、房地产泡沫、当前市场供需关系的判断等方面存在认识上的误区.加强房地产调控需要正视房地产的商品属性,加强房地产监管和金融监管,充分利用经济调节手段,发挥政府作用,加强公租房建设.     

房地产必须面对的外部风险与流动性紧缩

政府调控政策目标在于稳定房价而非打压房价。房地产调控政策是否会放松，关键看房价走势。如果房价稳定下来或者小幅下降，调控政策无需加码甚至略有放松。相反，如果房价继续快速上扬，政府必然提高调控力度。     

房地产价格影响因素分析:基于中国各省市的面板数据的实证研究

本文应用1999-2006年全国31个省市的面板数据,分析了影响中国房地产价格的各种因素。影响房价的因素众多,笔者主要选取了供给方、需求方、地方政府以及一些主要的货币政策变量进行理论分析,并结合中国房地产的实际提出相应假说。实证结果显示,房价推动力的主要来源是需求方,而地方政府对房价的影响也不可忽视,而供给方和货币政策的相关变量对房价影响相对较小,其中名义利率对房价不具有显著影响,而实际利率影响较显著。依据笔者的实证结论,本文提供了一些相应的对房价调控的政策建议。     

房地产市场、股票市场与通货膨胀的联动性分析——基于VAR模型的实证研究

利用VAR模型,通过ADF单位根检验、脉冲效应分析、方差分析的计量方法可对我国房地产市场、股票市场和通货膨胀的联动关系进行实证分析。分析结果表明：房价上涨刺激通货膨胀,通货膨胀对房价的影响方向是不确定的;通货膨胀推动股价上涨,股价上涨会推动通货膨胀;房价上涨会抑制股价,股价对房价的影响则较为复杂,且两者之间的关系并不十分显著。基于目前通货膨胀的影响,政府对股市、房市的调控方向应为：引导投资房地产行为趋理性化;强效抑制房地产市场趋白热化;稳健控制股票市场更趋规范化。     

基于灰色关联度的房价影响因素修正分析

从房地产行业和经济人口角度总结以往房价影响因素指标中存在的信息冗杂、代表性不强的问题,对以往的房地产行业和经济人口影响因素指标进行了修正和补充,以11个新一线城市的房价为例,建立新的指标体系,用灰色关联分析法分析了影响房价的因素及其与房价的关联程度。结果表明:影响房价的因素影响程度由大到小依次为城镇人均可支配收入、人均GDP、城镇新增就业人口、住宅开发投资额、住宅销售面积、住宅待售面积、住宅新开工面积、住宅竣工面积、住宅施工面积、居民消费价格指数;经济人口的需求因素对房价的关联度大于房地产行业的供应因素;人口因素对房价的关联程度低于区域经济因素。     

房地产宏观调控下消费者理性选择策略研究

随着宏观调控的深入,全国房产价量齐跌、一片萧条,房地产市场"拐点"呼之欲出。面对纷纷扰扰的地产形势,消费者如何理性看待与科学选择已成为亟待解决的重要问题。充分信赖政府、消除赌博心态、坚持契约精神、谨慎购买是房地产宏观调控下消费者理性选择和保持利益最大化的最优策略。     

宏观经济对房价影响的实证分析

中国房地产市场自20世纪80年代末起步以来得到了飞速的发展,与此同时房价也节节攀升,宏观经济基本面对房价的影响也引起了关注。为了证实房价与宏观经济基本面之间的关系,选用货币供应量M1,和人均国内生产总值作为宏观经济的代表变量,通过计量模型对宏观经济与房价的关系进行了实证研究,结果表明,经济基本面的持续繁荣对资产价格尤其是住房价格有积极的影响,货币供应量M1对房价的影响也非常显著,并据此提出完善我国房地产市场调控的政策建议。     

基于SVAR模型的房价波动与银行信贷实证分析

从近年来我国房价大幅波动以及政府出台的一系列为防止泡沫风险的不断累积的银行信贷政策着手,构建结构向量自回归模型(SVAR),并通过脉冲响应及方差分解进行实证分析,研究房价波动与银行信贷之间的关系.认为:无论长期还是短期,银行信贷规模与房价波动都是相互推动、互为因果的;利率通过对信贷规模的影响间接地影响房价;不同变量之间的影响存在时滞.因此,在实施信贷政策对房价进行调控时应注意时滞问题,并增加房地产行业的融资渠道以规避风险.     

“限购令”对西安房地产市场的影响趋势分析

“限购令”政策的出台会对西安房地产市场产生重要影响。在短期内,“限购令”政策会使得普通住宅的成交量和价格都发生大幅度的下跌,而使高端住宅的成交量和价格发生上涨,但房地产的均价不会发生多大发生变化,房价的上涨速度会减慢;在长期中,“限购令”会对房地产投机行为有抑制作用,将使得普通住宅的价格下降,高端住宅的价格上涨,两者的成交量均会发生变化;“限购令”同时也会促使商业楼房、小产权房、郊区楼房价格的上升。     

灰色理论在商品住宅价格预测中的应用

影响商品住宅价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.在商品住宅价格变动因素分析的基础上,以上海市历年商品住宅平均销售价格作为原生时间数据系列,建立了上海市商品住宅平均销售价格的动态预测模型,从模型的预测结果看,商品住宅的平均销售价格将保持上升趋势.需求拉动论、GDP增长论、成本推动论、地价上升论、品质提高论、产品结构论、动迁需求论、投机哄抬论等等因素是造成房地产价格不断上涨的原因.     

利率变动对房地产价格的影响机制研究 ——基于房地产二重性的分析

房地产价格的波动会给整个国民经济的健康发展带来影响,而通过利率变动可以有效地调节房地产价格。基于房地产二重性的分析,通过对1998—2009年实际贷款利率与全国房地产销售价格指数季度数据的实证研究,探讨房地产价格波动对利率政策的敏感性,为政府宏观调控提供参考。     

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象，利用哈尔滨市1996--2006年的数据，从房地产价格形成机制出发，运用计量经济学的理论，通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型，分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式，为政府、开发商、居民提供重要的决策支持，对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。     

投资视角的住宅租价比分析

＂租价比＂是房地产投资收益的判断指标,也是衡量房地产市场健康程度的重要参考。先对＂租售比＂和＂租价比＂的概念进行阐释,并和股票投资中＂市盈率＂概念进行对比分析,通过国土资源部发布的数据和武汉市房地产市场的调查数据对住宅租价比进行了分析。研究表明：在当前市场条件下,单纯用城市住宅租价比判断房价高低的做法存在缺陷,提出通过鼓励住宅出租、建立同质住宅价格统计体系、对住宅出租行为进行规范管理来改善目前住宅租价比的准确性。     

西安市房地产资金来源结构与房地产价格波动的关系分析

从房地产资金来源结构的角度入手,探究西安市房地产价格的不合理上涨,根据1995—2008年西安市房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对时间序列数据进行平稳性检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间的因果关系进行实证研究。结果表明:国内贷款、利用外资与房地产价格的变化没有直接的因果关系;其他投资与自筹资金对房地产价格有着一定的推动作用。