局部Haar条件下的变形非线性L逼近

本文讨论了局部Ｈａａｒ条件下变形的非线性Ｌ逼近，得到了包括交错定理在内的特征定理、唯一性和强唯一性定理。     

关于人眼分辨本领的计算

通过对折射、衍射和波长变短效应的分析,指出了计算人眼分辩本领的正确方法。     

基于D-S理论的多特征融合人体检测算法

提出一种基于D-S证据理论的多特征融合人体检测算法.该方法首先使用harr-like特征方法和HOG特征方法提取人体特征,然后利用后验概率密度函数,估计出两个基本概率分配函数,最后应用D-S证据理论中的合成法则,将两个特征的分类器进行融合决策.实验结果表明,本文提出的算法在Inria数据集上取得了较好的效果,满足了一般工程应用的要求.     

基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测

人脸检测是人脸识别的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用一类分类器分类检测人脸.实验结果证明该方法是十分有效.     

基于Haar小波变换的无失真图像压缩

提出了一种利用Ｈａａｒ小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Ｈａａｒ小波分解，将各子带小波系数根据大小分解成两部分，其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明，该算法实现简单，达到了很好的压缩效果。     

局部Haar条件下的Chebyshev同时逼近(英文)

本文在局部 Haar 条件下,讨论了紧空间上非线性 Dunham 型 Chebyshev 同时逼近,得到了同时逼近为局部最佳的充分必要条件;给出了与非线性同时逼近问题等价的相关线性同时逼近问题;证明了极小集的存在性,在这个极小集上的局部最佳逼近为局部最佳的;获得了区间上非线性同时逼近的交错定理;证明了非线性同时逼近的α阶(α≥1)的强唯一常数等于其相关线性同时逼近的α阶强唯一常数。     

基于GS正交算法的信号检测方法

基于ＧＳ（Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）正文算法，推导出一个正交基范数阈值，据此阈值可在ＧＳ正交化过程中判定出信号矢量空间的维数，从面实现对信号源个数的检测。在此基础上，利用所获得的正交基构造一个信号矢量空间，并在此空间中定义了一个搜索画数来实现对信号方位的估计。这种方法的优点在于算法简单，运算量小，且特别适于大阵列的测向。计算机模拟结果也显示了本方法的良好检测效果。     

基于BAM的通信信号分类方法

针对密集战术通信信号的实时分选问题,提出了采用TMS320C25开发系统为预处理器,BAM/NBAM(双向联想存储器/新型双向联想存储器)为信号分类器的新型分类系统结构,并分析了信号特征及提取方法。对BAM/NBAM作为信号分类器的结构、原理、性能作了探讨。结果表明,基于BAM/NBAM的通信信号分类方法是有效的,其性能优于传统的线性分类方法。     

高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法.针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量.不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能.     

一种基于模糊增强的Canny边缘检测方法

边缘检测是图像处理领域中的基本课题之一,广泛应用于图像分割和模式识别等领域.本文提出的基于模糊增强的Canny边缘检测方法是在模糊增强的基础上,用模糊增强代替原来Canny算法中的高斯滤噪,用最大类间方差法代替原来Canny算法中双阈值的设定和边缘连接.本文方法集中了以上几种算法的优点,从而获得了综合性能最优的边缘检测效果.利用本文介绍的方法作边缘检测,边界清晰,完整,所得图像在抗噪性能和保持信息完整性方面二者得以兼顾.通过调整参数可以满足不同光学效果的图片和不同处理目的的需要.     

浅析教师的眼神在对外汉语课堂教学中的运用

针对外汉语教师的眼神在课堂中的运用进行了调查分析,发现:1.眼神的运用和课堂效果有一定的关系:a.课堂效果优良的教师,在不同的教学环节中,环视和注视的使用比较平衡;b.课堂效果较差的教师,其环视和注视在各个教学环节中分布极不平衡,特别是在提问环节中,环视多,注视少,而且在提问环节中,其注视明显少于课堂效果为优、良的教师;c.虚视的运用和课堂效果之间成反比;2.教师眼神的运用和学生的认可之间有不一致的地方,具体表现在:讲解和提问时运用环视的比例小于学生认可的比例;听答环节中,教师注视的比例也低于学生认可的比例。     

交互特征研究与设计应用

交互是人和产品之间的关系和行为,是目前信息与交互设计领域的主要对象之一。本文以支持设计实践为出发点,对"交互"这一设计对象的形式出发,通过特征提取实验方法,得到交互特征的定义、描述以及交互特征和用户体验的关系,并在具体的设计实例中进行应用。     

论延安文艺的基本特征

学术界对延安文艺的基本特征问题，有着不同的认识和概括。历史地、全面地、认真地对延安文艺进行研究，可以发现它有鲜明的时代性、广泛的群众性、题材形式的多样性和宽广的开放性等四个显著特征。     

论抗战文化的基本特征

抗战文化是以民族大义为前提的反抗日本帝国主义侵略的文化。抗战时期的新民主主义文化是这个文化的主流。抗战文化具有三个基本特征：政治性、群众性、批判性。亦即以多元政治为基础、人民群众为对象、富于批判为活力。这个充满生命力的文化为我国新文化的建设作出了突出贡献。     

邪教特征论

本文从披着宗教外衣反宗教 ;宣扬“末世论” ,制造社会恐慌 ;非法聚敛钱财 ;对教徒进行精神控制 ;秘密结社 ,危害社会 ,对抗政府等五个方面 ,对古今中外的邪教、特别是“法轮功”的本质特征进行了剖析。     

综述眼动技术在二语习得研究领域中的应用

近年来,随着科学技术发展迅速,众多学科纷纷用科技工具做实证研究以解决问题。通过眼球运动获取受试者的相关数 据从而探究特定问题的技术——眼动追踪技术被广泛应用于不同领域的研究中,其中包括二语习得研究。二语习得是一个很 热门的话题,对二语习得的研究不仅可以使人们更了解人类大脑、大脑活动和意识等,而且实现对二语习得过程及认知等方面 的描述也给广大外语学习者提供了学习帮助和指导。眼动追踪技术在二语习得领域已取得了一定成果,主要体现在两方面： 语言理解（如阅读过程中的认知过程）和习得（如词语习得）,通过回顾近年来主要的相关文献,总结成果并对未来做出展望。     

美国英语词汇特征初探

几百年来 ,美国经历了一系列重大历史事件 ,形成了独特的政治社会、文化环境和生活方式 ,从而演变出具有美国特色的英语。尤其是在词汇方面 ,美国英语通过引入外来语 ,创造新词及赋予旧词以新义等手段 ,大大丰富了自己的词汇 ,形成了特有的词语风格     

应用文语言特色初探

应用文语言要求处理好精确与模糊、平实与可读、简练与缜密、得体与通用的辩证关系。其语言特色主要表现在客观纪实性、直接性、精练性和严密性等方面。研究应用文语言特色 ,对进一步研究应用写作规律 ,指导人们写好应用文具有明显的现实意义     

《离骚》艺术风格的形成原因探析

《离骚》既给我们提供了一个领略楚国瑰奇神秘的巫卜文化的机会,也充分展现出屈原那完全不受羁绊的富有创造性的艺术想像力。可以说,＂凭心而言,不遵矩度＂,正是屈原理想追求最自我的体现。而这一切恰恰反映了屈原生活的时代——楚国的政治现实和民俗风情。因此,可以这样认为,屈原生活的时代和当时的民俗风情在一定程度上决定和影响着《离骚》艺术风格的形成,而《离骚》的艺术风格又反过来促进和影响了中国文学中浪漫主义文学的发展。     

21世纪初国际关系的基本特点

冷战结束后 ,意识形态因素失去了影响国际关系的支配地位 ,国家利益重新成为主导性力量。整个世界出现了一个相对和平时期 ,但霸权主义、新干涉主义、民族分裂主义、宗教极端势力和国际恐怖主义将成为对世界和平稳定的主要威胁。发达国家与发展中国家贫富差距扩大将成为影响世界发展的主要矛盾。新的经济全球化浪潮加深了世界各国的相互依存关系 ,也使国际竞争更趋激烈。经济全球化绝不意味着国家主权被削弱 ,国家仍然保持着对内对外政策的最高权力。世界格局多极化是历史发展总趋势 ,由于国际力量总体失衡 ,美国谋求单极霸权体系的意图更为突显