北京奥运营销中国

2008年8月24日,北京2008第29届奥运会在国家体育场“鸟巢”落下帷幕,在北京奥运金牌榜上,中国以51枚金牌、21枚银牌和28枚铜牌排在首位。实现了金牌数超越美国成为第一的很多国人的“同一个梦想”。超过预期的完美,so far, so good。     

北京奥运营销中国

2008年8月24日,北京2008第29届奥运会在国家体育场鸟巢落下帷幕,在北京奥运金牌榜上,中国以51枚金牌、21枚银牌和28枚铜牌排在首位。实现了金牌数超越美国成为第一的很多国人的同一个梦想。超过预期的完美,so far,so good。     

北京多数市民计划在家观看奥运赛事

第29届奥运会召开在即,北京市社情民意调查中心分别在2008年4月和7月对奥运会期间的焦点话题进行了民意调查。问题集中在被访者在奥运期间的外出状况、参与奥运的程度以及奥运对市民和城市发展的影响等。全市18个区县的2003位北京市民通过电话调查方式参与此次活动。     

国民经济核算与经济预测

国民经济核算与经济预测深圳大学副教授孙静娟一、市场经济中的国民经济核算与经济预测党的十四大明确指出：“我国的经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制，以利于进一步解放和发展生产力。“这一重大战略决策为我国经济体制转换模式指明了方向。所谓市场经济，...     

经济预测的现状与发展

经济预测是研究客观经济过程未来一定时期发展趋势的科学。它借助于科学的方法论和技术手段，根据客观经济过程的历史演变和发展规律，对未来一定时期内经济发展的趋势和状况进行描述、分析，并作出估计和推断。其目的在于通过对客观经济现象的历史规律的探讨和现状的研究，求得对未来经济活动的了解，以减少不确定性因素对社会经济活动的影响。随着社会主义市场经济的深入发展，经济预测日益广泛地应用于社会经济活动，尤其是工业企业生产经营的各个领域和过程，并起着明显的作用，突出地表现在以下两个方面：（1）能够及时地为制定计划和…     

经济预测的误区

对经济现象的未来发展状况做出准确的预测,始终是人们追求的理想愿望。然而,经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,预测结果常常与实际情况存在较大偏差。经济现象到底能否进行预测,如何看待经济预测的精度,影响预测精度的因素何在,人们在认识上还存在许多误区,有必要加以澄清。     

论经济预测中的矛盾关系

文章运用经济学、系统科学、哲学等理论对经济预测中的两类主要矛盾关系做了论述,这两类矛盾关系是经济预测的历史描述与经济系统的动态演化之间的矛盾,人的主观认识具有的有限性和多样化造成的矛盾.通过分析,文章认为这两类矛盾是交织在一起的,只有对经济系统做更深层次的认识,才能提高经济预测的价值.     

基于改进型神经网络的经济预测算法

文章在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法的存在的问题,提出了一种改进型神经网络算法。首先对训练样本集采用链式数据重组的方法进行扩充;然后在构造的人工神经网络输入层单元引入经济指标的增长率数据和时间窗口序列数据。仿真结果表明,文章提出的算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度。     

非线性经济预测中的神经网络模型与应用

文章讨论了神经网络用于非线性经济系统建模与预测的问题和方法.主要探讨了如下几个问题:(1)相关变量的选择;(2)运用改进遗传算法学习神经网络连接权值;(3)模型阶数确定准则;(4)观测数据的可预测性与模型的有效性检验;(5)缺损值的处理.     

2011经济大预测

“现在买什么房子,2012一来价格全部垮掉。”这句玩笑话在2010年人们茶余饭后的闲聊中经常出现。虽然极端了点儿,可是也反映出人们心底对降价的希冀和经济走势的关注。2011年,经济社会发展究竟会是什么样？     

神经网络方法在农业经济预测中的应用

一、引言科学的预测是正确地作出决策的前提。预测的方法有多种 ,但基本上分定性和定量两大类。一般来说 ,又可把定量预测方法大致分为时间序列分析和因果关系研究两大类。预测的准确性是人们所关心的问题。虽然在目前的情况下要求预测结果准确无误是做不到的 ,但是为了提高预测精度 ,将各种预测方法进行比较研究 ,探讨各种方法的适用范围和能力 ,是一件有理论价值和现实意义的事情。神经网络方法有许多引人注目的特点 :对不完全信息、带躁音的信息具有良好的适应性 ;对非线性输入输出关系的学习更显优越性。它为复杂农业系统建模与预测提供…     

运用统计指标与景气指数对工业经济的组合预测

本文应用GMDH中的相似体合成预测方法,建立了工业增加值预测模型,对比分析了引入景气指数前后该经济预测模型的预测效果,实证分析结果证明引入景气指数做工业经济预测效果更好。     

中国数字经济核心产业规模测算与预测

本文以2021年6月国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》为标准,使用2018年开展的第四次全国经济普查数据,构造数字经济测算框架,测算并预测了我国数字经济核心产业规模。本文研究结果为全面系统考察数字经济核心产业现状及发展趋势,了解我国数字经济产业结构特征提供了数据基础,为进一步完善数字经济规模测算框架和科学制定促进数字经济发展政策提供参考。     

论我国经济预测分析的特点

经济预测学是在社会化大生产条件下发展起来的一门研究客观经济发展进程及其变动趋势的科学,主要指对未来经济发展过程进行科学的判断或预见。不论是宏观经济还是微观经济,不论是社会主义国家还是资本主义国家,能否做好经济预测工作,其工作效果将会有显著的不同。在我国大力发展社会主义市场经济的今天,重视和搞好经济预测工作则显得尤为重要。本文针对我国经济预测分析的一些特点,作了初步探讨,以便能将现有经济预测方法在实践中更好地广泛使用,并作出有效的改进。     

预则立不预则废：论经济预测的必要性

文章针对现实经济发展的情况 ,从正反两方面论证了经济预测的必要性 ,提出了加强经济预测是当前一项刻不容缓的工作 ,所有从事经济工作的同志特别是领导同志一定要高度重视 ,在每一项经济决策之前务必对社会经济变动趋势进行科学的经济预测 ,以促进国民经济健康发展     

国内外大学教材‘经济预测与时间序列’对比研究

随着教育部提倡全国普通高校使用国外教材,现在许多重点大学和一些普通高校纷纷在不同的学院、不同的专业、不同的年级上有选择地、有条件地实行“原版英文教材教学”试点。本文针对国内外大学教材中“经济预测与时间序列”方面的教材进行深入地对比分析研究,指出国内一些教材中普遍存在的问题与不足。     

非线性经济预测中的神经网络方法评述

文章对非线性预测中的神经网络方法的研究与应用现状进行评述,尤其讨论了我国近年来的发展情况,为我国该方面的研究者提供参考.     

时间序列分析在经济预测中的应用

为了配合《统计学》课程的现行教学 ,提高学生运用统计方法分析、解决实际问题的能力 ,我们组织了一次案例教学 ,其内容是 :对烟台市的未来经济发展状况作一预测分析 ,数据取烟台市 1978～ 1998年 GDP的年度数据。在组织实施时 ,我们首先将数据资料印发给学生 ,并讲清本案例的教学目的与要求 ,明确案例所涉及的教学内容 ;然后给学生一段时间 ,由学生根据资料 ,运用不同的方法进行预测分析 ,并确定具体的讨论日期 ;在课堂讨论时让学生自由发言 ,阐述自己的观点 ;最后 ,由主持教师作点评发言 ,取得了良好的教学效果。本文是此次案例教学活动…