基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址

多物流配送中心布局对其中心功能的发挥影响极大。本文基于最小化运输成本和建设成本之和建立了多物流配送中心选址模型,提出了一种基于改进蚁群算法的多物流配送中心选址方法。     

尽快构建自然灾害应急物流系统的思考

从汶川地震应急物流配送的现状看,建立健全应急物流系统十分必要。应急物流指挥中心是整个系统的决策主体,物流公司是执行主体,信息网络中心则是其信息枢纽。应急物流的实施只靠指挥中心的协调和管理难以进行,需要整个系统各个子系统的有效配合和切实执行。因此,应急物流需要以政府为中心,规范的应急物流管理机构作为支撑,还要有完善配套的软硬件设施并制定落实相应的应急动员法规,迅速、准确的信息流依靠先进的通信与信息平台和信息流转机制来保证。     

物流系统优化中的定位——运输路线安排问题（LRP）研究评述

本文概述了物流优化问题中的定位———运输路线安排问题(Location RoutingProblems,LRP)的发展历程,对LRP的分类和解决方法加以评述,并探讨LRP研究的进一步发展方向。     

基于空间聚类挖掘的城市应急救援机构选址研究

以城市突发事件的应急管理为应用背景,研究使用空间聚类技术解决应急服务机构的选址问题.首先提出实施聚类分析的数据模型,然后改进既有空间聚类算法的基础上,提出了以.k-means聚类算法缩减解空间的搜索范围、以模拟退火算法为解搜索策略.基于GIS系统,充分考虑空间障碍物因素和空间环境因素等限制条件,提出(COD-MEANS-CLASA)的空间聚类算法以实现应急救援机构的科学选址.实验结果表明,提出的算法在执行效率和解质量两方面具有更好的表现.     

枢纽城市紧急事态下应急物流系统研究

通过分析枢纽城市紧急事态下的物流需求特征,提出枢纽城市紧急事态下应急物流系统架构,重点对此系统的保障机制和实现途径进行专门研究.为枢纽城市政府部门快速应对各类突发事件提供可操作性的科学依据.     

基于Agent的物流系统仿真及进化算法研究

本文研究在电子商务环境下连锁经营物流系统规划问题,采用基于自适应Agent建模技术进行仿真研究,为了弥补有限自适应仿真优化出现局部最优解或满意解的现象,采用进化算法(遗传算法)对规划方案(物流仿真模型)进行整体进化操作,通过全自动的、并行的重复仿真与运算,最终寻求全局最优解.求解时提出了从基于Agent模型向线性编码的编码解码算法及并行仿真、自动寻优机制,从而构筑一个基于SWARM平台的仿真优化+进化计算的规划平台,总结出基于上述研究成果的连锁经营物流规划的全新方法.     

自然灾害下如何发挥应急物流系统的作用——对余姚水灾的反思

正我国地域辽阔、地区差异大,自然灾害频发。因此,必须建立一个完善的自然灾害应急物流管理体系。由于应急物流管理体系是一个包括采购、仓储、运输调度、配送等多环节的庞杂系统,会受到许多因素影响,从而表现出一定的脆弱性。因此,重视自然灾害应急物流系统的脆弱性研究,并建立完善的应急物流管理体系至关重要,这是将受灾范围控制在最小范围、降低灾害损失的     

基于新型图论聚类法的物流系统多设施选址策略研究

提出了一类基于图论的新型聚类算法并将其应用于物流系统中的多设施选址问题。与其他聚类算法相比,该新型算法聚类效率更高且具有更小的聚类树,从而使得有意义的聚类结果更加清晰。比较算例验证了该算法应用于多设施选址问题的高效性和实用性。     

突发性自然灾害下应急物流组织系统模式的建立研究

本文以"5.12"大地震救援为背景,通过对现有的应急物流组织系统模式的分析,指出其组织结构松散,组织系统间信息流通阻塞,从而导致救灾工作出现了统一的协调配合不力,监察难度增大等难题.在此分析基础之上提出新的应急物流组织系统模式,即建立以政府为主导的直线组织结构,以信息流的方式将各慈善机构和民间临时组织纳入整个救灾系统之中,保证信息流的双向性,使信息流和物流形成环状回路,规范物资发放环节,从而增强救灾工作及其监督的有效性.     

突发疫情环境下基于服务水平的应急物流网络优化设计

针对突发疫情环境下的应急物流网络优化问题,本文定义了一类创新的应急服务水平函数,刻画了决策者对疫区应急物资需求满足程度与应急救援总成本控制之间的偏好侧重。在此基础上,进一步融合疫区的人口流动特性、不同疫区的人口密度特征、政府部门的二级环形预防策略以及应急配送的服务半径限制等现实因素,建立了基于服务水平的疫情应急物流网络优化模型。以江苏省甲型H1N1流感为背景进行算例测试,结果表明本文所设计的模型能够为疫情应急管理提供有效的政策建议和决策支持。     

突发公共事件应急系统中的模糊多目标定位-路径问题研究

本文从应急系统集成优化的角度出发,以应急系统中各资源需求点的应急救援时间满意度之和最大及系统总成本最小为目标,建立了一个应急资源需求和应急救援时间范围均模糊的多目标定位-路径问题(LRP)模型,并提出了一种混合多目标遗传算法。算例分析结果表明,所提模型和算法可以有效解决应急系统优化中的模糊多目标LRP。     

基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究

基于绿色物流发展理念,为企业寻求经济与环境达到双赢的局面,本研究将节能减排转化为绿色成本,融入路径优化问题中,建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题,将A*算法与蚁群算法相结合,利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析,验证了模型和算法的有效性。     

基于混合蚁群算法的生产系统设施规划问题研究

设施规划问题主要研究生产设备的布局规划,从而减小厂区内的物料搬运成本。一个有效的设施规划有利于生产过程中整体运作效率的提高。随着市场竞争的日趋激烈,市场环境处于不断的变化之中,制造企业需不断对设施布局进行重新规划来适应不断变化的市场环境对产品需求量的影响,并达到降低成本的目的。这一问题便需要用多阶段设施规划（MFLP）的方法来解决。本文提出了一种改进的混和蚁群算法（HACO）来解决带有财务预算约束的多阶段设施规划问题,并将此方法与其他一些典型的启发式算法进行了对比分析。结果表明,本文提出的HACO算法是求解带有财务预算约束的MFLP问题的一种有效的方法。     

应急救援物资紧缺的两级配送路径选择研究

针对应急救援物资紧缺难以满足所有需求的情形,以单个需求点最大缺货量最小、车辆运输费用最小为双目标,建立从配送中心到分发点再到需求点的两级配送路径选择模型,设计复杂性为O(n3)的近似算法GA进行求解,证明算法近似比的上下界并讨论影响因素,用数值验证算法GA的近似比接近于1,表明算法GA具有较好的性能。最后以雅安灾区配送实例验证模型和算法的有效性。     

基于非概率可靠性的铁路应急设施选址-路径鲁棒优化

鉴于铁路应急设施选址研究中很难合理估计参数的概率分布或确定其隶属函数的问题,将选址-路径问题与区间非概率可靠性方法结合起来,以复杂网络理论为基础,提出网络节点区间权重的确定方法,同时考虑节点权重、边权及径权区间不确定性的共同作用,构建铁路应急设施选址节点加权网络。基于区间非概率可靠性理论及区间运算规则,提出路径的非概率可靠性度量及最优时间可靠度路径选择方法,建立节点权重、边权及径权均为区间数的非概率可靠性铁路应急设施选址-路径鲁棒优化模型,并给出了求解算法,确定了基于区间模型的铁路应急设施鲁棒选址的最优方案。算例表明,本文的优化方案能更好地保证救援的时间鲁棒性,能有效地规避不确定因素波动对设施选址的长期风险,具有很好的实际应用价值。     

基于改进蚁群算法的低碳车辆路径问题研究

全球气候恶化危及人类生存环境,物流运输过程中产生的大量温室气体则是祸源之一。本文考虑带有碳排放约束的车辆路径问题（VRP）,以车辆行驶里程最短和碳排放量最小为目标,构建了多目标的VRP非线性规划模型。提出了一种改进的蚁群系统算法对该模型进行求解,算法在更新路径上的蚂蚁信息素时引入了混沌扰动机制,此举能降低算法运行时陷入局部最优解的概率并有效提高算法的适应性。同时,对启发因子、状态转移概率、信息素更新等环节进行了优化设计,提高了最优路径的搜索效率。最后,数值仿真实验证明了该算法的求解表现优于同类研究常用的遗传算法和禁忌搜索算法,具有较强的全局寻优能力。在灵敏性和有效性的保证下,本研究所设计的改进蚁群算法能够较好地处理低碳车辆路径问题（LCVRP）。     

基于动态扫描和蚂蚁算法的物流配送网络优化研究

本文在对动态扫描和蚂蚁算法研究的基础上,针对蚂蚁算法在求解大规模物流配送问题中存在的不足,利用动态扫描方法在区域选择方面的实用性和蚂蚁算法在局部优化方面的优点,提出综合两种方法的混合算法,并进行了实验计算.计算结果表明,混合算法获得了较满意的效果.     

震后应急物资配送的模糊定位-路径问题研究

从系统集成优化的角度研究震后应急物资配送的一种新模糊定位-路径问题(LRP),综合考虑救灾点所在地理位置和地形导致的应急车辆行驶时间的随机性、救灾点应急物资需求量的不确定性与应急物资配送的时间紧迫性,以应急物资总运达时间最短与总配送成本最小为目标,构建一个基于机会约束规划的多目标模糊LRP优化模型,并根据模型的特点设计了一种混合免疫遗传算法予以求解。最后,通过算例验证了本文方法能有效解决震后应急物资配送的模糊多目标LRP,实现了震后应急物流中心定位和应急车辆路径规划的联合决策。     

基于SCOR的物流作业成本核算模型

结合物流成本核算的要求,综合运用成本计算领域和供应链领域的最新理论,即作业成本法和SCOR模型,构建了基于SCOR的物流作业成本核算模型(ABC-SCOR模型),通过定义标准的物流作业分析流程,使物流作业成本核算的可操作性得到加强。最后,运用一案例进一步说明该方法的具体操作方法。