基于信息传导的期权对股票市场稳定性影响

通过计算金融的方法构造了引入期权交易的人工股票市场模型,构建了包含衍生品交易的相对完整的金融市场． 模型在期权交易模块中引入了不同类型的期权交易者,使用基于多主体的撮合交易机制来完成期权定价,并基于信息传导建立股票市场和期权市场之间的双向联系． 实验结果表明期权的引入导致股票市场的波动性增强,股票收益率尖峰厚尾现象有所降低,但波动性聚集增强． 此外期权市场的信息量和期权交易者类型也会对股票市场产生显著 影响．     

集群企业创业传导的仿真研究北大核心CSSCI

集群企业创业已成为当前产业集群转型升级的重要路径。受所在集群企业网络的影响,集群企业创业行为决策存在巨大差异。基于复杂网络的分析视角,揭示了集群企业网络与复杂网络模型之间的耦合关系,运用仿真方法构建集群企业网络并对集群企业网络中创业行为的传导进行了模拟,以最终创业企业数、传导稳定期、累积创业次数和创业行为集中度四个指标刻画了集群企业创业行为传导过程和效果。结论表明:创业传导次数的变化除引起累积创业次数发生几乎同比例的变化外,不引起其它指标显著变化;增加初始目标结点数能使传导更早进入稳定期且其它指标基本保持不变;集群内不同企业的累积创业次数在被动影响模式下表现更均衡,且创业行为集中度降低。     

股票期权对股票市场的波动性分析:基于agent的计算实验金融仿真角度

在SFI-ASM模型的基础上,按照学习速度和风险偏好程度构建了异质agent股票市场模型,引入了随机交易者以及随机交易者信心变量等.交易者的异质化使得股票市场脱离了原先的预期均衡市场的理性状态,市场的波动性变大,收益率的分布也更趋向现实市场.在上述模型的基础上,引入期权交易市场,试验结果表明,期权交易会为股票市场带来更大的波动,不同的期权交易策略和不同类型的投资者对股票市场的影响也明显不同.     

信息互动对上市公司传闻治理的影响北大核心CSSCI

社交平台用户之间的互动改变了公司的信息环境,进而可能促进或抑制公司传闻形成,影响公司的正常经营和股票市场表现。然而,已有研究主要关注传闻的事后影响,较少有学者研究传闻的事前治理,如对上市公司传闻形成的影响因素的研究。基于精细加工可能性模型,从理论上分析投资者如何通过中心路径或边缘路径解读公司信息,并研究社交平台上公司与投资者以及投资者之间互动模式的信息互动质量和强度对上市公司传闻形成的影响。选取2011年至2017年深圳证券交易所的上市公司为样本,利用爬虫技术采集公司与投资者以及投资者之间的互动数据,并依此构建公司与投资者信息互动质量和投资者之间信息互动强度变量,运用Logit模型实证检验信息互动对传闻形成的影响以及新闻媒体分歧度的调节作用。研究结果表明,公司与投资者之间的信息互动质量显著降低了公司传闻形成的可能性,投资者之间的信息互动强度加剧了传闻形成的可能性。进一步,新闻媒体分歧度越大,投资者之间的信息互动强度对传闻形成的正向影响越大,但新闻媒体分歧度对公司与投资者之间的信息互动与公司传闻之间的关系没有调节作用。研究结果将传统研究采取的单向信息供给视角扩展到了双向信息互动视角,并解释了不同形式的信息互动对传闻形成的作用机理,为理解信息互动对上市公司信息环境的影响提供新的经验证据。     

对新会计准则中股票期权费用化的思考

本文比较了国际会计准则和美国FASB对股票期权的会计处理,通过事例探讨财政部的新会计准则(征求意见稿)对股票期权费用化的处理实施可能带来的负面影响及改进措施.     

实地调研信息披露对股票知情交易概率的影响北大核心CSSCI

对公司进行实地调研赋予调研者信息优势,加剧其与未调研者之间的信息不对称。中国深圳证券交易所与上海证券交易所在是否需要披露调研活动的选择上存在差异,同时,2012年7月起深圳证券交易所将调研披露要求由在年报中集中披露改为在每次调研结束后两个交易日内披露调研细节,这为研究是否应该披露、应如何披露调研活动以减少前述信息不对称效应这一重要问题提供了准自然实验。公司的股票知情交易概率反映其信息不对称程度,通过对比2012年7月前后实地调研活动对深圳证券交易所上市公司股票知情交易概率的影响变化,以及深圳证券交易所与上海证券交易所公司股票知情交易概率的相对差异变动,探讨实地调研信息披露对股票知情交易概率的影响。以公司总部所在城市的极端天气情况作为公司被机构投资者或分析师实地调研频率的工具变量,解决调研者的调研对象偏好与公司信息不对称程度之间的内生性问题,建立调研活动与公司股票知情交易概率的因果关系。研究结果表明,深圳证券交易所上市公司的股票知情交易概率与其被调研频率显著正向相关。但2012年7月后,前述正向关联显著弱化,且相对于无需披露接待调研情况的上海证券交易所的上市公司,深圳证券交易所上市公司的股票知情交易概率显著下降;在要求及时披露调研活动细节后,相对于机构投资者,分析师参与调研对被调研公司股票知情交易概率的抑制作用更显著,且调研中提的问题数量越多、问题的字数或对问题的回答字数越多,即调研挖掘并披露的公司价值相关信息越多,被调研公司股票知情交易概率的下降程度越高。及时披露调研细节有助于将机构投资者或分析师通过调研挖掘的与公司价值相关的信息迅速扩散到整个市场,抑制其进行知情交易的空间,显著降低市场参与者之间的信息不对称水平,而在年报中集中、笼统披露调研活动难以起到类似作用。上海证券交易所可考虑参照深圳证券交易所的做法,要求上市公司及时披露接待的实地调研活动细节,以提升市场参与者获取市场信息的公平程度。     

媒体信息对IPO询价机构的影响研究——基于机构私人信息视角的理论与实证北大核心CSSCI

将媒体公共信息与机构投资者私人信息联系起来,在我国新股发行询价制背景下建立基于贝叶斯信息准则的IPO定价模型,对媒体信息影响机构投资者私人信息、行为决策及其期望初始收益的微观机制给出了理论上的解释。模型分析表明:媒体公共信息与机构投资者私人信息是条件正相关的,私人信息的分布情况将取决于媒体信号的实现值;媒体信息具体通过两种路径影响机构投资者私人信息及其初始收益——激励效应和需求效应;这两种路径分别对期望初始收益产生负面和正面影响,而媒体信息的最终影响将取决于两种路径的相对强弱。采用2009—2014年在A股上市的874个IPO样本进行实证检验,分别验证了模型的两种路径以及两种路径的综合作用,为模型结论提供了较好的实证支持。     

对经营者股票期权激励制度中几个问题的思考

激励机制是否科学完善,尤其对经营者的激励与约束是否恰当直接关系到企业的生存与发展.经营者股票期权这种长期激励与约束机制在中国受到越来越多的关注,本文针对经营者股票期权激励制度中的几个问题提出自己的看法.     

考虑对称性冲击的时变信息风险测量北大核心CSSCI

准确测量股票信息风险对资产定价、风险管理和市场业绩的衡量均具有重要的作用.针对Duarte和Young模型中参数假设为常数这一缺陷,采用已有金融文献使用交易量建模消息状态概率和对称性订单流冲击概率的方法,允许Duarte和Young模型中的消息发生概率和对称性订单流冲击概率均时变,从而提出了时变信息风险测量模型,该模型可以测量日间和日内两个时间窗口的APIN和PSOS.进一步通过选取我国股市交易活跃股票的交易数据,实证比较了所建构的时变信息风险测量模型与Duarte和Young模型对数据的拟合效果及其对价差的解释能力.最后,实证研究了我国股市的周内信息风险的特征.     

美国股票期权由盛到衰的原因分析及其对我国的启示

本文首先论述了美国股票期权的发展历程,其次从外部环境以及股票期权制度自身方面对美国股票期权激励制度由盛到衰的原因进行了分析,最后论述了对我国实施股票期权激励制度的几点启示.     

基于内部市场视角的医疗费用与医疗服务质量的双重控制北大核心CSSCI

为了提高医疗市场的效率,需要建立医疗内部市场,将市场力量从医疗供给方转移到购买方,从而促进医疗机构之间的竞争。文中通过一个基本空间竞争模型,分析得出在医疗内部市场中,按病种分类的预付机制能够有效控制医疗费用,竞争则有利于提高医疗质量,降低医疗机构的信息租金;而分散的地理布局会为医疗机构获取地域租金提供机会。因此,公共代理机构在确定医疗偿付制度与医疗质量时,应当同时考虑医疗机构的信息租与地域租。     

供应链契约稳定性及其在期权博弈视角下的优化

供应链契约作为一种有效的经营合作模式,已得到理论界和企业界广泛认同,并在实际的产业化经营中占据主导地位。由于市场需求及价格波动的不确定性引发的机会主义行为,导致契约在执行过程中存在逆向选择和道德风险,严重影响了产业化组织的运行效率。为探索供应链契约模式的稳定性并制定有效的优化策略,通过静态博弈模型得出供应链契约模式价格波动区间,进而深入分析了决策参数对契约稳定性的影响。在此基础上,借助期权市场的风险规避功能,寻求风险外化通道以协调契约主体间的利益冲突,为探索供应链契约模式中供应商的高违约率问题提供新的视角。     

美国经营者股票期权激励机制对我国的借鉴与启示

20世纪90年代后期,ESO这种长期激励与约束机制受到越来越多的企业青睐。本文首先简要介绍美国经营者股票期权激励机制带来的正负效应,然后重点阐述其对我国的借鉴与启示。     

基于股评的投资者情绪对股票市场的影响北大核心CSCDCSSCI

探讨投资者情绪对我国股票市场的影响.为刻画投资者情绪,基于东方财富网股吧帖文与朴素贝叶斯方法,提出融合股评看涨看跌预期和投资者关注程度的投资者情绪度量指标.进一步,利用Granger因果检验、瞬时Granger因果检验、跨期回归分析等方法,探讨了投资者情绪对我国股票收益率、交易量和波动性是否具有预测能力及影响.实证结果揭示:虽然投资者情绪对股票市场收益率、交易量和波动性均无预测能力,但投资者情绪对股票收益率和交易量有当期影响;开盘前非交易时段的股评情绪对开盘价具有预测力,开盘后交易时段的股评情绪对收盘价和日交易量具有更显著的影响.此外,股票收益率是投资者情绪的Granger原因,即投资者情绪的形成依赖于前期市场收益率.这些实证结果为深入理解参与股吧评论的交易者的行为以及行为对市场产生的影响提供了证据.     

基于有限理性和技术战略的风险投资决策研究北大核心CSSCI

高新技术企业可获取专利保护,再进行商业化;也可在研发成功技术保密状态下直接进行商业化.本文从风险投资决策者的有限理性出发,强调风险投资者的实际心理感受对风险投资决策的影响.根据高新技术项目的高风险、高收益性以及分阶段资金注入的特点,建立了基于有限理性和不同技术战略的实物期权风险投资动态决策模型.本文模型全面、客观的对高新技术项目的价值进行了评估并对风险投资的投资决策进行了指导.文章详细阐述了模型中各参数对投资决策的影响,使理论上的最优投资决策结果真正成为现实中风险投资决策者的重要参考依据.     

部分信息下实物期权的定价和风险对冲

当前所有实物期权理论研究都是基于完全信息(full information)假设.本文则通过研究投资者在部分信息(partial information)下极大化无限期消费效用的最优投资消费问题,得出实物期权的消费效用无差别价格.通过控制系统的分离原理,运用Kalman滤波技术和随机控制方法,得到了CARA效用函数情形下实物期权的自由边界偏微分方程.利用有限差分法,解得实物期权的隐含价值及最优执行水平从而得到最优投资消费策略和效用函数的数值解.通过蒙特卡洛模拟,给出了投资者在完全信息和部分信息下的动态决策差异,并且通过比较两种信息水平下的投资者福利给出了信息价值的测算.     

在线隐私政策对消费者提供个人信息意愿的影响机制研究——信息敏感度的调节作用北大核心CSSCI

基于信号传递理论和沟通隐私管理理论,通过三个2×2的实验设计,分析了在线隐私政策对消费者提供个人信息意愿的具体影响机制,并考察了信息敏感度的调节效应。结果表明:在线隐私政策的告知明确性、权限水平及保护程度对消费者的信息控制感知和隐私风险感知有显著影响;信息敏感度正向调节隐私政策的权限水平、保护程度与感知信息控制之间的关系,负向调节隐私政策的权限水平、保护程度与感知隐私风险之间的关系;感知信息控制和感知隐私风险对消费者提供个人信息意愿有显著影响。     

基于能力、交易成本与专用性的职业经理人引入方式选择北大核心CSSCI

运用实物期权及古典经济学的均衡分析方法,构建模型分析了管理能力不确定性及交易成本差异、潜在经理人能力与知识的企业专用性对企业选择引入职业经理人方式的影响。分析表明:当且当企业对外部经理人管理能力的判断大到其为企业带来的收益达到或超过内部经理人为企业带来的收益、补偿企业支付的超额交易成本及考虑外部潜在经理人管理能力提高的不确定性所增加的等待期权价值之和时,才会采取外部招聘的方式,否则企业将采取内部提拔的方式。进一步的分析表明,如果企业对潜在经理人知识与能力的企业专用性要求较低,企业会更注重经理人的能力,因而会倾向于采取外部招聘方式,而当企业对潜在经理人知识与能力的企业专用性要求较高时,企业更倾向于采取内部提拔方式。文章最后运用模型结果对成功引入职业经理人的典型实例进行了解释,并对我国企业引入职业经理人的方式选择进行了实证分析。     

利好、利空信息与证券市场稳定性

在考虑中国投资者行为特征的基础上,运用前景理论建立具有有限理性的信息交易者和噪声交易者的动态投资决策模型,通过对模型均衡点的稳定性进行分析并结合计算实验的方法研究利好、利空信息在市场低迷、过渡和繁荣3个不同时期的作用情况及其作用机理.研究结果表明,在市场低迷时期,由于流动性风险过大带来的交易成本大幅增加,导致市场对利空信息的反应大于利好信息;在过渡时期,信息交易者成为调控市场的有效主体,市场对利好、利空信息的反应都是敏感的,利好信息使市场走向繁荣,利空信息使市场走向低迷;当市场处于繁荣时期,由于信息交易者和噪声交易者的交互作用,导致利好信息不但会降低市场的稳定性,还很容易引发大规模的市场波动,而市场对利空信息的反应却不大.研究结果可对市场实施信息调控提供理论指导,以维护中国证券市场长期良好发展.