供应链治理机制与供应链绩效之间的相互作用关系——基于信息共享的中介效应和信息技术水平的调节效应

本文构建起了供应链治理机制与供应链绩效之间的相互作用关系理论模型,并进而对信息共享在其中所起的中介效应及信息技术水平在其中所起着的调节效应进行剖析。以380份来自于供应链相关岗位的中高层管理人员及技术人员的问卷作为样本,利用结构方程模型对社会控制、正式控制、信息技术水平、信息共享及供应链绩效之间的相关关系进行实证研究。研究结果表明:(1)社会控制对信息共享及供应链绩效均产生正向影响,信息共享对供应链绩效也产生正向影响;而正式控制则对信息共享产生显著的负向作用关系,且其对供应链绩效的作用关系并不显著;(2)信息共享在社会控制和供应链绩效之间的作用关系中起着部分中介的作用,但其在正式控制-供应链绩效间的中介作用则并不显著;(3)信息技术水平对于社会控制-信息共享和正式控制-信息共享间的关系具有调节效应。     

供应链中信息共享的管理激励研究

信息共享是供应链成功运营的关键,那么如何激励供应链上的成员进行信息共享,提出有效的激励机制成为这一问题的焦点.本文以一个两阶段供应链为研究对象,建立了多目标、多因素管理激励机制模型.研究结果表明通过建立良好的供应链信息共享条件及有效的信息共享管理激励机制,可以提高供应链的性能,实现供应链成员"双赢".     

供应链协同与信息共享的关联研究

将协同分成管理协同、技术协同与人机协同3类。据此定义了供应链协同,分析了信息共享在不同条件下存在的价值差异,探讨了供应链协同与信息共享的内在关联。研究结果表明,信息共享是供应链协同实现的必要但不充分条件。在某些条件下,信息共享并不能解决供应链中的协同问题,相反还可能增大协同工作量。要避免这种情况发生,提前进行合理的信息共享设计是必须的。     

供应链中基于Stackelberg博弈的信息共享协调问题研究

基于需求信息的不确定情况,本文对由一个供应商和一个销售商组成的两层供应链系统进行了研究,分析了搜集不确定需求信息的条件,回答了什么条件下销售商与供应商共享这种不确定的需求信息等,为管理者进行供应链实践提供了一些有益的帮助。     

信息化建设、供应链信息分享与企业绩效——基于中国制造业企业的实证研究

信息化建设是现阶段国家和企业都难以回避的问题,本文建立信息化建设-信息分享-企业绩效的分析框架,从信息传递的视角探讨信息化建设对企业绩效的影响机理,认为企业的信息化建设能够通过促进供应链上下游企业之间的沟通,带来更好的企业绩效。以我国制造业企业为样本进行的实证研究表明,企业信息化设备建设投入以及网站的建立能够促进其与供应链上下游企业有关需求、库存、产量等信息的分享,并通过这些有价值信息的分享推动企业绩效提升。进一步的分析表明,信息化建设使得信息分享在支持企业业务活动和提升企业绩效方面的效果更加显著。     

供应链中具有产能限制的竞争企业中的信息共享研究

本文研究由一个供货商和两个制造商组成的二级供应链中,制造商之间的横向信息共享策略和供应商的定价问题。在模型中,上游供应商同时为下游两家制造商提供价格相同的原材料,下游制造商生产具有替代性的商品进行数量竞争,并受到相同的产能限制。以Cournot博弈为研究手段,求解了制造商的均衡订货决策和信息共享策略,分析比较了在不同的信息共享策略下制造商的利润、供应商的利润和批发价格。本文在研究制造商的信息共享策略时考虑了上游供应商的批发价格的影响。研究表明,当均衡解受到产能约束时,制造商的信息共享策略会反向。在某些情况下,完全信息共享和完全信息不共享都可能成为博弈的占优策略。上游供应商通过调整批发价格可以影响制造商的信息共享决策。该模型为上游供应商提供了一种最优定价策略,也为下游制造商提供了求解自身最优订货量和信息共享决策的方法。     

供应链管理实践对企业绩效的影响

文章构建了供应链管理实践-企业竞争战略-企业绩效的权变模型,通过问卷调查搜集一手数据,运用因子分析和回归分析等统计方法,找出在不同的竞争战略下,哪些供应链管理实践与其更匹配。文章得出的结果对于企业也具有借鉴意义,实行不同竞争战略的企业根据结果调整供应链实践的关注程度,使供应链实践更好地与竞争战略相匹配。     

分散式供应链中信息共享的定价激励模型

从供应商的角度出发,针对一个供应商和多个零售商组成的分散式二级供应链,提出使用价格歧视策略来激励零售商参与信息共享.根据Stackelberg主从对策模型,在企业利润最大化约束下,建立了供应链中的定价激励模型.解出了供应商的最优定价策略,并比较了零售商之间的销售量和利润.最后从博弈论的角度,将本定价激励模型与统一定价模型进行了对比.     

信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析

本文研究需求不确定环境下合作广告供应链中的信息共享对供应链上下游企业决策及绩效的影响。在此供应链中,上游制造商决定产品批发价格及地方性广告费用分担比例,下游零售商决定地方性广告费用的投入及产品售价。运用斯坦伯格博弈模型研究了不确定性对上下游定价和广告投入决策的影响,分析比较了有信息共享和无信息共享两种情况下供应链各成员及供应链利润。结果表明,对零售商而言,其广告水平,产品售价,及期望利润都随着广告效应的增大而增加;对制造商而言,当广告费用分担率较大时,较强的广告效应会导致零售商对广告的过度投入,从而损害制造商的利润。给定制造商广告分担率,信息共享可以提高制造商期望利润,却减少了零售商期望利润,并可能减少供应链的总体利润。给定批发价格的情况下,信息共享会提高制造商及供应链期望利润,而对零售商来讲无差别。     

信息共享与协同合作对两级供应链的收益影响

研究了由一个供应商和一个制造商组成的按订单生产的2级供应链系统。用数学的方法分析了信息共享与协同合作在供应商与制造商的不同策略组合下对该供应链收益的影响。通过具体算例对各种策略进行实验分析,并根据实验结果对信息共享与协调合作在各种策略中,对供应链各成员及整个供应链的收益影响进行评估。结果表明,供应链从传统模式转向完全信息共享与协同合作模式,制造商的订货次数、供应商的调整准备次数以及运输次数都大大减少,系统总成本降低了22.76%。信息共享能够降低成本,但主要收益来自系统的协调决策,而且这些收益并不是均匀地在各成员间进行分配的,而是随策略的不同而不同。     

评估供货量信息的共享在供应链管理中的价值

本文衡量了一种共享供货量信息的信息策略-即供应商向其客户(下游厂商)发布每次供货的具体数量,并通过数学建模以及模拟对此问题进行分析。结果显示,在大多数情况下,这种由信息技术支持的策略有助于供应链中的厂商适应并解决供货量不稳定的问题,供货量越是不稳定,企业越是能够从中获益。但是,当供应商及时稳定地补足缺货时,这种受益并不明显。本文的另一个发现是,供货量信息的共享可以使信息获得者受益,但是可能并不有利于发布者。也就是说,这样的信息共享能够为供应商的客户带来好处,但是供应商本身并不能因此获得显著的额外利益,反而要承担实施成本。这种不对称可能会阻碍企业间信息系统的实施,从而促使供应链成员协调信息沟通的费用,以激励供应商发布信息。我们的研究提供了对供货量信息价值进行量化的途径,同时也能够帮助供应链中的厂商评估他们在信息系统建设中的成本-收益率。     

网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响

研究了网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响。分别建立了存在网络外部性和不存在网络外部性下的双渠道供应链模型,通过比较零售商信息分享和不分享下其与制造商的期望利润。研究发现：当未考虑产品的网络外部性时,零售商不与制造商分享其市场需求信息,与已有研究一致。当考虑了产品网络外部性且网络外部性较小时,零售商仍不与制造商分享市场需求信息;然而,当网络外部性较大时,零售商与制造商分享其市场需求信息。此外,零售商与制造商共享其市场需求信息有助于增加制造商和供应链利润。     

基于心理承受能力假说的供应链信息共享模型

针对期望效用理论和前景理论对禀赋穹顶效用的忽视,提出了禀赋相关的心理承受能力假说,并以企业共享信息价值指数作为决策变量,构建了供应链信息共享的短板优化模型。根据该模型,可以通过不断提升短板企业的信息共享价值指数,达到最终实现整个供应链的信息共享。研究显示,供应链上企业信息共享价值指数与信息共享成功率之间存在正向关系,而与心理脆弱度成本弹性、社会风险水平、信息共享成本之间存在负向关系。本文的主要理论贡献一是将收入成本比引入到投资价值的制约因素集之中,强调投资收益率或者利润率的决定性作用;二是引入心理承受临界点概念,指出投资行为在该临界点的两侧表现出截然不同的特征。这一结果可以用于设计推进供应链信息共享的政策途径。     

The Impact of Information Sharing and Advance Order Information on a Supply Chain with Balanced Ordering

This paper considers a supply chain with one supplier and multiple retailers that face exogenous heterogeneous end‐customer demands, where all parties utilize base‐stock policies. Each retailer is restricted to order once in every order cycle and their orders are replenished in a balanced manner within the cycle. Our study investigates the impact of information sharing and advance order information (AOI) on the supply chain. We find that the supplier benefits from the two mechanisms via two important factors, the information about observed end‐customer demands and the decision on re‐establishing the replenishment sequence. We derive the supplier's optimal sequence for stochastically comparable end‐customer demands with AOI and propose a sequencing rule for the setting with information sharing. Our numerical study examines the cost impacts of two proposed mechanisms on the entire supply chain.     

供应链信息结构与控制结构绩效研究

本文应用Bayesian推断原理构建信息结构与控制结构组合决策模型,考察了信息预测精度、市场风险、信息分布以及中心化与分散化结构对系统绩效的影响,识别了市场信息共享与决策控制的有效匹配结构,为供应链信息管理提出了建议。     

供应链成员信息共享技术策略博弈分析

运用博弈论分析不确定条件下供应链成员的信息共享技术策略。首先建立基于需求不确定和供应不确定两种参数的"供应商+零售商"的期望收益模型,证实在不确定条件下的存在双方期望收益的最优解;建立三阶段博弈模型,探讨双方信息共享技术策略的博弈关系;分析四种的均衡状态:探讨初始需求不确定性、供应商的信息推测能力与零售商收益的不同关系对双方信息共享技术策略的影响,结论显示:当初始需求不确定性较大时,零售商以拒绝策略为先,进一步的策略取决于供应商的信息推测能力及其对零售商收益的影响,如果该能力较强,零售商将采取接受策略,反之则反。     

基于信任的供应预测信息共享策略

现实中供应不确定是比较普遍的现象,供应预测信息共享对改善供应链绩效起着重要作用。针对由一个制造商和一个零售商组成的单周期供应链,利用斯坦克尔伯格博弈方法研究信任对供应预测信息共享的影响以及回购契约对该供应链的协调作用。研究表明:零售商对制造商的信任影响供应预测信息共享效果,进而影响供应链绩效;制造商说谎的心理负效用系数越大,越倾向于说真话;回购契约可以促进制造商共享真实供应预测信息;当制造商说谎的心理负效用系数较大时,存在一个最佳的回购价格,使供应链实现完美协调。     

供应链伙伴信息共享的博弈与激励

针对产销双方对供求信息掌握的不对称性,分析了实现供应链合作伙伴信息共享的条件,从保证供应链合作伙伴信息共享的实现出发,建立了信息共享的博弈模型,分析了共享需求信息和成本信息前后期望利润变化,提出了在制造商与分销商信息共享的激励机制。通过激励机制,改变Nash均衡解的利润分配,在价格优惠和一次性补贴下,使供应链伙伴均获得信息共享带来的收益增加。     

Value of Sharing Production Yield Information in a Serial Supply Chain

New developments in corporate information technology such as enterprise resource planning systems have significantly increased the flow of information among members of supply chains. However, the benefits of sharing information can vary depending on the supply chain structure and its operational characteristics. Most of the existing research has studied the impact of sharing downstream information (e.g., a manufacturer sharing information with its suppliers). We evaluate the benefits of sharing upstream yield information (e.g., a supplier sharing information with the manufacturer) in a two‐stage serial supply chain in which the supplier has multiple internal processes and is faced with uncertain output due to yield losses. We are interested in determining when the sharing of the supplier's information is most beneficial to the manufacturer. After proposing an order‐up‐to type heuristic policy, we perform a detailed computational study and observe that this information is most beneficial when the supplier's yield variance is high and when end‐customer demand variance is low. We also find that the manufacturer's backorder‐to‐holding cost ratio has little, if any, impact on the usefulness of information.     

信息分享模式对第三方负责回收闭环供应链的影响

研究了零售商预测信息分享对第三方负责回收闭环供应链的影响.分别建立了集中式闭环供应链下信息分享模型以及四种信息分享模式(无信息分享、信息仅与第三方分享、信息仅与制造商分享和信息与制造商和第三方均分享)的闭环供应链模型.研究发现,零售商分享其私有预测信息对其收益是不利的,但信息分享使得信息仅与第三方分享模式下供应链预期利润增加,通过建立信息分享补偿机制使得零售商有动机分享其需求预测信息.同时发现信息分享对各方的价值以及各方对信息分享模式的偏好取决于回收旧产品价格.